DataLoader

FastReID笔记

数据FastReID定义的Dataloader把数据封装成一个字典return{"images":img,"targets":pid,"camids":camid,"img_paths":img_path
Yudsuki-saki·2022-12-27 17:16

Pytorch下dataset和dataloader的下载和使用

dataset和dataloader的使用1.dataset的使用2.dataloader的使用1.dataset的使用Pytorch提供多种数据集，要下载的话只需进入Pytorch官网，点击Docs下的
NNNJY·2022-12-27 14:20

PyTorch的Dataset 和TorchData API的比较

在PyTorch中，torch.utils.data.Dataset和torch.utils.data.DataLoader通常用于加载数据集和生成批处理。
deephub·2022-12-27 14:40

PyTorch的Dataset 和TorchData API的比较

在PyTorch中，torch.utils.data.Dataset和torch.utils.data.DataLoader通常用于加载数据集和生成批处理。
·2022-12-27 10:57

torch之dataloader

torch之dataloaderimporttorchvisionfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWritertest_data=torchvision.datasets.CIFAR10(root="./dataset",train=False,transform=torchvi
一只小申·2022-12-27 10:02

【Pytorch】4 训练一个图像分类器（Pytorch官方手册CIFAR10案例）

的包，该包含有支持加载类似Imagenet，CIFAR10，MNIST等公共数据集的数据加载模块torchvision.datasets和支持加载图像数据数据转换模块torch.utils.data.DataLoader
晴明大大·2022-12-27 06:00

pytorch笔记5-数据读取机制DataLoader

简介pytorchpytorchpytorch的数据读取机制DataLoaderDataLoaderDataLoader包括两个子模块：SamplerSamplerSampler模块、主要生成索引indexindexindex，DataSetDataSetDataSet模块，主要根据索引读取数据，DatasetDatasetDataset类是一个抽象类，其可以用来表示数据集，我们通过继承Datas
big_matster·2022-12-27 06:50

关于pytorch官网教程中的What is torch.nn really?（三）

文章目录SwitchtoCNN`nn.Sequential`Wrapping`DataLoader`UsingyourGPUClosingthoughts原文在这里。
MYTCHITOS·2022-12-27 06:49

Pytorch学习笔记-08 常见报错信息

num_samplesshouldbeapositiveintegervalue,butgotnum_samples=03可能的原因：传入的Dataset中的len(self.data_info)==0，即传入该dataloader
Yuetianw·2022-12-26 11:43

深度学习代码篇（pytorch实现）

的使用1.add_image()函数——显示image2.add_scalar()函数——显示函数三、torchvision中transform.py的使用三、torchvision中数据集的使用四、Dataloader
Cherry_xinda·2022-12-26 08:54

基于CNN的MINIST手写数字识别项目代码以及原理详解

文章目录项目简介项目开发软件环境项目开发硬件环境前言一、数据加载的作用二、Pytorch进行数据加载所需工具2.1Dataset2.2Dataloader2.3Torchvision2.4Torchtext2.5
IronmanJay·2022-12-26 07:30

一、目标检测入门VOC2012

文章目录前言一、数据集VOC20121.数据处理2.构建dataset3.构建dataloader二、网络结构三、损失函数四、训练与预测1.训练2.预测总结前言提示：这里是本文要记录的大概内容：本文介绍的网络可以理解为
但愿此生，从未邂逅·2022-12-25 22:46

python cv.rectangle 缺_解决Python-OpenCV中cv2.rectangle报错

在PyTorch中测试DataLoader读取后的图像，对图像画框cv2.rectangle时报错：TypeError:Layoutoftheoutputarrayimgisincompatiblewithcv
weixin_39700063·2022-12-25 18:07

【Opencv-python】cv2.rectangle报错

在PyTorch中测试DataLoader读取后的图像，对图像画框cv2.rectangle时报错：TypeError:Layoutoftheoutputarrayimgisincompatiblewithcv
mjiansun·2022-12-25 18:36

Pytorch官方文档学习笔记 —— 2. Datasets & DataLoaders & Transforms

目录1.加载数据集2.迭代和可视化数据集3.创建自定义数据集3.1__init__3.2__len__3.3__getitem__4.使用DataLoaders为训练准备数据5.遍历DataLoader6
Coding_Qi·2022-12-25 09:20

【ECAPA_TDNN 下 】代码和论文细节分析

ECAPA_TDNN代码和论文细节分析一、数据部分(dataloader.py)二、网络结构(model.py)2.1整体网络结构2.2SpecAugment算法2.3注意力统计池化2.4SERes2Blocks2.4.1SEblock2.4.2res2net2.5MFA
崔西的梅尔之旅·2022-12-24 10:50

IndexError:Dimension out of range(expected to be in range of [-1,0],but got 1)

2.在DataLoader函数中，设置drop_last=True,如下图所示：
百事可乐_ouyjb95·2022-12-24 09:50

带自己学paddle （三）

项目一手写数字识别上文回顾，目前已经揭晓了CNN、DataLoader、Dataset、SGD、CrossEntropy、Square_error_cost的使用方式，最后还有一点点首尾工作就完成了第一阶段初识框架
MC.zeeyoung·2022-12-23 17:51

MMdetection训练遇到的各种问题总结

mostrecentcalllast):\nFile“/home/dreamtech/.conda/envs/AugFPN2/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py
刘啊咚咚锵·2022-12-23 17:50

[三十一]深度学习Pytorch-生成对抗网络GAN

Pytorch-张量数学运算[四]深度学习Pytorch-线性回归[五]深度学习Pytorch-计算图与动态图机制[六]深度学习Pytorch-autograd与逻辑回归[七]深度学习Pytorch-DataLoader
yanzhiwen2·2022-12-23 14:09

Pytorch系列:（二）数据加载

目录DataLoader数据集构建自定义数据集torchvision数据集TensorDataset从文件夹中加载数据集数据集操作数据拼接数据切分采样器SamplerRandomSampler**SequentialSampler
克莱因胡·2022-12-23 14:37

PyTorch学习笔记-2.PyTorch数据处理

2.PyTorch数据处理2.1.数据读取机器学习模型训练步骤分为：数据，模型，损失函数，优化器，迭代训练首先是数据，又可以分为：数据收集，数据划分，数据读取，数据预处理DataLoader就是用来进行数据读取的
ruoqi23·2022-12-23 14:35

pytorch入门（三）

传送门：pytorch入门（一）pytorch入门（二）Dataset&DataLoader对于数据处理上，我们希望样本数据集代码和模型训练代码分开，这样便于获得更强的可读性和模块化。
整得咔咔响·2022-12-23 11:38

行人重识别深度学习踩坑笔记

文章目录1.enumerate(dataloader）报错2.torch.Resize((height,width))出错3.IndexError:tensorsusedasindicesmustbelong
爱吃蛋炒饭的小老鼠·2022-12-22 16:39

Cifar10 数据集的读取、加载、训练

2loadCifar10接下来对数据集进行加载，构建DataLoader类（会使用到我们的MyDataset类）MyDataset类会初始化加载器以及转换方式3VggNet自定义VggNet串联的一个神经网络进行初始化以及向前传播函数
遇事不绝，量子力学·2022-12-22 12:33

TeaPearce/Conditional_Diffusion_MNIST 源码阅读

/data",train=True,download=True,transform=tf)dataloader=DataLoader(dataset,batc
Melody2050·2022-12-22 12:28

Pytorch学习笔记(2)——to(device)无法将数据放到GPU上

1问题来源我删除了无关代码，只放出错的部分device=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')train_iter=Data.DataLoader
野指针小李·2022-12-22 08:27

【pytorch】给dataloader提速：Kornia库 + GPU

简介目前在做一个视频复原的相关工作，使用pytorch构建深度学习模型。在训练的过程中发现，数据集总共有6、7千对，使用单张2080TI训练600epoch至少要大概5天时间，而且时间很不稳定，有的训练可能要9天时间。这么长的训练周期让我不得不放几天假。在debug的时候发现，数据加载和预处理的过程花费了大量时间，因为计算都是在CPU上完成的。此外，预处理使用的multiprogress经常会相互
OTZ_2333·2022-12-22 08:54

pytorch【神经网络训练minst-fashion数据集】

#导入我们相关的库和数据集importtorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms#dataloader/TensorDataset-对数据的结构
桜キャンドル淵·2022-12-22 07:22

借京东图文识别baseline 来看clip训练过程。 clip是怎样练成的 。

dataloader,sampler=data['train'].dataloader,dat
亮子李·2022-12-22 06:35

Pytorch运行自己的数据集（基于小土堆）

导入准备数据我的方法是文件夹就是标签，里边放所有的训练图片，如图train里边，测试数据集也一样接下来是把数据导入，首先要进行transforms,然后使用ImageFolder加载数据，再用Dataloader
包饭厅咸鱼·2022-12-22 01:35

PyTorch教程——小土堆笔记

PyTorch教程——小土堆笔记PyTorch代码笔记1_tensorboard2_transform3_useful_transform4_data5_dataloader6_module7_conv8
passer-byshuo·2022-12-22 01:31

EMOPIAbug记录

安装低版本torchfast-transformers本来匹配的是1.7.0版本的pytorch，但torch170使用的是低版本的cuda，我的cuda11.1，勉强安装了一个torch171版本二、两个dataloader
阿派派大星·2022-12-21 19:36

ImageFolder类上添加划分数据集和打乱数据的功能

同时加载DataLoader也非常方便，但是在实际用的时候发现缺少了划分数据集的功能，并且是按照数据也是按照文件夹依次得到的，这对划分数据集上非常不利的。
Alex抱着爆米花·2022-12-21 12:02

Pytorch的DataLoarder中的collate_fn参数

使用方法作为dataLoader的形参，不传入的时候使用默认的，可以自己定义。
摩天崖FuJunWANG·2022-12-21 06:42

HBU_神经网络与深度学习 实验7 前馈神经网络：鸢尾花分类

目录写在前面的一些内容一、实践：基于前馈神经网络完成鸢尾花分类0.深入研究鸢尾花数据集1.小批量梯度下降法2.数据处理(1)数据分组(2)数据读取(3)用DataLoader进行封装3.模型构建4.完善
ZodiAc7·2022-12-21 06:38

[二十]深度学习Pytorch-Hook函数与CAM算法

Pytorch-张量数学运算[四]深度学习Pytorch-线性回归[五]深度学习Pytorch-计算图与动态图机制[六]深度学习Pytorch-autograd与逻辑回归[七]深度学习Pytorch-DataLoader
yanzhiwen2·2022-12-20 15:18

pytorch中__getitem__的顺序问题

def__getitem__(self,idx):idx的范围是从0到len-1（__len__的返回值）但是如果采用了dataloader进行迭代，num_workers大于一的话，因为是多线程，所以运行速度不一样
爱吃素的武士·2022-12-20 13:15

Pytorch dataloader getitem 异常报错处理

当在修改别的sota模型代码的时候，我们的数据集格式经常需要转换，这个时候容易出现问题，怎样在getitem中写一个异常报错使得程序不断掉，不然让它跑一晚上结果只跑了几个小时，真的心累def__getitem__(self,item):try:except:#判断一下边界，也可能-1returnself.__getitem__(item+1)
hxxjxw·2022-12-20 13:12

pytorch_数据导入_Dataloader

一、什么是DataLoader？
Marshal～·2022-12-20 13:38

Pytorch __getitem__()

例如：dataloader本质上是一个可迭代对象，debugloader的时候就可以用__getitem__：args=args()loader=DataLoader(args)images,labels
下雨天吃火锅哩·2022-12-20 13:35

Dataset和Dataloader的使用

目录需要导入dataset模板dataset重写例子使用方法dataloader使用Dataset如果是一叠扑克牌的话，DataLoader就是一只手，参数就是告诉这只手怎么抓取扑克牌。
m0_53675977·2022-12-20 09:54

深度学习框架拾遗：【Pytorch（三）】——Pytorch结构化数据建模流程

importosimportdatetimeimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoader
J_Xiong0117·2022-12-19 18:03

TensorFlow下数据加载——tf.data的使用

1.概述在Pytorch中数据加载是通过torch.utils.data.dataset与torch.utils.data.dataloader完成的，而在TensorFlow中现在主推的是使用tf.data
m_buddy·2022-12-19 17:37

PyTorch构建数据管道

在Pytorch中构建图片数据管道有两种方法：使用torchvision中datasets.ImageFolder来读取图片然后用DataLoader来并行加载；通过继承torch.utils.data.Dataset
stevedreamer·2022-12-19 17:36

Pytorch 自定义dataloader实现多通道按比例输入不同label数据

Dataloader当我们使用pytorch进行深度学习模型开发时，为了使用自己的数据集训练网络，往往需要构建自己的dataloader。
圈外人·2022-12-19 14:28

「深度学习一遍过」必修3：使用Pytorch进行数据读取

必修篇目录1CreateDataset——生成训练集和测试集1.1思路1.2代码1.3结果2CreateDataloader——数据加载2.1思路2.2代码2.3结果2.4补充3加载自己的数据——使用DataLoader
闭关修炼——暂退·2022-12-19 13:19

pytorch 神经网络套路 使用Dataset,DataLoader实现多维输入特征的二分类

1.数据集：传送门：内含刘老师讲课视频PPT及相关数据集，本文所用数据集名为diabetes.cvs.gz链接：https://pan.baidu.com/s/1vZ27gKp8Pl-qICn_p2PaSw提取码：cxe4其中，x1，，，x8表示不同特征，y表示分类。2.模型：刘老师视频中采用以上模型，本文线性层输出特征改为4，2，1，其他保持不变。loss:BCELossoptimizer:SG
Newjet666·2022-12-19 13:18

（pytorch进阶之路）pytorch训练代码编写技巧、DataLoader、爱因斯坦标示

边角料就随便丢在一篇里面了文章目录自定义DatasetDateLoaderbenchmarkDataset&DataLoaderEinops-爱因斯坦标示自定义Dataset重写init，len，getitem三个函数getitem尽量从内存读（init中的），避免读磁盘若数据太大，可以维持一个固定的内存池，偶尔从磁盘读DateLoader若getitem包含运算，则设置num_work>0（默认
likeGhee·2022-12-19 10:17

深度学习（PyTorch）——多分类问题（Softmax Classifier）

B站up主“刘二大人”视频笔记这节课的内容，主要是两个部分的修改：一是数据集：直接采用了内置的MNIST的数据集，那dataloader和dataset自然也是内置的，那也就不用自己写dataset再去继承
清泉_流响·2022-12-19 09:25
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