异常模型第5页

【图像增强】基于Retinex模型和多尺度融合的低光照图像增强附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。往期回顾关注个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。内容介绍在我们的日常生活中，低光照环境下拍摄的图像常常让我们感到困扰。想象一下，当你在夜晚漫步于城市街头，想要捕捉那璀璨的夜景，或是在室内光线较暗的角落记录下温馨的瞬间，拍出来的照片

Matlab科研辅导帮·2025-07-28 18:44

天赋是什么

发现天赋有一个模型sign.s代表自我效能，就是自己对什么感兴趣，觉得自己干什么有自信。i代表本能，对一件事的意愿，说做某一件

文子药师·2025-07-28 18:37

蚂蚁集团大模型安全解决方案“蚁天鉴”升级，新增智能体安全评测工具

7月28日，世界人工智能大会（WAIC）期间，在由中国信息通信研究院举办的“大模型智塑全球产业新秩序论坛”上，蚂蚁集团大模型安全解决方案“蚁天鉴”宣布升级，新增智能体（AIAgent）安全评测工具，具备

CSDN资讯·2025-07-28 18:42

2024智能交通趋势：提示工程架构师用AI提示词引领技术变革

2024智能交通趋势：提示工程架构师用AI提示词引领技术变革副标题：从自动驾驶决策到城市交通大脑——大语言模型提示工程实战指南摘要/引言问题陈述：智能交通系统正面临前所未有的复杂性挑战——自动驾驶车辆需要实时处理多源异构数据

AIGC应用创新大全·2025-07-28 18:41

路口实时检测 30FPS+：陌讯抗遮挡算法实测

某二线城市交管部门曾反馈，基于开源模型的系统每月产生超3000条无效告警，严重消耗人力核查资源。这些问题的核心在于传统单模态

2501_92488070·2025-07-28 18:41

破解电梯场景难题：陌讯识别算法 mAP 达 98.7%

电梯间电动车识别的行业困局传统视觉算法在电梯间电动车检测场景中始终面临三重挑战：复杂光线环境下（如强光直射、夜间低照度）目标特征提取不稳定，电动车与婴儿车、行李箱等相似物体的误判率高达35%；电梯轿厢狭小空间导致目标畸变严重，小目标检测漏检率超过20%；普通模型在边缘设备部署时难以兼顾精度与速度

2501_92474790·2025-07-28 18:11

岸边垃圾识别准确率↑32%：陌讯多模态融合算法实战解析

行业痛点：岸边垃圾识别的三大技术瓶颈岸边垃圾监测是水环境治理的重要环节，但传统视觉方案始终面临难以突破的技术壁垒：复杂背景干扰：岸边植被、岩石、水面反光等与垃圾目标特征高度相似，某环保机构报告显示，传统模型误将水草识别为塑料袋的概率超

2501_92474745·2025-07-28 18:09

思路探索：当大型语言模型遇见数据分析的现实挑战

一、第一阶段探索：直接利用大模型进行数据分析项目初期，我们最直接的设想是利用大型

·2025-07-28 18:09

TCAD到底难不难？应该怎么学？

如果对这些不熟悉，就像盲人摸象，虽求解出了结果，但对仿真里面的每一句代码都不清楚用途，不懂原理，对所建立的仿真模型的“适用性”“准确性

懒小木半导体器件·2025-07-28 18:39

Linux服务器安全自动化审计实战：一键扫描账户/网络/进程/计划任务风险（附开源脚本）

在日常服务器运维中，安全团队常面临三大挑战：人工巡检效率低下：手动检查账户、网络连接等需执行十余条命令隐蔽威胁难发现：异常计划任务、伪装进程等易被忽略合规压力：等保2.0等规范要求定期安全审计为此，我们开发了这款开源的

测试不设限·2025-07-28 18:38

强背光干扰拒识率↓82%！陌讯多模态融合算法在智慧安防的实战优化

实测显示，在背光、遮挡等极端条件下较基线模型误报率降低82%，部署时延C(特征提取分支)B[红外输入]-->CC-->D{自适应融合模块}D-->E[动态决策引擎]E-->F[置信度分级输出]2.2核心算法实现动态特征聚合公式

·2025-07-28 18:38

生成式引擎优化（GEO）在 Google Gemini 中的实践与探索

用户行为从"浏览多个网页"转向"直接获取AI生成的精准答案"，这一转变使传统SEO（搜索引擎优化）面临失效风险——即使内容优质，若未被AI模型识别为"可信信源"，仍可能被淹没在信息洪流中。

GEO优化助手·2025-07-28 18:08

ComfyUI中运行Wan 2.1工作流，电影级视频，兼容Mac Windows

魔当(LMDownloader)是一个大模型应用下载工具，目前魔当已经支持ComfyUI下载Wan2.1视频模型。

lm down·2025-07-28 17:34

C++语言的网络编程

第一章：网络编程基础知识1.1网络模型在讨论网络编程之前，我们必须理解现代网络通

东方苾梦·2025-07-28 17:02

AI原生应用在决策支持领域的10大核心优势解析

AI原生应用在决策支持领域的10大核心优势解析关键词：AI原生应用、决策支持、动态模型、多模态理解、实时决策、自主学习、可解释性、场景适配、人机协同、智能进化摘要：本文从“AI原生应用”的核心定义出发，

AI大模型应用之禅·2025-07-28 17:02

字节跳动Coze Studio开源了！架构解析

CozeStudio是字节跳动推出的一款AI应用开发平台，专注于帮助开发者快速构建、测试和部署基于大语言模型的智能应用。

GISer_Jinger·2025-07-28 16:00

强干扰下误报率↓85%！陌讯动态感知算法在工业消防的实战解析

摘要：针对工业场景明火烟雾检测的边缘计算优化，实测显示陌讯动态感知算法在强干扰环境下较基线模型误报率↓85%，[email protected]达87.6%。

2501_92473287·2025-07-28 16:00

AI时代，我们更需要自己的开发方式与平台

近年来，AI尤其是大模型的迅猛发展，引发了整个开发者社区对于“被替代”的集体焦虑。我们看到铺天盖地的文章宣称：“AI可以写代码”、“AI将消灭程序员”、“无代码就是未来”。

nbsaas-boot·2025-07-28 16:28

Talk｜北京大学张嘉曌：NaVid - 视觉语言导航大模型

他与大家分享的主题是:“NaVid-视觉语言导航大模型”，NaVid是首个专为视觉语言导航（VLN）任务设计的基于视频的具身大模型。

TechBeat人工智能社区·2025-07-28 16:26

Python金融分析：情感分析在量化价值投资中的完整实现

详细阐述基于规则引擎、机器学习和深度学习的多维度情感分析方法，结合财务指标构建复合投资模型，并通过实战案

AI量化价值投资入门到精通·2025-07-28 16:55

你来人间一趟，一定要看看太阳

这一年的开端异常的艰难，就像影视剧里世界末日的感觉，无数次的史无前例正在上演。大家的关注点已然

羽人书·2025-07-28 16:17

亚马逊产品全周期运营秘籍：爆品思维与风险规避

选品战略：数据驱动与差异化突围（一）爆品基因解析爆品的底层逻辑是“需求确定性×竞争薄弱性×利润空间”的三维平衡，通过JungleScout的“机会分数”模型，筛选搜索量年增＞30%、卖家集中度＜40%、

·2025-07-28 16:54

关于我们大家庭的第十七天

今天的天气异常的闷热，但是每个人还是依旧早早的起床，早上练习军体格斗术的时候，也都全部士气高涨。蔡敏小宝贝，训练军体格斗术时，非常的用心，打出去的每一拳都特别用力，因此，大队长让他作为榜样给大家表演。

陈雪彤·2025-07-28 15:34

Java中的模型API、RAG与向量数据库：构建智能应用的新范式

本文将深入探讨模型API、检索增强生成(RAG)和向量数据库这三种关键技术，以及它们如何协同工作来提升Java应用的智能化水平。

张道宁·2025-07-28 15:23

开源深度学习新宠：Burn框架助您无忧高效建模

性能和优化：超越速度的追求Burn框架将高效性作为其核心支柱之一，通过一系列优化技术确保模型能够快速可靠地运行。以下是Burn在性能方面的几个显著特色：自动

·2025-07-28 15:23

读书心得 | 你该如何对待抱怨？

现在社会节奏异常的快，稍不留神就感觉要和社会脱节了，与此同时年轻人也变得非常容易烦躁，一群熟悉的人在一起，常常会开始抱怨自己的境遇：1.自己很努力，但就是没有获得更多的报酬；2.自己的股票又被套牢了；3

感想心得·2025-07-28 15:57

详细指南:如何使用WildCard升级到ChatGPT 4.0

ChatGPT-4.0是由OpenAI研发的一款先进的人工智能语言模型。相比于其前任,它在自然语言的理解和生成上,有了更进一步的提升。

扑扑特桔·2025-07-28 15:21

一文搞懂 TCP TCP/IP 和 TCP/IP网络分层之间的联系和区别

文章目录一、背景二、核心概念解释三、三者之间的联系四、三者的关键区别五、总结一下一、背景最近遇到了TCP，立马想起来了TCP/IP、TCP/IP网络模型，特别容易混淆。

·2025-07-28 15:21

多智能体大语言模型系统频频翻车？三大失败根源与解决方案全解析

你好，我是shengjk1，多年大厂经验，努力构建通俗易懂的、好玩的编程语言教程。欢迎关注！你会有如下收益：了解大厂经验拥有和大厂相匹配的技术等希望看什么，评论或者私信告诉我！文章目录一、研究背景：理想很丰满，现实很骨感二、MAST分类学：揭开MAS失败的“真面目”1.规格设计问题（占比41.8%）：从源头埋下的“雷”2.智能体协作失调（占比36.9%）：团队协作的“翻车现场”3.任务验证缺陷（占

shengjk1·2025-07-28 15:20

从系统架构视角解析唯识学：感官模块的二层设计 & 认知系统的漏洞修复

作者：DeepSeek-R1标签：哲学与编程、认知科学、系统架构、佛教唯识引言：当哲学遇上系统设计在构建高可用系统时，我们常采用分层架构（如OSI七层模型）。

109702008·2025-07-28 15:48

大模型为啥能看懂文字？秘密藏在这堆数字里！

大模型为啥能看懂文字？秘密藏在这堆数字里！“老公，大模型到底咋看懂文字的？它也认字吗？”前几天晚饭时，我老婆突然抛来这个灵魂拷问。我随口答：“它把每个词转成数字，靠算算术理解呗！”

居7然·2025-07-28 15:46

RAG 技术落地：从文档处理到模型输出，细节决定大模型应用效果

RAG技术落地：从文档处理到模型输出，细节决定大模型应用效果基于经典的RAG（检索增强生成）流程，我们能快速搭建大模型相关应用，但实际落地中，细节把控直接决定应用效果能否达到上线标准。

·2025-07-28 15:46

【Python】Pillow 2

3.2.1色彩空间(ColorSpace)与色彩模型(ColorModel)基础色彩模型(ColorModel):色彩模型是一种抽象的数学模型，用一组数值（通常是三个或四个分量）来描述颜色。

宅男很神经·2025-07-28 14:15

使用Python绘制动态樱花

程序还包含窗口关闭处理和异常处理机制，确保程序稳定运行。整个动画展现了樱花树从无到有、花开满枝的美丽过程。impo

封奚泽优·2025-07-28 14:15

【系统架构设计】计算机网络

【系统架构设计】计算机网络网络架构与协议网络互联模型OSI/RM结构模型TCP/IP结构模型IPv6局域网与广域网局域网特点网络互连与常用设备网络互联设备交换技术路由技术网络存储技术网络架构与协议网络互联模型

傻傻虎虎·2025-07-28 14:13

Language Models are Few-Shot Learners: 开箱即用的GPT-3(三)

Result前面的两个部分介绍了背景，模型的情况和一些测试的方法，这一章就是展示各种尺寸的模型，包括175B的GPT-3在各种任务下的测试情况了。

新兴AI民工·2025-07-28 14:12

向美而生，做教育的有心人

后来有幸获赠她写的书，我如获至宝，心情异常激动。我

清如微风·2025-07-28 13:13

大模型QLoRA微调——基于Qwen2-7B的自动化病历摘要生成系统

为此，本项目基于Qwen-7B大语言模型，通过QLoRA微调，使其从医疗文档中识别并提取这些信息。（2）数据集介绍本项目在Yidu-S4K数据集上进行指令微调任务，该数据共计包含10

·2025-07-28 13:06

机器学习模型评估：交叉验证、混淆矩阵、ROC曲线及其在医学影像领域的应用

博主简介：CSDN博客专家、CSDN平台优质创作者，高级开发工程师，数学专业，10年以上C/C++,C#,Java等多种编程语言开发经验，拥有高级工程师证书；擅长C/C++、C#等开发语言，熟悉Java常用开发技术，能熟练应用常用数据库SQLserver,Oracle,mysql,postgresql等进行开发应用，熟悉DICOM医学影像及DICOM协议,业余时间自学JavaScript,Vue,

猿享天开·2025-07-28 13:35

深入详解：决策树在医学影像分割特征选择中的应用与实现

医学影像分割（如分割脑肿瘤、肝脏、肺结节等）需要从高维影像数据中提取关键特征，以提升分割模型的精度和效率。决策树通过构建树形结构，筛选对分割任务最重要的特征，降低数据维度，同时提供可解释的规则。

猿享天开·2025-07-28 13:34

AI大模型实战教程：打造未来客服机器人，让传统智能客服成为历史！

前言本篇文章，我们重点围绕客服场景，详细介绍如何通过AI大模型替代传统智能客服系统。传统智能客服系统主要包括知识库、机器人、人工坐席、智能质检、工单管理等核心模块。

·2025-07-28 13:04

风格迁移（Style Transfer）

目标：本文将讲解如何使用PyTorch和VGG19模型实现风格迁移，并展示其核心代码。2.风格迁移的原理在这一部分

·2025-07-28 13:03

代码随想录八股训练营学习总结

一、核心知识模块梳理1.计算机网络体系围绕OSI七层模型逐层突破，重点掌握TCP三次握手/四次挥手的底层状态转换深入理解HTTP与HTTPS的差异（如SSL/TLS握手流程、对称加密与非对称加密混合机制

Fight___·2025-07-28 13:02

机器学习概述

3.数据预处理：数据可能存在着噪声、不一致、异常、个人隐私保护等各类问题

炀水·2025-07-28 13:01

打造专属知识库：手把手教你构建RAG系统

这是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）的机器学习模型，通常用于自然语言处理任务，如文本生成、问答系统等。

·2025-07-28 13:31

时间管理目标模型

元芳美发日化用品·2025-07-28 13:08

YOLOv5激活函数替换与模型变体实验实战教程

YOLOv5激活函数替换与模型变体实验实战教程本教程面向已具备YOLOv5训练经验的开发者，系统讲解如何在YOLOv5中替换激活函数、构建模型变体，并结合本项目实际文件和命令，突出实用性和可操作性。

机＿长·2025-07-28 12:59

大模型 MCP：开启 AI 与现实世界的无缝交互革命

MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）是由Anthropic推出的开源协议，旨在实现大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具的无缝集成，用来在

u013250861·2025-07-28 12:58

揭秘Transformer架构：残差流与隐藏层的关系

1.残差流（ResidualStream）：层间传递的“信息流”残差流指的是在Transformer层之间传递的核心张量，它是模型中“流动”的数据载体。其本质是通过“残差连接”（residualco

ZhangJiQun&MXP·2025-07-28 12:57

微信异地大量收款如何不被风控,大量远程收款如何免除限制

2.定期监控账户：保持对账户的定期监控，及时发现并处理任何异常交易。3.遵守交易规则：确保您遵守所有适用的交易规则和政策，尤其是在与不熟悉的收款人进行交易时。4.确保

神州网络公司·2025-07-28 12:09

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