Dataset

python打卡第51天

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp
·2025-06-14 07:00

python打卡第53天

的神经元失活现象importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetimpo
whyeekkk·2025-06-14 07:00

PyTorch：让深度学习像搭积木一样简单有趣！

文章目录一、张量：PyTorch世界的万能积木块⚡二、动态计算图：你的神经网络"乐高说明书"三、神经网络模块化：像堆积木一样建模型四、训练三板斧：优化器/损失函数/数据加载1.数据管道（Dataset+
pythonpapaxia·2025-06-13 00:56

使用 PyTorch 和 SwanLab 实时可视化模型训练

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets
猎嘤一号·2025-06-13 00:56

Python打卡第52天

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotaspl
猛犸MAMMOTH·2025-06-12 23:17

Python60日基础学习打卡D37

此外，还存在Dataset类，该类可以定义数据集的读取方式和预处理方式。DataLoader类：决定数据如何加载Dataset类：告诉程序去哪里找数据，如何读取单个样本，以及如何预处理。为了引入这些概
哈基米同志·2025-06-12 23:16

SAM轻量化改进目录篇：FastSAM，MobileSAM，EfficientSAMs，RepViT-SAM，EdgeSAM，EfficientViT-SAM，SAM-Lightening

1.SAM背景简介2023年4月6号，MetaAI公开了SegmentAnythingModel（SAM），使用了有史以来最大的分割数据集SegmentAnything1-Billionmaskdataset
sunshineine·2025-06-12 17:34

Jmeter中变量如何使用？

1、JMeter变量的基本概念2定义变量的几种方式2.1用户自定义变量（UserDefinedVariables）2.2CSVDataSetConfig2.3BeanShell/JSR223赋值2.4提取器生成变量
虫无涯·2025-06-12 15:19

Python 定义抽象类

fromabcimportABCMeta,abstractmethodclassDataSet(object):__metaclass__=ABCMetadef__init__(self):print(
·2025-06-12 01:47

Hugging Face基础入门

Transformers库全景图HuggingFace与深度学习的融合安装Transformers与Datasets第一个Pipeline程序：一行代码跑大模型在CPU、GPU上运行的区别pipeline
·2025-06-11 21:45

在deeplake中deeplake.dataset 和 deeplake.load

在使用DeepLake（一个用于处理大规模数据集的开源库）时，deeplake.dataset和deeplake.load是两个常用的函数或方法，它们的功能和用途有所不同。
燃灯工作室·2025-06-11 19:28

Python训练营打卡Day46(2025.6.6）

：模型的定义和插入的位置通道注意力后的特征图和热力图importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets
2301_80505456·2025-06-11 13:23

传统机器学习与大模型 + Prompt 的对比示例

传统机器学习方法（使用BERT微调）traditional-ml-text-classification传统机器学习文本分类实现importtorchfromtorch.utils.dataimportDataset
MYH516·2025-06-11 11:05

Jmeter参数化有哪几种方式？

添加CSVDataSetConfig元件（配置文件名、变量名、编码等）。脚本中通过${变量名}引用。优点：支持大量数据、易于维护。注意：文
海姐软件测试·2025-06-11 11:33

nnUNet V2代码——生成dataset_fingerprint.json

前文请见nnUNetv2_plan_and_preprocess命令阅读nnUNet\nnunetv2\experiment_planning\dataset_fingerprint\fingerprint_extractor.py
w1ndfly·2025-06-11 09:50

VTK如何让部分单位不可见

最近遇到一个需求，需要让一个vtkDataSet中的部分单元不可见，查阅了一些资料大概有以下几种方式1.通过颜色映射表来进行，是最正规的做法vtkNewlut;//值为0不显示，主要是最后一个参数，透明度调为
·2025-06-10 21:52

python训练营打卡第49天

注意力知识点回顾：通道注意力模块复习空间注意力模块CBAM的定义importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets
ppdkx·2025-06-10 16:43

DAY 42 超大力王爱学Python

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.optim.lr_schedulerimportStepLRfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets
超大力王·2025-06-10 15:33

python打卡day43

cnn网络进行训练并且用grad-cam做可视化导入包importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets
·2025-06-10 10:06

python打卡day45

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transforms,modelsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.utils.ten
纨妙·2025-06-10 08:24

Python打卡 DAY 47

昨天代码中注意力热图的部分顺移至今天知识点回顾：热力图作业：对比不同卷积层热图可视化的结果importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets
冰轮a·2025-06-10 08:23

神经网络-Day49

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp
红衣小蛇妖·2025-06-10 07:14

电力领域类——如何使用 YOLOv8 训练防震锤高压塔线路行业数据集 防震锤数据集 2类

一、数据准备数据集结构假设你的数据集已经按照VOC格式组织，并且结构如下：深色版本power_line_dataset/├──images/│├──train/││├──000001
QQ67658008·2025-06-09 19:54

无人机避障——感知部分（Ubuntu 20.04 复现Vins Fusion跑数据集）胎教级教程

硬件环境：NVIDIAJestonOrinnx系统：Ubuntu20.04任务：跑通EuRoCMAVDataset数据集展示结果：编译VinsFusion创建工作空间vins_ws#创建目录结构mkdir-p
Perishell·2025-06-09 13:12

气象数据处理（nc文件读写）

读python读取nc文件使用的库是netCDF4pipinstallnetCDF4importnetCDF4asnc以cosmic提供的nc文件为例，可直接读取为datasetfil
2401_85807575·2025-06-09 06:54

神经网络-Day44

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotasplt
红衣小蛇妖·2025-06-09 04:00

Python训练day38

今日代码较少，理解内容即可importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataset
Mantanmu·2025-06-08 13:48

Python训练day41

尝试手动修改下不同的调度器和CNN的结构，观察训练的差异importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets
·2025-06-08 12:39

Spark(四) SQL

一、简介SparkSQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了2个编程抽象：DataFrame和DataSet，并且作为分布式SQL查询引擎的作用。
小雨光·2025-06-08 11:04

Python打卡训练营day44——2025.06.04

尽可能和他人选择的不同尝试通过ctrl进入resnet的内部，观察残差究竟是什么importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets
莱茵菜苗·2025-06-08 04:46

Python打卡训练营day41——2025.05.31

数据增强：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotaspltimport
莱茵菜苗·2025-06-08 04:16

Python打卡训练营day46——2025.06.06

：模型的定义和插入的位置通道注意力后的特征图和热力图importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets
莱茵菜苗·2025-06-08 04:44

论文速读|RP1M：用于双手灵巧机械手弹奏钢琴的大规模运动数据集

项目地址：RP1M:ALarge-ScaleMotionDatasetforPianoPlayingwithBi-ManualDexterousRobotHandsRP1M数据集特别是为了研究双手灵巧机械手在钢琴演奏时的动态双手操控
·2025-06-08 02:30

python打卡day38@浙大疏锦行

知识点回顾：Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解作业：了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片一
风逸hhh·2025-06-08 01:54

Python 训练营打卡 Day 43

以猫狗图像辨别的新数据集为例，用CNN网络进行训练并用Grad-CAM做可视化importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets
2401_86382089·2025-06-07 17:05

spark java dataframe_Spark DataFrame简介（一）

从Spark1.3.0版本开始，DF开始被定义为指定到列的数据集(Dataset)。DFS类似于关系型数据库中的表或者像R/Python中的datafra
克勒kk·2025-06-07 14:42

Spark SQL DataFrame 算子

SparkSQLDataFrame算子DataFrame与DatasetAPI提供了简单的、统一的并且更富表达力的API，简言之，与RDD与算子的组合相比，DataFrame与DatasetAPI更高级
猫猫姐·2025-06-07 13:08

研读论文《Attention Is All You Need》（13）

325TrainingThissectiondescribesthetrainingregimeforourmodels.5.1TrainingDataandBatchingWetrainedonthestandardWMT2014English-Germandatasetconsistingofabout4.5millionsentencepairs.Sentenceswereencoded
CS创新实验室·2025-06-07 10:48

【配置 YOLOX 用于按目录分类的图片数据集】

每个目录代表一个类别，目录下是该类别的所有图片），你需要进行以下配置步骤：将需要检测的图标截取为独立的图片，放入到对应的目录中，如banner,apple等1.准备数据集结构假设你的原始数据集结构如下：dataset_root
newxtc·2025-06-07 05:42

昇思25天学习打卡营第十五天|基于 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别

从第十天开始，进入了应用实战阶段，前九天都是基础入门阶段，具体的学习内容可以看链接基础学习部分昇思25天学习打卡营第一天|快速入门昇思25天学习打卡营第二天|张量Tensor昇思25天学习打卡营第三天|数据集Dataset
明志刘明·2025-06-06 16:10

《Pytorch深度学习实践》ch5-Logistic回归

刘二大人》1.Classification经典的分类数据集：MNIST（0-9）导入数据集：（路径，训练集/测试集，是否下载）importtorchvisiontrain_set=torchvision.datasets.MINIST
拾零吖·2025-06-06 13:18

打卡第33天：官方文档阅读

mportpandasaspdimportpdpboxfromsklearn.datasetsimportload_irisfrom
Shining_Jiang·2025-06-05 14:46

pytorch之猫狗识别项目

fromtorchvisionimportdatasets,models：导入torchvision中的datasets和models模块，用于加载常用的数据集和模型。
mkijhwert·2025-06-05 10:18

python第31天打卡

importnumpyasnpfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,utils,datasets#数据加载和预处理函数
zdy1263574688·2025-06-05 04:05

5.27 打卡

知识点回顾：Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解作业：了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片
分散406·2025-06-05 04:03

python训练营打卡第38天

Dataset和Dataloader类知识点回顾：1.Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）2.Dataloader类3.minist手写数据集的了解
ppdkx·2025-06-05 04:02

A New Model and the Kinetics Dataset】

目录0、前沿1、标题2、摘要3、结论4、重要图表5、解决了什么问题6、采用了什么方法7、达到了什么效果0、前沿泛读我们主要读文章标题，摘要、结论和图表数据四个部分。需要回答用什么方法，解决什么问题，达到什么效果这三个问题。需要了解更多视频理解相关文章可以关注我们视频理解系列目录了解我们当前更新情况。1、标题QuoVadis,ActionRecognition?ANewModelandtheKine
weixin_47341656·2025-06-04 17:10

A New Model and the Kinetics Dataset》概述

ANewModelandtheKineticsDataset》概述引言：最近阅读了本篇论文，这是一篇发表在CVPR’17年的文章，总体上的贡献在于发布了一个新的数据集以及对3D卷积+Two-Stream
一只工程狮·2025-06-04 17:38

python第39天打卡

)#先继续之前的代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataset
zdy1263574688·2025-06-04 17:05

Python----目标检测（训练YOLOV8网络）

二、制作数据集在data目录的同目录下，新建dataset目录，以存放制作好的YOLO的数据集，执行以下代码，完成数据划分（dataloader.py）importosimportrandomimportshutil
蹦蹦跳跳真可爱589·2025-06-03 19:49
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