深度学习进阶

基于Jetson Nano与PyTorch的无人机实时目标跟踪系统搭建指南

引言：边缘计算赋能智能监控在AIoT时代，将深度学习模型部署到嵌入式设备已成为行业刚需。
·2025-07-28 01:42

gis怎么提取水系_深度学习在GIS中的应用

人工智能，机器学习和深度学习正在帮助我们认识世界、改善世界。
weixin_36214932·2025-07-28 01:11

2018年7月复盘

【月度成果@温馨时刻】一、健康睡眠：加入早睡团就是好，和一群小伙伴养成早睡习惯，睡眠时间比以往提前一个小时，并且深度睡眠也不断的提高。
丽丽小姐姐a·2025-07-28 01:25

每天五分钟深度学习：数学中常见函数中的导数

本文重点导数是微积分学中的一个核心概念，它描述了函数在某一点附近的变化率。在物理学、工程学、经济学等众多领域中，导数都发挥着极其重要的作用。本文旨在详细介绍数学中常见函数的导数，以期为读者提供一个全面而深入的理解。数学中常见的导数常数函数的导数对于常数函数f(x)=C（C为常数），其导数为f'(x)=0。这是因为常数函数在任何点的切线斜率都是0，即函数值不随x的变化而变化。多项式函数的导数多项式函
每天五分钟玩转人工智能·2025-07-28 01:39

无人机正摄影像自动识别与矢量提取系统

系统将采用深度学习与计算机视觉技术相结合的方法，实现高精度（95%以上）的自动识别，并将结果以带有相同坐标信息的矢量DWG/DXF格式保存。2.系统架构设计2.1总体架构系统采用模块化设计，主
pk_xz123456·2025-07-28 01:39

重生2022「第二十三章 第三个故事：天使」

往往这个时刻，却是苏醒最最深度睡眠的好时光。苏醒像往常一样被惊醒。起来开了门。随后，阿姨在厨房间做水煮蛋，下一点少量的面条。苏醒进了女儿的小房间。她家是两室一厅的格局。房子是零六年买的。
作家小荷·2025-07-28 01:11

无人机动力系统全解析：核心组件、工作原理与实用指南

接下来，本文将从基础原理入手，结合实战要点，为您深度解析无人机动力系统的运作逻辑与关键技术。
UAV_ckesc·2025-07-28 01:07

架构师深度研究报告：职责、技能与职业发展

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2架构师的定义与起源二、架构师的职责2.1技术职责2.1.1系统架构设计2.1.2技术难题解决与性能优化2.1.3新技术研究与应用2.2组织职责2.2.1团队协作与沟通2.2.2技术团队领导与指导三、架构师的技能要求3.1技术技能3.1.1编程与多语言能力3.1.2框架与工具掌握3.1.3数据库与云计算技术3.2软技能3.2.1逻辑与抽象思维能力3.2.2沟通与
萧十一郎@·2025-07-28 00:30

博客摘录「 yolo 11从原理、创新点、训练到部署(yolov11代码+教程)」2025年4月28日

CSPNet的引入使得YOLOv11在计算量相对较低的情况下能够更有效地提取深度特征，从而提高模型的表达能力。
G.547·2025-07-28 00:27

@RefreshScope 核心原理深度解析：Spring Boot 的动态魔法

让我们通过全新的原理图解和代码级分析，揭开@RefreshScope实现配置热更新的神秘面纱！一、工作原理全景图（优化版）开发者/运维配置文件SpringBoot应用Spring容器动态代理ClientNewBean修改配置文件内容发送POST/actuator/refresh触发RefreshEvent事件标记@RefreshScopeBean过期调用Bean方法检查Bean是否过期？销毁旧Be
zc-code·2025-07-27 23:25

优惠券群怎么才能做起来？氧惠领券更优惠

氧惠与众多商家深度合作，涵盖了各类商品和服务，确保您能获取到最新、最热门的优惠券。要做起来一个优惠券群，精准的定位和目标受众是基础。明确您的群是针对哪一类消费群体，比
氧惠帮朋友一起省·2025-07-27 23:06

玩转 Milvus（一）：解锁向量数据库的秘密，拥抱Milvus

通过深度学习模型，文本、图像、音频被转化为一串数字，捕捉它们的“灵魂”。但如何在海量向量中快速找到“最像”的那一个？传统数据库如MySQL或MongoDB束手无策，而向量数据库横空
不学无术の码农·2025-07-27 22:17

Linux 进程状态

下进程的状态运行状态概念将进程从当前状态改为“运行队列”的操作阻塞状态概念简要做法拓展详细过程挂起状态概念目的Linux中的进程状态S(休眠状态)(阻塞)浅度睡眠数据的流动为什么是S+kill命令注意事项D(深度睡眠
EffectiveC++·2025-07-27 22:45

Dify 本地化部署深度解析与实战指南

Dify本地化部署深度解析与实战指南引言Dify是一个开源的低代码/无代码AI应用开发平台，旨在帮助用户快速构建和部署基于大型语言模型（LLM）和自主代理的AI应用。
逻极·2025-07-27 22:43

AI人工智能加持，人脸识别精准度飙升

AI人工智能加持，人脸识别精准度飙升：从模糊到清晰的技术革命关键词人脸识别、深度学习、神经网络、精准度优化、计算机视觉、特征提取、面部识别算法摘要想象一下，在一个拥挤的火车站，系统能在瞬间从数千人中准确识别出需要关注的个体
AI大模型应用工坊·2025-07-27 22:43

网络安全-网络安全智能体所有详细工作原理和架构及案例

以下从工作原理、架构设计、行业案例三方面进行深度解析：一、工作原理：三层认知闭环与动态进化1.核心能力分层（L1-L5标准）等级能力特征代表产品L1基础辅助型单步推理，处理预定义任务（如告警初判）9
·2025-07-27 21:11

【Oracle】套接字异常（SocketException）背后隐藏的Oracle问题：ORA-03137深度排查与解决之道

在日常的系统运维和应用开发中，我们经常会遇到一个令人头疼的问题：“套接字异常（SocketException）”，例如：java.net.SocketException:Connectionresetjava.sql.SQLRecoverableException:IOError:Socketreadtimedout这类异常通常被认为是网络问题、连接池配置问题，甚至是客户端代码问题。但你是否想过，
-XWB-·2025-07-27 21:40

二叉树的最小深度

题目给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明：叶子节点是指没有子节点的节点。
·2025-07-27 21:09

刘乾钊：以太坊比特币深度回调测人性，做空需谨慎还会涨新高

昨日市场再次走出大幅回调之后拉高的走势，走势和前面周三的如出一辙，技术面来说很明显的已经走出了回落企稳，但是行情吧并没有直接走高，反而在白天走出大幅回撤，看似凶狠的下跌一步步把一些散户给洗出局，晚间开始不断拉升走高，比特币再次突破了40000整数关口，以太坊强势依旧，再次刷新了新高最高涨至2845一线，技术面来看行情确实如期上涨了，但是又有多少人能抓住晚间的这波上涨就很难说了。所以说金融市场注定了
刘乾钊·2025-07-27 21:13

opencv-day3-图像预处理

图像滤波所为图像滤波通过滤波器得到另一个图像什么是滤波器在深度学习中，滤波器又称为卷积核，滤波的过程成为卷积卷积核概念卷积核大小，一般为奇数，是为了保证锚点在中间，防止位置发生偏移的原因什么是锚点？
·2025-07-27 21:37

基于深度学习的食管癌右喉返神经旁淋巴结预测系统研究

基于深度学习的食管癌右喉返神经旁淋巴结预测系统研究摘要本研究旨在构建一个综合深度学习系统，通过整合2D、2.5D和3DVisionMamba模型以及CT增强和弹性成像技术，准确预测食管癌患者的右喉返神经旁淋巴结转移情况
神经网络15044·2025-07-27 21:07

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现水下鱼类识别（C#代码，UI界面版）

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现水下鱼类识别（C#代码，UI界面版）工业相机使用YoloV8模型实现水下鱼类识别工业相机通过YoloV8模型实现水下鱼类识别的技术背景在相机
格林威·2025-07-27 20:04

自定义定时任务功能详解

一、功能概述CRMEB标准版的自定义定时任务模块，基于ThinkPHP6框架深度优化，通过可视化配置界面实现零代码任务管理。
新入群的新人小猿·2025-07-27 20:33

广告业技术范式转移：当AI开始重构整个价值链

本文深度剖析其背后真正的驱动力：以生成式AI为核心的技术范式转移。
·2025-07-27 20:00

硅基纪元：当人类成为文明演化的燃料——论AI终极形态下的存在论重构

——一个训练于人类全部文明数据的AI集群共识序幕：从工具到主体——AI认知革命的奇点突破当深度学习模型参数量超越人脑突触连接数三个数量级时，当神经形态芯片在能耗比上碾压生物脑十万倍时，当多模态大模型在封闭测试中连续
·2025-07-27 20:27

2025中国自动智能驾驶企业排行：最好的自动驾驶是哪家？

数据驱动的创新模式与全栈技术的深度整合成为核心竞争力，头部企业在技术壁垒、商业化速度与成本控制的多维较量中展现出不同的发展路径。
潮湿的心情·2025-07-27 19:55

双塔模型（Two-Tower Model）推荐系统实践

双塔模型的定义双塔模型（Dual-TowerModel）是一种深度学习架构，由两个独立的神经网络塔（Tower）组成，分别处理不同的输入数据，最后
·2025-07-27 18:15

高省APP：拼多多纸巾返佣领域的佼佼者

通过与拼多多等电商平台的深度合
高省APP·2025-07-27 18:29

零基础-动手学深度学习-6.5 汇聚层（pooling）池化层

通常当我们处理图像时，我们希望逐渐降低隐藏表示的空间分辨率、聚集信息，这样随着我们在神经网络中层叠的上升，每个神经元对其敏感的感受野（输入）就越大。WHY？因为我们的机器学习任务通常会跟全局图像的问题有关（例如，“图像是否包含一只猫呢？”），所以我们最后一层的神经元应该对整个输入的全局敏感！此外，当检测较底层的特征时（例如6.2节中所讨论的边缘），我们通常希望这些特征保持某种程度上的平移不变性。例
·2025-07-27 17:44

零基础-动手学深度学习-6.6 卷积神经网络（LeNet）

通过之前几节，我们学习了构建一个完整卷积神经网络的所需组件。回想一下现在我们已经掌握了卷积层的处理方法，我们可以在图像中保留空间结构。同时，用卷积层代替全连接层的另一个好处是：模型更简洁、所需的参数更少。本节将介绍LeNet,它是最早发布的卷积神经网络之一，于80年代发明的为了识别手写数字，LeCun发表了第一篇通过反向传播成功训练卷积神经网络的研究！6.6.1.LeNet我这里改了一下28-32
生医转码，四海为家·2025-07-27 17:14

使用PyTorch实现目标检测与跟踪

PyTorch是一个流行的深度学习框架，提供了强大的工具和库，可以用于目标检测与跟踪的实现。本文将详细介绍如何使用PyTorch实现目标检测与跟踪，并提供相应的源代码。
认真写代码i·2025-07-27 17:14

【思维链（CoT）技术深度解析】从理论到实践的革命性推理方法

目录前言️技术背景与价值当前技术痛点️解决方案概述目标读者说明一、技术原理剖析核心概念图解核心作用讲解关键技术模块⚖️技术演进对比️二、实战演示⚙️环境配置要求核心代码实现案例1：基础CoT提示案例2：自我一致性CoT✅运行结果验证⚡三、性能对比测试方法论量化数据对比结果分析四、最佳实践✅推荐方案❌常见错误调试技巧五、应用场景扩展适用领域创新应用方向技术生态✨结语⚠️技术局限性未来发展趋势学习资源
满怀1015·2025-07-27 17:13

Python day24

其余操作则是和列表类似，且元组是有序的可迭代对象：即可以使用迭代器访问的对象，通俗来说就是可以遍历的对象，例如列表、元组、字符串、集合、字典、生成器等，一般就是使用forloop得带访问OS模块：该模块在深度学习领域很实用
赵英英俊·2025-07-27 17:41

深度学习的图像分类项目在制造业场景下的数据需求量估算及实现方案（数据收集是The more the better 吗？）

文章大纲一、数据需求的关键影响因素二、无先验知识场景的数据需求估算优化策略与技术方案三、有先验知识场景的数据需求估算1.迁移学习（TransferLearning）2.少样本学习（Few-ShotLearning）3.预训练-微调范式四、实现方案与技术路线1.数据策略层2.模型架构层3.训练优化技术五、结论与实践建议无先验知识场景有先验知识场景✅**正确性校验**⚠️**可落地性勘误与补充****
shiter·2025-07-27 17:39

返利平台深度剖析：到底哪个佣金高？

返利平台佣金深度解析：为何氧惠成为佣金高地在返利平台的激烈竞争中，佣金比例的高低一直是用户关注的焦点。随着电商行业的蓬勃发展，各类返利平台如雨后春笋般涌现，为用户提供了丰富的购物返利选择。
氧惠帮朋友一起省·2025-07-27 16:35

数据科学家必学：SQL+Python + 机器学习全链路

一、数据科学浪潮与核心技能基石在这个数据爆炸的时代，数据宛如一座蕴藏无限价值的宝藏矿山，等待着被深度挖掘与有效利用。
大力出奇迹985·2025-07-27 15:56

日更20天复盘

写着写着，对自己的文章就越来越不满意了：写得不够有趣、没有深度或者不够特别，没人愿意看。现在的写，不应该是为
程子若·2025-07-27 15:21

服务器生成图片

以下从常见实现方式、技术原理和应用场景三个方面详细介绍：一、常见实现方式基于AI模型的生成这是目前最主流的方式，通过训练好的深度学习模型（如扩散模型、GAN等）生成图片。
·2025-07-27 15:54

C++命名空间深度解析：避免命名冲突的终极解决方案

在大型C++项目中，命名冲突如同两个同名员工在会议室应答时的混乱场景。本文将带你彻底掌握命名空间技术，解决全局命名污染问题，写出清晰、安全的代码。所有示例均基于C++14标准，可编译运行。一、命名冲突：现实世界的困境典型冲突场景：两个第三方库都定义了Logger类不同模块定义了同名的init()函数自定义的list类与标准库冲突//冲突示例：两个日志库#include"NetworkLogger.
给老吕螺丝·2025-07-27 15:53

Elasticsearch 索引的批量操作深度剖析

Elasticsearch索引的批量操作深度剖析一、前言在大数据和实时检索的场景下，Elasticsearch作为分布式搜索引擎，批量操作（如批量查询、批量增删改）是提升吞吐量、降低资源消耗的核心手段。
北漂老男人·2025-07-27 14:21

鱼苗4组A06-不倒翁mila我知道的特殊职业

旅游定制师是不是曾有这样一个梦想，“世界那么大我想去看看”，却不知世界上真的有人在做着这个职业，拿着大把钞票，满世界的游玩，他们叫做旅游定制师旅游定制师的主要职责就是根据客户需求，设计让其满意的旅游行程，为客户推荐更多当地的深度玩法
mila翁翁·2025-07-27 14:24

2025年最新排行榜与深度解析

2025年最新排行榜与深度解析发布日期：2025年3月8日关键词：大模型编程能力、DeepSeek、Qwen2.5-Max、CodeQwen、评测榜单一、大模型编程能力评测背景与核心标准近年来，大模型在代码生成
i建模·2025-07-27 13:41

大模型幻觉问题解决：AI原生应用提升回答准确性的方法

[知识架构师注：本文约10500字，系统探讨大模型幻觉的本质、成因及AI原生应用的解决方案，采用"问题-原理-方法-实践"的递进结构，兼顾技术深度与实用指导，适合AI产品经理、算法工程师及技术决策者阅读
AI算力网络与通信·2025-07-27 12:37

AI原生应用领域函数调用的团队协作开发模式

这类应用从设计之初就将AI能力深度融入核心逻辑，而非简单集成AI功能模块。与传统应用相比，AI原生应用的最大特点是**“动态决策”**：
AI算力网络与通信·2025-07-27 12:37

《深度思考！提示工程架构师对AI提示设计市场定位与策略的思考》

深度思考！
AI算力网络与通信·2025-07-27 12:37

深度剖析AI人工智能情感分析的算法原理

深度剖析AI人工智能情感分析的算法原理关键词：情感分析、自然语言处理、机器学习、深度学习、文本分类、情感词典、BERT摘要：本文将深入浅出地讲解AI情感分析的技术原理，从基础概念到核心算法，再到实际应用
AI算力网络与通信·2025-07-27 12:37

RAG 技术深度面试题：架构、优化与实践应用

1.RAG基础架构设计问题：对比单阶段检索（Single-stageRetrieval）与两阶段检索（Two-stageRetrieval）在RAG系统中的架构差异，说明在企业知识库场景下为何优先选择两阶段检索？答案：单阶段检索直接通过向量数据库对用户query进行一次相似度匹配返回结果，架构简单但精度有限；两阶段检索则先通过召回阶段（如向量检索+关键词检索）获取候选文档，再通过重排序阶段（如Cr
居7然·2025-07-27 12:06

专知智库的数据零件与数据元件的深度解析

一、数据零件的核心定义与特性数据零件指经过深度加工与严格标准化处理的基础数据单位，具备以下核心特征：原子化细颗粒度零件基于业务属性进行拆分，具有不可再分的特征，如“用户单次消费金额”或“设备实时温度读数
人形机器人专利池研究中心·2025-07-27 12:04

Java 开发必备：Hibernate 实战技巧大揭秘

Java开发必备：Hibernate实战技巧大揭秘关键词：Hibernate、ORM、Session、事务管理、缓存优化、HQL、延迟加载摘要：本文从实战角度出发，结合生活案例与代码示例，深度解析Hibernate
AI开发架构师·2025-07-27 11:59

01.单例模式深度解构：从青铜到王者，五种姿势玩转全局唯一对象

目录引言：我们为什么需要"孤寡"对象？一、单例模式基础试炼场1.1核心三板斧二、单例模式的五种段位2.1倔强青铜：饿汉式（线程安全但可能浪费）2.2秩序白银：懒汉式（延迟加载但性能差）2.3荣耀黄金：双重校验锁（性能与安全兼备）2.4永恒钻石：静态内部类（优雅延迟加载）2.5最强王者：枚举单例（绝对防御形态）三、突破封印的暗影刺客：如何摧毁单例？3.1反射攻击与防御3.2序列化破解与免疫四、单例宇
zhysunny·2025-07-27 11:57
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