DataLoader 第16页

pytorch中的DataLoader函数用法

DataLoader函数的定义如下：DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,num_workers=0,collate_fn

FR52·2023-01-08 21:23

AGPCNet——dataloader（）函数

1.dataloader（）函数dataloader（）函数是pytorch中读取数据的一个重要接口，基本上用pytorch训练模型都会用到。

python_Ezreal·2023-01-08 21:51

torch.utils.data.DataLoader()的使用

官网上对于torch.utils.data.DataLoader的讲解：classDataLoader(object):r"""Dataloader.Combinesadatasetandasampler

TravelingLight77·2023-01-08 21:19

《Pytorch学习指南》- Dataset和Dataloader用法详解

sparkles:2.读取数据:ambulance:3.返回数据:zap:读取数据:art:注意细节:rocket:对比实验前言本章节主要介绍如何使用torch.utils.data中的Dataset和Dataloader

兀坐晴窗独饮茶·2023-01-08 21:49

Dataset和Dataloader

##Dataset和Dataloader###DatasetDataset是一个抽象类，实际使用中需要继承Dataset，并对其__len__()方法和__getitem__(idx)进行重构。

Dandel1on_·2023-01-08 21:47

Pytorch 入门之数据处理 -- Dataset、Sampler、DataLoader

做个学习笔记。迭代器概念：迭代的意思类似于循环，每一次重复的过程被称为一次迭代的过程，而每一次迭代得到的结果会被用来作为下一次迭代的初始值。提供迭代方法的容器称为迭代器，通常接触的迭代器有序列（列表、元组和字符串）还有字典，这些数据结构都支持迭代操作。实现迭代器的魔法方法有两个：__iter__(self)和__next__(self)一个容器如果是迭代器，那就必须实现__iter__(self)

红颜如霜·2023-01-08 21:45

Dataset和DataLoader基本使用方法与数据集切分函数

在PyTorch中，操作数据所需要使用的模块是torch.utils，其中utils.data类下面有大量用来执行数据预处理的工具。在MBSGD中，我们需要将数据划分为许多组特征张量+对应标签的形式，因此最开始我们要将数据的特征张量与标签打包成一个对象。深度学习中的特征张量与标签几乎总是分开的，不像机器学习中标签常常出现在特征矩阵的最后一列或第一列。合并张量与标签，我们所使用的类是utils.da

L_bloomer·2023-01-08 20:11

Pytorch的cuda non_blocking (pin_memory)

non_blocking经常与DataLoader的pin_memory搭配使用PyTorch的DataLoader有一个参数pin_memory，使用固定内存，并使用non_blocking=True

hxxjxw·2023-01-08 13:21

P2：PyTorch加载数据

1、PyTorch中加载数据1、主要涉及到的两个类：Dataset、Dataloader实际中，有许多垃圾（数据），Dataset可以将某一类垃圾提取出来（如可回收垃圾），并编上号，同时也获取了每个数据的

不错就是对·2023-01-08 07:02

深度学习图像分类实战——pytorch搭建卷积神经网络(AlexNet, LeNet, ResNet50)进行场景图像分类（详细）

1.3数据集的介绍1.4一、LeNet5网络模型1.5二、AlexNet网络模型1.6三、ResNet50（残差网络）网络模型二、实验代码导入实验所需要的库参数配置数据预处理重新DataSet加载数据转为DataLoader

~北木南·2023-01-07 15:50

PyTorch RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 15332) exited unexpectedly

15332)exitedunexpectedly-StackOverflowhttps://stackoverflow.com/questions/60101168/pytorch-runtimeerror-dataloader-worker-pids

江汉似年·2023-01-07 14:45

(已解决)Error: RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) xxxxx) exited unexpectedly

发生这个错误，据说是因为多进程的问题：比如代码中的loader的定义如下：此处就是4进程load数据。解决办法就是把这个NUM_WORKERS,也就是num_works设置为0。不用多进程。有个博主说把含有多进程操作的部分放在if__name__=='__main__'的内，Python中多进程（multiprocessing这个模块包）的内容必须放在if__name__=='__main__'之

Sjmanman·2023-01-07 14:41

debug时出现错误： RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 9528, 8320) exited unexpectedly

问题描述：使用mmdetection，用vscode编写代码。直接run程序可以正常运行，但是在debug时出现错误：RuntimeError:DataLoaderworker(pid(s)9528,8320)exitedunexpectedly（仔细看情况与之是否一致）我的解决方法，找到使用的dataset对应的配置文件。比如我使用的时PascalVOC数据集，那么在目录：configs/bas

shaojie_45·2023-01-07 14:40

Pytorch dataloader报错RuntimeError: DataLoader worker (pid xxxxx) exited unexpectedly with exit code 1

这个问题有可能是程序里面出了问题，程序里有bug，本次原因为random.seed=10000改为random.seed(10000)程序就不报错了

研志必有功·2023-01-07 14:39

RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 29167) exited unexpectedly

@Pytorch|RuntimeError:DataLoaderworker(pid(s)29167)exitedunexpectedlyRuntimeError:DataLoaderworker(pid(s)29167)exitedunexpectedly使用pytorch多线程进行测试时，出现上述问题，我的环境是pytorch+anaconda+pycharm；出现这种问题的可能原因：cuda

AnneMOMO·2023-01-07 14:38

RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 5868) exited unexpectedly

RuntimeError:DataLoaderworker(pid(s)5868)exitedunexpectedly报错代码：importtorchimportnumpyasnpfromtorch.utils.dataimportDatasetfromtorch.utils.dataimportDataLoaderclassDiabetesDataset(Dataset):def__init__

阿尼亚要好好读书呀·2023-01-07 14:03

RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 9528, 8320) exited unexpectedly

分类目录——Pytorch关键词：Data.DataLoader、num_workers、batchPytorch在开进行小批量数据下降时开多进程报错报错内容RuntimeError:DataLoaderworker

BBJG_001·2023-01-07 14:32

RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 28749) exited unexpectedly

DataLoader(test_data,batch_size=args.batch_size,shuffle=False,num_workers=4)中的num_workers=4过大了

AADELAIDE·2023-01-07 14:31

RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 2571167) exited unexpectedly

https://blog.csdn.net/BBJG_001/article/details/104354990网上解决方案大概是这两种，但是num_worker变成0训练效率降低很多主要原因我猜想是在dataloader

AbyssssssssssS·2023-01-07 14:30

Pytorch中DataLoader && TensorDataset 的基本用法

Pytorch中DataLoader&&TensorDataset的基本用法DataLoader：TensorDatasetDataLoader：DataLoader(dataset=torch_dataset

宁然也·2023-01-07 08:45

5 torch.utils.data (Dataset,TensorDataset,DataLoader)

文章目录一、DataLoader（数据预处理）1、DataLoader:(构建可迭代的数据装载器)2、输出：DataLoader的输出包含：数据和标签二、TensorDataset（数据预处理）三、torch.utils.data.Dataset

xiao52x·2023-01-07 08:45

【pytorch】Pytorch中的TensorDataset与DataLoader

TensorDataset描述TensorDataset用来对tensor进行打包,就好像python中的zip功能。该类通过每一个tensor的第一个维度进行索引。因此,该类中的tensor的第一维度必须相等。代码fromtorch.utils.dataimportTensorDatasetimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataLoadera=torc

xyy ss·2023-01-07 08:45

Pytorch数据加载之 TensorDataset 和 DataLoader

接下来将详细介绍TensorDataset和DataLoader。

林奇_·2023-01-07 08:14

Pytorch中TensorDataset的快速使用

只需要把data和label作为参数输入，就可以快速构建，之后便可以用Dataloader处理。importnumpyasnpfromtorch.utils.dataimportDa

jayus丶·2023-01-07 08:14

pytorch——TensorDataset，DataLoader

all_input_ids,all_input_mask,all_segment_ids,all_start_positions,all_end_positions,all_example_index)train_dataloader

绿箭薄荷·2023-01-07 08:14

Pytorch中TensorDataset,DataLoader的联合使用

首先从字面意义上来理解TensorDataset和DataLoader,TensorDataset是个只用来存放tensor(张量)的数据集，而DataLoader是一个数据加载器，一般用到DataLoader

拥抱晨曦之温暖·2023-01-07 08:43

TensorDataset和DataLoader使用

一般情况下是Dataset和DataLoader配合使用Dataset：用来整理数据的格式，即从全部数据中获取DataLoader：用来分批次向模型中传入数据，也就是把Dataset中的全部数据分批次送入模型中但有时数据格式比较简单

E托使·2023-01-07 08:43

PyTorch深度学习快速入门教程

PyTorch深度学习快速入门教程1、Pytorch加载数据2、Tensorbord的使用3、Transforms的使用4、常见的Transforms5、torchvision中的数据集使用6、DataLoader

^_^linger^_^·2023-01-07 06:54

pytorch集锦(7)-处理数据DataLoader和Dataset(4)

这里写目录标题使用collate_fn单进程和多进程数据加载平台特定行为多进程数据加载中的随机性内存固定(MemoryPinning)torch.utils.data.DataLoadertorch.utils.data.Datasettorch.utils.data.IterableDataset使用collate_fn当启用或禁用自动批处理时，collate_fn的使用略有不同。禁用自动批处理

AI_LX·2023-01-06 17:19

yolov5 rotation_yolov5改旋转框进行目标检测记录

针对遥感影像需要做旋转目标检测，因此做了yolov5的旋转框改造代码地址:https://github.com/onehahaha756/yolov5_rotation1.主要需要修改的地方数据的表示方式代码的dataloader

one_hahaha·2023-01-06 15:30

PyTorch torch.nn从头开始【详解附代码】

Neuralnetfromscratch(不用torch.nn)2.Usingtorch.nn.functional3.使用nn.Module重构4.nn.Linear5.optim6.Dataset6.DataLoader7

qq_39809262·2023-01-06 11:15

Pytorch读入据集（典型数据集及自定义数据集两种模式）

数据读入Pytorch的数据读入是通过DataSet+DataLoader的方式完成的，DataSet定义好数据的格式和数据变换形式，DataLoader通过iterative的方式不断读入批次数据读入已有的数据集

Hydrion-Qlz·2023-01-06 05:15

基于Pytorch中的Dataset和Dataloader读取Voc类目标检测数据集

记录一下使用Dataset和Dataloader读取诸如VOC类目标检测数据集的方法。目标检测任务核心两点：1，找到图片中目标的具体位置，使用框标记出来。2，对找到的目标的种类进行识别。

米斯特鱼·2023-01-06 05:43

Pytorch学习日记——DataLoader的使用

学习视频——B站【小土堆】下载数据集（将数据集下载到dataset文件夹，数据集为torchvision中的cifar-10）importtorchvisiontrain_set=torchvision.datasets.CIFAR10(root="./dataset",train=True,download=True)test_set=torchvision.datasets.CIFAR10(r

快乐白给·2023-01-05 19:13

P7选修深度学习介绍

加载数据主要用到torch.utils.data.Dataset和torch.utils.data.DataLoader模块。反复进行训练和验证，最后得到模

落雪snowflake·2023-01-05 17:04

pytorch中几种Dataset读取数据重写实现

通过重写Dataset类，对自己制作的数据集进行读取后传给DataLoader。主要用来完成从哪里读取数据和标签的功能。

要好好学习呀！·2023-01-05 15:53

PyTorch中的dataset pipeline (Pytorch 如何从数据集中读取数据的？)

然后用dataloader,一个batch一个batch的从dataset中读取并传入后续模型中。

_amateur_·2023-01-05 15:23

Yolov3关键代码解读

以及正式开始调试程序需要修改的地方_AutoGalaxy的博客-CSDN博客一.从loss出发，tragets是怎么计算出来的推演：涉及到执行到这一部分时，可迭代对象在内部做了啥事pbar=tqdm(enumerate(dataloader

AutoGalaxy·2023-01-05 15:49

课程八学习笔记：卷积和Transformer结合的ViT

课程八学习笔记：卷积和Transformer结合的ViT1.回顾SwinTransformer2.卷积和Transformer结合——MobileViT3.实践SwinTransformer4.实践数据加载Dataloader1

Laura_Wangzx·2023-01-05 14:09

python -m转 pycharm debug

python-mtools.dataloader"PairLoader(aachen_flow_pairs)"#将上述命令转pycharm中直接debug，非命令行调试1.run/debugconfigurations

今天看paper做实验了吗·2023-01-05 13:23

Huggingface transformer的Trainer中data_collator的使用

这个函数其实就是torch.utils.data.DataLoader中的collate_fn。如果还不知道collate_fn是做何用处，请参考这篇文档。要用到这个函数，要符合如下两个条件：Trai

菜比·2023-01-05 05:32

记录--深度学习加载大数据集遭遇内存和磁盘io瓶颈的问题

想到的一个解决方案是，将大数据集处理为单个样本，根据DataLoader随机产生的索引index，通过一个list表来找到索引index对应的样本名及其路径path，最后当需要用到样本时，才会根据其路径

憨豆的小泰迪·2023-01-05 03:51

深度学习-数据加载

深度学习中第一步就是加载数据目录数字数据加载1.原始方法numpy.loadtxtpanda的pd.read_csv2.使用DataLoader和Dataset加载数据DatasetDataLoader

Blue_Y28·2023-01-05 03:16

python中如何导入torch_[PyTorch 笔记] PyTorch中的数据导入

[DeepinPyTorch]PyTorch中的数据导入简介Pytorch导入数据主要依靠torch.utils.data.DataLoader和torch.utils.data.Dataset这两个类来完成

李敏哼马克·2023-01-05 02:00

RCAN在python3+pytorch1.1.0问题

问题1：ImportError:cannotimportname'_update_worker_pids'查看这个大佬博客得知，是pytorch版本问题，参考其博客中1，5，6，7点修改dataloader.py

Achhhe·2023-01-05 02:21

Pytorch加载图片数据集的两种方式

第一种是使用torchvision.datasets中的ImageFolder来读取图片然后用DataLoader来并行加载，适合图片分类问题，简单但不灵活；第二种是通

金渐层猫·2023-01-05 01:14

pytorch 自定义数据集载入（标签在csv文件里）

本文主要讲关于如何让PyTorch能读取自己的数据集，不涉及dataloader机制。

咯吱咯吱咕嘟咕嘟·2023-01-05 01:13

完整的模型训练套路（以CIFAR10数据集）

完整的模型训练套路1.准备数据集2.准备dataloader3.创建网络模型4.创建损失函数、优化器5.设置训练参数6.设置训练轮数7.使网络进入训练状态8.从dataloader中不断取数据9.计算误差

爱学习的小登西·2023-01-04 23:45

mmdetection 中文文档四（由原英文文档翻译）

（一）数据管道根据标准协议，我们使用Dataset和DataLoader作为多工作数据加载。Dataset返回一个数据字典，数据字典的参数是模型前向算法中的参数。

寂寞军刀·2023-01-04 18:00

PyTorch中的常见报错总结

num_samplesshouldbeapositiveintegervalue,butgotnum_samples=0可能的原因：传入的Dataset中的len(self.data_info)==0，即传入该dataloader

后悔大鲨鱼·2023-01-04 15:02

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