科学计算第5页

基于MediaPipe的智能俯卧撑计数与姿势矫正系统

技术背景本系统主要基于以下核心技术：MediaPipePose解决方案：Google开发的实时姿态估计框架OpenCV：计算机视觉处理库NumPy：科学计算库，用于角度计算Pand

机器懒得学习·2025-04-13 19:12

一文理解GPU及英伟达GPU参数汇总

炼丹侠·2025-04-12 22:25

Numpy进行数据聚合与统计

Numpy是Python科学计算领域的重要基础库，因其高效的数组计算和强大的数学功能而广泛应用。

Mr数据杨·2025-04-12 11:47

Python编程与机器学习：解锁气象、海洋、水文领域的新实践

专题一、Python软件的安装及入门1.1Python背景及其在气象中的应用1.2Anaconda解释和安装以及Jupyter配置1.3Python基础语法专题二、气象常用科学计算库2.1Numpy库2.2Pandas

weixin_贾·2025-04-12 05:01

conda常用命令整理

Anaconda是一个流行的Python和R编程语言的开源发行版，用于科学计算和数据分析。它包含了许多常用的开源软件包和工具，适用于数据科学、机器学习、大数据处理和科学计算等领域。

fsoule·2025-04-10 10:23

2024年深度学习领域最新技术与研究方向：深度解析与未来展望

熵减画眉·2025-04-09 21:18

Windows Anaconda使用Sentence-BERT获取句子向量

1、安装Anaconda：Anaconda是一个流行的Python数据科学平台，它包含了许多科学计算和数据分析的库，包括transformers和sentence_transformers。

DavidSoCool·2025-04-09 14:07

学会这些, 月薪不止过万吧 !!!

安装：pipinstallnumpy实战：矩阵运算、科学计算、图像处理。Pandas简介：数据清洗与分析利器，支持DataFrame操作。

·2025-04-09 09:26

APL语言的算法

尽管APL语言在当前的编程生态中并不如Python、Java等语言那样流行，但它的设计理念和实现手法对科学计算和数据分析领域产生了深

沈韵雅·2025-04-08 06:07

嵌入式开发的算法与数据结构

从那时起，Python已经发展成为一种功能齐全的编程语言，其在数据分析、人工智能、Web开发、自动化脚本、科学计算等多个领域都有着广泛的应用。本文将深入探讨Python的基础知识，包括Pyt

龙晓飞度·2025-04-07 14:00

嵌入式开发的函数实现

Python广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能、科学计算等多个领域，并且支持多种编程范式，包括面向对象、命令式和函数式编程。本文将详细介绍Python的基础知识，适合初学者和想要巩固基础的程序

龙晓飞度·2025-04-07 14:00

磁盘冗余阵列

1.2产生背景1.单磁盘性能瓶颈速度限制：单个磁盘的I/O吞吐量有限，无法满足大规模数据处理需求（如数据库、科学计算）。

qq_54324852·2025-04-07 13:55

显卡、显卡驱动、cuda、cuDNN之间关系

GPU内部拥有大量的并行处理单元，这使得它们非常适合执行大规模并行计算任务，如深度学习和科学计算。显卡驱动显卡

ergevv·2025-04-07 08:54

FORTRAN语言的持续集成

FORTRAN语言的持续集成实践引言FORTRAN（FormulaTranslation）是一种高级编程语言，由JohnBackus及其团队于1957年首次开发，在科学计算和工程应用中广泛使用。

阮瑭雅·2025-04-06 18:52

计算机专业对数学英语要求,计算机科学与技术专业主要学什么，对数学和英语的要求高不高?...

ComputerScienceandTechnology计算机科学与技术是知识经济的重要组成部分，对国家现代化、信息化起着举足轻重的作用，在信息高速公路建设、电子商务、数字化信息处理、通信、办公自动化、自动控制、企事业的信息管理、多媒体数据处理以及科学计算等方面有着广泛的应用

weixin_39640444·2025-04-06 12:15

Pascal语言的系统监控

Pascal语言作为一种结构化编程语言，因其简单易学、逻辑清晰和强大的数据结构支持，被广泛应用于教育和科学计算领域。

方瑾瑜·2025-04-06 03:10

python 量化交易入门到提升详细教程，python量化交易教程

它拥有丰富的科学计算和数据分析库，如Pandas、NumPy、Matplotlib等

小白教程·2025-04-05 15:25

【C++进阶】BigInt的实现(一）

文章目录前言需要知道的是正负数在二进制中的表达二进制补码表示法正数表示负数表示二进制补码的优点举例说明小数二进制整数部分的二进制表示小数部分的二进制表示例子整数部分：小数部分：综合小数二进制表示注意事项总结前言在计算机科学中，处理大整数（BigInt）是一项重要的任务，尤其是在密码学、科学计算和金融应用中

人才程序员·2025-04-04 23:38

Python高效计算库Joblib的详细入门教程

Joblib是一个用于在Python中进行高效计算的开源库，提供了一些用于内存映射和并行计算的工具，能大幅提高科学计算和数据分析的效率，特别适合于需要进行重复计算或大规模数据处理的任务。

Lins号丹·2025-04-04 01:45

Python数据分析-Scipy科学计算法

通常与NumPy、Matplotlib和pandas等库一起使用，这些库共同构成了Python的科学计算基础。

Tttian622·2025-04-03 23:33

常见各类处理器特点及区别对比

图形渲染、AI训练、科学计算。并行性

真相很简单·2025-04-03 23:59

Python 入门课程系列

人人编程已成为一种风向,Python是一门功能强大、易于学习且应用广泛的编程语言，以下是学习Python的核心原因及具体价值优势说明易学性语法简洁，适合编程初学者应用广泛数据分析、Web开发、机器学习、科学计算

qq_37491737·2025-04-03 17:52

Go/Python（Nuitka）/Rust/Zig 技术对比

Python：AI与快速开发的统治者定位：动态语言之王，Mojo编译器使其在科学计算领域性能提升8倍，但仍依赖Nuitka等工具优化部署。新趋势：PyScri

夜间出没的AGUI·2025-04-03 01:37

Python：基础语法大全（超全版）

Python中的浮点数采用IEEE754标准表示，具有双精度（64位）浮点数的精度和范围，常用于科学计算、金融计算等需要小数精度的场景。复数（complex）：由

Helena__a·2025-04-03 00:59

165、NumPy秘籍：数据科学和机器学习的强力工具

它广泛应用于数据分析、机器学习、科学计算等领域。本文将为你介绍NumPy的学习资源，包括官方文档、教程和实践项目，帮助你快速掌握NumPy的使用。

多多的编程笔记·2025-04-02 21:40

Python 10个必备第三方库：提升开发效率的利器

1.NumPy:科学计算的基础简介:NumPy是Python科学计算的基础库，提供高效的多维数组对象和丰富的数学函

Python_trys·2025-04-02 19:53

anaconda3/conda依赖安装、环境配置、关联指定python版本

Miniconda是轻量版，而Anaconda包含了大量预装的科学计算库。Miniconda下载地址：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda

THe CHallEnge of THe BrAve·2025-04-02 16:36

python环境搭建

Anaconda是一个基于Python的数据处理和科学计算平台，它

SarinaDu·2025-04-02 05:25

Python（9）Python代码计算全方位指南：从数学运算到性能优化的10大实战技巧

目录背景一、数学与科学计算1.基础数学运算2.科学计算库NumPy二、代码性能计算与优化1.计算代码执行时间2.性能瓶颈分析工具cProfile3.内存消耗计算（tracemalloc）三、代码复杂度与度量

一个天蝎座白勺程序猿·2025-04-01 10:31

深度学习中的数据类型

1.NumPy数组(numpy.ndarray)核心定位：科学计算的基础工具，处理数值多维数组。特点：高效数值运算：底层用C实现，适合数学计算（如矩阵乘法、傅里叶变换）。

Plan-C-·2025-03-31 19:11

intel c++ compiler的优化选项有哪些，数值计算程序中哪些选项比较重要

IntelC++编译器（ICC/ICX）提供了丰富的优化选项，特别针对数值计算程序（如科学计算、HPC、金融建模等）进行了大量优化。

东北豆子哥·2025-03-31 12:20

python科学计算之anaconda

简介利用python进行科学计算需要安装很多模块，如numpy、scipy、pandas、matplotlib等，而这些模块又依赖其他的软件包或库，因而安装使用起来相当麻烦。

木讷大叔爱运维·2025-03-31 11:45

python用于科学计算的扩展库_python科学计算库

一.numpy库和matplotlib库的学习(1)numpy库介绍：科学计算包，支持N维数组运算、处理大型矩阵、成熟的广播函数库、矢量运算、线性代数、傅里叶变换、随机数生成，并可与C++/Fortran

沈一冰·2025-03-31 11:13

python包的安装

conda-forge:这是一个社区驱动的Conda包管理频道，提供了许多科学计算和数据分析相关的软件包。conda-forge是一个很受欢迎的频道，通常比默认的defaults频道包含更多

气象泡泡·2025-03-30 04:13

Python中的NumPy函数探秘：深入了解percentile！

在数据分析和科学计算的领域，NumPy无疑是一个强大的工具。它不仅仅是一个数组处理库，更是一个包含丰富功能的数学计算库。说到这些功能，percentile这个函数就特别引人关注！

程序员总部·2025-03-28 04:09

BigDecimal：解决精度丢失问题的利器

尤其是在金融、科学计算等领域，对数值精度的要求极高，传统的浮点数类型如float和double往往无法满足需求。Java提供了一种解决方案——BigDecimal类，它可以避免精度丢失的问题。

木南曌·2025-03-28 04:33

【解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘scipy‘

Nomodulenamed'scipy'分析原因：`ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'scipy'`表明你的Python环境中缺少了名为`scipy`的模块，`scipy`是科学计算库

neter.asia·2025-03-27 03:59

国内GPU算力租用平台

GPU算力租用平台为深度学习、科学计算、图形渲染等领域的研究者、开发者及企业提供了强大的计算支持。

君君学姐·2025-03-25 21:15

深入理解现代C++在IT行业中的核心地位与应用实践

行业中的核心地位与应用实践一、C++在IT行业中的不可替代性现代IT行业中，C++凭借其零成本抽象和系统级控制能力，在以下关键领域保持不可替代地位：应用领域C++优势体现典型应用案例高性能计算直接内存管理，SIMD指令优化科学计算

六七_Shmily·2025-03-25 20:12

科学计算（2）：矩阵特征值计算

系列笔记为上科学计算课上随意记下的笔记，可能有一些凌乱，勉强凑合着看。以记录和梳理为主，证明较少。关于特征值的求解主要有两种方法，一类是基于矩阵相乘的迭代幂法，另一类是基于正交相似变换的方法。

♚放晴♛~·2025-03-25 20:38

Python数据科学入门：NumPy、Pandas和Matplotlib的实用指南

Python作为数据科学的主流编程语言之一，拥有强大的库和工具，使得数据分析、科学计算、数据可视化变得更加简便。

威哥说编程·2025-03-25 02:27

手把手教你完成 MATLAB 的下载安装与激活（详细图文教程）

引言MATLAB是当前最流行的科学计算软件之一，被广泛应用于工程、数学、金融等多个领域。对于新用户而言，下载安装MATLAB可能会遇到一些困惑。

徐浪老师·2025-03-24 03:44

机器学习 Day01人工智能概述

像科学计算中的数值模拟、密码破解等场景的程序，都属于计算密集型，在GPU上运行可大幅提升运算速度。易于并行的程序：GPU采用SIMD架构，有众多核心，同一时间每个核心适合做相同的事。

山北雨夜漫步·2025-03-23 22:58

conda：一个当下最流行的Python虚拟环境工具

作者：LeonWang，现为中科院特别研究助理(博士后)，在AI、数据科学和科学计算等方面相关的工程实践上积累了丰富的经验。编辑：王老湿前面的文章中，为大家介绍过Python下的虚拟环境和包管理。

Wang_AI·2025-03-23 18:23

H200架构升级与实战解析

本文将从芯片级设计革新出发，剖析其多维度升级路径：首先解读计算单元拓扑重组带来的并行效率提升，阐释内存子系统的带宽优化策略；继而拆解面向AI训练场景的混合精度加速机制，以及科学计算工作负载的动态资源调度方案

智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

浮点数Float概述

它们在科学计算、图形学以及其他需要高精度和大范围的领域中广泛应用。以下是浮点数相关关键概念和挑战的总结：1.什么是浮点数？浮点数是一种在计算机中表示实数（包括极大和极小的数字）的方式。

CoderIsArt·2025-03-21 12:17

算力融合创新与多场景应用生态构建

与此同时，量子计算与神经形态计算的前沿探索，正在重塑科学计算与实时决策的技术边界。建议行业关注算力可扩展性与安全标准的协同设计，通过动态调度算法与分布式架构优化，构建弹性

智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

MATLAB语言的编程竞赛

尤其是在科学计算、工程应用和数据分析领域，MATLAB（矩阵实验室）因其强大的数学计算能力和简洁的编程语法而备受青睐。在这一背景下，MATLAB编程竞赛应运而生。

苏墨瀚·2025-03-21 00:10

Linux安装Anaconda和Jupyter

它是一个集成了大量科学计算和数据科学工具的Python和R编程语言环境。Anaconda的主要目标是简化数据科学和机器学习的开发流程，提供一个易于安装和管理的环境。

硬水果糖·2025-03-20 08:20

Python常用的库讲解（易懂版）

NumPy：用于科学计算的基础库，提供多维数组对象、各种派生对象和对数组执行操作的工具。

不辉放弃·2025-03-19 18:30

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