DataLoader 第24页

使用 PyTorch 搭建网络 - model_py篇

我们用PyTorch搭建网络可以分为以下几个module，数据处理dataloader.py，网络模型model.py，训练

樱木之·2022-11-27 02:25

yolov5-5.0版本代码详解----datasets.py的LoadImagesAndLabels函数

5.0版本代码详解----datasets.py的LoadImagesAndLabels函数（1）1、作用数据载入（数据增强）部分，即自定义数据集部分2、调用位置在dataset.py的create_dataloader

宁德杰出青年代表·2022-11-27 00:35

torch.utils.data.DataLoader说明

本文根据[https://blog.csdn.net/qq_36044523/article/details/118914223]自己重新完善，如有侵权，请联系删除。1、dataset：（数据类型dataset）输入的数据类型,这里是原始数据的输入。PyTorch内也有这种数据结构。2、batch_size：（数据类型int）批训练数据量的大小，根据具体情况设置即可（默认：1）。PyTorch训练

YI钊·2022-11-26 21:49

深度学习——（10）图像分类

深度学习——（10）ResNet图像分类文章目录深度学习——（10）ResNet图像分类1.学习目的2.数据预处理2.1加载package2.2数据增强2.3dataloader加载2.4image_datasets2.5

柚子味的羊·2022-11-26 21:13

nnUnet(代码)-训练部分

学习目标：逐步分析nnunet训练部分学习内容：training部分·拿到训练plans（计划）·初始化数据增强参数·采用五折交叉验证·dataset与dataloader/数据加载过程·初始化网络·初始化优化器与学习率函数

lryjy·2022-11-26 20:51

PyTorch框架学习八——PyTorch数据读取机制（简述）

PyTorch框架学习八——PyTorch数据读取机制（简述）一、数据二、DataLoader与Dataset1.torch.utils.data.DataLoader2.torch.utils.data.Dataset

slight smile·2022-11-26 17:17

【动手学深度学习】RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 52104, 29692, 55956, 45304) exited unexpectedly

错误类型为：RuntimeError:DataLoaderworker(pid(s)52104,29692,55956,45304)exitedunexpectedly这个就是多进程出了问题，需要找到get_dataloader_workers

旅途中的宽~·2022-11-26 12:57

Yolov5深度学习报错RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 2516, 1768) exited unexpectedly

项目场景：在利用Yolov5进行深度学习的时候碰到个问题，我用的是GPU进行学习的。问题描述在开始学习的时候报错，RuntimeError:DataLoaderworker(pid(s)2516,1768)exitedunexpectedly。原因分析：因为我是使用GPU进行学习的，Anaconda的虚拟内存也是分配足够的，那么问题就应该是CPU线程数的设置，在此之前我试过调整batchsize，

一个不会射日的后羿·2022-11-26 12:26

Pytorch + DataSet + DataLoader实现k折交叉验证

第一步：继承DataSet并创建自己的PaddyDataSet---一般是重写__init__()方法，__get_item()__方法，补充__len()__方法。#PaddyDataSetimporttorchfromtorch.utils.dataimportDatasetfromPILimportImageimportosimportnumpyasnpfromtorch.utils.dat

掠过的一瞬间·2022-11-26 12:55

【debug】RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) xxx) exited unexpectedly

跑着跑着出现Bug:RuntimeError:DataLoaderworker(pid(s)689998)exitedunexpectedly。worker开太大了，原来用的是16，改成12之后不会报错了。

cxxx17·2022-11-26 12:25

RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 6600, 6601) exited unexpectedly

DataLoader的函数定义如下：DataLoader(dataset,batch

Ian_Wonder·2022-11-26 12:52

报错：RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 10188) exited unexpectedly

并没有显示出是哪一行代码出错，但是根据提示中的DataLoaderworker可知是多线程的问题，对应到代码中应该就是下图这里：num_workers=4train_iter=torch.utils.data.DataLoader

Ciligu99·2022-11-26 12:52

成功解决：RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) XXX) exited unexpectedly

num_workers是用来指定开多进程的数量，默认值为0，表示不启用多进程。将num_workers改为0即可，0是默认值。

新奥尔良仙·2022-11-26 12:52

沐神《动手学深度学习》报错解决方案RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) ...) exited unexpectedly

3.6softmax回归的从零开始实现运行print(evaluate_accuracy(net,test_iter))报了一溜错误，其中最后一行为RuntimeError:DataLoaderworker(pid(s)5052,13652,11108,14208)exitedunexpectedly网上有很多教程说修改num_works=0但没说具体步骤，摸索了一下分享给大家。我使用的是pych

big_sha_4017·2022-11-26 12:19

PyTorch RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 15804) exited unexpectedly

@创建于：2021.10.201、报错RuntimeError:DataLoaderworker(pid(s)15804)exitedunexpectedly网络上给出了方案，如：cuda虚拟环境的共享内存不足，增大内存；改成更小的batchsize。2、我的方案我的代码中，num_workers=2，启用了多进程。Python中多进程（multiprocessing这个模块包）的内容必须放在if

条件漫步·2022-11-26 12:49

RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) xxxx,xxxx ) exited unexpectedly

RuntimeError:DataLoaderworker(pid(s)xxxx,xxxx)exitedunexpectedly（运行时错误：DataLoader工作进程(pid(s)xxxx,xxxx

ODALEX·2022-11-26 12:48

《动手学深度学习》报错解决方案RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) ...) exited unexpectedly

最近在学习《动手学深度学习》这本书，其中3.6节训练时出现如下错误：这个就是多进程出了问题，需要找到get_dataloader_workers()函数，更改其返回值，解决方案如下：1.找到3.6节代码中的

xincanzheZ·2022-11-26 12:47

深度强化学习+金融投资的应用入门

我们之前已经实现好了dataloader。所以我们单独实现强化学习的gym即可。01金融强化学习的环境一个强化学习的环境要定义四个东西：状态空间，动作空间，rew

AI量化投资实验室·2022-11-26 12:55

Pytorch学习笔记:API调用

Pytorch学习笔记:API调用1.相关概念1.1epoch,batchsize,iteration2.torchvision.transforms3.torch.utils.data.DataLoader4

爱喝汽水的喵·2022-11-26 10:03

Pytorch学习笔记（六）之完整的模型训练（以Cifar10为例）

文章目录前言：数据集介绍0.准备工作：首先导入相关包，设置参数等1.数据预处理之增强(transforms等)2.数据的读取(Dataset&Dataloader)3.模型的搭建(nn.model)4.

nanyidev·2022-11-26 10:28

ImageFolder---合并dataset

ImageFolder用于读取文件夹内的图片与类别，生成Map-styledatasets形式的数据集，以便DataLoader迭代。

程适场·2022-11-26 07:58

pytorch 深度学习实践第8讲加载数据集

前言：dataset——构造数据集，数据集应该支持索引操作；dataloader——为训练提供mini-batch数据1.基本概念理解mini-batch的定

会游泳的小雁·2022-11-26 05:38

目标检测学习笔记——数据增强

1.输入到模型前必须转化成tensor，所以可以在数据增强时利用torch.from_numpy(images).type(torch.FloatTensor).cuda()这里数据在dataset和dataloader

phily123·2022-11-26 05:34

预训练模型进行情感分析(以bert-base-chinese为例)

1.预训练模型下载2.下载预训练模型3.导入需要的库4.定义数据路径5.查看数据6.定义神经网络7.使用BertTokenizer编码成Bert需要的输入格式8.将数据加载为Tensor格式9.实例化DataLoader10

DonngZH·2022-11-26 04:41

复刻yolo系列时出现的BUG及解决方法

一、出错代码使用creat_dataloader()函数，发现返回值是三个，而我只需要两个train_loader,dataset=create_dataloader(train_path,imgsz,

做题大家·2022-11-26 02:07

完美解决-RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered

方式构建数据集的时候：train_data=torchvision.datasets.ImageFolder(train_path,transform=train_transform)train_loader=DataLoader

jh035·2022-11-26 01:04

【python】pytorch中如何使用DataLoader对数据集进行批处理

第一步：我们要创建torch能够识别的数据集类型（pytorch中也有很多现成的数据集类型，以后再说）。首先我们建立两个向量X和Y，一个作为输入的数据，一个作为正确的结果：随后我们需要把X和Y组成一个完整的数据集，并转化为pytorch能识别的数据集类型：我们来看一下这些数据的数据类型：可以看出我们把X和Y通过Data.TensorDataset()这个函数拼装成了一个数据集，数据集的类型是【Te

zkq_1986·2022-11-26 00:03

【PyTorch】使用DataLoader自定义数据集读取

【PyTorch】使用DataLoader自定义数据集读取为了方便之后使用PyTorch的distributed部署，加速训练，将数据读取的方式改为适配pytorch提供的Dataset和DataLoader

六六六六神·2022-11-26 00:02

pytorch ImageFolder和DataLoader加载数据集

torchvision.datasets中包含如下数据集：MNISTCOCOLSUNClassificationImageFolderImagenet-12CIFAR-10,CIFAR-100STL10MNISTdset.MNIST(root,train=True,transform=None,target_transform=None,download=False)参数说明：-root:proc

大烤翅·2022-11-26 00:32

如何把数据集放进python代码中_pytorch中如何使用DataLoader对数据集进行批处理的方法...

pytorch中有很方便的dataloader函数来方便我们进行批处理，做了简单的例子，过程很简单，就像把大象装进冰箱里一共需要几步？第一步：打开冰箱门。

weixin_39996739·2022-11-26 00:32

Pytorch Dataset和DataLoader 加载训练数据

Dataset基类torch.utils.data.Dataset为数据集的基类，继承这个基类，我们能够非常快速的实现对数据的加载。我们要实现自己加载数据的类，并继承于Dataset这个类，重载类的成员函数1、__1en__方法,能够实现通过全局的len()方法获取其中的元素个数；2、getitem方法，能够通过传入索引的方式获取数据，例如通过dataset[i]获取其中的第i条数据。fromto

maxruan·2022-11-26 00:27

Pytorch中如何使用DataLoader对数据集进行批训练

为什么使用dataloader进行批训练我们的训练模型在进行批训练的时候，就涉及到每一批应该选择什么数据的问题，而pytorch的dataloader就能够帮助我们包装数据，还能够有效的进行数据迭代，以达到批训练的目的

算法与编程之美·2022-11-26 00:25

关于An attempt has been made to start a new process before the current process has finish的解决办法

对于图像识别分类的时候，在dataloader的时候有时会有num_workers的参数，这表示线程数，num_workers=0表示单线程，num_workers=2则表示多线程。

谁偷了我的酒窝·2022-11-25 20:26

解决RuntimeError: An attempt has been made to start a new process before...办法

【深度学习常见错误手册】当我们在进行PyTorch训练网络模型时，在对数据处理这一块可能会出错，相关Dataloader函数如下：在运行时可能会出现下图的错误：RuntimeError:Anattempthasbeenmadetostartanewprocessbeforethecurrentprocesshasfinisheditsbootstrappingphase.Thisprobablym

Smalldemons·2022-11-25 20:55

PyTorch 源码解读之 torch.utils.data：解析数据处理全流程

目录0前言1Dataset1.1Map-styledataset1.2Iterable-styledataset1.3其他dataset2Sampler3DataLoader3.1三者关系(Dataset

OpenMMLab·2022-11-25 19:52

Task04: PyTorch实战——FashionMNIST时装分类

文章目录目标基本配置导入包配置训练环境和超参数数据读入和加载设置数据变换读取方式一：使用torchvision自带数据集读取方式二：读入csv格式的数据，自行构建Dataset类定义DataLoader

Xr.C·2022-11-25 16:35

基础实战——FashionMNIST时装分类

importosimportnumpyasnpimportpandasaspdimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoader

Kevin_0629·2022-11-25 16:33

pytorch DataLoader(3)_albumentations数据增强(分割版)

本文代码系列前置文章：pytorchDataLoader(1):opencv,skimage,PIL,Tensor转换以及transformspytorchDataLoader(2):Dataset,DataLoader

烤粽子·2022-11-25 13:57

pytorch训练，gpu利用率不稳定

（batch_size=1024,设置DataLoader线程4、8、16、32的改善都不大，且pin_memory=true），开始的dataset为下面方式，显然每次读取时io

stupid_miao·2022-11-25 12:25

NNDL 实验五前馈神经网络（3）鸢尾花分类

NNDL实验五前馈神经网络（3）鸢尾花分类文章目录一、深入研究鸢尾花数据集二、4.5实践：基于前馈神经网络完成鸢尾花分类4.5.1小批量梯度下降法4.5.1.1数据分组4.5.2数据处理4.5.2.2用DataLoader

Perfect(*^ω^*)·2022-11-25 10:35

PyTorch数据处理工具

DataLoader：定义一个新的迭代器，实现批量（batch）读取，打乱数据（shuffle）并提供并行加速等功能。random_split：把数据集随机拆分为给定长度的非重叠的新数据集。

1100dp·2022-11-25 10:01

PyTorch使用LMDB数据库加速文件读取

数据库加速文件读取文章目录PyTorch使用LMDB数据库加速文件读取背景介绍具体操作LMDB主要类`lmdb.Environment``lmdb.Transaction``Imdb.Cursor`操作流程创建图像数据集配合DataLoader

有为少年·2022-11-25 08:00

stack expects each tensor to be equal size, but got [3, x, x] at entry 0 and [3, 224, 224] at

通过DataLoader获取图片时，出现错误，明明自己在transforms中加入了Resize方法最后得知，因此改为得以解决

越卡卡卡卡得要死·2022-11-25 03:09

【亲测有效】ForkingPickler(file, protocol).dump(obj)BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe问题解决

/data',train=True,download=True,transform=transform)trainloader=torch.utils.data.DataLoader(trainset,

Dukixytapoo.·2022-11-25 03:32

pytorch——单张图片读取、dataloader等处理

首先，无论是train还是test，无论是整个数据集还是单张图片，第一步都是先加载数据，此后才是做一些处理。这篇文章就是对pytorch中数据的读取和处理做一个简单的学习记录。1对于单张图片读取（一般用于简单检测）事实上，可以用opencv或者PIL（pillow）读取图片，然后再进行处理。但和torchvision比较相近的是用PIL读取，然后同样可以用transforms的一些函数。这里的图像

zhingzt·2022-11-25 02:52

mmdetection 和 mmclassification的dataloader可视化

#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2020/10/2下午9:55#@Author:zxq#@File:run_dataloader.py#@Software:PyCharmimportmmcvimportnumpyasnpfrommmcvimportConfigfrommmcls.datasetsimportbuild_dataloader

Mr.Q·2022-11-25 00:45

PyTorch的各个组件和实战

的各个组件基本配置数据读入模型构建神经网络的构造神经网络中常见的层模型初始化损失函数训练和评估可视化优化器Fashion-Minist多分类实战基本配置导入必要的包配置超参数和训练环境数据读入和加载设计转换器读入csv格式的数据，自行构建Dataset类使用DataLoader

Tongsen99·2022-11-24 22:16

莫烦python-pytorch-3.5批数据训练

10x=torch.linspace(1,10,10)y=torch.linspace(10,1,10)torch_dataset=Data.TensorDataset(x,y)loader=Data.DataLoader

刷子c·2022-11-24 22:58

pytorch深度学习和入门实战（二）Dataset和DataLoader使用详解

2.2utils.data.DataLoader2.3下面介绍一下自定义数据集构成方法`类型1：map-styledatasets``类型2：iterable-styledatasets`Reference

熊猫小妖·2022-11-24 20:21

机器学习模型训练步骤

数据读取：PyTorch中数据读取的核心是Dataloader。Dataloader分为Sampler和DataSet两个子模块。Sampler的功能是生成索引，即样本序号；DataSe

Sakura樱_子于·2022-11-24 19:09

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