DataLoader 第15页

神经网络——完整的模型训练套路

采用CIFAR10数据集步骤：1.准备数据集2.运用dataloader下载数据3.搭建神经网络4.创建损失函数5.创建优化器6.设置训练轮数实例：#神经网络——完整的模型训练套路importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.utils.tensorboardim

风会记得一朵花的香：）·2023-01-13 07:44

BCELoss() RuntimeError: the derivative for ‘target‘ is not implemented

foriter,(feas,labels)inenumerate(train_dataloader,1):optimizer.zero_grad()#1.正向outputs=model(feas)#2.

Big_Huang·2023-01-13 06:18

MMdetection之train_detector 源码解析

EpochBasedRunner并进行训练（一）构建dataloaders（mmdet/datasets/builder.py）其主要步骤是创建采样器，并将采样器，collate函数，worker_init_fn函数传入DataLoader

小刺猬69·2023-01-13 00:10

从mmdetection的dataLoader所生成的data字典(包含DataContainer对象)里面获取tensor以及shape的方法

这篇文章是讲述从mmdetection的dataLoader所生成的data字典(包含DataContainer对象)里面获取tensor以及shape的方法需求:如果我的batchsize是8,而我有

煎pan上的狸猫·2023-01-13 00:58

深度学习中常用的调参方法

先调小学习率试一下，如果还不行就去检查代码，先看dataloader输出的数据对不对，再看模型每一步的size是否符合自己期待。

left--bank·2023-01-12 19:42

ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, 48])

训练数据在加载的时候遇到batch=1的情况，可以设定DataLoader中的drop_last=True解决

charkyli·2023-01-12 17:02

解决ValueError: Expected more than 1 value per channel when training

如果使用pytorch，可以在获取数据集时，将DataLoader中drop_last设置为True。把不够一个批次的数据丢弃。

保住头发的破风小子·2023-01-12 17:31

Debug Pytorch: ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size tor

gotinputsizetorch.Size([1,512])当模型中有nn.BatchNorm时，（训练时）batch不能设置为1，也不能出现样本最后一个batch可能就剩一个样本解决方法batch_size>1DataLoader

YueTann·2023-01-12 17:01

ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, 3200

Expectedmorethan1valueperchannelwhentraining,gotinputsizetorch.Size([1,3200,1,1])经过查阅资料得知：由于batchnorm层需要大于一个样本去计算其中的参数，解决方法是将dataloader

qq_45659693·2023-01-12 17:31

ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, 256,

解决办法batchsize设为2或以上，并且dataloader的drop_last=True。

换个名字就很好·2023-01-12 17:26

P6：DataLoader的使用

1、准备数据集（测试集）importtorchvisiontest_data=torchvision.datasets.CIFAR10('./dataset',train=False,transform=torchvision.transforms.ToTensor())注意数据集中的图片是PIL的格式，需要格式转换。2、使用DataLoaderfromtorch.utils.dataimport

不错就是对·2023-01-12 13:37

刘二大人《PyTorch深度学习实践》第8讲加载数据集（笔记）

指路☞《PyTorch深度学习实践》完结合集_哔哩哔哩_bilibili目录一、知识补充二、课堂代码三、作业一、知识补充1、Dataset和DataLoader是构造数据集的两个类，其中Dataset是构造数据集

qq_39705798·2023-01-12 11:47

Pytorch学习--图像识别花种类实战（Resnet网络）

未解决问题：1.训练和验证的数据不知如何获取分类2.尝试换一网络模型和数据集，以及迭代次数等参数1.数据处理部分1.1数据增强：torchvision中transform模数据预处理：Dataloader

Stephen-Chen·2023-01-12 11:18

关于使用pytorch实现GRU所遇到的问题记录

这个错误是因为GRU的输入需要的是三个维数，即：数据量、时间步长、数据特征数量，传统的BPNN网络只需要两个数据即：数据量、数据特征数量，因此传统的BPNN网络可以直接从利用torch.utils.data.DataLoader

thereblue·2023-01-12 10:25

Paddle重写Pytorch：DataLoader报错SystemError: (Fatal) Blocking queue is killed because the data reader ra

引例最近用paddle重写pytorch项目代码时，遇到了DataLoader一直报错的问题，看API文档时，发现两个框架并无区别，于是简单拿来重用，结果调试浪费了很多时间，还是要看API的源代码，比较底层实现

liuz_notes·2023-01-12 10:13

Pytorch 源码分析 torch.utils.data.DataLoader

今天来分析一下，在看代码中遇到的问题，先看源码torch.utils.data.DataLoader。

Tiám青年·2023-01-11 20:02

torch.utils.data.DataLoader函数用法及详解

classDataLoader(object):r"""Dataloader.Combinesadatasetandasampler,andprovidessingle-ormulti-processiteratorsoverthedataset.Arguments

MrRoose·2023-01-11 20:58

【PyTorch】torch.utils.data.DataLoader 简单介绍与使用

文章目录一、torch.utils.data.DataLoader简介二、实例参考链接一、torch.utils.data.DataLoader简介作用：torch.utils.data.DataLoader

想变厉害的大白菜·2023-01-11 19:06

Pytorch模型model&data.to(device) | .cuda | .cpu()

模型model或数据data放到cpu或gpu上模型和数据需要在同一个设备上，才能正常运行：model和data都在cpu上model和data都在gpu上model=Model()input=dataloader

LemonShy在搬砖·2023-01-11 18:19

pytorch使用Dataloader加载自己的数据集train_X和train_Y

Pytorch使用Dataloader加载自己的数据集train_X和train_Y1.重构一个新的dataloader函数2.调用1.重构一个新的dataloader函数在使用torch进行训练的时候

王延凯的博客·2023-01-11 09:26

多GPU并行加速-------单机多卡数据并行计算（DP)介绍

相比普通的单机单卡训练只需要加几行代码就可以解决，下面看具体代码：1.导入包并定义相应的网络模型超参数importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoader

煦風XOF·2023-01-11 08:37

Pytorch之Dataloader(数据集下载及分批次导入)

首先是加载标准数据集torchvision可以直接加载的数据集建议去官网找doc>torchvision>dataset然后点击右面的数据集又详细的使用教程比如这里的CIFAR10当然,也可以直接ctrl+Q查看如何加载加载代码如下importtorchvisiontrain_set=torchvision.datasets.CIFAR10(root='./CIFAR10',train=True,

MrRoose·2023-01-10 22:53

从1制作数据集制作DataLoader

从网上随便一类找了一张图片放进去了代码主要如下主要思路是建立一个csv文件，每一类图片通过简单的数据增强（本文选了旋转）将猫狗图片分别增加到十张，然后将猫的图片赋予标签0，狗的图片赋予标签1，写入csv文件中，然后制作自定义的DataLoader

小小yyyyh·2023-01-10 22:53

DataLoader类实现自定义数据集

用torch.utils.data.DataLoader类可以构建带有批次的数据集DataLoader类的功能非常强大没伴随的参数也比较复杂，具体定义如下：classDataLoader(dataset

W_Yeee·2023-01-10 22:53

Dataloader自定义数据集

Dataloader自定义数据集一般情况下所有的数据集都存放在一个文件夹中，如train，不会进行分类存放。

嗜饭·2023-01-10 22:53

Dataloader数据集制作

制作自定义数据集新的存储方式读取txt文件中的路径和标签读取完整的数据路径数据预处理整理任务，制作模型实例化我们的dataloader检测实例化是否正确代码整合新的存储方式上节中，我们介绍了图像分类模型

有理想的打工人·2023-01-10 22:23

Pytorch: “KeyError: Caught KeyError in DataLoader worker process 0.“

转载：划分训练集的之后，没有重置索引。machinelearning-Pytorch:"KeyError:CaughtKeyErrorinDataLoaderworkerprocess0."-StackOverflow

迷路小书童丶·2023-01-10 19:38

吴恩达深度学习课程第四章第二周编程作业(pytorch实现)

文章目录前言一、问题描述二、前置知识和模型架构1.残差网络的基本知识2.模型架构二、编程实现1.Dataloader加载数据2.残差块的封装3.残差网络ResNets4.主控函数四、结果前言本博客只是记录一下本人在深度学习过程中的学习笔记和编程经验

麻衣带我去上学·2023-01-10 19:04

吴恩达深度学习课程第五章第二周编程作业(pytorch实现)

文章目录前言一、词向量运算1.数据准备2.余弦相似度3.词类类比二、表情生成器V1三、表情生成器V21.构造嵌入层embedding_layer2.Dataloader3.构造LSTM4.模型训练5.实验结果前言

麻衣带我去上学·2023-01-10 19:04

【PyTorch深度学习实践】04_用PyTorch实现线性回归

文章目录1.模型训练步骤2.实现过程2.1准备数据集2.2设计模型2.3设计损失函数和优化器2.4训练过程3.完整代码1.模型训练步骤1.准备数据集dataset和dataloader2.设计模型3.构造损失函数和优化器

青山的青衫·2023-01-10 16:46

bert pytorch实现时踩的坑

解决方法：修改num_workers=0,或者不设定num_workers的值，默认就会为0if__name__=="__main__":train_dataloader=DataLoader(dataset

lelebear2·2023-01-10 14:19

caffe2线程泄露 torch1.9 独有warning & docker 容器exit code

caffe2线程泄露问题描述：在使用pytorch1.9的dataloader时，如果设置num_workers>0或者pin_memory=True时，出现caffe2线程泄露的warning,数量等于

学习视觉记录·2023-01-10 12:51

Warning: Leaking Caffe2 thread-pool after fork

Warning:LeakingCaffe2thread-poolafterfork详细可以参考这里：https://discuss.pytorch.org/t/dataloader-when-num-worker

Rory·Shaw·2023-01-10 12:51

[W pthreadpool-cpp.cc:90] Warning:Leaking Caffe2 thread-pool after fork.(function pthreadpool)

解释二：找到代码中的：torch.utils.data.DataLoader( val_dataset,batch

舒心远航·2023-01-10 12:20

解决Warning: Leaking Caffe2 thread-pool after fork

问题：使用pytorch中dataloader时出现警告：epoch2:[Wpthreadpool-cpp.cc:88]Warning:LeakingCaffe2thread-poolafterfork

there2belief·2023-01-10 12:20

【Pytorch】torch加载数据(1)

目录一、torch如何加载数据Dataset二、DataLoader的使用一、torch如何加载数据Dataset两个类Dataset:提供一种方式去获取数据及其label，读取数据用。

littlemichelle·2023-01-10 10:42

pytorch Dataloader Dataset构建自定义数据集，流程和代码模板

做业务时，往往要加载自己的数据集，本文将结合torch.utils.data.Dataset和Dataloader介绍如何自定义一个数据集加载模块。

写bug的程旭源·2023-01-10 10:33

自动驾驶 PointNet++ 点云处理原理与代码实战 2（代码部分）

文章目录PointNet++物体分类代码PointNet++部件分割代码PointNet++语义分割代码物体分类DataLoader部件分割DataLoader语义分割DataLoader数据增强DataAugmentation

大叔爱学习.·2023-01-10 07:07

DAMO-YOLO全流程代码解读

天堂不留人·2023-01-09 22:20

目标检测—— 训练过程

1.目标检测网络的训练大致是如下的流程：设置各种超参数定义数据加载模块dataloader定义网络model定义损失函数loss定义优化器optimizer遍历训练数据，预测-计算loss-反向传播2.

Kolo_Tong·2023-01-09 08:18

【ML】数据集的构建

本文参考b站up主：我是土堆机器学习的第一步是构建数据集，构建数据集主要用到下面两个：Dataset作用：提供一种方式去获取数据及其label思路：如何获取每一个数据及其label、告诉我们总共有多少数据Dataloader

御用厨师·2023-01-09 03:42

DataLoader()使用

dataLoader的作用就是把图片按照一定的batchsize作为一个部分四张图片，3通道，32*32，tensor就是她的target一组imgs,targets组合成了代码中的fordataintrain_loader

可基大萌萌哒的马鹿·2023-01-08 21:28

[Pytorch函数]DataLoader()

torch.utils.data.DataLoader中的参数：dataset(Dataset)–datasetfromwhichtoloadthedata.batch_size(int,optional

Jeanshoe·2023-01-08 21:26

DataLoader详解

在深度学习加载模型的时候，会对数据进行处理，今天主要介绍pytorch中Dateset和DataLoader的使用方法。

安安喜乐·2023-01-08 21:56

pytorch中DataLoader函数

torch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,num_workers=0,collate_fn=

小白827·2023-01-08 21:56

Dataloader的使用

本文主要使用CIFAR10数据集来讲解Dataloader的使用方法，并写入tensorboard中，可以更好的去查看。

晓亮.·2023-01-08 21:55

pytorch常用工具小结

torch.utils.data.DataLoader参数：(1)dataset:使用的数据集。(2)batch_size：每个batch的数量。(3)shuffle:是否打乱顺序。

孙敬博·2023-01-08 21:24

Dataloader有哪些使用方法

问题Dataloader有哪些使用方法？

算法与编程之美·2023-01-08 21:24

Pytorch: dataloader的一些使用心得

Pytorch:Dataloader的一些使用心得这篇博文不讲原理，只讲一些使用方法和技巧。所有提供的信息仅供参考，不要当作金科玉律。

WinterShiver·2023-01-08 21:54

len(train_loader)，len(label)和训练数据集个数之间的关系

这篇是PyTorch学习之路的第六篇问题想要知道len(train_loader)，len(label)和训练数据集个数之间的关系解答以50000张图像的训练集为例，若设train_loader=DataLoader

a2213086589·2023-01-08 21:54

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