DataLoader

PyTorch消除训练瓶颈 提速技巧

软件实现方面，PyTorch本身的DataLoader有时候会不够用，需要额外操作，比如使用混合精度、数据预读取、多线程读取数据、多卡并行优化等策略也会给整个模型优化带来非常巨大的作用。那什么时候需要
*pprp*·2022-11-20 10:04

Caught FileNotFoundError in DataLoader worker process 0

CaughtFileNotFoundErrorinDataLoaderworkerprocess0一般是数据集有问题，比如图片和标注文件不匹配，导致找不到文件AssertionErrorCaughtAssertionErrorinDataLoaderworkerprocess0查看一下标注文件是不是有些图片没有boundingbox，要删掉KeyErrorCaughtKeyErrorinDataL
road_of_god·2022-11-20 09:20

关于pytorch里DataLoader的理解

目录一、python迭代器生成器基础讲解1.1可迭代对象Iterable1.2迭代器Iterator1.3forin的本质流程1.4getitem1.5yield生成器二、DataLoader的基础实现三
CVplayer111·2022-11-20 08:08

YOLO-V3-SPP 训练loss计算源码解析之compute_loss

前言理论详解：YOLO-V3-SPP详细解析该函数需要了解dataloader那边筛选出来的gt，即build_targets函数compute_loss主要讲解model的pred和筛选的gt进行loss
小哈蒙德·2022-11-20 08:35

YOLOv7中的数据集处理【代码分析】

数据集的处理离不开两个类，一个是Dataset(fromtorch.utils.dataimportDataset)，一个是DataLoader(fromtorch.utils.data.dataloaderimportDataLoader
爱吃肉的鹏·2022-11-20 06:01

【学习笔记】pytorch数据读取__getitem__的顺序问题

往往形式上是：def__getitem__(self,idx):idx的范围是从0到len-1（__len__的返回值）但是如果采用了dataloader进行迭代，num_workers大于一的话，因为是多线程
caicoder_here·2022-11-20 06:29

Pytorch框架--知识图谱可视化展示

Pytorch框架基础学习1.1Dataset类的实战1.2tensorboard的使用1.3transforms如何使用1.4常见的Transforms的内置方法1.5torchvision数据集的使用1.6DataLoader
HSR CatcousCherishes·2022-11-20 06:57

pytorch 中 __getitem__ ()和DataLoader

在构建DataLoader时，需要传入参数dataset，这里可以是自己自定义数据集类，比如上图myDataset在DataLoader送入torch中进行训练时，会自动调用数据集类的__getitem
程序员刚子·2022-11-20 06:54

PyTorch入门记录

p=1一、Pytorch加载数据读取数据主要涉及到两个类：Dataset及DataLoader1.Dataset首先可以继承torch.utils.data中的Dataset类加载自己的数据集从pytorch
沐雨橙风24·2022-11-20 04:40

学习笔记|Pytorch使用教程05(Dataloader与Dataset)

人民币二分类Dataloader与Dataset一.人民币二分类对一元rmb和100元rmb进行二分类。
NotFound1911·2022-11-20 04:24

基于人脸的常见表情识别——模型搭建、训练与测试¶

torch.utils.data.Dataloader定义数据的加载。
mrkindmrhope787·2022-11-20 03:24

[二十一]深度学习Pytorch-正则化Regularization之weight decay

Pytorch-张量数学运算[四]深度学习Pytorch-线性回归[五]深度学习Pytorch-计算图与动态图机制[六]深度学习Pytorch-autograd与逻辑回归[七]深度学习Pytorch-DataLoader
yanzhiwen2·2022-11-20 03:21

PyTorch入门笔记2：PyTorch加载数据实战

PyTorch加载数据讲解一、Dataset和Dataloader对于数据，我们对于已有的数据，需要用到Dataset（数据集）和DataLoader（数据加载）器。
Jorko的浪漫宇宙·2022-11-20 01:30

【Pytorch】transforms.Compose，torchvision.datasets.ImageFolder，torch.utils.data.DataLoader的用法

pytorch通过深度学习进行预处理图片，离不开transforms.Compose()，torchvision.datasets.ImageFolder()，torch.utils.data.DataLoader
Sciengineer-Mike·2022-11-19 18:19

2022-kaggle-nlp赛事：Feedback Prize - English Language Learning

比赛目标0.2数据集0.3注意事项一、设置1.1导入相关库1.2设置超参数和随机种子1.3启动wandb二、数据预处理2.1定义前处理函数，tokenizer文本2.2定义Dataset，并将数据装入DataLoader
神洛华·2022-11-19 18:06

[三十]深度学习Pytorch-图像目标检测Faster RCNN

Pytorch-张量数学运算[四]深度学习Pytorch-线性回归[五]深度学习Pytorch-计算图与动态图机制[六]深度学习Pytorch-autograd与逻辑回归[七]深度学习Pytorch-DataLoader
yanzhiwen2·2022-11-19 18:01

[二十六]深度学习Pytorch-迁移学习、模型微调Finetune

Pytorch-张量数学运算[四]深度学习Pytorch-线性回归[五]深度学习Pytorch-计算图与动态图机制[六]深度学习Pytorch-autograd与逻辑回归[七]深度学习Pytorch-DataLoader
yanzhiwen2·2022-11-19 18:31

[二十五]深度学习Pytorch-模型保存与加载、断点续训练

Pytorch-张量数学运算[四]深度学习Pytorch-线性回归[五]深度学习Pytorch-计算图与动态图机制[六]深度学习Pytorch-autograd与逻辑回归[七]深度学习Pytorch-DataLoader
yanzhiwen2·2022-11-19 18:00

pytorch加载数据类(Dataset类，Dataloader类)

Dataset函数Dataset函数：提供一种方法去获取数据及其label具体功能：1、如何获取每一个数据及其label2、告诉我们总共有多少的数据dataset在程序中起到的作用是告诉程序数据在哪，每个索引所对应的数据是什么。相当于一系列的存储单元，每个单元都存储了数据。代码实战fromtorch.utils.dataimportDatasetfromPILimportImageimportos
荭凯·2022-11-19 18:57

使用pytorch制作自定义数据集并用DataLoader加载

项目目录custom_dataset.pyfromtorch.utils.dataimportDatasetimportosfromtorchvision.ioimportimage#所有数据集都要继承Dataset类classMyData(Dataset):def__init__(self,root_dir,label_dir,transform=None):#self指定了一个类当中的全局变量
小脑斧ai吃肉·2022-11-19 18:57

pytorch的数据集Dataset与DataLoader

Datasettorch.utils.data.Dataset代表该类数据的抽象类，可以自己定义数据类继承和重写这个抽象类，只需要定义__len__和__getitem__两个函数DataLoader通过上述可以定义需要的数据类
香博士·2022-11-19 18:25

pytorch读取数据（Dataset, DataLoader, DataLoaderIter）

pytorch数据读取参考资料：pytorch数据读取pytorch对nlp数据的处理博客（以短文本匹配为例）dataloader使用教程博客pytorch使用DataLoader对数据集进行批处理简单示例
ttliu_kiwi·2022-11-19 18:23

pytorch中使用Dataset和DataLoader创建自定义数据集 入门

介绍pytorch中，我们可以使用torch.utils.data.DataLoader和torch.utils.data.Dataset加载数据集，具体来说，可以简单理解为Dataset是数据集，他提供数据与索引之间的映射
eecspan·2022-11-19 18:18

深度学习（PyTorch）——Dataset&DataLoader 加载数据集

视频笔记说在前面：本节内容，主要是把数据集写成了一个类，这个类要继承Dataset类，有点像DIY一个数据集的感觉，只有自定义了之后，才能实例化，然后把之前直接在文件夹中读取数据的方式进行了修改；后面加载数据的DataLoader
清泉_流响·2022-11-19 18:47

pytorch之加载数据集Dataset and DataLoader

一.概念：epoch，batchsize，iterations1.Epoch（时期）：一个epoch指代所有的训练样本送入神经网络中完成一次前向传播及反向传播的过程。再通俗一点，一个Epoch就是将所有训练样本训练一次的过程。2.Batch（批/一批样本）：将整个训练样本分成若干个Batch。BatchSize（批大小）：每批样本的大小。也就是在一次前向和反向传播中训练的样本数量，且BatchSi
平平无奇小师妹·2022-11-19 18:14

pytorch中的dataset和DataLoader创建数据集进行训练

目录序言Dataset和DataLoaderDatasetDataLoader重点讲一下collate_fn具体实现（构造数据集、加载数据集、训练）序言1.每次采用一个样本进行随机梯度下降，会得到随机性较好的训练结果，但是速度较慢，训练时间长2.加入batch，用全部的样本进行训练时速度十分快，但是会训练效果会下降。所以在这里引入mini-batch，综合二者的优点，得到折衷的结果。batch_s
Unstoppable~~~·2022-11-19 18:09

Pytorch 数据加载—Dataset和DataLoader详解

Pytorch数据加载——Dataset和DataLoader详解PyTorch源码解读之torch.utils.data：解析数据处理全流程DataLoader只是根据index从DataSet中取出数据而已
Decennie·2022-11-19 17:03

【PyTorch】加载数据集Dataset与DataLoader

首先，本博客以【PyTorch】深度学习实践之加载数据集DatasetandDataloader、【PytorchLearning】构建自己的数据集、深度学习之MiniBatch、PyTorch深度学习实践第八讲---Mini-batch数据集、【零基础】神经网络优化之mini-batch、批量梯度下降法（BGD）、随机梯度下降法（SGD）和小批量梯度下降法（MBGD）、Dataset的简单构建、
小橙子爱蜜蜂·2022-11-19 17:02

pytorch使用tips

一、数据加载1.给collate_fn函数传参(1)使用lambda函数info=args.info#info是已经定义过的loader=Dataloader(collate_fn=lambdax:collate_fn
xiaoxi___0818·2022-11-19 14:35

【PyTorch】03数据处理

3PyTorch数据处理3.1数据读取机制DataLoader与Dataset【PyTorch】2.1DataLoader与Datasetepoch：对训练集的全部数据进行一次完整的训练，即所有训练样本都已经输入到模型中
执志@☆飞扬か·2022-11-19 14:29

pytorch中collate_fn函数的使用&如何向collate_fn函数传参

1.为什么要使用collate_fn这里先从dataset的运行机制讲起.在dataloader按照batch进行取数据的时候,是取出大小等同于batchsize的index列表;然后将列表列表中的index
XJTU-Qidong·2022-11-19 13:27

NNDL 实验五 前馈神经网络（3）鸢尾花分类

目录深入研究鸢尾花数据集4.5实践：基于前馈神经网络完成鸢尾花分类4.5.1小批量梯度下降法4.5.1.1数据分组4.5.2数据处理4.5.2.1加载数据集4.5.2.2用DataLoader进行封装4.5.3
Persevere~~~·2022-11-19 13:35

Pytorch中DataLoader的使用方法

在Pytorch中，torch.utils.data中的Dataset与DataLoader是处理数据集的两个函数，用来处理加载数据集。通常情况下，使用的关键在于构建dataset类。
生信小兔·2022-11-19 11:03

复盘：一文搞懂Pytorch的DataLoader, DataSet, Sampler之间的关系

复盘：一文搞懂Pytorch的DataLoader,DataSet,Sampler之间的关系提示：系列被面试官问的问题，我自己当时不会，所以下来自己复盘一下，认真学习和总结，以应对未来更多的可能性关于互联网大厂的笔试面试
冰露可乐·2022-11-19 11:31

Pytorch的DataLoader和Dataset详解

Pytorch作为一个深度学习的框架,在学术界的使用已经很广泛了，我们现在来介绍一下如何把numpy的数据转化为Pytorch的Tensor,不懂Tensor的小伙伴可以自行百度一下。我这里简单介绍一下Tensor其实和Numpy的nparray基本上是一个事情，只不过我们的Tensor是我们Pytorch需要的数据类型，而且Pytorch所有的计算都是基于Tensor的，我们可以把它叫做张量，同
SinoLeu·2022-11-19 11:27

使用 pytorch的dataloader

fromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromdatasetsimportdatasets={'train':Hijackdataset(input_ids=token_ids,lens=lens,mask=mask,labels=labels,task=task),'test':Hijackdataset(input_ids=test_token_ids,len
quzheng90·2022-11-19 11:20

pytorch中Dataloader的使用

1.大致流程pytorch中加载数据的顺序是：①创建一个dataset对象②创建一个dataloader对象③循环dataloader对象，将data,label拿到模型中去训练2.Dataset你需要自己定义一个
ruichuang2·2022-11-19 11:20

pytorch:dataloader自定义数据集制作

1.如何自定义数据集：1.数据和标签的目录结构先搞定2.写好读取数据和标签路径的函数(根据自己数据集情况来写)3.完成单个数据与标签读取函数我们以用txt文件指定数据路径与标签为实际例子数据集情况，train_filelist存入训练集图片，val_filelist存入验证集图片，train.txt、val.txt分别存入图片名称及标签读取txt文件中的路径和标签首先，从文件中读取图片名称及标签，
樱花的浪漫·2022-11-19 11:48

pytorch中的Dataset和DataLoader

"""训练时，每次计算一批次的数据，然后更新一次神经网络的参数在代码实现中，会将数据设置为一个迭代器，每次循环给出一批次的数据pytorch中给出了Dataset，DataLoader两个接口，帮助我们实现数据迭代器
chen_clc·2022-11-19 11:47

Pytorch自定义数据集

Pytorch的Dataset与DataLoader用于自定义数据集和梯度训练。
leewe7·2022-11-19 11:08

PyTorch的Dataset与DataLoader详细使用教程

PyTorch的Dataset与DataLoader详细使用教程学习如何构建训练数据集以及如何将多个训练样本构建成Mini-Batch1.总述DataSet是针对单个样本而言的，如何从磁盘中将数据映射为
hxh207·2022-11-19 11:04

【pytorch】DataLoader 和 Dataset 的使用

加载顺序pytorch中加载数据的顺序是：①创建一个dataset对象②创建一个dataloader对象③循环调用dataloader对象，获取data,label数据拿到模型中去训练Dataset你需要自己定义一个
一棵栗子树·2022-11-19 11:03

Pytorch的DataLoader

DataLoader()：由数据集和采样器组成，基于python的单、多进程的iterators来处理数据。
Mark_Aussie·2022-11-19 11:28

pytorch中DataLoader详解

功能初体验importtorchimporttorch.utils.dataasDataif__name__=='__main__':torch.manual_seed(1)#reproducibleBATCH_SIZE=5#批训练的数据个数x=torch.linspace(11,20,10)#xdata:tensor([11.,12.,13.,14.,15.,16.,17.,18.,19.,20
Shashank497·2022-11-19 10:52

pytorch dataset dataloader

pytorch提供了方便的接口，在实操环境中，你只需要：创建一个自定义的Dataset对象赋值给内置的DataLoader，用于为训练模型提供batch。
Melody2050·2022-11-19 10:48

深度学习 Pytorch Mnist手写数字识别

具体内容读取数据生成对应的DataLoader使用pandas读取数据集mnist=pd.read_csv("sample_data/mnist_train_small.csv",header=None
该学习了啊·2022-11-19 09:47

Pytorch模型训练和模型验证

设置训练网络的一些参数7.开始训练模型8.查看tensorboard的结果模型验证套路1.输入图片2.加载网络模型3.验证结果总结前言本周主要学习了Pytorch的使用，用Dataset读取文件中的数据，DataLoader
MoxiMoses·2022-11-19 08:40

pytorch Dataloader Sampler理解(多处转载)

1.PyTorch笔记2.DataLoaderhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/4008302612.pytorchDataloaderSampler参数深入理解https://blog.csdn.net/Chinesischguy/article/details/1031989213.PytorchSampler详解https://zhuanlan.zhihu.com/p
sanxiaw·2022-11-19 08:22

关于Pytorch的入门学习笔记

文章目录关于Anaconda的一些命令Datasettensorboardtransformstorchvision中的数据集使用DataLoader中的数据集使用torch.nnnn.Module的使用
NorburyL·2022-11-19 07:57

YOLOv5目标检测实验

1.数据集创建数据集是在detect.py里面的create_dataloader,并在主函数里面调用yolov5在计算资源的调用上采用了torch.nn.parallel.DistributedDataParallel
sxpg0428·2022-11-19 07:32
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