E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
最优化方法
最优化方法
系列:SGD、Adam
整理一下资源,不过最好还是根据书上的理论好好推导一下.....文章链接:DeepLearning
最优化方法
之SGD72615436本文是DeepLearning之
最优化方法
系列文章整个优化系列文章列表:
alppkk4545
·
2020-09-12 22:59
机器学习基础 5:无约束
最优化方法
——线搜索
泰勒级数在开始介绍优化方法之前,我们先介绍一些基础知识f(x)=f(a)0!+f′(a)1!(x−a)+f′′(a)2!(x−a)2+...+fn(a)n!(x−a)n+Rn(x)f(x)=\frac{f(\mathbf{a})}{0!}+\frac{f'(\mathbf{a})}{1!}(x-\mathbf{a})+\frac{f''(\mathbf{a})}{2!
MatrixArch
·
2020-09-12 21:23
最优化方法
梯度下降法SGDBGD牛顿法基本牛顿法全局牛顿法拟牛顿法DFPBFGSL-BFGS共轭梯度启发式*解决约束优化问题:拉格朗日乘数法1.梯度下降法过程梯度下降法是一个最优化算法,通常也称为最速下降法。最速下降法是求解无约束优化问题最简单和最古老的方法之一,虽然现已不具有实用性,但是许多有效算法都是以它为基础进行改进和修正而得到的。最速下降法是用负梯度方向为搜索方向的。可以用于求解非线性方程组。梯度:
YiWeiYH
·
2020-09-12 21:23
机器学习中最常用的优化算法总结
最优化方法
是一种
zhxh0609
·
2020-09-12 17:07
机器学习
数据分析与挖掘
高深莫测的梯度下降法(GD)和随机梯度下降法(SGD)
梯度下降法:·不是一个机器学习方法·是一种基于搜素的
最优化方法
·作用:最小化一个损失函数(最终我们要求解的线性回归模型的本质就是最小化一个损失函数,直接计算出最小化函数的对应的参数的数学解,但是后面会发现很多机器学习的模型是求不到这样的数学解的
kokopop007
·
2020-09-12 16:14
机器学习
机器学习
当当图书4折优惠码,抢!
推荐书单<<▊《深入浅出数据分析》(美)米尔顿(Milton,M.)著李芳译《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、
最优化方法
简说Python
·
2020-09-12 13:39
机器学习之基于
最优化方法
的最佳回归系数确定
Logistic回归1.基于Logistic回归和Sigmoid函数的分类Sigmoid函数单调可微,而且可以输出0和1,所以对于分类来说更好处理Sigmoid函数如下:σ=11+e−zσ=11+e−z2.基于
最优化方法
的最佳回归系数确定
小柒sy
·
2020-09-12 04:45
机器学习
算法中的
最优化方法
_学习目录
本章分享《算法中的
最优化方法
》我的课程学习笔记笔记内容来源于我的课程学习(国科大计算机学院开的课)参考书:《最优化理论与算法》(袁亚湘,孙文瑜)说明:因为数学公式不太方便在Markdown里进行编辑,所以本章内容基本均为我的手写笔记学习内容目录
Yujia_compbio
·
2020-09-12 02:37
5.2
最优化算法与应用
【机器学习算法笔记】2. 学习算法与最小均方算法(LMS)
2.1迭代下降思想三种以迭代下降思想为基础的无约束
最优化方法
:2.1.1最速下降法:在最速下降法中,对权值向量的调整是在最速下降的方向进行的,即它是与梯度向量方向相反的,梯度向量记为:最速下降法一般表示为
tostq
·
2020-09-12 01:19
机器学习
机器学习算法笔记
记一下机器学习笔记 最小均方(LMS)算法
于是这章书主要是简单介绍LMS算法的原理,并介绍几个简单的
最优化方法
,然后用物理热力学原理描述LMS算法的学习过程(这个部分太过高深只好跳过
Sibada_scut
·
2020-09-12 01:15
神经网络(深度学习)常用的4种
最优化方法
——SGD、Momentum、AdaGrad、Adam
一、SGD描述随机梯度下降法(stochasticgradientdescent),策略是朝着当前所在位置的坡度最大的方向前进。数学式Python类classSGD:def__init__(self,lr=0.01):self.lr=lrdefupdate(self,params,grads):forkeyinparams.keys():params[key]-=self.lr*grads[key
黄大堂
·
2020-09-11 22:04
深度学习
机器学习优化算法总览
因此,
最优化方法
在机器学习算法的推导与
咕噜咕噜day
·
2020-09-11 22:23
机器学习
优化算法
深度学习优化算法
机器学习优化算法
Adam
SGD
牛顿法
拟牛顿法(DFP、BFGS、L-BFGS)
拟牛顿法一、牛顿法1.1基本介绍牛顿法属于利用一阶和二阶导数的无约束目标
最优化方法
。基本思想是,在每一次迭代中,以牛顿方向为搜索方向进行更新。
蕉叉熵
·
2020-09-11 21:32
机器学习
Jacobian矩阵和Hessian矩阵,LM
最优化方法
这篇博客主要总结一下使用导数的
最优化方法
的几个基本方法,梳理梳理相关的数学知识,本人也是一边写一边学,如有问题,欢迎指正,共同学习,一起进步。
ljtyxl
·
2020-09-11 04:45
机器学习算法总结
yolov3代码解读 (1)
Training#batch=64#subdivisions=16width=416#网络输入的宽,高,通道数height=416channels=3momentum=0.9#动量deeplearning1中
最优化方法
中的动量参数
lyychlj
·
2020-08-25 14:08
最优化方法
| 【线搜索:斐波那契法Fibonacci】的Matlab实现
最优化方法
|【线搜索:斐波那契法Fibonacci】的Matlab实现MATLAB代码实现:function[num,temp,alpha]=method_Fibonacci(a0,b0,L,epsilon
春风惹人醉
·
2020-08-25 09:38
最优化方法
| 【线搜索:黄金分割法】的Matlab实现
最优化方法
|【线搜索:黄金分割法】的Matlab实现MATLAB代码实现:function[num,temp,alpha]=method_0618(a0,b0,L,epsilon,t)ak=a0;bk=
春风惹人醉
·
2020-08-25 09:37
最优化方法
| 【线搜索:二分法的Matlab实现】
最优化方法
|【线搜索:二分法】的Matlab实现最优化理论与方法是一门应用性很强的年轻学科。
春风惹人醉
·
2020-08-25 09:37
最优化方法
(学习笔记)-第三章凸函数
凸函数基本性质凸函数凸函数限制到直线(降维)凸函数f的延拓extended-valueextensionSublevelsetEpigraphJensen不等式小结(判定凸函数的5种方法)保凸运算非负权和nonegativeweightsum仿射函数复合compositionwithaffinefunction逐点最大Pointwisemaximum逐点上界Pointwisesupremum标量函
oliveQ
·
2020-08-25 04:16
最优化方法(学习笔记)
【面试招聘】有哪些好的秋招经验分享?数据、算法岗的几点经验分享
机器学习中常用的
最优化方法
有哪些?想通过数据竞赛来提升实践能力,作为小白有什么入门经验?(今日问题)有哪些好的秋招经验分享?
风度78
·
2020-08-25 00:20
2020-08-19--梯度下降法01
梯度下降法简介多元线性回归中的梯度下降法随机梯度下降法梯度下降法的调试1.梯度下降法简介不是一个机器学习算法是一种基于搜索的
最优化方法
作用:最小化损失函数(最小值的点)梯度上升法:最大化一个效用函数(最大值的点
program_white
·
2020-08-23 16:04
牛顿法、拟牛顿法原理
文章目录非线性方程与其
最优化方法
牛顿法原理拟牛顿法原理拟牛顿条件DFP算法BFGS算法非线性方程与其
最优化方法
非线性方程指方程的因变量与自变量之间的关系不是线性关系的方程,比如平方关系、对数关系、指数关系
一骑走烟尘
·
2020-08-23 08:06
深度学习原理推导
机器学习中的最优化算法总结
因此,
最优化方法
在机器学习算法的推导与实现中占据中心地位。在这篇文章中,小编将对机器学习中所使用的优化算法做一个全面的总结,并理清它们直接的脉络关系,帮你从全局的高度来理解这一部分知识。
喜欢打酱油的老鸟
·
2020-08-23 08:49
人工智能
《ESL》第四章 分类的线性回归方法(阅读笔记)
▶LDA的计算3.2小结LDARDA(正则化判别分析)降维LDA4逻辑斯蒂回归4.1问题一览
最优化方法
——牛顿法矩阵求导4.2小结逻辑斯蒂回归模型拟合逻辑斯蒂回归模型1导言1.1问题一览仿射集仿
qq_36896914
·
2020-08-22 22:39
《ESL》
最优化算法总结(批量梯度下降【BGD】,随机梯度下降【SGD】),牛顿法,拟牛顿法)
最优化算法总结
最优化方法
主要有:梯度下降(批量梯度下降【BGD】,随机梯度下降【SGD】),牛顿法,拟牛顿法当目标函数是凸函数时,梯度下降每次求解是全局解,其解不保证全局最优解每次通过求导找出梯度方向(
老男孩-Leo
·
2020-08-22 22:21
机器学习
推荐系统
机器学习中常见的几种
最优化方法
【转】http://blog.csdn.net/owen7500/article/details/516016271.梯度下降法(GradientDescent)2.牛顿法和拟牛顿法(Newton'smethod&Quasi-NewtonMethods)3.共轭梯度法(ConjugateGradient)4.启发式优化方法5.解决约束优化问题——拉格朗日乘数法我们每个人都会在我们的生活或者工作中遇
人称杨老师
·
2020-08-22 21:05
技术——机器学习
数据分析日常学习week1_4.14
数学基础:线代,概率论图论,
最优化方法
十大算法:下
功不唐捐玉汝于成
·
2020-08-22 12:18
机器学习之梯度下降法与线性回归
梯度下降法不是一个机器学习算法,而是一种基于搜索的
最优化方法
,用于最小化一个效用函数。
ovtenng
·
2020-08-22 11:09
机器学习
python
算法
线性回归
数据、算法岗的几点经验分享!
机器学习中常用的
最优化方法
有哪些?想通过数据竞赛来提升实践能力,作为小白有什么入门经验?(今日问题)有哪些好的秋招经验分享?
简说Python
·
2020-08-22 02:58
算法
人工智能
编程语言
xhtml
百度
常见的几种
最优化方法
(梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法等)
常见的几种
最优化方法
(梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法等)我们每个人都会在我们的生活或者工作中遇到各种各样的最优化问题,比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下,如何使利润最大化”等。
zcl_1
·
2020-08-21 22:51
学习笔记
优化方法
梯度下降法
牛顿法
拟牛顿法
梯度下降法
那就是梯度下降法在机器学习领域中并不是一个类似KNN的机器学习算法,而是一个基于搜索的
最优化方法
。梯度下降法能够使一个损失函数最小化,而梯度上升法则是使一个效用函数最大化。那什么是梯度呢?
@hello先生
·
2020-08-21 20:22
数据挖掘和人工智能
人工智能教程 - 数学基础课程1.7 -
最优化方法
-1 最优化场景,思路
最优化场景有些场景,变量很多,很大,微积分难于处理。此类问题可用最优化来解决。P1(x)=0P_1(x)=0P1(x)=0P2(x)=0P_2(x)=0P2(x)=0...Pm(x)=0P_m(x)=0Pm(x)=0x=[x1x2...xn]x=\begin{bmatrix}x_1\\x_2\\.\\.\\.\\x_n\\\end{bmatrix}x=⎣⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎡x1x2...xn⎦⎥⎥⎥⎥⎥
KuFun人工智能
·
2020-08-21 03:11
数学基础课程
Introduction to Optimization(一):一维
最优化方法
最近经常用到scipy.optimize想来一直把它当成黑箱实在是不舒服,所以还是决定去了解一下其中的算法,幸来看见《anIntroductiontoOptimization》这本书里讲了很多优化方法。便于让自己燕过流痕故这里做个笔记.仅用于个人回顾.这里是正文……..第7章:一维搜索方法.这里主要说一下这个黄金分割方法原来这就是以前听ACM大佬说的3分.算法描述对于函数:f(x)搜索它在区间[a
孤鸿子_
·
2020-08-20 22:22
math
机器学习中的优化算法!
负梯度方法与Newton型方法在
最优化方法
中发挥着重要作用,也在现代金融科技,大规模的机器学习发挥不可或缺的作用。接下来,我们将针对这两种优化方法在机器学习
机器学习算法与Python学习-公众号
·
2020-08-20 05:39
06_LR和最大熵模型_统计学习方法
multi-nominallogisticregressionmodel)softmax三、最大熵模型1、最大熵原理2、最大熵模型的定义3、最大熵模型的学习4、LR、softmax和最大熵模型之间的关系5、最大熵模型和决策树模型的比对分析四、模型学习的
最优化方法
Hayden112
·
2020-08-19 05:33
统计学习方法
统计学习方法读书笔记第六章:逻辑斯谛回归与最大熵模型
统计学习方法第六章:逻辑斯谛回归与最大熵模型统计学习方法读书笔记第六章:逻辑斯谛回归与最大熵模型逻辑斯谛回归模型最大熵模型模型学习的
最优化方法
统计学习方法读书笔记第六章:逻辑斯谛回归与最大熵模型逻辑斯谛回归是统计学习中的经典分类方法
LYPG
·
2020-08-19 05:29
SQP 序列二次规划法
在移除自相交自适应过程中的尝试使用的一个
最优化方法
。1.1算法分类优化问题可以最终归结为求函数的最小或最大值,但是有效的方法是保证获得可信解的必要条件。
pingmin2014
·
2020-08-19 02:21
优化算法
最优化方法
笔记2:多维无约束最优化
最优化方法
笔记2:多维无约束最优化1多维无约束最优化问题(待更新)1.1随机搜索法1.2共轭方向法(鲍威尔(Powell方法)1.3梯度法1.2.1最速上升法1.2.2改进的梯度法1.2.2.1共轭梯度法
三石の四夕
·
2020-08-19 02:59
Apollo自动驾驶教程学习笔记-Apollo规划技术详解6-4
又把我大学学过的
最优化方法
翻出来了。由于基本讲的都是数学知识,所以我记录的笔记不太多,可以从其他地方学到更系统的知识,
P2Tree
·
2020-08-19 01:09
自动驾驶
学习笔记
遗传算法优化BP神经网络
遗传算法GA-—模拟自然界遗传机制和生物进化论而成的一种并行随机搜索
最优化方法
。
依然在原点
·
2020-08-18 12:56
神经网络
最优化方法
及其实现(Optimization-Algorithm)C语言
Optimization-Algorithm优化算法--C语言##ARecordfortheMethodsofOptimization.(优化算法--C语言)Author:AmoiensisEmail:
[email protected]
:2020.05.27Github更多资料和信息:https://github.com/Amoiensis/Optimization-Algorit
yxp189
·
2020-08-18 07:40
运筹优化
C语言
计算机专业硕士研究生培养方案
主要开设课程包括:现代控制理论,计算机控制理论及应用,网络体系结构,网络性能评估,信号与系统,
最优化方法
等。
wuyawei126
·
2020-08-17 17:23
非线性优化-几种优化方法的比较(1)
最优化方法
是一种数学方法,它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量),以使某一(或某些)指标达到最优的一些学科的总称。
xiaocong1990
·
2020-08-17 04:48
机器学习
深度学习
SQP优化方法
在移除自相交自适应过程中的尝试使用的一个
最优化方法
。1.1算法分类优化问题可以最终归结为求函数的最小或最大值,但是有效的方法是保证
holler kite
·
2020-08-16 20:14
MATLAB
SQP优化方法
解析解和数值解
数值解:是指用近似的方法获得的解,如各种
最优化方法
,获得的解一般与真实解有误差的存在;比如{yi,xi},为N个样本点,拟合一条最优曲线y=a1*x^1+a2*x^2+......
seasermy
·
2020-08-16 08:59
传统机器学习与模式识别
人工智能新手入门学习路线!附学习资源合集
微积分与线性代数概率论与贝叶斯推理
最优化方法
从环境搭建到完成第一个深度学习案例人工智能在生活领域的技术和应用二、AI进阶实战相关视频学习资料整理(约402分钟)CV实例——图片
AI科技大本营
·
2020-08-16 06:43
人工智能
编程语言
机器学习
大数据
数据挖掘
通俗理解梯度下降
其实梯度下降不是一个机器学习算法,而是一种基于搜索的
最优化方法
。因为很多算法都没有闭式解的,所以需要通过一次一次的迭代来找到找到一组参数能让我们的损失函数最小。
alw_123
·
2020-08-16 05:52
ML历险记
算法铺子
机器学习优化算法——梯度下降法
梯度下降法是最早最简单,也是最为常用的
最优化方法
。梯度下降法实现简单,当目标函数是凸函数时,梯度下降法的解是全局解。一般情况下,其解不保证是全局最优解,梯度下降法的速度也未必是最快的。
即将拥有人鱼线的羊
·
2020-08-16 05:19
机器学习
AI基础:优化算法
导语在学习机器学习的过程中我们发现,大部分的机器学习算法的本质都是建立优化模型,通过
最优化方法
对目标函数(或损失函数)进行优化,从而训练出最好的模型,梯度下降是最基本的优化算法。
风度78
·
2020-08-16 04:47
XGB数据公式
前言XGBoost跟GBDT是两种应用非常广泛的树模型,之前在几种
最优化方法
对比中,简单回顾了一下几种常见的
最优化方法
,算是对这篇内容的简单铺垫.形象地来说,XGBoost与GBDT都是基于Boost方法的树模型
海鸥-号
·
2020-08-16 00:30
机器学习
上一页
3
4
5
6
7
8
9
10
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他