【AI大数据】数据中台的数据分析与挖掘：从数据到业务的决策

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.前言

数据中台的提出背景是在互联网行业快速发展的背景下，公司需要更加专注于数据分析、挖掘、以及数据服务等环节。而数据中台也是企业解决数据的有效整合和共享问题的重要工具。相对于传统的单个系统的各项数据流动，数据中台可以提供一个统一的平台和环境，让各类数据得以流通与交换，并集成到一起进行分析挖掘，进而促进业务的发展。因此，数据中台作为一种新的架构模式，具有举足轻重的意义。

数据中台的作用包括：

1. 数据收集：数据采集的前置条件之一就是数据清洗。数据中台可以帮助企业实现数据的清洗工作，根据不同的数据源之间的共性，对其进行标准化处理，避免数据不一致导致的分析异常。

2. 数据存储：由于数据的价值直接决定了其生命周期，因此，数据中台除了可以实现数据清洗，还可以通过合理的存储方式，使数据能长久保留。在这一过程中，数据中台可以实现数据的备份、冗余存储，以及数据异地多活容灾等功能，满足数据在使用过程中不断增长的需求。

3. 数据分析挖掘：数据中台能够通过机器学习、人工智能、文本分析等方法，对数据进行分析挖掘。在这个过程中，数据中台可以实现数据的分类