通用模型

Gradient-Adaptive Policy Optimization:Towards Multi-Objective Alignment of Large Language Models

2025.acl-long.549.pdfhttps://aclanthology.org/2025.acl-long.549.pdf1.概述大型语言模型（LLMs）（Anthropic,2023;OpenAI
樱花的浪漫·2025-07-29 15:16

模型压缩中的四大核心技术 —— 量化、剪枝、知识蒸馏和二值化

一、量化(Quantization)量化的目标在于将原始以32位浮点数表示的模型参数和中间激活，转换为低精度（如FP16、INT8、甚至更低位宽）的数值表示，从而在减少模型存储占用和内存带宽的同时，加速推理运算
由数入道·2025-07-29 14:14

基于AlexNet架构的卷积神经网络模型用于对胸部X光图像进行二分类（例如，诊断肺炎）

1.肺炎正常的胸部X线片描绘了清晰的肺部，图像中没有任何异常混浊的区域。正常的胸部X线片1.1细菌性肺炎临床表现细菌性肺炎通常由细菌引起，如肺炎链球菌、流感嗜血杆菌、肺炎克雷伯菌等。患者可能出现高热、寒战、咳嗽、咳痰（痰液可能呈脓性）、胸痛、呼吸困难等症状。影像学特征局灶性肺叶实变细菌性肺炎在影像学上常表现为肺叶或肺段的局灶性实变，即某一区域的肺组织因炎症而失去气体交换功能，呈现为高密度影。胸腔积
·2025-07-29 14:44

Uncovering Bias in Large Vision-Language Models at Scale with Counterfactuals

UncoveringBiasinLargeVision-LanguageModelsatScalewithCounterfactuals-ACLAnthologyhttps://aclanthology.org/2025.naacl-long.305/1.概述最近，大型视觉-语言模型
樱花的浪漫·2025-07-29 14:43

图解系统的学习笔记--硬件结构

可以读取只带上任意格子的字符，也可以把字符写入到纸带的格子读写头上的部件-存储单元、控制单元、运算单元存储单元用于存放数据控制单元用于识别字符是数据还是指令、以及控制程序的流程等预算单元用于执行运算指令冯诺依曼模型计算机
什么蜜桃绵绵冰·2025-07-29 14:43

LLaMA-Factory微调教程1：LLaMA-Factory安装及使用

文章目录环境搭建LLaMA-Factory安装教程模型大小选择环境搭建Windows系统RTX4060Ti（16G显存）python3.10cuda=12.6cudnntorch==2.7.1+cu126torchvision
Cachel wood·2025-07-29 14:12

Hive使用必知必会系列

一、Hive的几种数据模型内部表(Table将数据保存到Hive自己的数据仓库目录中：/usr/hive/warehouse)外部表(ExternalTable相对于内部表，数据不在自己的数据仓库中，只保存数据的元信息
王知无(import_bigdata)·2025-07-29 14:11

算力驱动新质生产力：应用实践与发展路径

当前算力发展呈现多维突破态势：在基础架构层面，异构计算与模型压缩技术推动硬件资源利用率提升；在应用场景端，工业互联网算力优化生产流程，智能安防算力实现毫秒级风险响应；在系统协同方面，算力调度机制与能效优化策略形成动态平衡网络
智能计算研究中心·2025-07-29 14:41

智慧建筑：科技引领房地产与建筑业的未来

最新接入DeepSeek-V3模型，点击下载最新版本InsCodeAIIDE智慧建筑：科技引领房地产与建筑业的未来随着科技的飞速发展，人工智能（AI）和智能化工具正以前所未有的速度改变着各行各业。
RedPhoenix45·2025-07-29 13:37

智慧施工：AI技术赋能建筑安全监测新纪元

开发AI智能应用，就下载InsCodeAIIDE，一键接入DeepSeek-R1满血版大模型！智慧施工：AI技术赋能建筑安全监测新纪元在现代建筑行业中，施工安全始终是核心关注点之一。
·2025-07-29 13:07

如何从模型返回结构化数据

with_structured_output()方法支持此方法的模型ProviderToolcallingStructuredoutputJSONmodeLocalMultimodalPackageChatAnthropic
努力学习agent·2025-07-29 13:05

yolo检测常见指标

YOLO（YouOnlyLookOnce）作为经典的单阶段目标检测算法，其性能评估依赖于目标检测领域的通用指标。这些指标既衡量检测精度（是否准确识别物体类别、准确定位），也衡量检测速度（是否实时）。
bigdata从入门到放弃·2025-07-29 13:04

简单操作通用的内网让外网访问的方法步骤

有公网IP时，可以用路由器管理后台做端口映射转发规则，实现内网本地提供外网访问。在无公网IP时，就需要用到nat123端口映射工具了。没有公网IP下，简单几步操作，将内网IP端口让外网可以访问：1、内网业务先确定家里内网是什么应用需要让外面连接访问的，先本地正常开启，并在内网其他电脑可以正常访问先。常见的有如：管理计算机（远程桌面连接、SSH访问），网站web服务，数据库mysql，监控系统应用，
搬码临时工·2025-07-29 12:01

Langchain学习笔记(十)：文档加载与处理详解

前言在构建基于大语言模型的应用时，文档处理是一个至关重要的环节。无论是构建RAG（检索增强生成）系统，还是进行知识库问答，我们都需要将各种格式的文档转换为模型可以理解和处理的形式。
·2025-07-29 12:28

AGI和AIGC傻傻分不清楚，一篇文章告诉你如何分辨！

我们的大模型商业化落地产品更多AI资讯请关注Free三天集训营助教在线为您火热答疑‍什么是AGI(人工通用智能)?
·2025-07-29 12:58

阿里云企业新用户与个人新用户首次购买云服务器配置推荐

2023年阿里云活动中的云服务器实例规格以通用算力型u1、计算型c7、通用型g7、内存型r7等为主，但是阿里云将各活动中的云服务器可选带宽统一调整成为了1-5M可选，也就是说在活动中购买云服务器最大只能选
阿里云最新优惠和活动汇总·2025-07-29 12:21

学习Java项目--尚庭公寓--第7天

也可以使用命令行模式2、常用数据类型及命令通用命令（各种数据类型都可以使用的命令）：keys*:查看所有键dbsize：查看键个数exists：判断key是否存在del：删除keyttl：查看key剩余过期时间
流萤老公学Java·2025-07-29 12:55

【调试Bug】网络在训练中输出NaN

调试过程：1.查看模型权重更新前后的值print("更新前权重信息:")print(f"权重均值:{fc2.weight.mean().item()ifnottorch.isnan(fc2.weight.mean
·2025-07-29 11:54

小程序开发的金融小程序安全保障：小程序领域的重要课题

我们将详细介绍金融小程序安全防护的核心技术原理，包括加密算法、安全通信协议、风险识别模型等，并通过实
AI 小程序开发2020·2025-07-29 11:21

一对多/多对一RIA

【概念/关键词名称】一对多、多对一【分类】[x]wow突破点[x]知识连接点[x]探索点【R:原文】【多对一：多模型思维】*所谓科学的方法主要体现为“可复现”。
李健Brian·2025-07-29 11:50

基于知识图谱技术增强大模型RAG知识库应用效果

1.引言随着人工智能技术的加速演进，AI大模型如雨后春笋般纷纷涌现，
罗伯特之技术屋·2025-07-29 11:50

BGE-M3模型结合Milvus向量数据库强强联合实现混合检索

在基于生成式人工智能的应用开发中，通过关键词或语义匹配的方式对用户提问意图进行识别是一个很重要的步骤，因为识别的精准与否会影响后续大语言模型能否检索出合适的内容作为推理的上下文信息（或选择合适的工具）以给出用户最符合预期的回答
·2025-07-29 11:47

django 按照外键排序

定义模型首先，确保你的模型已经正确定义了ForeignKey关系。例如，我们有两个模型：User和Order，其中Order模型通过外键关联到User模型。fromdjango.dbimportm
计算机辅助工程·2025-07-29 10:16

AI Agent开发第60课-巧用QWEN3.0 0.6B：小身板扛大旗，AI界的轻骑兵

第一章：小模型的生存法则——为什么0.6B参数就够了？
TGITCIC·2025-07-29 10:14

构建高效 RAG 流程的七个关键点及其落地实践

人工智能应用浪潮中，检索增强生成（RAG）技术凭借着结合大型语言模型（LLMs）的生成能力和信息检索系统的独特优势，成为了各企业挖掘数据价值、提升业务智能化水平的关键手段之一。
charles666666·2025-07-29 10:43

八大国产 AI 模型全景对比：阿里 Qwen、百度文心、腾讯混元、字节豆包、华为盘古、DeepSeek、Kimi、MiniMax 的技术解析与选型指南

“在国产AI模型百花齐放的今天，企业技术决策者稍有不慎，就可能陷入性能与成本的双重困境。如何穿越技术迷雾，找到真正适配业务场景的那把钥匙？”
charles666666·2025-07-29 10:13

Web前端交互利用Python跟大模型操作

Web前端交互利用Python跟大模型操作一个简单的演示，如何把大模型应用集成到自己的应用场景当中。这里的场景我们模拟的是在吃鸡游戏中，一个作战计划，是否符合老六的行为规范。
哥本哈士奇·2025-07-29 10:13

TP5中CURD那点事儿（五）

模型关联一般说来模型关系包括一对一HAS_ONEBELONG_TO一对多HAS_MANYBELONG_TO多对多BELONGS_TO_MANY一对多一用户->多条评论Model层User模型Comment
铁匠简记·2025-07-29 10:31

Spring框架深度解析

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
·2025-07-29 10:12

Spring框架核心技术解析

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
·2025-07-29 10:12

并发编程与MyBatis精髓

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主
AIHacksCash·2025-07-29 10:11

ShardingSphere核心技术解析

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主
AIHacksCash·2025-07-29 10:11

阿里云通用型实例云服务器收费标准及最新活动价格参考

通用型实例云服务器是很多企业级用户在购买阿里云服务器时比较喜欢选择实例规格，因为通用型实例云服务器的CPU与内存配比大多都是1：4，内存资源要高于cpu资源，这种搭配多适用于中小型数据库系统、缓存、搜索集群等场景
阿里云最新优惠和活动汇总·2025-07-29 10:19

基于Milvus和BGE-VL模型实现以图搜图

背景最近再做项目的时候，里面有个AI检索的功能，其中一个点就是要实现以图搜图，也就是用户上传一张图，要找出相似度比较高的图，比如下面这样，第一张是原图，第二张是图中的一部分，用户上传第二张图，要能检索到第一张完整的图实现思路整个实现的核心就是用向量检索，也就是在运营端上传第一张图片的时候，先把整个图片转换为向量，存储到向量数据库中，然后用户在检索的时候，把第二张图再转换为向量，与第一张图的向量进行
时间的痕迹01·2025-07-29 10:40

「源力觉醒 创作者计划」_文心大模型4.5系列开源模型，意味着什么？对开发者、对行业生态有何影响？

创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录「源力觉醒创作者计划」_文心大模型4.5系列开源模型，意味着什么？对开发者、对行业生态有何影响？
·2025-07-29 10:40

ShardingSphere架构解析

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主
AIHacksCash·2025-07-29 09:40

利用Gpu训练

方法一：分别对网络模型，数据（输入，标注），损失函数调用.cuda()网络模型：iftorch.cuda.is_available():net=net.cuda()数据（训练和测试）：iftorch.cuda.is_available
兮℡檬，·2025-07-29 09:39

使用 PyTorch 和 Pandas 进行 Kaggle 房价预测

文章目录1、环境设置2、数据下载3、数据预处理4、模型构建5、训练和验证6、训练模型并生成预测结果7、完整代码在本篇博文中，我们将探索如何使用PyTorch和Pandas库，构建一个用于Kaggle房价预测的模型
Clang's Blog·2025-07-29 09:07

PyTorch 使用指南

本指南将带您了解PyTorch的基础操作，包括张量创建、自动求导，以及如何构建、训练和优化神经网络模型。
·2025-07-29 09:06

VideoChat：开源的数字人实时对话系统，支持自定义数字人的形象和音色

❤️如果你也关注大模型与AI的发展现状，且对大模型应用开发非常感兴趣，我会快速跟你分享最新的感兴趣的AI应用和热点信息，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！
蚝油菜花·2025-07-29 09:36

从0开始学习R语言--Day58--竞争风险模型

在用传统生存分析方法的场景中（如Kaplan-Meier和Cox回归），假设所有事件都是独立且互斥的，但在现实中，研究对象可能面临多种互斥的终点事件（如癌症患者可能死于癌症本身，也可能死于其他原因），如果直接去分析，模型会把这种结局时间错误地纳入评估
·2025-07-29 09:31

Python_day55序列预测任务介绍

在进入rnn相关变体的内容前，我们必须要搞懂序列任务的前生今世，这是我当初自学的时候非常迷茫和痛苦的，只有理解了序列任务，才知道模型为什么这么选择，数据为什么这么处理一、序列预测任务介绍1.1序列预测是什么
且慢.589·2025-07-29 09:01

Thymeleaf语法大全：30个实用示例

邮箱:[email protected].条件判断管理员用户账户未激活管理员编辑普通用户3.循环迭代用户名称序号名称邮箱奇数行偶数行4.链接和URL产品列表查看详情5.表单处理用户名邮箱角色普通用户管理员编辑保
bemyrunningdog·2025-07-29 08:30

UE5 自动生成插件汇总：提升创作效率的得力助手

WorldCreatortoUnrealEngine插件二、场景生成插件1.PrometheanAI2.physicallayout（物理布局）三、动画生成插件1.CasterAI2.blender骨骼绑定模型一键导入
阿贾克斯的黎明·2025-07-29 08:27

2022年3月21日 胜利不期而至

三个分析模型。
老糊涂自省日记·2025-07-29 07:35

AI大模型分层技术体系数据模型 每个架构的核心要点

在4A架构（业务架构、数据架构、应用架构、技术架构）方法论中，每个架构都有其明确的核心定位和关键要点，它们相互支撑、协同作用，共同构成产品规划的完整框架。以下是各架构的核心要点解析：一、业务架构（BusinessArchitecture）：以业务价值为核心，锚定“做什么”业务架构是产品规划的“战略层”，聚焦于业务目标与现实能力的匹配，明确产品的价值定位和边界。其核心要点包括：业务目标与价值映射核心
·2025-07-29 07:23

2025 年必学！用 AI 分析健康数据，预测疾病风险

本文将从技术基础、应用场景、显著优势、面临挑战及未来趋势五个方面展开阐述，介绍AI如何依托数据采集与算法模型发挥作用，在慢性病、传染病等领域的应用，相比传统方式的优势，以及数据安全、算法偏见等问题和发展前景
大力出奇迹985·2025-07-29 07:23

Mamba架构的模型 （内容由deepseek辅助汇总）

基于Mamba架构的模型近年来在效率和性能上展现出显著突破，以下按架构类型分类列出当前表现最出色的代表模型及其核心特点：一、纯SSM架构模型FalconMamba-7B关键创新：首个通用大规模纯Mamba
Jiang_Immortals·2025-07-29 07:20

2018NBA总冠军金州勇士队纸模欣赏

Step13D建模为每个球员定制的脸和身子画出轮廓3D建模Step2制作蓝图用电脑软件建一个纸模蓝图Step3关节点测试在模型中测试关节点的运动3D模型中的关节点运动Step4绘画在纸模原型上手绘再用
免贵姓虾·2025-07-29 07:50

LangChain specific default response

forinstance,let'ssayIhavethesestatement/responses使用LangChain和OpenAI时，如何让模型返回特定的默认响应？
营赢盈英·2025-07-29 07:18
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