DataLoader

RuntimeError: The size of tensor a (16) must match the size of tensor b (9) at non-singleton

原因：BATCHSIZE=16有一个数据集大小为697697➗16=43……9解决方案：设置Dataloader的drop_last为True，drop_last决定不足一个batch_size的数据是否保留
每天不停debug·2022-12-08 21:20

RuntimeError: The size of tensor a (128) must match the size of tensor b (16) at non-singleton dimen

其中一个比较可能的原因是因为：封装dataloader的时候，最后剩下的不足一个batchsize！自带的dataloader就会有这个现象。改正：batch_size_s=len(target
吃嘛嘛香zx·2022-12-08 21:20

PyG学习 - Dataset, DataLoader, Tranforms

目录自定义DatasetDataLoaderTransforms复制自：图神经网络PyTorchGeometric入门教程-掘金PyG的Dataset继承自torch.utils.data.Dataset，自带了很多图数据集;通过以下代码就可以加载数据集TUDataset，root参数设置数据下载的位置。通过索引可以访问每一个数据:fromtorch_geometric.datasetsimpor
无脑敲代码，bug漫天飞·2022-12-08 19:23

Pytorch 构建自己的数据集 输入与标签皆为图片

构建数据集大概步骤为：用各种方法(cv2,PIL,skimage等等)读取成对图片→通过某方法，返回类似(输入，标签)形式→转为tensor形式→传入Dataloader形成映射。
neowell·2022-12-08 19:42

Use Custom Datasets

如果你想复用detectron2的dataloader，需要：注册数据集，也就是告诉detectron2怎么读取数据集；也可选择性给你的数据集注册元数据。详情见下面解释。
sophia_xw·2022-12-08 17:14

从零开始构建基于textcnn的文本分类模型（上），word2vec向量训练，预训练词向量模型加载，pytorch Dataset、collete_fn、Dataloader转换数据集并行加载

伴随着bert、transformer模型的提出，文本预训练模型应用于各项NLP任务。文本分类任务是最基础的NLP任务，本文回顾最先采用CNN用于文本分类之一的textcnn模型，意在巩固分词、词向量生成、任务词表构建、预训练向量加载、深度学习网络构建、模型训练、验证、预测等NLP模型构建的基本流程。本文中textcnn网络的构建和训练基于pytorch框架。明确以上流程，能够快速打牢基础，自然理
沉睡的小卡比兽·2022-12-08 11:35

nlp中常用DataLoader中的collate_fn，快速对batch进行整理使其符合bert的输入

input_ids,和token_type_ids，attention_mask都是长度为sequence_length的列表，列表的每个元素是大小为[batch_size]的tensortrain_loader=DataLoader
防搞活机·2022-12-08 11:58

Informer源码分析

_get_data的实现如下，该函数主要就是根据所选择的数据集加载数据，之后构建DataSet和DataLoader：def_get_data(self,flag):args=self.argsda
jrh1223·2022-12-08 03:01

pytorch学习笔记六：torch.utils.data下的TensorDataset和DataLoader的使用

一、TensorDataset对给定的tensor数据(样本和标签)，将它们包装成dataset。注意，如果是numpy的array，或者Pandas的DataFrame需要先转换成Tensor。'''data_tensor(Tensor)－样本数据target_tensor(Tensor)－样本目标（标签）'''dataset=torch.utils.data.TensorDataset(dat
耐心的小黑·2022-12-08 02:57

基于pytorch的简单CNN实现

自带datasets用于数据处理，该类是抽象类，必须通过继承使用，本文实现的为MINST数据集，所以可以直接使用自带的torchvision.datasets.MNIST进行数据集加载，再通过Data.DataLoader
花遇ty·2022-12-08 02:47

pytorch入门（一）

(torch))print(dir(torch.AVG))#=>abcprint(help(torch.AVG))#pytorch的加载数据方法：#一、Dataset：提供一种方式及其label#二、Dataloader
奥利奥利奥利奥·2022-12-08 01:35

模型训练速度过慢，GPU利用率低

单独一个函数train(train_loader,target_loader)中存在数据ids与data下载，不要将其放置在真正的循环训练中（因为本人为了容易理解，将其放入循环中了导致程序运行很慢）；其次检查DataLoader
NarNi·2022-12-07 21:04

模型训练 GPU利用率低，占用低怎么破

batch_size,其他方法会对模型结构产生影响GPU利用率低问题1、提高线程数2、打开pin_memory#在pytorch加载数据时提高线程数，打开pin_memorytorch.utils.data.DataLoader
Dennis-Ning·2022-12-07 21:32

pytorch 多GPU训练注意事项

1.多GPU训练记得DataLoader(dataset=dataset_train,batch_size=config['TRAIN']['BATCH'],shuffle=config['TRAIN'
日作诗歌三千首·2022-12-07 20:29

问题记录2：关于使用torch.utils.data.TensorDataset()和torch.utils.data.DataLoader()时遇到的一些问题

在学习用pytorch进行数据批处理的过程中用到了torch.utils.data.TensorDataset()和torch.utils.data.DataLoader()函数，练习的代码如下：importtorchimporttorch.utils.dataasDatatorch.manual_seed
Crazy_Omais·2022-12-07 16:24

Cannot find reference ‘data‘ in ‘__init__.py‘——在pycharm中调用torch.utils.data.DataLoader()提示Warning

PyTorch1.7中文官方教程《使用TensorBoard可视化模型，数据和训练》一节，使用DataLoader代码：data处有下划线Warning：Cannotfindreference'data'in
Thoven·2022-12-07 16:24

如何解决类似 module ‘torch.utils.data.dataloader‘ has no attribute ‘Dataloader‘ 这一类问题

问题分析通过英文错误提示，我们可以知道，当我们在调用该moduletorch.utils.data.dataloader（后面将该文件torch.utils.data.dataloader说成dataloader.py
meteor,across T sky·2022-12-07 16:22

torch.utils.data.DataLoader

torch.utils.data.DataLoader参数：dataset：（数据类型dataset）输入的数据类型,这里是原始数据的输入。PyTorch内也有这种数据结构。
Taosolo·2022-12-07 16:21

解决在pycharm中,使用pytorch时出现 Cannot find reference ‘data‘ in ‘__init__.py‘

data的问题例子:importtorchimporttorch.utils.data#如果不用这个就会出现pycharm不识别data的问题...trainloader=torch.utils.data.DataLoader
青花一梦·2022-12-07 16:50

torch.utils.data.DataLoader 详解

classtorch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,num_workers=0,collate_fn
Ibelievesunshine·2022-12-07 16:50

使用torch.utils.data.DataLoader()时出现 “Cannot find reference ‘data’in __init__.py“ 问题

使用时情况如下：我们直接使用torch.utils.data.DataLoader()时，DataLoader函数在使用时PyCharm黄色高亮并显示报错，同时，我输入DataLoader时，也没有提示语句
chuanauc·2022-12-07 16:19

Pytorch系列入门6----数据处理

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、神经网络的流程二、为什么要数据处理三、拿来主义的公开数据集三、数据处理的流程1.制作数据集Dataset2.数据增强torchvision.transforms3.数据批处理DataLoader
CV_Today·2022-12-07 13:21

pytorch技巧 五： 自定义数据集 torch.utils.data.DataLoader 及Dataset的使用

pytorch技巧五：自定义数据集torch.utils.data.DataLoader及Dataset的使用本博客中有可直接运行的例子，便于直观的理解，在torch环境中运行即可。
董小姐～·2022-12-07 11:17

pytorch自定义Dataset

因为需要读取大量数据到神经网络里进行训练，之前一直使用的keras.fit不管用了，后来发现pytorch自带的Dataset和Dataloader能很好的解决这个问题。
梦想闹钟·2022-12-07 11:17

[Pytorch] Sampler, DataLoader和数据batch的形成

目录1.简介2.整体流程3.Sampler和BatchSampler3.1Sampler3.2BatchSampler4.DataLoader4.1DataLoader4.2_DataLoaderIter1
一步徐龙的浪·2022-12-07 11:46

GPU显存占满利用率GPU-util为0

文章目录1.问题描述2.原因分析2.1GPU内存占用率（memoryusage）2.2GPU内存利用率（volatileGPU-Util）2.3torch.utils.data.dataloader2.4
吨吨不打野·2022-12-07 11:13

pytorch构建自定义dataset及一些经验

目录1.前言2.构建datasets3.Dataloader的使用4.后记 1.前言此篇文章是作者在搭建数据集碰壁，改错过程中，不断疯狂地CSDN、博客园、torch官网总结出来的，希望能带给读者一些帮助
渊桑·2022-12-07 11:13

基于Pytorch建立一个自定义的目标检测DataLoader

本文介绍如何通过torch建立一个自己的目标检测数据集DataLoader。以W
Prymce-Q·2022-12-07 02:42

pytorch：参数pin_memory=True和non_blocking=True的作用

目录一、pin_memory二、non_blocking一、pin_memorypin_memory是dataloader()的参数，默认值为False，其作用是是否把把数据存放在锁页内存中。
Caesar6666·2022-12-06 23:34

[二十七]深度学习Pytorch-GPU的使用

Pytorch-张量数学运算[四]深度学习Pytorch-线性回归[五]深度学习Pytorch-计算图与动态图机制[六]深度学习Pytorch-autograd与逻辑回归[七]深度学习Pytorch-DataLoader
yanzhiwen2·2022-12-06 00:38

Pytorch学习（二）使用 torchvision

Pytorch学习（二）使用torchvision训练图像分类器准备数据集torchvision一.导入torchvision的库二.使用datasets.CIFAR10()函数加载数据库三.DataLoader
weixin_42835514·2022-12-05 22:01

pytorch基础教程(目标检测)

文章目录1python；两大法宝函数2加载数据3TensorBoard的使用4transforms的使用5torchvision中的数据集使用6dataloader的使用7卷积操作8卷积层9最大池化10
m0_62150796·2022-12-05 20:15

Pytorch官网：快速入门Pytorch教程

Pytorch官网：学习快速入门Pytorch快速入门1.数据准备：加载数据2.模型选择/开发3.模型训练调优4.模型评估测试保存模型、加载模型Tensors张量Dataset和DataLoader数据集和数据加载器
Laura_Wangzx·2022-12-05 13:19

小记录：Pytorch做深度学习必要加载的包

1.数据如果不包括数据预处理阶段，只包括数据加载的话，主要用到的就是Dataset和DataLoader，那么就需要导入：import torch.utils.data as Data如果需要进行预处理的话
公众号学一点会一点·2022-12-05 12:09

CV 使用PyTorch构建并训练深度神经网络，详细完整流程

训练模型详细完整流程，实操记录Pytorch基本情况1.个人用的相关东西的版本2.总体流程介绍（自己训练的流程整理的）开始用PyTorch，按照上述的顺序介绍并实现1.写数据集的txt2.构建Dataset类3.设置dataloader
小林记录·2022-12-05 12:39

深度学习Pytorch通过tqdm实现进度条打印训练过程信息

代码如下：importtimeimportnumpyasnpimporttorchfromtqdmimporttqdm数据准备train_dl=torch.utils.data.DataLoader(train_ds
bksheng·2022-12-05 11:59

【torch.utils.data】 Dataset和Dataloader的解读和使用

文章目录torch.utils.data前言DatasetDataloader实践参考torch.utils.data前言Pytorch中的torch.utils.data提供了两个抽象类：Dataset和Dataloader
zyw2002·2022-12-05 10:40

PyTorch深度学习实践概论笔记8练习-kaggle的Titanic数据集预测（一）数据分析

刘老师在第8讲PyTorch深度学习实践概论笔记8-加载数据集中留下一个练习：对kaggle上的Titanic数据集，使用DataLoader类进行分类，训练目标是预测某位乘客是否活下来（Survived
双木的木·2022-12-05 02:32

PyTorch中文教程 | (6) torch.nn是什么？

Pytorch提供了torch.nn、torch.optim、Dataset和DataLoader这些设计优雅的模块和类以帮助使用者创建和训练神经网络。
CoreJT·2022-12-04 22:45

深度学习——（7）分类任务

加载数据2.3简单查看数据，熟悉数据2.4将数据转换为tensor2.5torch.nn.functional很多层和函数2.6创建model2.7打印权重和偏执2.8使用tensordataset和dataloader
柚子味的羊·2022-12-04 19:23

深度学习08——加载数据集

直接加载全部数据集做运算2.使用Minid-Batch，epoch,Batch-Size,lterations3.对于数据集的的定义3.1fromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoader3.1.1torch.utils.data.Dataset3.1.2torch.utils.data.DataLoader3.2pytorch
Top Secret·2022-12-04 19:50

【PyTorch教程】P8-9 Tensorboard使用

完整目录P6-P7数据加载P8-9Tensorboard使用P10-11Transform的用法P12-13常用的tranformsP14torchvision中的数据集的使用P15dataloader
nemo_0410·2022-12-04 17:43

yolov4_u5版复现—3. 数据读入 dataset.py

1.首先需要了解一下Pytorch的DataLoader,DataSet,Sampler之间的关联其中DataSet类来自fromtorch.utils.dataimportDataset，指针对输入数据提供读取方式
yunxi1008·2022-12-04 14:53

NNDL 实验五 前馈神经网络（3）鸢尾花分类

目录深入研究鸢尾花数据集4.5实践：基于前馈神经网络完成鸢尾花分类4.5.1小批量梯度下降法4.5.2数据处理4.5.2.2用DataLoader进行封装4.5.3模型构建4.5.4完善Runner类4.5.5
LzeKun·2022-12-04 13:20

NNDL 实验五 前馈神经网络 （3）鸢尾花数据集

目录深入研究鸢尾花数据集4.5实践：基于前馈神经网络完成鸢尾花分类4.5.1小批量梯度下降法4.5.1.1数据分组4.5.2数据处理4.5.2.2用DataLoader进行封装4.5.3模型构建4.5.4
喝无糖雪碧·2022-12-04 09:14

NNDL 实验八 网络优化与正则化（2）批大小的调整

使用paddle.vision.models.LeNet快速构建LeNet网络使用paddle.io.DataLoader根据批大小对数据进行划分使用交叉熵损失函数标准的随机梯度下降优
HBU_David·2022-12-04 09:42

NNDL 实验五 前馈神经网络（3）鸢尾花分类

目录深入研究鸢尾花数据集4.5实践：基于前馈神经网络完成鸢尾花分类4.5.1小批量梯度下降法编辑4.5.1.1数据分组4.5.2数据处理4.5.2.2用DataLoader进行封装4.5.3模型构建4.5.4
HBU_fangerfang·2022-12-04 09:09

【Pytorch】nvidia-dali——一种加速数据增强的方法

其原因之一是在dataloader加载数据之后在cpu上做一些数据增强的操作（eg.resize、crop等），比较耗时，导致很多时候都是GPU在等CPU的数据，造成了严重的浪费。
一只帅气的小菜鸡·2022-12-04 08:21

【无标题】

fromdataloader.image_folderimportmake_datasetModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘dataloader’：自建库/包存在但是显示找不到
哒哒嗒·2022-12-03 20:07

B站刘二大人关于第八课数据载入那一节课写代码时遇到的坑和解决措施附源码

深度学习实践》关于TItanic二分类问题本文关于B站刘二大人加载数据集那一讲的实验采用线性模型和逻辑斯蒂回归算法来做载入matplotlib包以及numpy包我做可视化程序分析时他总挂掉所以载入该数据集#DataLoader
一个不会读文献的参考文献·2022-12-03 16:56
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