声明：本文首发于我的个人微信公众号【Java编程社区】，查看更多文章与学习资源请移步我的公众号Java编程社区今天我们来看看面向对象的三大特征之一——封装下来我们从现实生活中的例子来聊聊封装的特性我们日常使用的电脑主机

PromptEngineeringConf(PEC)是在大语言模型浪潮背景下由全球AIGC前沿从业者发起的公益活动，它旨在以Prompt为核心，为从事AIGC行业的伙伴提供一个交流平台。

Java资源合集（书籍版）入门进阶高级样样俱全书籍《JAVA核心技术卷1》有一些编程基础的同学推荐阅读，可以学习一段时间回头再看看《JAVA编程思想》Java圣经，值得仔细品读，作者的功力十分深厚，即使很多内容还无法理解，但每次读完一定会有所收获《EffectiveJava》书并不厚但是干货十足，作者讲述Java的最佳实践和经验规则。它能帮助我们写出清晰、健壮、高效的代码，同时这本书涵盖了非常多的

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StableDiffusion中的ControlNet是一种用于控制图像生成过程的技术，它可以指导模型生成特定风格、内容或属性的图像。下面是关于ControlNet的界面参数的详细解释：低显存模式是一种在深度学习任务中用于处理显存受限设备的技术。在这种模式下，模型会对输入图像进行一些调整或者采用一些技巧，以减少所需的显存占用，从而使模型能够在显存受限的设备上运行。完美匹配像素是指在图像处理或生成任

StableDiffusion的生成参数是用来控制图像生成过程的重要设置，下面是一些常见的生成参数及其详解1、采样器，关于采样器的选择参照作者的上一篇文章2、采样步数（SamplingSteps）是指在生成图像时模型执行的总步数，每一步都包含了一系列操作，例如在潜在空间中移动、噪声注入、反向传播等。采样步数决定了生成过程中的总计算量和时间，同时也会影响到生成图像的质量和多样性。较大的采样步数意味着

StableDiffusion是一个基于OpenAI的Diffusion模型的扩展版本，它采用了稳定扩散（StableDiffusion）的技术，旨在提高图像生成和处理的质量。下面是StableDiffusion的详细介绍：基于Diffusion的图像生成：StableDiffusion是基于OpenAI提出的Diffusion模型的扩展。Diffusion是一种生成式模型，使用动态噪声和简单的条

StableDiffusion中的大模型可以根据其结构、用途和参数规模等进行分类。以下是几种常见的大模型分类：语言-图像联合模型（Language-ImageJointModel）：这种类型的大模型同时考虑了文本描述和图像内容，可以根据文本描述生成与之相关的图像，或者根据图像内容生成相应的文本描述。这些模型通常采用了深度学习技术，包括卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等，以实现对文本和

AIGC生成姓氏头像火爆全网，阿里云开发者社区X函数计算推出新活动！2步基于函数计算搭建AI艺术字应用，晒姓氏头像赢Cherry机械键盘MX8.0（价值800+）、小米移动电源等新春好礼！

AIGC实战——能量模型0.前言1.能量模型1.1模型原理1.2MNIST数据集1.3能量函数2.使用Langevin动力学进行采样2.1随机梯度Langevin动力学2.2实现Langevin采样函数

快速的实现目标互联网的普及使得信息获取更多更快，每天都有成千上万的信息轰炸，各种学习资源渠道应接不暇，陷入知识焦虑的人会看到什么都想学习，报名了一堆课程，不

什么是AIGC数字人直播（：zhibo175）？如今，“数字人”商业化应用驶入快车道，数字人短视频直播的出现、走向成熟

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在分布式系统中，Kafka是一种流处理平台，具有高吞吐量、低延迟和可扩展性等特点。在Kafka中，消费者组是一组消费者的集合，它们共同消费一个topic的所有分区。在消费者组中，每个分区只能由一个消费者消费，这个消费者被称为leader，其他消费者被称为follower。在Kafka中，Rebalance是一个重要的概念，它用于在消费者组中分配分区。当有新的消费者加入消费者组，或者消费者组中的消费

例如，在某些领域中，如果我们只是盲目地依赖AIGC系统提供的结果和决策，而没有对其进行适当的验证和分析，那么我们可能会错失一些潜在的机会和解决方案。

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很多对网络安全感兴趣的朋友，总是在寻找适合0基础的学习资源，今天就给大家分享一份非常详细的网络安全学习笔记。

或许你已经关注到了，过去一年，各种大模型、AIGC应用，已经像电子氧气一样：无、处、不、在。而且这种“无处不在”可能还会超出你的预期和想象。

前言在2022年，人工智能创作内容（AIGC）成为了AI领域的热门话题之一。在ChatGPT问世之前，AI绘画以其独特的创意和便捷的创作工具迅速走红，引起了广泛关注。

我们经常会遇到这些瓶颈：1.技术视野窄长期在小型软件公司，外包公司工作，技术视野被限制的太厉害2.薪资提升难初中级Android岗位薪资上升空间有限，基本上你想拿15k以上，不会点源码层的东西是根本拿不到的3.学习资源少入门之后想要提升很难

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随着AIGC新时代到来，大型的语言模型逐渐成为学术界和工业界的热点。在自然语言处理、智能对话、知识获取等领域，大型模型发挥着越来越重要的作用。

今年3月的时候简单聊了一下AIGC，现如今半年多过去了，ChatGPT依旧大放异彩。无论是百度的文心一言还是阿里的通义千问，在GPTs面前都变成了拙劣的模仿。

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目录前言大洗牌：新闻业的三重变革涌现：AIGC正掀起一场“供给侧改革”之外：达克摩斯之剑：AIGC时代结语：前言一阵生成式人工智能(AIGC)的旋风，正在席卷众多领域。

钛媒体作者｜张帅ITValue2023年的科技产业喧嚣且骚动，AIGC蔓延到一切领域，产业各方仿佛要拿出所有的精力和资源，生怕错过这一班通向未来的快车。

作者：刘文勇来源：IT阅读排行榜本文摘编自《AIGC重塑教育：AI大模型驱动的教育变革与实践》，机械工业出版社出版这次，狼真的来了。AI正迅猛地改变着我们的生活。

在构建Web应用时，我们经常需要处理用户上传的文件。这可能是图片、视频、文档等各种各样的文件。但是，上传文件的方式有很多种，最常见的两种方式是：通过后端处理，或者直接上传至云存储服务，如阿里云OSS。那么，哪种方式更好？本文将为您提供一些思考和建议。通过后端处理将文件上传至后端，然后由后端将文件保存到云存储服务中，是一种常见的做法。这种方式的优点是：安全性高：通过后端处理，我们可以对文件进行过滤和

当我们谈论论文的AIGC检测率时，我们实际上是在探讨这篇论文的原创程度。AIGC检测率，简而言之，就是使用AIGC技术来检测论文内容与已有内容的相似度或重复度。

它有一个庞大的用户社区和许多学习资源。此外，Python还提供很多函数库以实现更多的功能Python的一个优点就是它既是一门脚本语言，又是一门程序语言。

如今教育资源空前丰富，免费的、收费的；音频、视频、动画片、电影、纪录片；各种精美别致、种类繁多的书籍杂志，早已从我们当年上学时资源的贫乏中走到另一个对立面，学习资源浩如烟海，而孩子的时间精力又是那么有限

NET应用国际化-AIGC智能翻译+代码生成的议题，今天整理成博客，分享给所有人。随着疫情的消退，越来越多的企业开始向海外拓展，应

为了解决这个问题，我们定义了“严选”标准，并运用AIGC技术规模化生产和投放品质化商品主图，以提高买家的信任度。

作者：王涛(扬礼)陈裘凯(求索)徐之浩(东伝)一、背景时间步入了2024年，新的技术趋势，如大模型/AIGC/多模态等技术，已经开始与实际业务相结合，并开始生产落地。

首先是观看人数少、参与感比较差，其次总体的感觉还是有点无趣，它更像一个系列aigc拼凑的图、文、视的一个合集，风格不统一，语言略显呆板。

本文主要是介绍了如何利用POE提供的API服务来驱动原来依赖OpenAI的API服务AIGC的大模型已经火了很久，但是众所周知的原因OpenAI的服务订阅对于大陆用户很不友好。

随着2023年AIGC的火热，个人的热情被带动起来，有必要系统、全面的对人工智能、机器学习、深度学习进行总结和再学习。那就设立一个可量化的学习目标吧：考个人工智能相关的认证，以证促学。

OpenAI发布ChatGPT已经1年多了，生成式人工智能（AIGC）也已经广为人知，我们常常津津乐道于ChatGPT和Claude这样的人工智能系统能够神奇地生成文本与我们对话，并且能够记忆上下文情境

学习资源：狂神说Docker1.概述Docker的思想来自于集装箱！

1.七燕写作这是一个微信公众号，可以进行AI对话、AI创作、AI绘画、AI训练，内置智能对话机器人、图片设计、AI模型训练、文案生成、方案创作、营销内容创作等数十项AIGC功能，并且包含海量提示词和AI

学习和考试是大学生生活中不可避免的一部分，而在这个信息爆炸的时代，如何快速有效地获取学习资源和解答问题成为了大学生们共同面临的难题。为了解决这个问题，搜题和学习软件应运而生。

这是儿子寒假在家，我和他一起玩阿里通义千问后的一篇笔记。通义千问有一个全民舞王的功能。选择一个舞蹈模版，然后上传一张人物全身照片，即可生成一段10秒钟左右的视频。卡通人物的图片也行。比如我用了弗利萨大王和沙鲁的图片：点击立即生成按钮，然后等大概15分钟就完成了。视频制作是在阿里服务器上异步执行，所以不会消耗手机资源。点了按钮之后，去做其他事情就行了，制作完成会收到App的通知。弗利萨大王和沙鲁的科

以下是我结合十年程序员经验总结的一些学习SQL的路径，包括基础概念、进阶技能以及推荐的学习资源，都适合初学者和有一定基础的人。

近期，由中关村云计算产业联盟、海淀创业园、阿拉丁全网小程序平台联合主办，支付宝小程序云、神策数据、风宜资本协办的首届「AIGC全网

随着AIGC技术的落地发展，越来越多的创新玩法闯进了我们视野，AI扩图便是其中之一。只需给AI一张图片，AI就会根据图像的上下文语义信息，预测和补充图像边界，生成一张尺寸更大的图像。

热议话题科技部发文规范AI使用：禁用AIGC直接生成申报材料近两年生成式AI、大模型发展迅速，为发展带来了极大的方便，甚至在某些领域已经超过人类。但过度使用AI并不是一件好事。

早上醒来赶紧把大家拉到群里，发公告、作业表、学习资源，督促大家好好学习。忙碌中，看到群友格兰杰说：我今天要出去玩了，很久没有出去玩了。

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Tomcat（TomcatServer）是Apache基金会下的一个开源项目，它是一个简单and高效的JavaWeb服务器，支持Servlet2.5、JSP2.2和EL2.2规范。Tomcat是当今最受欢迎的JavaWeb服务器之一，它在Java世界中被广泛使用，支持millions个Web应用程序和服务。文章目录什么是Tomcat？为什么选择Tomcat？1.简单2.高效3.可扩展4.可靠5.开