使用cuda实现图像的转置

图像的转置原理很简单，就是矩阵转置，把行变成列。

没有使用GPU共享内存的时候，GPU处理速度是CPU的3倍左右，使用shared memory后，可以达到10倍以上的加速。

但opencv里的图像转置，直接调用cv::Mat的t()方法，就可以返回一个转置后的新的图像对象，底层应该经过优化了，速度和GPU相比，没什么差异。相反，因为GPU使用前要分配显存、拷贝数据、释放显存，这些操作的耗时远大于转置处理的耗时。因此，在使用opencv时，没必要用cuda来实现图像的转置，不然增加了代码量，收益也不大。

直接上cuda版本的图像转置代码吧。

#include

#include

#include "cuda_runtime.h"

#include "device_launch_parameters.h"

#include "device_functions.h"

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