Datasets 第38页

torchvision.transforms.Compose()详解【Pytorch入门手册】

以下是torchvision的构成：1.torchvision.datasets:一些加载数据的函数及常用的数据集接口；2.torchvision.models:包含常用的模型结构（含预训练模型），例如

K同学啊·2022-10-08 08:52

torchvision.datasets.ImageFolder

这篇博客讲解了如何自定义一个Dataset类返回训练数据与标签，但是对于简单的图像分类任务，并不需要自己定义一个Dataset类，可以直接调用torchvision.datasets.ImageFolder

平凡的久月·2022-10-08 08:17

8. 网络训练过程 2022-10-01

importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasetsfromtorchvision.transformsimportToTensor,Lambdatraining_data=datasets.FashionMNIST

DrTiger2017·2022-10-05 00:38

SAR（遥感、卫星）图像常用数据集

初识-CV·2022-10-04 22:18

逻辑回归 logistic regression 解决分类问题

加载数据集：fromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris()list(iris.keys我们这里先使用花瓣宽度（petal_width）进行分类，看看是否可行

LRJ-jonas·2022-10-04 07:41

基于卷积神经网络的猫狗识别

//github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks/blob/master/5.2-using-convnets-with-small-datasets.ipynb

zero01_·2022-10-04 07:10

深度学习-Pytorch实现全连接神经网络

importnumpyasnpimporttorchimporttorch.utils.dataasDatafromtorch.nnimportfunctionalasFfromsklearnimportdatasets#读取数据x_data=datasets.load_iris

DataScienceZone·2022-10-02 07:51

量化版——TensorFlow-Slim图像分类Mobilenet模型并移植至安卓客户端

下载模型2.1.3下载tensorflow-r1.13源码2.2使用bazel编译tensorflow-r1.13源码3.训练Mobilenetv1quantized模型3.1制作数据集3.2定义新的datasets

王二小、·2022-10-01 07:40

【YOLO-v3 源码详细解读】

检测脚本代码models.py：YOLO-v3网络模型搭建脚本train.py：YOLO-v3检测脚本test.py：YOLO-v3测试脚本utils文件夹下的函数脚本：①augmentations.py②datasets.py③logger.py④parse_config.py⑤utils.py

Wupke·2022-10-01 07:39

yolov5-master代码详解笔记——detect模块

本文以detec.py文件为主，从头开始逐一追踪代码，了解detect运行流程目录detect.py:common.py（models）：DetectMultiBackend:（line279）datasets.py

が-·2022-10-01 07:04

基于YOLOV5 的多分类 + 关键点检测

二模型修改1数据代码修改数据代码修改主要是在utils/plate_datasets

五小白·2022-09-30 07:22

（四）目标检测yolov5-6.0模型训练

文件夹下的train与val都是图像labels文件夹下的train与val都是yolo格式的txt标签文件2.修改配置文件第一个需要修改的文件data/coco128.yaml修改数据集路径：例如：datasets

默凉·2022-09-30 07:49

GAN学习

基于MNIST的生成对抗样本（GAN）一、导入MNIST数据集（训练模块中）dataset=torchvision.datasets.MNIST("mnist_data",train=True,download

hhackkingz·2022-09-30 07:09

PyTorch——深度学习多分类问题

目录多分类问题的要点代码详解与运行结果多分类问题的要点一、本文使用手写数字识别来讲解多分类问题，首先了解一下一些开源常用数据集的调用torchvision.datasets——通过fromtorchvisionimportdatasets

小T_·2022-09-29 07:34

【环境配置】超详细，YOLOV7训练自己的数据集

整体配置树结构└──yolov7├──datasets│└──VisDrone│├──train││├──images││├──labels││└──labels.cache│└──val│├──images

是王同学呀·2022-09-28 07:20

matlab 轮廓系数,kmeans聚类理论篇K的选择（轮廓系数）

#install.packages("fpc")library(fpc)library(datasets

LJ0079·2022-09-28 07:10

[pytorch] PyTorch—torchvision.models导入预训练模型—残差网络代码讲解

：https://blog.csdn.net/wsp_1138886114/article/details/83787181PyTorch框架中torchvision模块下有：torchvision.datasets

(∩ᵒ̴̶̷̤⌔ᵒ̴̶̷̤∩)·2022-09-28 07:51

【pytorch】transforms.Compose()类详解：串联多个transform操作

以下是torchvision的构成：torchvision.datasets:一些加载数据的函数及常用的数据集接口；torchvision.models:包含常用的模型结构（含预训练模型），例如AlexNet

努力努力再努力xxx·2022-09-28 07:19

Swin Transformer Faster R-CNN 目标检测

SwinTransformerFasterR-CNN目标检测1环境2代码2.1configs/swin2.2configs/base/models2.3/base/datasets2.4修改mmdet/

壹万1w·2022-09-25 07:09

python--scikit-learn构建模型

scikit-learn构建模型sklearn转换器处理数据加载datasets模块中的数据集将数据集划分为训练集和测试集使用sklearn转换器进行数据预处理与降维任务实现构建并评价聚类模型使用sklearn

爱学习的Amelia·2022-09-24 07:48

修改YOLOv5 5.0源代码utils包下的datasets.py文件中的LoadWebcam类，防止读取网络摄像头RTSP流时发生断流

修改YOLOv55.0源代码utils包下的datasets.py文件中的LoadWebcam类，防止读取网络摄像头RTSP流时发生断流！

Songsong_GO·2022-09-23 07:20

环境污染、空气质量数据集：省/市/县PM2.5浓度、空气流通系数、逆温数据

网址：https://sites.wustl.edu/acag/datasets/surface-pm2-5/2、时间跨度：2000-20183、区域范围：全国34个省4、指标说明：包括行政区划代码

Go炜·2022-09-22 18:05

pytorch官方教程（详细版）

bujbujbiu·2022-09-21 17:22

自然语言处理入门——新闻主题分类任务

#通过torchtext获取数据importtorchimporttorchtext#导入torchtext.datasets中的文本分类任务importtorchtext.datasetsimportospath

Lanciberrr·2022-09-18 15:09

本周小结---Mnist数据集和Alexnet网络

/data,mnist数据集训练集图像有60000张，测试集10000张图片，trainset=torchvision.datasets.MNIST(root='./data',train=True

yanyanyanzi111·2022-09-18 07:07

Swin-Transformer-Object-Detection V2.11.0 训练visdrone数据（二）

coco_exps├──configs#configs主要修改的部分在这里，训练config也是从这里继承的│├──albu_example│├──atss│├──_base_#最根本的继承││├──datasets

qq_41627642·2022-09-17 19:23

将imagenet2012数据为tensorflow的tfrecords格式并跑验证的详细过程

python3跑一下验证下载tensorflow的代码地址：https://github.com/tensorflow/models.git然后进入目录：cdmodels/research/slim/datasets

·2022-09-16 20:38

深度学习修炼（二）——数据集的加载

框架数据集的加载2.2自定义数据集2.3准备数据以进行数据加载器训练致谢Pytorch自带数据集介绍_godblesstao的博客-CSDN博客_pytorch自带数据集2数据集的加载与sklearn中的datasets

ArimaMisaki·2022-09-16 06:15

计算机视觉部分函数积累

以下是torchvision的构成：(1.torchvision.datasets:一些加载数据的函数及常用的数据集接口；(2.torchvision.models:包含常用的模型结构（含预训练模

weixin_44040169·2022-09-15 07:30

论文阅读笔记Vision Transformer for Small-Size Datasets

1论文简介论文标题VisionTransformerforSmall-SizeDatasets暂时没有找到发表在哪个期刊或者会议。只是在arxiv上公开了。论文链接arxivhttps://arxiv.org/abs/2112.13492论文署名单位InhaUniversity仁荷大学坐落于韩国仁川QS:531-540论文代码链接GitHub-aanna0701/SPT_LSA_ViT:Imple

RSMung·2022-09-15 07:18

优化模型参数，模型集成

训练模型是一个迭代过程；每次迭代（称为epoch），模型对输出进行预测，计算其预测误差（loss），收集误差相对于其参数的导数，使用梯度下降优化参数PrerequisiteCode首先从前两节中Datasets

薄的算法之芯·2022-09-13 17:50

python实现构建决策树（模型）

iris工具和环境：IDEA2019.1+python3.8运用的模块：sklearn+pandas训练的算法：CART（默认）"""fromsklearnimportdatasets#导入方法类iris=datasets.load_iris

AUKO16·2022-09-12 17:23

PyTorch卷积神经网络实现MNIST手写数字识别

直接run,数据集在执行train_dataset=datasets.MNIST(download=True)会自动下载，稍等就好importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets

interesting233333·2022-09-12 07:33

【Python机器学习项目】项目一：心脏病二分类问题

2.数据来源https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Heart+Diseas

Sprite.Nym·2022-09-11 07:34

❀项目复现❀基于CIFAR-10+LeNet的训练实现

在torch中datasets可直接加载，所以不用单独下载。

夏天｜여름이다·2022-09-08 08:57

PyTorch-模型建立

通过PyTorch进行数据集加载数据准备Datasets和DataLoaders批量处理模型建立python中的面向对象（OOP）PyTorch中的torch.nnnn.Module中的forward(

love the future·2022-08-29 07:11

4000字，一篇 Python 数据可视化 "保姆级" 攻略！

数据集：github.com/albertsl/datasets这些数据集都

程序IT圈·2022-08-24 07:05

机器学习Sklearn实战——线性回归

importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsboston=datasets.load_boston

Grateful_Dead424·2022-08-21 07:30

Apache Spark 2.2.0 中文文档 - Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide | ApacheCN

SparkSQL,DataFramesandDatasetsGuideOverviewSQLDatasetsandDataFrames开始入门起始点:SparkSession创建DataFrames无类型的Dataset操作(akaDataFrame操作)RunningSQLQueriesProgrammatically全局临时视图创建DatasetsRDD的互操作性使用反射推断Schema以编程

chimoren0700·2022-08-18 20:15

Python数据分析之使用scikit-learn构建模型

1.加载datasets中的数据集sklearn库的datasets模块集成了部分数据分析的经典数据集，可以

·2022-08-16 16:47

基于6种监督学习（逻辑回归+决策树+随机森林+SVM+朴素贝叶斯+神经网络）的毒蘑菇分类

数据来自UCI：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/mushroomkaggle源码地址：https://www.kaggle.com/ni

尤尔小屋的猫·2022-08-16 13:32

【机器学习】6大监督学习模型：毒蘑菇分类

数据来自UCI：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/mushroomkaggle源码地址：https://www.kaggle.com/ni

风度78·2022-08-16 07:39

pytorch加载自带数据集以及个人数据集的方式

pytorch加载数据集一、加载pytorch自带数据集1.使用torchvision.datasets加载数据集2.使用torch.utils.data.DataLoader来实例化3.测试二、加载个人的数据集

qq_20979341·2022-08-15 15:51

python训练一个简单的感知机用于手写数据集识别

importkerasfromkerasimportlayersimportmatplotlib.pyplotaspltimportjoblibimportkeras.datasets.mnistasmnistimportpandasaspdimportnumpyasnp

IEEEagent RL·2022-08-15 07:33

微表情识别相关数据集及获取地址、微表情识别数据集、微表情数据集

给作者发送邮件下载，所以由于版权的问题，在这里就只能提供相关的下载地址和方法，并没有直接把数据集放在这SMIC:http://www.cse.oulu.fi/SMICDatabaseSAMM数据集：MHYap-Datasets

EvaJason·2022-08-14 17:10

四、服务器环境（Linux + Anaconda + python 3.7.11 + cuda 10.0 + pytorch-gpu 1.4.0的安装）

/datasets/label2image--namelabel2image_cyclegan--modelcycle_gan--pool_size50--no_drop

当像鸟飞向你的山·2022-08-14 07:28

Pytorch常见报错、踩坑点总结（持续更新）

一、transforms.ToTensor()在运行下面一段程序的时候，发现报错提醒：D:\Anaconda3\envs\py36\lib\site-packages\torchvision\datasets

子非鱼icon·2022-08-13 09:42

深度学习pytorch代码：完整的卷积神经网络模型的搭建及训练(含注释)

fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterfrommodelimport*fromtorch.utils.dataimportDataLoadertrain_data=torchvision.datasets.CIFAR10

学好迁移Learning·2022-08-13 07:06

pytorch基础（六）--------transforms图像预处理

在torchvision中有几个比较重要的方法：torchvision.transforms：常用的图像预处理方法torchvision.datasets：常用的数据集dataset实现（提供了常用的数据集

Py零零·2022-08-11 15:44

Python数据分析（三）—— Pandas数据统计

importnumpyasnpimportpandasaspd#加载数据集fpath=r'datasets//'usercol=['uid','sex','age','occupation','zip'

机器学习Zero·2022-08-09 11:12

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