CUDA)

LlamaIndex环境配置

之前配Llama-Index时出现不兼容的问题，记录一下最后配好的版本记住一定要先安装pytorch，否则LlamaIndex自动安装的可能是cpu版本，而且没有配置下载源的情况下载torch包很慢，其中cuda
L~river·2025-05-22 10:55

如何设置FFmpeg进行高分辨率视频转码？

运行以下命令检查FFmpeg是否检测到CUDA支持：bash复制ffmpeg-hwaccels此命令应列出cuda、vdpau和vaapi，表明GPU加速可用。
视频砖家·2025-05-22 06:24

一看就会系列之配置Anaconda虚拟环境、配置GPU、CUDA、CUDNN、服务器运行深度学习代码！

深度学习GPU环境配置完整指南1.使用Anaconda创建虚拟环境并安装PyTorch/TensorFlow(Windows/Linux)Windows下：创建虚拟环境：打开AnacondaPrompt或终端，执行condacreate-ndl_gpu_envpython=3.8condaactivatedl_gpu_env（示例中创建名为dl_gpu_env的环境，Python版本可根据需要调整
Big__Star·2025-05-21 20:15

OpenCV 环境搭建与概述

3、中级:角点查找、BLOB查找、特征提取与匹配、机器学习、深度神经网络、CUDA加速。4、高级:掌握自定义对象检测
清醒的兰·2025-05-21 02:22

OpenCV CUDA模块中的矩阵算术运算------创建卷积操作对象的工厂方法 cv::cuda::createConvolution

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述createConvolution函数是OpenCVCUDA模块中用于创建卷积操作对象的工厂方法
村北头的码农·2025-05-20 13:33

2024年深度学习-CUDA安装教程（失败解决方案）

1.打开设备管理器查看显卡如果存在nvidia系列显卡，则可以安装cuda进行深度学习加速如图存在NVIDIA系列显卡,可以继续安装2.打开cmd查看cudaversion输入nvidia-smi结果如图记住自己的版本号
吃小花的魔王·2025-05-20 04:32

win10使用清华源快速安装指定版本的pytorch-GPU

检查自己的cuda是否安装好在anacondaprompt中输入nvcc-V显示如上面表示安装好了。
来自星星的菜鸟·2025-05-19 19:57

本地安装gpu版本torch（超简单）

1）创建并激活环境condacreate-nDOT1python==3.9condaactivateDOT12）方法1：命令行安装torch①查看cuda版本【12.6】nvidia-smi#查看电脑支持的
✧٩(ˊωˋ*)و✧709·2025-05-19 19:56

Torch GPU版本的安装

*不需要单独安装巨大的CUDA安装包，先确保你的显卡是支持GPU运算的，再安装好anaconda确保没有安装：pytorchtorchvisiontorchaudio这三个模块然后在anaconda中的命令行输入
COOKER·2025-05-19 18:53

如何设置FFmpeg实现对高分辨率视频进行转码

使用FFmpeg进行高分辨率视频转码的步骤如下：首先，确保FFmpeg支持GPU加速，通过命令ffmpeg-hwaccels检查CUDA支持。
视频砖家·2025-05-19 16:39

p40上编译vllm0.8.6

目录前言编译内容前言编译内容(/data1/ai-llm/env/my-vllm-gpu)[root@localhostvllm-gpu]#TORCH_CUDA_ARCH_LIST="6.1;7.0;8.0
tianjun2012·2025-05-19 02:37

显卡、Cuda和pytorch兼容问题

这里写目录标题驱动与CUDA版本兼容性问题1.**驱动与CUDA版本兼容性问题**2.**任务特性与硬件适配差异**3.**优化策略与框架配置差异**4.**散热与功耗限制**5.
小蜗笔记·2025-05-18 07:56

[4]CUDA中的向量计算与并行通信模式

CUDA中的向量计算与并行通信模式本节开始，我们将利用GPU的并行能力，对其执行向量和数组操作讨论每个通信模式，将帮助你识别通信模式相关的应用程序，以及如何编写代码1.两个向量加法程序先写一个通过cpu
明月醉窗台·2025-05-18 02:51

【OpenCV】CUDA模块3:图像转换及采样

1:cv::cuda::threshold()阈值处理cv::cuda::threshold是OpenCV中CUDA模块的一个函数，用于在GPU上对图像进行阈值处理。
言雪松·2025-05-18 02:50

使用cuda实现图像的转置

图像的转置原理很简单，就是矩阵转置，把行变成列。没有使用GPU共享内存的时候，GPU处理速度是CPU的3倍左右，使用sharedmemory后，可以达到10倍以上的加速。但opencv里的图像转置，直接调用cv::Mat的t()方法，就可以返回一个转置后的新的图像对象，底层应该经过优化了，速度和GPU相比，没什么差异。相反，因为GPU使用前要分配显存、拷贝数据、释放显存，这些操作的耗时远大于转置处
小伟123456789·2025-05-18 02:50

python虚拟环境深度学习环境配置Linux

python虚拟环境深度学习环境配置创建python3.9的虚拟环境安装cuda以及cudnn查找合适的cuda版本查找合适的torch版本（会同时安装cuda）检查是否安装成功cudnn环境不匹配修改编辑
小鹿不乱撞·2025-05-18 02:50

Python 深度学习环境配置

安装MicrosoftVisualStudio，推荐选择VisualStudioCommunity版本（用于编译CUDA工具链）。L
卖血买老婆·2025-05-18 02:19

是 OpenCV 的 CUDA 模块中用于在 GPU 上对图像或矩阵进行转置操作函数cv::cuda::transpose

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::cuda::transpose是OpenCV的CUDA模块中的一个函数
村北头的码农·2025-05-18 02:17

OpenCV的CUDA模块进行图像处理

本文介绍了使用OpenCV和CUDA加速的四种图像处理技术：灰度化、高斯模糊、Sobel边缘检测和直方图均衡化。每种技术都通过将图像数据上传到GPU，利用CUDA进行加速处理，最后将结果下载回CPU。
程序小K·2025-05-17 22:49

linux下安装cuda后nvcc -V无法执行的解决方案

pytorch版本博主刚开始安装的pytorch版本为1.2.0，但是所跑的pytorch程序是在0.4.0版本下写的，结果运行时出现了一些问题，必须改装较低版本的pytorch——这里选择了0.4.1。下载链接：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/下载后，得到安装包.tar.bx2，可以使用下述指令进行本地安装：$condainst
Retrospector·2025-05-17 21:16

OpenCV CUDA 模块中用于在 GPU 上计算矩阵中每个元素的绝对值或复数的模函数abs()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述voidcv::cuda::abs(InputArraysrc,OutputArraydst
村北头的码农·2025-05-17 15:35

OpenCV CUDA模块中矩阵操作------归一化与变换操作

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述在OpenCV的CUDA模块中，normalize和rectStdDev
村北头的码农·2025-05-17 15:56

Ubuntu 24.04 LTS 装RTX50系显卡驱动&CUDA

建议参考官网CUDA安装，同时将NVIDIADriver安装好。
superfhp·2025-05-17 13:12

在Linux系统上部署DeepSeek的完整指南

Ubuntu22.04为例）硬件配置：CPU：4核以上（推荐IntelXeon或AMDEPYC系列）内存：16GB+（复杂模型需32GB+）存储：50GB+可用空间（建议SSD）GPU（可选）：NVIDIA显卡（需CUDA
摆烂大大王·2025-05-16 22:35

安装flash-attn失败n次之后的总结

首先最最基础是安装cudatoolkit参考手把手教会你在Linux服务器上安装用户级别的CUDA_cuda安装.run文件同意协议:无法输入accept-CSDN博客推荐版本12.1使用新的cudatoolkit
weixin_51347647·2025-05-16 21:02

pip install flash-attn 报错

flash-attn安装不上的话，就是torch或者cuda版本不对应导致的，使用：pipinstallflash-attn--no-build-isolation可能会解决
杭杭爸爸·2025-05-16 21:28

OpenCV CUDA模块中矩阵操作------降维操作

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::cuda::reduce函数用于对GPU上的矩阵沿某个维度进行降维操作
村北头的码农·2025-05-16 18:03

被 CUDA 性能问题困扰？从全局内存到共享内存，并行归约优化全解析！

别慌，今天我带你玩转CUDA里一个既基础又硬核的东西——并行归约。啥是归约？简单说，就是把一堆数加起来（或者其他累积操作），但在GPU上，这可不是简单的for循环，而是能让性能起飞的优化手法。
讳疾忌医丶·2025-05-16 03:11

cuda优化策略

cuda优化策略1.memorycoalescing，保证内存融合。因为globalmemory在CC为1.x上是按照halfwrap进行访问读写的，而在2.x上是按照wrap进行访问读写的。
xie7132524·2025-05-16 03:11

CUDA优化干货

CUDA优化第一要义是设计block和thread的dimension，这时activeblock和activewarp就必须要考虑了。首先通俗地讲一些CUDA优化的常识吧。
crazybird1984·2025-05-16 03:10

nvidia-smi指令报错：Failed to initialize NVML: Driver解决 Ubuntu 清除缓存 apt-get命令参数

的驱动都装好了，但是使用指令：nvidia-smi报错：FailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismatch安装gpustat也显示找不到gpu，且cuda
处女座程序员的朋友·2025-05-16 00:28

LAM单图秒级打造超写实3D数字人头部CUDA out of memory

RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate190.21GiB.GPU0hasatotalcapacityof6.00GiBofwhich1.97GiBisfree.Oftheallocatedmemory2.90GiBisallocatedbyPyTorch
天机️灵韵·2025-05-15 05:42

使用Thrust库实现异步操作与回调函数

使用Thrust库实现异步操作与回调函数在Thrust库中，你可以通过CUDA流(stream)来实现异步操作，并在适当的位置插入回调函数。
东北豆子哥·2025-05-14 23:59

YOLOv8 TensorRT 部署（Python 推理）保姆级教程

1.部署前的准备1.1硬件要求NVIDIAGPU（如RTX3060/4090、Jetson系列）或RK3588NPU（支持TensorRT）CUDA（如11.x）、cuDNN、TensorRT已正确安装可运行
码农的日常搅屎棍·2025-05-14 22:48

如何判断IP是否被平台标记

示例命令：bashping8.8.8.8#检测延迟与丢包率traceroute8.8.8.8#定位网络瓶颈黑名单查询工具推荐：MXToolbox：检查IP是否被反垃圾邮件组织（如Spamhaus、Barracuda
IP管家·2025-05-14 20:34

【Linux】在Arm服务器源码编译onnxruntime-gpu的whl

服务器信息：aarch64架构ubuntu20.04nvidiaT4卡编译onnxruntime-gpu前置条件：已经安装合适的cuda已经安装合适的cudnn已经安装合适的cmake源码编译onnxruntime-gpu
阿颖&阿伟·2025-05-13 20:31

使用阿里开源大模型通义千问Qwen进行推理

）已经安装ubutun22.04如何学习大模型技术赋能业务和垂直领域(1):安装双操作系统_大模型操作系统用windows还是linux-CSDN博客（2）Ubuntu安装英伟达Nvidia显卡驱动-CUDA-cuDNNUbuntu
云博士的AI课堂·2025-05-13 11:03

llama.cpp无法使用gpu的问题

使用cuda编译llama.cpp后，仍然无法使用gpu。./llama-server-m../../../../..
米有哥·2025-05-13 05:22

ubuntu安装k8s+docker运行英伟达gpu cuda

安装k8s+dockersealosresetsealosrunregistry.cn-shanghai.aliyuncs.com/labring/kubernetes-docker:v1.27.7registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/labring/helm:v3.9.4registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/labring/cilium
青年夏日科技工作者·2025-05-12 22:40

Win7编译GPU版llama.cpp部署deepseek-r1等大模型记录

感谢“一只喜欢摄影的程序猿”的评论，在Windows7确实可以安装cuda11.6，我的情况是安装过程没报错，但是cuda11.6无效。
mygodalien·2025-05-12 20:25

复现MAET的环境问题（自用）

我的配置是3090，CUDAVersion:12.4配置环境时总有冲突，解决好的环境如下如果你的配置也是CUDA12.4，可以把下面的配置信息保存成environment.yml文件然后执行下面的代码创建环境即可
小汪学不会·2025-05-12 19:52

OpenCVCUDA 模块中在 GPU 上对图像或矩阵进行 边界填充（padding）函数copyMakeBorder()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::cuda::copyMakeBorder是OpenCV的CUDA
村北头的码农·2025-05-12 15:49

PyTorch 中如何针对 GPU 和 TPU 使用不同的处理方式

示例代码：importtorchimporttime#---GPU示例---print("---GPU示例---")#检查是否有可用的GPU(CUDA)iftorch.cuda.is_available
frostmelody·2025-05-12 10:43

如何用AMD显卡部署模型/进行推理

本文将从两方面进行介绍如何在A卡上是用pytorch如何使用C++调用模型前置知识众所周知，使用N卡进行训练或推理的话，首先要有驱动，然后要有cuda。那么A卡同理，驱动是什么应该不用多
别来这个网址·2025-05-12 07:22

《GPU高性能编程CUDA实战》中文版电子书

《GPU高性能编程CUDA实战》中文版电子书【下载地址】GPU高性能编程CUDA实战中文版电子书探索GPU高性能编程的奥秘，掌握CUDA实战技巧！
翁佳忱·2025-05-12 04:36

llamafactory-cli cuda 显存动不动不够的一个解决办法

太不够就不要看了。使用一些模型之前还是多了解自己的显卡够不够格。其实关键就是使用deepspeed以及各种参数调整。以下是使用deepspeed的命令，记一笔为了以后改参数。deepspeed--num_gpus2\/mcm/LLaMA-Factory/src/train.py--deepspeed\/mcm/LLaMA-Factory/examples/deepspeed/ds_z3_confi
取啥都被占用·2025-05-11 18:35

报错Detected that PyTorch and torchvision were compiled with different CUDA major versions. PyTorch ha

完整报错：DetectedthatPyTorchandtorchvisionwerecompiledwithdifferentCUDAmajorversions.PyTorchhasCUDAVersion
不当菜鸡的程序媛·2025-05-10 23:30

CUDA：out of memory的解决方法（实测有效）

一、问题概述1.问题分析CUDAoutofmemory问题通常发生在深度学习训练过程中，当GPU的显存不足以容纳模型、输入数据以及中间计算结果时就会触发。
摆烂仙君·2025-05-09 20:30

量子机器学习中的GPU加速实践：基于CUDA Quantum的混合编程模型探索

本文聚焦于‌CUDAQuantum混合编程模型‌，深入探讨如何通过GPU加速技术突破量子机器学习的算力瓶颈。我们将结合NVIDIA最新量子计算框架，解析量子-经
九章云极AladdinEdu·2025-05-09 01:56

GPU软硬件架构协同设计解析

一、硬件架构的核心设计原则流式多处理器（SM）的模块化设计计算单元分层：每个SM包含多个CUDA核心（如NVIDIAH100SM含128个FP32核心）、TensorCore（AI加速）及RTCore（
ShineSpark·2025-05-09 01:26
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