科学计算

如何使用 Python 的胶水语言特性

正如《Nature》杂志所言：“Python是科学计算中最通用的连接语言。”这使得它成为系统开发、AI应用、数据平台之间的重要中介桥梁。一、
·2025-05-29 00:50

描述性统计分析

在Python中进行描述性统计分析，可以借助Numpy、Pandas、SciPy等科学计算模块计算出指标，然后用绘图模块Matplotlib绘制出数据的分布状态和频率及频数直方图，以更直观的方式展示数据分析的结果描
作物表型记录本·2025-05-28 03:07

头歌实验教学平台python与机器学习-聚类

#导入numpy科学计算库importnumpyasnp#令m=100m=100#lambda_true表示参考模型给出的簇标记np.random.seed(0)la
学习只是用户态·2025-05-28 01:25

CPU服务器的主要功能有哪些？

服务器作为互联网社会中基础的网络设施，为企业提供了存储和传输文件的功能，而中央处理器作为服务器计算能力的核心部分，能够帮助企业进行十分复杂的科学计算任务，本文就主要来探索一下CPU服务器的主要功能都有哪些吧
wanhengidc·2025-05-27 18:04

Java BigInteger 详解

什么是BigInteger1、BigInteger的定义2、BigInteger的基本特性二、创建和使用Biglnteger1、四则运算2、进制转换3、比较和排序4、位操作5、定义常量6、应用场景6.1、科学计算
杀神lwz·2025-05-27 10:46

Matlab中的自然语言处理和文本挖掘

Matlab作为一种功能强大的科学计算软件，也为研究人员和开发者提供了丰富的工具和函数来进行自然语言处理和文本挖掘的相关工作。一、自然语言处理（NLP）自然语言
vipfanxu·2025-05-27 09:40

C 语言学习笔记

文章目录程序设计入门---C语言第一周程序设计与C语言1计算机与编程语言：计算机怎么做事情的，编程语言是什么1.1计算机的普遍应用——离了它，现代人可能不会“活”了**科学计算：计算机的“最强大脑”时刻
路过的一个普通人·2025-05-27 03:32

C 语言学习笔记

文章目录程序设计入门---C语言第一周程序设计与C语言1计算机与编程语言：计算机怎么做事情的，编程语言是什么1.1计算机的普遍应用——离了它，现代人可能不会“活”了**科学计算：计算机的“最强大脑”时刻
路过的一个普通人·2025-05-26 12:42

C++23 std::mdspan：多维数组处理新利器

文章目录引言C++23简介std::mdspan的定义与特点定义特点std::mdspan的优势零成本抽象的多维数据访问减少内存开销提高代码灵活性std::mdspan的应用场景科学计算图形学相关提案示例代码使用动态扩展使用静态和动态扩展总结引言在
码事漫谈·2025-05-25 16:55

Python类的力量：第一篇：数据组织革命——用类替代“临时数据结构”

：跨模块传递的“隐性炸弹”3.性能视角：属性访问vs字典查找二、类的结构化优势：用“数据对象”替代“字段集合”1.基础方案：从普通类到`dataclass`的进化2.类型提示：提前暴露数据结构错误3.科学计算场景
dudly·2025-05-25 09:14

在Linux上安装Miniconda

在Linux上安装Anaconda或Miniconda（轻量级版本）选择安装版本Anaconda：包含200+预装包（如NumPy、Pandas、TensorFlow等），适合新手或需要完整科学计算环境的用户
王红臣同学·2025-05-25 07:29

Python Matplotlib 库【绘图基础库】全面解析

作为Python生态中最早的可视化工具之一，它逐渐成为科学计算领域的标准可视化库。2012年Hunter去世后，社区接管维护，目前最新版本已支持Python3.10+并持续集成现代可视化需求。
老胖闲聊·2025-05-25 06:55

【Python学习】绘图库Matplotlib-安装配置

Matplotlib快速入门Matplotlib是一个强大的Python绘图库，能够生成高质量的图表和图形，广泛应用于数据科学、机器学习和科学计算等领域。
墨夶·2025-05-24 22:08

python画图Matplotlib和Seaborn

它广泛应用于科学计算、数据分析、工程学和其他领域。  以下是Matplotlib的一些特点和功能：简单易用
清木!·2025-05-24 17:30

Python、PyTorch、TensorFlow和飞桨（PaddlePaddle）的核心介绍及对比

生态丰富：拥有NumPy（科学计算）、Pandas（数据处理）、Matplotlib（可视化）等基础库，以及Scik
非小号·2025-05-24 12:25

【Python】Plotly 库：创建交互式、可视化的图表（如折线图、散点图、柱状图、3D 图等）

Plotly是一个功能强大的Python库，用于创建交互式、可视化的图表，适用于数据分析、科学计算和仪表板开发。
彬彬侠·2025-05-24 10:41

Anaconda基础教程

Anaconda是一款流行的Python和R语言的开源发行版，广泛应用于数据科学、机器学习、科学计算等领域。它集成了大量常用的科学计算包和环境管理工具，极大地方便了开发者的工作。
weixin_47233946·2025-05-24 08:59

【笔记】快速安装Poetry

Anaconda是一个广泛使用的Python数据科学平台，它包含了Python解释器以及许多常用的科学计算库。安装Poetry：打开Anaconda的base环境终端。
love530love·2025-05-22 08:15

Python读取.nc文件的方法与技术详解

读取.nc（NetCDF，网络通用数据形式）文件在科学计算和气象数据分析中是一项常见任务。
terry990·2025-05-21 23:07

Python编程：从入门到精通面向对象编程

Python编程：从入门到精通面向对象编程背景简介Python作为一种高级编程语言，因其简洁性和强大的功能，在快速开发和科学计算领域广受欢迎。
温融冰·2025-05-21 14:07

《Python NumPy 模块：从基础到实战的科学计算之旅》

NumPy模块NumPy（NumericalPython）是Python中用于科学计算的基础库，它提供了高性能的多维数组对象和处理这些数组的工具【主要针对线性代数图形图像大批量数据计算方程求解】。
明灯L·2025-05-21 13:34

sklearn基础教程

它建立在NumPy、SciPy和matplotlib这些科学计算库之上，提供了简单而高效的工具来解决各种机器学习问题。安装首先，确保你已经安装了Python。
是Dream呀·2025-05-21 11:20

strassen算法 DeepMind的AlphaZero最快矩阵乘法的前身

strassen算法DeepMind的AlphaZero最快矩阵乘法的前身矩阵乘法是线性代数中最基础也是最重要的操作之一，广泛应用于科学计算、工程、计算机图形学、机器学习等领域。
中堂李1027·2025-05-21 02:19

python打卡day30

的逻辑，所谓学习python就是学习python常见的基础语法+学习你所处理任务需要用到的第三方库类别典型库解决的问题学习门槛基础工具os,sys,json操作系统交互、序列化数据（如读写JSON文件）低科学计算
纨妙·2025-05-20 13:04

Android studio进阶开发（五）--教你做一个科学计算器

众所周知，计算器是我们日常生活中必不可少的部分，但每次使用都要打开手机里的计算器使用，很不方便，今天教大家做一个科学计算器，方便使用今天的代码比较简单，就不过多介绍，当作模板，正常使用即可java代码如下
隐-梵·2025-05-19 06:31

pytorch小记（二十二）：全面解读 PyTorch 的 `torch.cumprod`——累积乘积详解与实战示例

.二维张量按行／按列累积三、`dtype`参数：避免整数溢出与提升精度四、典型应用场景1.几何序列生成2.概率分布的累积乘积3.模型门控或权重衰减五、进阶示例：预分配`out`张量六、小结在深度学习与科学计算中
墨绿色的摆渡人·2025-05-18 07:27

Matlab中的神经网络训练和深度学习技术

Matlab作为一个功能强大的科学计算和数据分析软件，提供了丰富的工具和函数来实现神经网络训练和深度学习任务。本文将探讨在Matlab中使用神经网络进行训练和实现深度学习的技术和方法。
vipfanxu·2025-05-18 06:48

Windows 电脑中 MATLAB 安装常见问题及解决方案

MATLAB作为一款功能强大的科学计算软件，广泛应用于工程计算、算法开发、数据分析等多个领域。然而，在Windows电脑上安装MATLAB的过程中，用户常常会遇到各种各样的问题。
前进的程序员·2025-05-17 14:21

Python NumPy常用函数详解：从入门到实战（附代码示例）

NumPy（NumericalPython）是Python科学计算的核心库，广泛应用于数据分析、机器学习、图像处理等领域。
重生之我要成为PJ大神·2025-05-17 05:51

Python机器学习实战：掌握NumPy的高效数据操作

NumPy,Python,机器学习,数据操作,数组,向量,矩阵,线性代数,科学计算1.背景介绍在机器学习领域，数据是至关重要的资源。高效、准确地处理和操作数据是机器学习模型训练和应用的基础。
AI智能应用·2025-05-16 21:28

【高斯拟合】不用库手写高斯拟合算法：从最小二乘到拟合参数推导

高斯分布（正态分布）是科学计算和机器学习中最常见的函数之一，拟合一组数据为高斯曲线在信号处理、统计建模、图像处理中都有广泛应用。市面上很多工具包（如NumPy、SciPy）都可以快速进行高斯拟合。
白码思·2025-05-16 14:04

Conda配置Python环境

1.安装Conda选择发行版：Anaconda：适合需要预装大量科学计算包的用户（体积较大）。Miniconda：轻量版，仅包含Conda和Python（推荐自行安装所需包）。
豆芽819·2025-05-15 16:24

一次讲清 FP32 / FP16 / BF16 / INT8 / INT4

时代典型位宽驱动力早期科学计算FP32精度第一深度学习训练FP16/BF16显存&带宽瓶颈推理上云/上端INT8降本、提速边缘&移动INT4极限压缩，离线运行2 | 浮点格式：尺子比喻┌─符号(S
pumpkin84514·2025-05-14 20:41

Python3.3 Scipy函数库：科学计算的强大工具

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Python3.3的Scipy库是一个全面的科学计算函数库，它基于NumPy数组对象，并提供了数值算法和实用功能的广泛集合。
宝贝西·2025-05-14 14:30

深入理解 NumPy：Python 科学计算的基石

在数据科学、人工智能和科学计算的世界里，NumPy是一块绕不过去的基石。
来自星星的坤·2025-05-13 23:19

调度器原理

以下是调度的关键原理与实现细节：一、调度的核心目标目标描述典型场景公平性确保每个任务获得合理CPU时间片（如CFS完全公平调度）多用户系统高吞吐量最大化单位时间内完成任务数（适合批处理）科学计算集群低延迟减少任务响应时间
若风的雨·2025-05-13 05:21

近似矩阵乘法

近似矩阵乘法矩阵乘法是线性代数中的基本运算，也是众多科学计算和机器学习算法的核心操作。然而，随着数据规模的增长，精确矩阵乘法的计算复杂度变得难以承受。
DuHz·2025-05-13 00:23

Octave 主要扩展包介绍：提升数值计算，数据分析，及图像处理能力

目录1.Octave扩展包概述2.主要扩展包介绍3.如何安装和管理扩展包4.总结1.Octave扩展包概述Octave是一个开源的数值计算软件，功能与MATLAB类似，广泛应用于科学计算、工程学以及数据分析领域
方博士AI机器人·2025-05-13 00:20

python中Numpy的简单用法及代码示例

@Numpyndarray科学计算库Numpyndarray结构，示例代码#打印当前Numpy版本print(np.
CV练习生Zzz·2025-05-12 21:00

GPU和TPU有什么区别

但因为其并行计算能力强，后来被广泛应用于科学计算、机器学习、深度学习等领域。特点：并行计算能力：GPU有数千个小型处理核心，适合进行大量的并行计算，尤其是矩阵运算
MonkeyKing.sun·2025-05-12 10:17

2024 AI 人工智能完整学习路线表

十六大阶段概述阶段阶段名称实战项目收益第一阶段python基础与科学计算模块√泰坦尼克号数据分析案例√可视化剖析逻辑回归损失函数案例算法先行，技术随后。
AI天才研究院·2025-05-11 18:35

ROS第十二梯：ros-noetic和Anaconda联合使用

Anaconda：支持创建独立的python2/3环境，避免系统库冲突；方便安装ROS依赖的科学计算库（如Numpy，Pandas）和机器学习框架；核心目标：在anaconda环境中调用ROSPython
点云登山者·2025-05-11 11:16

【Python】numpy-高性能科学计算基础库简介及使用指南

文章目录**1.简介****1.1性能优势****1.2应用场景****1.3与Python列表的区别****2.核心特性****2.1`ndarray`多维数组**示例：**2.2矢量化运算**示例：**2.3广播（Broadcasting）**示例：**2.4通用函数（ufunc）**示例：**3.数组操作****3.1索引与切片**示例：**3.2形状操作**示例：**3.3聚合计算**示例
晴雨日记·2025-05-11 09:32

算力100问☞第5问：算力如何衡量？

衡量算力强弱的指标和基准是算力规模，它是评估计算机系统性能的一个关键指标，特别是在科学计算、高性能计算、人工智能等领域，它直接关系到处理复杂任务的速度和能力。当前存在多种不同的衡量方法。
AI算力那些事儿·2025-05-11 05:11

matlab转换python_Matlab转python编译器(smop)

适合科学计算的matlab代码浪费日期，不适于识别之类的大项目，有需要的赶快下载吧！。
问题者·2025-05-11 00:33

Python学习之路（七）-绘画and动画

建议前端web端展示还是用其他语言好╮(╯▽╰)╭一、Python绘画支持（2D图形绘制）1.matplotlib：数据可视化与图形绘制功能强大，适合科学计算、数据分析、图表绘制支持静态图像、动态图像（
香蕉可乐荷包蛋·2025-05-10 22:52

大模型中常见的精度类型及区别

以下是主要精度类型的总结及其区别，重点对比BF16与FP16的差异：一、大模型中常见的精度类型及区别精度类型符号位指数位尾数位总位数特点与应用场景FP32(单精度)182332高精度计算，适用于模型训练初期、科学计算
为啥全要学·2025-05-10 22:49

移动工作站和便携游戏本的区别

工作站的需求是用于科学计算或者绘图，比如经常用科学计算软件计算，例如ansys，或者经常用来绘图做动画，例如solidworks，photoshop，pr，ae等，这些工作首先要求计算机的计算能力，图形渲染能力很强
hongyuhy·2025-05-10 00:28

用python实现鼠标监听与手势交互

本文详细阐述了系统的理论基础、架构设计、核心算法实现以及性能优化策略，并对系统在教育教学、科学计算与数据可视化领域的应用进行了理论分
碳酸的唐·2025-05-09 06:01

Matlab 可视化：简单易懂的二维和三维图形绘制方法

轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12777312.htmlMatlab可视化：简单易懂的二维和三维图形绘制方法Matlab是一种强大的科学计算工具
程序员Gloria·2025-05-09 01:22
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