香博士
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pytorch的数据集Dataset与DataLoader

Dataset

torch.utils.data.Dataset 代表该类数据的抽象类，可以自己定义数据类继承和重写这个抽象类，只需要定义__len__和__getitem__两个函数
pytorch的数据集Dataset与DataLoader_第1张图片

DataLoader

通过上述可以定义需要的数据类，通过迭代取得每一个数据，但其中很难取batch、shuffle等操作，需要通过torch.utils.data.DataLoader定义新的迭代器

在这里插入图片描述

ImageFloader

关于计算机视觉的还有一个数据读取类ImageFolder，主要用于处理图片

要求图片存放形式：
pytorch的数据集Dataset与DataLoader_第2张图片
调用该类：
在这里插入图片描述
root表示根目录，在这个目录下有几个文件夹，每个文件夹表示一类

transform表示图像增强，可以单独设置

loader是图片读取的方法

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