数据分析与挖掘

《网络攻防技术》《数据分析与挖掘》《网络体系结构与安全防护》这三个研究领域就业如何？

这几个研究领域都是当前信息技术领域的热点方向，就业前景总体来说都非常不错，但各有侧重和特点。我来帮你详细分析一下：1.网络攻防技术就业前景：非常火热且持续增长。核心方向：渗透测试、漏洞挖掘与分析、恶意软件分析、入侵检测/防御、应急响应、威胁情报、安全审计、红蓝对抗等。市场需求：极高。数字化转型深入、网络攻击日益频繁和复杂（勒索软件、APT攻击、供应链攻击等）、数据安全与隐私保护法规（如GDPR、中
扣棣编程·2025-06-29 05:39

《Python数据分析与挖掘实战》Chapter8中医证型关联规则挖掘笔记

最近在学习《Python数据分析与挖掘实战》中的案例，写写自己的心得。
茫茫大地真干净·2025-06-28 11:53

云计算：从基础架构原理到最佳实践之：云计算数据分析与挖掘

为何要进行云计算数据分析与挖掘？数
AI天才研究院·2025-06-15 12:41

分享全国数字人才技能提升师资培训班 第五期邀请函

多模态技术应用实战线下（青岛班）：Deepseek教学应用与智能体开发实战线上班（十二大专题）：DeepSeek大模型教学应用实战大模型与AIGC技术应用实战大模型部署与微调实战AIGC多模态技术应用实战数据分析与挖掘实战
泰迪智能科技01·2025-05-29 18:46

分享全国数字人才技能提升师资培训班 第五期

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泰迪智能科技01·2025-05-27 03:04

数据分析与挖掘

一Python基本语法变量与数据类型：Python中变量无需声明，直接赋值即可。常见的数据类型有数值型（整型int、浮点型float、复数型complex）、字符串型（str，用单引号、双引号或三引号括起来）、布尔型（bool，True和False）。运算符：算术运算符（+、-、*、/、%、**、//）、比较运算符（==、!=、>、=、[[11,22][13,24]]数组的索引与切片：与Pytho
木子杳衫·2025-04-21 01:07

新质生产力赋能交通行业数字化建设方案

新质生产力赋能交通行业数字化建设方案新质生产力赋能交通行业数字化建设方案引言背景与意义数字化建设目标方案概述交通行业现状分析交通行业发展概况数字化建设需求面临的挑战与机遇新质生产力赋能策略人工智能技术应用大数据分析与挖掘物联网技术融合云计算平台支撑数字化建设方案设计总体架构设计数据采集与传输方案数据处理与存储方案应用系统开发与集成实施步骤与保障措施实施步骤划分关键节点把控资源保障措施风险防范策略预
公众号：优享智库·2025-04-19 22:10

大模型和数据要素赋能实体零售行业数字化转型建设和实施方案

优享智库引言项目背景与意义数字化转型目标与期望实施方案概述零售行业现状及挑战实体零售行业现状数字化转型面临的挑战市场需求与趋势分析大模型与数据要素赋能策略大模型技术及应用场景数据要素采集、整合与治理赋能策略制定与实施路径数字化转型关键技术与解决方案人工智能技术及应用大数据分析与挖掘技术云计算
优享智库·2025-03-17 09:50

Python爬取58同城广州房源+可视化分析

感谢关注天善智能，走好数据之路↑↑↑欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，人工智能AI，大数据分析与挖掘领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！
R3eE9y2OeFcU40·2025-03-08 11:35

数据分析与挖掘方向毕业设计选题推荐：大数据 Python

亲爱的同学们，转眼间我们已经迎来了大四，这一年充满了挑战与机遇。大家忙着备考研究生、公务员、教师资格证，或是寻找实习机会，同时还要面对毕业设计的重任。对于毕业设计，很多同学可能会感到陌生，不知道从何下手，也不确定自己适合哪些方向的课题。为此，我整理了一个毕业设计选题专栏，希望能为大家提供一些灵感和建议。无论你对毕业设计有任何疑问，欢迎随时来问我哦！对毕设有任何疑问都可以问学长哦!前言在计算机专业的
微光DeepLearning·2025-02-22 23:39

【AI大数据】数据中台的数据分析与挖掘：从数据到业务的决策

文章目录1.前言2.基本概念术语说明2.1数据模型及其实体关系实体（Entity）属性（Attribute）实体关系（EntityRelationships）2.2数据仓库2.3分析引擎2.4噪声数据2.5数据湖2.6数据总线2.7数据仓库模型3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解3.1数据挖掘技术概览（1）数据预处理（2）数据探查（3）数据清洗（4）数据转换（5）数据挖掘（6）知识发现（
AI天才研究院·2025-02-21 08:34

AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型【附PDF】

本书涵盖人工智能发展历程，提示工程的概念和设计原则、策略和技巧、不同领域的典型应用，以及数据分析与挖掘领域的应用。本书旨在以通俗
程序员丸子·2025-02-12 12:49

知识图谱智能应用系统：数据分析与挖掘技术文档

一、概述在知识图谱智能应用系统中，数据分析与挖掘模块是实现知识发现和智能应用的核心环节。
光芒再现0394·2025-02-09 09:47

文武双全！为什么数据分析师需要既懂业务又懂技术

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R3eE9y2OeFcU40·2025-02-07 04:35

从零开始学python数据分析-从零开始学Python数据分析与挖掘 PDF 扫描版

内容介绍从零开始学Python数据分析与挖掘本书以Python3版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具，从Pyhton的基础语法开始，陆续介绍有关数值计算的Numpy、数
weixin_37988176·2024-09-11 13:30

商业分析能力是怎样炼成的？

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R3eE9y2OeFcU40·2024-09-04 15:13

阿里云服务器内存型r7、r8a、r8y实例区别参考

、内存型r8a、内存型r8y这几个实例规格，相比于活动内的经济型e、通用算力型u1实例来说，这些实例规格等性能更强，与计算型和通用型相比，它的内存更大，因此这些内存型实例规格主要适用于数据库、中间件和数据分析与挖掘
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-09-03 22:41

python金融数据分析与挖掘实战 黄恒秋_金融数据分析与挖掘——股票时间序列数据处理...

1、什么是时间序列分析时间序列分析(timeseriesanalysis)方法,强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续观察计算，提取相关特征，并分析其变化过程。时间序列分析主要有确定性变化分析和随机性变化分析确定性变化分析：移动平均法，移动方差和标准差、移动相关系数随机性变化分析：AR、ARMA模型2、移动平均法2.1移动窗口主要用在时间序列的数组变换，不同作用的函数将它们统称为移动窗口函数
weixin_39849930·2024-08-28 08:50

阿里云服务器内存型r7、r8a、r8y实例区别及最新活动价格参考

在阿里云目前的活动中，属于内存型实例规格的云服务器有内存型r7、内存型r8a、内存型r8y这几个实例规格，相比于活动内的经济型e和通用算力型u1等实例规格来说，这些实例规格等性能更强，适用于数据分析与挖掘
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-08-23 22:23

numpy和matplotlib小例子

最近准备学《Python数据分析与挖掘实战》这本书，刚看到第二章numpy和matplotlib这一部分，发现这个图挺有意思的，就做个笔记记录一下，日后发现有意思的继续更。
Roy Teng·2024-03-13 06:56

Python3数据分析与挖掘建模（7）使用matplotlib和seaborn画图

1.可视化分析1.1概述可视化分析是数据分析中重要的一环，它可以帮助我们更直观地理解数据的特征、趋势和关系。在Python中，有多个库可以用于数据可视化，包括matplotlib、seaborn和plotly等。1.2常用的可视化方法和对应的库：（1）折线图和曲线图：用于显示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。可以使用matplotlib和seaborn来创建这些图形。（2）柱状图和条形图：用于比
鮀城小帅·2024-02-19 11:13

面试算法LeetCode刷题班—BAT面试官带你刷真题、过笔试

课程名称:《面试算法LeetCode刷题班》——BAT面试官带你刷真题、过笔试主讲老师:林老师BAT资深研发工程师(T7/P8级)，致力于搜索引擎及其子系统的研发、迭代与优化，数据分析与挖掘领域专家，多年担任校园招聘
Dan Boneh·2024-02-12 16:24

python财政收入预测分析_python 数据分析-- 实战1（收入预测分析）

说明：本文用途只做学习记录：参考书籍：从零开始学Python数据分析与挖掘／刘顺祥著．
weixin_39572152·2024-02-05 23:24

阿里云服务器2核16G、4核32G、8核64G配置最新收费标准及活动价格

2核16G、8核64G、4核32G配置的云服务器处理器与内存比为1:8，这种配比的云服务器一般适用于数据分析与挖掘，Hadoop、Spark集群和数据库，缓存等内存密集型场景，因此，多为企业级用户选择，
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-02-03 15:07

《Python数据分析与挖掘实战》第12章——电子商务网站用户行为分析及服务推荐（协同推荐）数据探索分析篇①1 背景与目标分析2.数据探索分析

文章目录1背景与目标分析2.数据探索分析2.1网页类型分析2.1.1统计各个网页类型所占的比例2.1.2网页107类型中的内部统计2.1.3统计带"?"问号网址类型统计2.1.4统计199类型中的具体类型占比2.1.5统计瞎逛用户中各个类型占比2.2点击次数分析2.2.1统计点击次数2.2.2点击次数与用户数量关系2.2.3统计1~7次数及7次以上的点击数2.2.4浏览一次的用户行为分析2.3网页
marraybug·2024-01-30 15:20

阿里云服务器2024年2核16G、4核32G、8核64G配置最新收费标准及活动价格

2核16G、8核64G、4核32G配置的云服务器处理器与内存比为1:8，这种配比的云服务器一般适用于数据分析与挖掘，Hadoop、Spark集群和数据库，缓存等内存密集型场景，因此，多为企业级用户选择，
qq_3304559116·2024-01-29 18:17

并行化K-means聚类算法的实现与分析

聚类算法并行化K-means聚类算法的实现与分析项目背景与意义算法原理与串行实现分析并行化策略与关键细节实验结果与讨论未来改进方向结语并行化K-means聚类算法的实现与分析在大数据时代，对数据进行高效的聚类是数据分析与挖掘的重要工具之一
OverlordDuke·2024-01-27 09:19

从零开始学python第二版_从零开始学Python数据分析与挖掘-从零开始学Python数据分析与挖掘第二版pdf下载电子版-精品下载...

从零开始学Python数据分析与挖掘第二版以Python3.7版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具，从Python的基础语法开始，陆续介绍有关数值计算的numpy、数据处理的pandas、数据可视化的matplotlib
weixin_39874366·2024-01-24 17:58

【毕设选题指导】2024 数据分析与挖掘方向毕业设计选题推荐

目录前言数据挖掘方向选题迷茫选题的重要性更多选题指导最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。对毕设有任何疑问都可以问学
Mini_hailang_IT·2024-01-22 20:42

【大数据分析与挖掘技术】概述

目录一、数据挖掘简介（一）数据挖掘对象（二）数据挖掘流程（三）数据挖掘的分析方法（四）经典算法二、Mahout（一）Mahout简介（二）主要特性（三）Mahout安装与配置一、数据挖掘简介需要是发明之母。近年来，数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存在大量数据，可以广泛使用，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用，包括商务管理，生产控制，市
Francek Chen·2024-01-20 21:18

【大数据分析与挖掘技术】Mahout推荐算法

目录一、推荐的定义与评估（一）推荐的定义（二）推荐的评估二、Mahout中的常见推荐算法（一）基于用户的推荐算法（二）基于物品的推荐算法（三）基于SVD的推荐算法（四）基于线性插值的推荐算法（五）基于聚类的推荐算法三、对GroupLens数据集进行推荐与评价（一）如何使用推荐器进行推荐（二）如何评估推荐器的好坏推荐是Mahout机器学习算法的主题之一，它极大地渗透到了人们日常生活的方方面面，比如，
Francek Chen·2024-01-20 21:17

数据中台概念

数据中台1.数据中台模块数据采集数据存储数据处理数据分析数据应用2.数据中台的核心功能数据采集与集成数据清洗与预处理数据建模与存储数据分析与挖掘数据可视化与报告数据质量管理数据安全与隐私保护数据共享与开放
大数据驱动·2024-01-19 14:40

1688商品数据API接口的数据分析与挖掘技巧

随着电子商务的发展，越来越多的商家开始将业务拓展到线上。而1688作为中国最大的B2B电商平台之一，其商品数量和交易额均居于世界前列。因此，对于商家来说，了解商品的实时信息非常重要，可以帮助他们更好地管理商品、制定营销策略等。本文将介绍如何使用API接口来获取1688商品详情。一、API简介1688提供了丰富的API接口，用于获取商品数据、交易数据、用户数据等。其中，商品详情API是常用的接口之一
爱吃猫的菜菜·2024-01-19 09:47

Python环境下基于自适应滤波器的音频信号（wav格式）降噪方法

Python的集成环境我一般使用的是Winpython，Winpytho脱胎于pythonxy，面向科学计算，兼顾数据分析与挖掘；Anaconda主要面向数据分析与挖掘方面，在大数据处理方面有自己特色的一些包
哥廷根数学学派·2024-01-18 14:23

数据分析与挖掘简介

20世纪40年代第一台数字计算机出现到90年代中期之前，信息化建设可归为以单机应用为主要特征的数字化阶段（可称为信息化1.0），而第一次的信息化浪潮，始自20世纪80年代个人计算机的大规模普及应用。从90年代中期开始，以美国提出“信息高速公路”建设计划为重要标志，互联网开始了其大规模商用进程，带来了信息化建设的第二次浪潮，即以联网应用为主要特征的网络化阶段（可称为信息化2.0）。当前，信息化建设的
数据蜗牛·2024-01-17 20:40

电商API接口的大数据分析与挖掘技巧

本文将介绍电商API接口的大数据分析与挖掘技巧。一、数据采集1.确定分析目标：在进行大数据分析之前，需要明确分析的目标和问题，以便针对性地采集数据。2.选择数据源：根据分析目标，选择合适的数据源。
爱吃猫的菜菜·2024-01-17 01:59

大数据分析与挖掘-期末复习大纲[HBU]

前言这篇博客针对河北大学大数据分析与挖掘课程期末复习，目的是给同学们一个比较清晰的复习方向，具体的学习还需要平时认真听讲、写作业。
洛杉矶县牛肉板面·2024-01-12 00:54

Pytorch环境下基于Transformer的滚动轴承故障诊断

winpython脱胎于pythonxy，面向科学计算，兼顾数据分析与挖掘；Anaconda主要面向数据分析与挖掘方面，在大数据处理方面有自己特色的一些包；winpython强调便携性，被做成绿色软件，
哥廷根数学学派·2024-01-11 19:24

Python+MySQL+PowerBI 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘

项目概述：抖音作为当下最火热的短视频软件，探索其产生的数据可以得到极高的价值。本项目模拟从将csv文件导入python工具进行数据分析并对用户点赞预测建模分析，且将python处理后的数据存储到MySQL数据库中，最后用可视化工具输出分析结果，最终可以更好地进行内容优化、产品运营。数据具体字段信息：字段字段说明字段字段说明uid用户idlike是否点赞user_city用户城市music_id音乐
材哥儿·2024-01-08 19:27

python数据分析与挖掘论文_《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第10章-特征工程...

第10章特征工程特征工程是整个机器学习中非常重要的一部分，如何对数据进行特征提取对最终结果的影响非常大。在建模过程中，一般会优先考虑算法和参数，但是数据特征才决定了整体结果的上限，而算法和参数只决定了如何逼近这个上限。特征工程其实就是要从原始数据中找到最有价值的信息，并转换成计算机所能读懂的形式。本章结合数值数据与文本数据来分别阐述如何进行数值特征与文本特征的提取。10.1数值特征实际数据中，最常
weixin_39616477·2024-01-07 16:10

数据分析与挖掘入门——学习笔记（八）Pandas基本操作、运算、画图和IO操作

一、基本操作为了更好的理解这些基本操作，我们将读取一个真实的股票数据。关于文件操作，后面在介绍，这里只先用一下API#读取文件data=pd.read_csv("./stock_day/stock_day.csv")#删除一些列，让数据更简单些，再去做后面的操作data=data.drop(["ma5","ma10","ma20","v_ma5","v_ma10","v_ma20"],axis=1
无敌的白金之星·2024-01-05 10:51

基于协同过滤算法的人才资源大数据分析与挖掘平台毕设源码

博主介绍：✌专注于VUE,小程序，安卓，Java,python,物联网专业，有16年开发经验，长年从事毕业指导，项目实战✌选取一个适合的毕业设计题目很重要。✌关注✌私信我✌具体的问题，我会尽力帮助你。目录开发背景：国外研究现状分析：国内研究现状分析：社会可行性：功能：数据库表设计：K-means算法实现：代码实现：开发背景：随着人才市场的不断扩大和竞争的加剧，如何更好地利用大数据技术，实现人才资源
sj52abcd·2024-01-02 22:18

【基于Python的信用卡客户历史数据分析与挖掘】

基于Python的信用卡客户历史数据分析与挖掘前言技术栈数据获取与预处理描述性分析建立预测模型模型评估与结果展示Web应用搭建结语前言随着金融科技的迅猛发展，信用卡客户的历史数据分析变得越来越重要。
爱欲无极·2023-12-16 21:23

【当当网图书数据分析与挖掘】

包含内容：文档+源代码+爬虫数据+爬虫代码+当当网图书数据分析与挖掘演示视频数据集技术栈数据分析维度摘要创新点文档截图私聊我吧演示视频演示-当当网图书分析挖掘数据集爬取当当网的图书销售数据技术栈Flask
爱欲无极·2023-12-14 13:31

什么是网络爬虫？有什么用？怎么爬？

此时，我们可以使用网络爬虫对数据信息进行自动采集，比如应用于搜索引擎中对站点进行爬取收录，应用于数据分析与挖掘中对数据进行采集，应用于金融分析中对金融数据进行采集，除此之
茜茜是帅哥·2023-12-05 16:52

大数据项目——基于Django协同过滤算法的房源可视化分析推荐系统的设计与实现

大数据项目——基于Django协同过滤算法的房源可视化分析推荐系统的设计与实现技术栈：大数据爬虫/机器学习学习算法/数据分析与挖掘/大数据可视化/Django框架/Mysql数据库本项目基于Django
星川皆无恙·2023-12-05 07:30

Python高分大数据分析与挖掘大作业

题目一——线性代数计算1．创建一个Python脚本，命名为test1.py，完成以下功能。（1）生成两个3×3矩阵，并计算矩阵的乘积。（2）求矩阵A=-110-430102的特征值和特征向量。（3）设有矩阵A=521201，试对其进行奇异分解。求解过程importnumpyasnpmat1=np.matrix([[3,6,9],[7,8,10],[11,15,19]])mat2=np.matrix
Dave-Yang·2023-12-02 01:29

2020-05-13 常用的数据分析与挖掘工具

常用的数据分析与挖掘工具R语言是由奥克兰大学统计系的Robert和Ross共同开发的，并在1993年首次亮相。其具备灵活的数据操作、高效的向量化运算、优秀的数据可视化等优点，受到用户的广泛欢迎。
程凉皮儿·2023-11-29 19:39

Python文本数据分析与挖掘，外版畅销书中文版火爆上市

一个以大数据与人工智能技术为核心的新的工业革命时代已经来临，大数据在企业决策中扮演着越来越重要的角色，数据经过高效的智能数据分析与挖掘等人工智能技术处理后，可以产生巨大价值，创造智能，方便生活。
Python数据之道·2023-11-26 00:50

从零开始学python数据分析pdf_积赞送书啦-《从零开始学Python数据分析与挖掘》...

写书背景为满足用人单位对数据分析和挖掘人员在编程方面的技能要求，《从零开始学Python数据分析与挖掘》一书将遵循由浅入深的原则，详细介绍如何利用Python及其模块实现数据分析和挖掘的实用技能。
weixin_39927059·2023-11-22 22:54
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