异常模型第4页

【YOLO系列】YOLOv4详解：模型结构、损失函数、训练方法及代码实现

YOLOv4详解：模型结构、损失函数、训练方法及代码实现motivationYOLO系列作者JosephRedmon与AlexeyBochkovskiy致力于解决目标检测领域的核心矛盾：精度与速度的平衡

一碗白开水一·2025-07-29 02:09

一级7机并联，二级单机构型的两级液体运载火箭入轨弹道设计_Part2

这期文章将介绍火箭飞行过程中弹道特征点的参数和详细的弹道数据，文末有两级液体火箭详细弹道数据的下载链接，对于需要大量样本数据进行大模型学习训练的人工智能研发人员和数据驱动弹道优化设计的从业者可以重点关注一下

小亨GNC颐园·2025-07-29 02:39

| 高斯混合模型与 EM算法

2.代码:高斯混合模型（GaussianMixtureModel，简称GMM）library(mixtools)set.seed(123)#确保结果可重复#假设x是你的观测数据xsummary(mix)

biomooc·2025-07-29 01:06

SpringBoot集成ELK收集日志管理

1、好处就是开发人员不用依赖服务器来定位异常了，服务器一般需要借助VPN登录，而且也不算所有开发人员都有分配。

嗝屁小孩纸·2025-07-29 01:04

声纹识别系统（MFCC特征+DTW/SVM分类）

系统包含语音预处理、特征提取、模型训练和识别测试等完整流程，并通过实验对比两种分类算法的性能。

佩爷0107·2025-07-29 01:03

从0搭建到持续优化：提示工程架构师的评估体系迭代全流程

随着大语言模型(LLM)能力的不断增强，提示工程架构师(PromptEngineeringArchitect)作为一个新兴职业应运而生，成为连接业务需求与AI能力的关键桥梁。为什么提示工

·2025-07-29 01:33

深入理解作用域【JavaScript】

下面详细介绍作用域的内部原理，包括编译、执行、查询、嵌套和异常处理这五个步骤。1.编译在JavaScript的执行过程中，首要的步骤是编译。

陆仟·2025-07-29 01:33

AIGC 领域 AI 写作在电商文案中的应用技巧

通过具体的算法解析、数学模型和实际案例，展示了如何利用AI技术提升电商文案的创作效率和质量。

SuperAGI架构师的AI实验室·2025-07-29 01:02

Llama 2 模型架构深度解析：Transformer的进化

Llama2模型架构深度解析：Transformer的进化关键词：Llama2、Transformer、模型架构、进化、人工智能摘要：本文将深入剖析Llama2的模型架构，探讨它作为Transformer

SuperAGI架构师的AI实验室·2025-07-29 01:32

Claude 4 全新上线，科研和写作能力大幅提升！文献检索和综述更容易，实测好用！（附专业提示词）

在2025年5月22日，Claude正式发布了它的4系列模型：Opus4和Sonnet4七哥总结下这两款模型的特点，Sonnet4适合快速响应的任务，Opus4适合需要推理的复杂多步骤任务。

智写AI·2025-07-29 01:32

！LangChain代理决策架构与源码深度剖析(75)

LangChain代理决策架构与源码深度剖析一、LangChain代理决策架构概述1.1代理决策架构的核心组件LangChain代理的决策架构是其智能交互的核心，主要由大语言模型（LLM）、工具集（Tools

·2025-07-29 01:30

免费使用Claude 4.0 Sonnet、Claude4.0 Opus等流行大模型（持续更新邀请码中）

凌凡天·2025-07-29 01:30

ThreadX 配置入门：CubeMX下的关键参数全解

ThreadX的开发者希望基于STM32+ThreadX构建可维护项目的工程师目录内核配置软件定时器Timer配置配置建议总结后续开发注意事项你是否在使用STM32的ThreadX时，遇到过任务莫名卡死、系统异常重启

初生牛犊不怕苦·2025-07-29 00:54

在手机上怎样能最快赚钱 3种能够手机快速挣钱的方法

首先我们得声明好，任何说轻轻松松赚到钱让你们去做的事情必定有猫腻，很多网赚都是套路，一定要记得哦~其次就是方法终归只是方法，会大致说一个模型给你，内部构架说不了那么细致，希望你在看了这个内容后自己想一想

氧惠佣金真的高·2025-07-29 00:51

Python与机器学习库Scikit-learn进阶

安装与环境设置特征工程的艺术：打造更强大的预测模型数据清洗特征构造模型调优秘籍：网格搜索与交叉验证的最佳实践网格搜索交叉验证集成学习的魅力：提升模型性能的组合拳随机森林梯度提升机堆叠实战案例解析：使用Scikit-learn

master_chenchengg·2025-07-29 00:54

Crome：因果鲁棒奖励建模框架——破解LLM对齐中的奖励黑客难题

Crome（CausalRobustRewardModeling）是由GoogleDeepMind联合麦吉尔大学和魁北克人工智能研究所（MILA）于2025年提出的创新框架，旨在解决大语言模型（LLM）

大千AI助手·2025-07-29 00:52

LIMO：仅需817样本激活大模型数学推理能力，挑战“数据规模至上”传统范式

ShanghaiArtificialIntelligenceLaboratory）、GAIRLab联合提出的突破性研究（2025年2月发表），其核心颠覆了传统AI领域“复杂推理需海量训练数据”的认知，证明仅用817个高质量样本即可激发大语言模型

大千AI助手·2025-07-29 00:51

CIRL：因果启发的表征学习框架——从域泛化到奖励分解的因果革命

CIRL（因果启发的表征学习）是由国内顶尖AI研究团队于CVPR2022提出的创新框架，最初用于解决域泛化（DomainGeneralization,DG）问题，其核心思想是通过结构因果模型（SCM）分离数据中的因果与非因果因素

大千AI助手·2025-07-29 00:51

从 0 到 1 学会 Resilience4j——Java 服务稳如老狗的“护身符”（小白也能看懂）

只能捕获异常，无法阻止流量继续涌入。线程池隔离？太重，门槛高。在现代分布式系统中，服务间的调用复杂度显著增加。

·2025-07-29 00:20

Rust 全栈应用框架 Dioxus：从前端到桌面再到 WASM 的统一开发体验

是否能有像React一样的组件模型？是否可以用Rust写桌面GUI，甚至Web前端？Dioxus正是这个愿景下的产物。它是一个受Re

掘金安东尼·2025-07-28 23:20

《FreeRTOS 入门与实战》第30章：课程总结与优化指南

目录1.FreeRTOS10大常见问题1.1任务堆栈溢出1.2内存分配失败1.3优先级配置错误1.4中断延迟过高1.5任务调度器未启动1.6队列阻塞异常1.7看门狗触发1.8低功耗模式异常1.9移植兼容性问题

ARM架构·2025-07-28 23:18

踏上人工智能之旅（一）-----机器学习之knn算法

ReinforcementLearning）：二、KNN算法的基本原理：1.距离度量：2.K值的选择：3.投票机制和投票：三、Python实现KNN算法1.导入必要的库和数据：2.提取特征和标签：3.导入KNN分类器并训练模型

Sunhen_Qiletian·2025-07-28 23:47

大模型基础知识（万字详解）

在数学上，deepseek多轮自蒸馏可以理解为对学生模型施加一系列滚动KL散度约束：LMSD=∑i=1nαi⋅KL(pTi(x)∥pSi(x))\mathcal{L}_{MSD}=\sum_{i=1}^

掘金安东尼·2025-07-28 23:17

【Ollama】大模型本地部署与 Java 项目调用指南

Ollama大模型本地部署与Java项目调用指南一、引言背景介绍Ollama是一个轻量级的大语言模型部署工具，支持快速在本地拉取、运行主流开源模型（如LLaMA3、Mistral、Gemma等）。

科马·2025-07-28 23:46

基于深度学习的图像分类：使用ShuffleNet实现高效分类

ShuffleNet是一种轻量级的深度学习架构，专为移动和嵌入式设备设计，能够在保持较高分类精度的同时，显著减少计算量和模型大小。

Blossom.118·2025-07-28 23:14

Spring AI 实战：第六章、Spring AI源码浅析之一山可容二虎

目录（如果文章对您有一丢丢输入，请点赞、收藏、转发吧~）源码开篇、大模型时代：我们正站在浪潮之巅第一章、SpringAI入门之DeepSeek调用第二章、SpringAI提示词之玩转AI占卜的艺术第三章

liaokailin·2025-07-28 23:42

Python面向对象编程入门：从类与对象到方法与属性

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-07-28 22:10

AIGC领域MCP模型上下文协议：数据处理的新方案

AIGC领域MCP模型上下文协议：数据处理的新方案关键词：AIGC、MCP模型、上下文协议、多模态数据处理、动态上下文管理、长序列建模、语义连贯性摘要：随着AIGC（人工智能生成内容）技术的快速发展，多模态生成

AI大模型应用工坊·2025-07-28 22:10

人机协作革命：AI原生应用的商业化路径探索

人机协作革命：AI原生应用的商业化路径探索关键词：AI原生应用、人机协作、商业化路径、智能代理、大语言模型、AI产品设计、价值闭环摘要：本文深入探讨AI原生应用在商业化过程中的关键路径和挑战。

AGI大模型与大数据研究院·2025-07-28 22:40

结合Golang语言说明对多线程编程以及 select/epoll等网络模型的使用

首先介绍select和epoll这两个I/O多路复用的网络模型，然后介绍多线程编程，最后结合Go语言项目举例说明如何应用一、select和epoll的介绍1.select模型select是一种I/O多路复用技术

zhoupenghui168·2025-07-28 22:09

国内五一十大热门旅游城市五一放假去哪里玩

有些城市在这五一小长假期间会变得异常的火爆，如果你不喜欢人多拥挤，一定要谨慎前往。购物、看电影、点外卖、用氧惠APP！更优惠！氧惠（全网优惠上氧惠）——是与以往完全不同的抖客+淘客app！

氧惠爱高省·2025-07-28 22:47

【C语言网络编程基础】TCP并发网络编程：一请求一线程模型

最简单直观的方式，就是采用“一请求一线程”模型——每当有客户端连接进来，服务器就创建一个新线程专门负责这个客户端的收发任务。

（Charon）·2025-07-28 22:07

ChatGPT聊天机器人搭建全攻略汇总：精心整理

一、ChatGPT接入微信：ChatGPT接入微信ChatGPT近期以强大的对话和信息整合能力风靡全网，可以写代码、改论文、讲故事，几乎无所不能，这让人不禁有个大胆的想法，能否用他的对话模型把我们的微信打造成一个智能机器人

柚米汇·2025-07-28 22:59

【Python】pandas.cut()函数的用法

这在数据分析和机器学习的特征工程中尤其有用，因为它可以帮助揭示不同区间内的数据分布特征，或者简化模型的输入。

·2025-07-28 21:32

DesktopCommanderMCP：深度部署与使用指南

DesktopCommanderMCP：深度部署与使用指南引言DesktopCommanderMCP是一个强大的本地化模型上下文协议（ModelContextProtocol,MCP）服务器，它通过为大型语言模型

皓月照山川·2025-07-28 21:01

AWS Bedrock Claude 3 API的完整指南

AmazonBedrock是一项完全托管的服务，提供来自领先AI公司（如Anthropic）的基础模型（FMs）。

ivwdcwso·2025-07-28 21:01

【大模型LLM学习】function call/agent学习记录

【大模型LLM学习】functioncall/agent学习记录0前言1langchain实现functioncall2调用本地模型3微调本地模型3.1few-shot调用Claude生成Q-A对3.2tools

威化饼的一隅·2025-07-28 20:59

Metaspace耗尽导致OOM问题

二、定位问题1：通过主机名定位程序日志2：查看全部应用日志并下载到本地搜索Error关键字，发现是Metaspace空间不足，引起的OutOfMemory异常。

懒虫虫~·2025-07-28 20:28

AI人工智能深度学习的模型评估与选择

AI人工智能深度学习的模型评估与选择关键词：AI、人工智能、深度学习、模型评估、模型选择摘要：本文聚焦于AI人工智能深度学习中的模型评估与选择。

AI大模型应用之禅·2025-07-28 20:27

专升本重庆第一章计算机基础知识

·2025-07-28 20:57

提示工程监控不到位：5个未做日志记录导致的排查困难

提示工程监控不到位：5个未做日志记录导致的排查困难关键词：提示工程,日志记录,LLM应用调试,AI监控,排查困难,提示模板,上下文追踪摘要：在大语言模型(LLM)应用爆发的时代，提示工程已成为连接人类需求与

·2025-07-28 20:56

你以为的肥胖是真是假？

遇见所有相遇都是久别重逢肥胖肥胖是一种由多因素引起的慢性代谢性疾病，是指体内脂肪堆积过多和（或）分布异常并达到危害健康的程度。目前，肥胖在全球范围内快速增长、蔓延。

思美人兮·2025-07-28 20:27

JVM内存模型解析

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri

我是廖志伟·2025-07-28 19:20

提示工程中的上下文窗口优化：架构师提升模型记忆的关键

提示工程中的上下文窗口优化：架构师提升模型记忆的关键元数据标题：提示工程中的上下文窗口优化：架构师提升模型记忆的关键策略与实践指南关键词：上下文窗口管理、提示工程架构、大型语言模型优化、注意力机制效率、

AI实战架构笔记·2025-07-28 19:20

C#结构体与异常处理实战

结构体（Struct）的使用结构体用于将一组相关的变量整合成一个新的数据类型，便于管理和使用。例如，学生信息可以包含姓名、年龄、身高和学号等字段。结构体的定义使用struct关键字定义结构体，并在内部声明字段和方法。privatestructStudent{publicstringname;publicintage;publicdoubleheight;publicintid;publicvoid

·2025-07-28 19:19

Java游戏后端性能革命：从卡顿到丝滑的七大武器

在游戏后端服务中，Java凭借其跨平台能力、成熟的生态、强大的并发模型，成为构建高性能游戏服务器的首选语言。然而，随着玩家规模的指数级增长，传统单体架构逐渐暴露延迟高、扩展性差、维护困难等痛点。

墨夶·2025-07-28 19:19

C# ML.NET回归模型：用代码预测未来的“魔法”！

ML.NET回归模型就是你的“神兵利器”！它能：✅预测数值型目标：销售额、房价、车费……统统拿下！✅自动调优模型：不用手动调参，AI帮你选最优方案！✅无缝集成C#：不

墨夶·2025-07-28 19:49

「实战指南」使用 Python 调用大模型（LLM）

目录前言1.原生HTTP请求方式1.1核心特点1.2关键代码分析1.3优势和适用场景1.4完整代码2.封装式API调用2.1核心特点2.2关键代码分析2.3优势和适用场景2.4完整代码3.OpenAISDK方式3.1核心特点3.2关键代码分析3.3优势和适用场景3.4完整代码4.传统OpenAI库方式4.1核心特点4.2关键代码分析4.3优势和适用场景4.4完整代码5.对比分析总结前言随着大语言模

用什么都重名·2025-07-28 19:47

实践篇：构建基于LLM与本地Pandas的混合式数据分析引擎

包含不限于：Dify工作流案例、DSL文件分享、模型接入、Dify交流讨论等各类资源分享。

超人阿亚·2025-07-28 19:47

Silvaco TCAD仿真学习Lesson1——Atlas仿真

今天学习了SilvacoTCAD的第一节课，大概了解了仿真的基本流程，以MOS为例，来和大家分享啦~分享如下：第一步：设计结构（有了结构模型，才能在上面进行模拟呐。）

Brain_HQ·2025-07-28 18:14

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