Poweredby:AB_IN局外人所谓匹配就是左右集合的点连起来。显然这个最大的匹配数为：333先给出主要函数booldfs(intu){for(inti=head[u];i!=-1;i=edge[i].next){intv=edge[i].v;if(!vis[v]){vis[v]=1;if(!lk[v]||(dfs(lk[v]))){lk[v]=u;return1;}}}return0;}用链

/*Dinic算法，复杂度O(V^2E)总是寻找最短的增广路，并沿着它增广实际运行速度快，可以用作模板*/constintinf=2147483647;constdoubleeps=1e-8;constintmaxn=505;constllmod=1e9+7;structedge{intto,cap,rev;};vectorG[maxn];intlevel[maxn];//各点所属层数intite

如果你看不清楚第二个字母，下面有一个大号字体版本：二分图最大匹配的König定理及其证明本文将是这一系列里最短的一篇，因为我只打算把König定理证了，其它的废话一概没有。

，每个武器有两个属性，只能使用其中一个，要求选择一些武器可以造成形如1234的伤害求最大伤害题目大意我没写明白还是去看原题把QAQ做法1：同1191每个武器向两个属性连边然后从1~10000枚举属性跑二分图最大匹配无法匹配则输出答案

二分图最大匹配问题之匈牙利算法一：匈牙利算法的原理：从当前的匹配M(如果木有匹配，则取初始化匹配M为空集)出发，检查每一个未盖点，然后从它出发寻找可增广路，找到可增广路，则沿着这条可增广路进行扩充，直到不存在可增广路为止

在二分图最大匹配中，每个点（不管是X方点还是Y方点）最多只能和一条匹配边相关联，然而，我们经常遇到这种问题，即二分图匹配中一个点可以和多条匹配边相关联，但有上限，或者说，Li表示点i最多可以和多少条匹配边相关联

参考blogblogblog:rqyrqyrqy,租酥雨,FuyukiFuyukiFuyuki前置知识匈牙利算法求解二分图最大匹配正题众所周知,带花树是用来求解一般图最大匹配的算法.那么为啥匈牙利算法不行呢

POJ2594TreasureExploration题意：在一个DAG（有向无环图）里，求最小路径数点覆盖。（线路可以相交）反思：最小路径覆盖数=n−maxmatch最小路径覆盖数=n-maxmatch最小路径覆盖数=n−maxmatch相关证明1：传送门相关证明2：传送门思路1：先跑一遍floyd传递闭包。之后跑最大匹配。AC1#include#include#include#include#d

题面RPGgirls今天和大家一起去游乐场玩，终于可以坐上梦寐以求的过山车了。可是，过山车的每一排只有两个座位，而且还有条不成文的规矩，就是每个女生必须找个个男生做partner和她同坐。但是，每个女孩都有各自的想法，举个例子把，Rabbit只愿意和XHD或PQK做partner，Grass只愿意和linle或LL做partner，PrincessSnow愿意和水域浪子或伪酷儿做partner。考

导航题意分析参考代码题意小杉家族r个人正在一片空地上散步，突然，外星人来了……留给小杉家族脱逃的时间只有t秒，每个小杉都有一个跑的速度v总共有a个传送点，小杉们必须在t秒内到达传送点才能脱逃当一个小杉进入一个传送点以后，该传送点就会消失现在请你安排一种方案，使脱逃的小杉尽可能的多分析r个人是X集合，a个传送点是Y集合。如果第i个人能在t时间内到达第j个传送点，则ri向aj连边。最后求最大匹配参考代

General建图使用vector链式前向星最短路Dijkstra算法Bellman-Ford算法SPFA算法Floyd算法差分约束最长路次短路最短路次短路路径计数拓扑排序求最短路二分图若干概念公式君二分图最大匹配匈牙利算法匈牙利算法

Hopcroft-Karp算法是求二分图最大匹配的匈牙利算法的优化算法。代码虽然比匈牙利算法的代码量大，复杂一些，但时间复杂度优化不少。这里先暂记一下模板，里面有注释。

二分图最大匹配：首先我们回顾一下二分图最大匹配的算法：匈牙利算法我们的方法是不停地寻找一条增广路，以增加我们的答案。其实带花树也是一样的思路，我们同样是寻找增广路。

二分图最大匹配的匈牙利算法看了好久，现在终于有点眉目了。

（hdu1281）棋盘游戏TimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):2544AcceptedSubmission(s):1482ProblemDescription小希和Gardon在玩一个游戏：对一个N*M的棋盘，在格子里放尽量多的一些国际象棋里面的“车”，并

原文地址：http://dsqiu.iteye.com/blog/1689505文本内容框架：§1图论点、边集和二分图的相关概念和性质§2二分图最大匹配求解匈牙利算法、Hopcroft-Karp算法§3

二分图大讲堂——彻底搞定最大匹配数（最小覆盖数）、最大独立数、最小路径覆盖、带权最优匹配文本内容框架：§1图论点、边集和二分图的相关概念和性质§2二分图最大匹配求解匈牙利算法、Hopcroft-Karp

匈牙利算法匈牙利算法主要应用于找二分图最大匹配，通过找增广路实现以下为伪代码voiddfs(intnow){for(遍历当前点可以连的边）{intto=当前能到达的点if（没访问过to）to打访问标记；

算法讲解：https://blog.csdn.net/u014097230/article/details/51554905算法模板：//KM#includeusingnamespacestd;constintmaxLen=256;boolvisBoy[maxLen],visGirl[maxLen];intexBoy[maxLen],exGirl[maxLen];intmatch[maxLen];

奔小康赚大钱TimeLimit:1000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:32768/32768K(Java/Others)ProblemDescription传说在遥远的地方有一个非常富裕的村落,有一天,村长决定进行制度改革：重新分配房子。这可是一件大事,关系到人民的住房问题啊。村里共有n间房间,刚好有n家老百姓,考虑到每家都要有房住（如果有老百姓没房子住的话，容易

题意给定一个边长为n的方形地图，我们的目标是在一个城市中放置尽可能多的碉堡，这样两个碉堡就不会互相摧毁。堡垒的配置是合法的，前提是在地图上没有两个堡垒在同一水平行或垂直列上，除非至少有一堵墙将它们分开。在这个问题上，我们将考虑小广场城市(最多4x4)，其中包含的墙壁，子弹无法通过X代表墙壁，.代表可放置。思路本题最主要是怎样转化为求最大匹配数问题，对行与X的分区进行编号，对列与Y的分区进去编号，然

定义首先知道二分图是什么简单的来说，就是把一个图分成两个点集，保证两个集合内部没有连边那二分图最大匹配呢？

查询二分图每一条边是否一定在二分图最大匹配上：首先任意一个最大匹配，然后把两个匹配点缩成一个点，然后用这个图跑强连通分量，如果一个点所在的强连通分量大小大于1，那么说明原图存在一条匹配边-非匹配边-匹配边

题解见上一篇啦，这里是匈牙利算法版本。#include#includeconstintN=210;intT,n,map[N][N],rit[N];boolflag,vis[N];inlineintread(){intx=0,f=0;charch=getchar();while(ch'9'){if(ch=='-')f=1;ch=getchar();}while(ch>='0'&&ch<='9'){x

匈牙利算法简介匈牙利算法是一种求二分图最大匹配的算法.时间复杂度:邻接表/前向星:\(O(n*m)\),邻接矩阵:\(O(n^3)\).空间复杂度:邻接表/前向星:\(O(n+m)\),邻接矩阵:\(O

前言：二分图最大匹配往往用于普通的指派问题中，可转换为最大流问题求解，也可以利用二分图的性质及其边的容量为1的特点，简单的实现二分图的最大匹配算法。

题解：二分图最大匹配线性关系不难发现，假设报告时刻为ttt，位置为xxx，那么相同的t+xt+xt+x或者t−xt-xt−x能够合并成一个人。但妹想到用二分图做。

二分图最大匹配（一）、二分图1、定义2、性质3、判定（二）、二分图的匹配1、二分图的最大匹配2、König定理及其证明3、最小边覆盖与最大独立集（三）、增广路径1、定义2、性质3、寻找增广路（四）、匈牙利算法

实质：把多源，多汇网络，构造成单源单汇网络，同时置所有边的容量为1。操作：（G=（X∪Y，E））（1）增加一个源点s和一个汇点t；（2）从s向集合X的每一个顶点引一条有向边，从集合Y的每一个顶点向t引一条有向边；（3）将原图的每条边改为从集合X向集合Y的有向边；（4）置每条边的容量为1；代码中的函数参见最大流模板点击打开链接代码：//输入intN,K;//N代表集合X的数目，K代表集合Y的数目bo

前言其实我只是为了把网络流的总结放在一起的（你信吗）二分图最大匹配匈牙利对于左边的枚举每一次选的左边的人对于右边与他有连边的那么就是能换则换，不然就不换最后统计出来的可行的就是\(ans\)最大流随便搞一下不就可以了吗

博客园同步原题链接简要题意：给定两个点集与一些边（保证每条边的顶点属于不同点集），求二分图最大匹配。解释下：二分图最大匹配就是最大的边集使得每两条边都不相交，不共点的边的个数。

博文转自（http://blog.csdn.net/akof1314/article/details/4421262）这是一种用增广路求二分图最大匹配的算法。

这两天重新看了看论文和博客，重新理解了一遍，顺便把论文的前小半部分关于二分图最大匹配和一般图最大匹配的地方翻译了一下，论文的后半部分的二分图最大权匹配和一般图最大权匹配问题暂时还没看。

#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=2050;constintM=10050;intn,m;intu,v;structEdge{intto,next;}edge[M];intcnt;inthead[N];voidinit(){cnt=0;memset(head,-1,sizeof(head));}voidaddEdge(intu,

importjava.util.Arrays;importjava.util.Scanner;publicclassMain{staticfinalintN=(int)2e3+50;staticfinalintM=(int)1e4+50;staticintn,m,u,v;staticintcnt;staticint[]head=newint[N],link=newint[N];staticbool

二分图匹配是很常见的算法问题，一般用匈牙利算法解决二分图最大匹配问题，但是目前网上绝大多数都是C/C++实现版本，没有python版本，于是就用python实现了一下深度优先的匈牙利算法，本文使用的是递归的方式以便于理解

介绍部分转载于维基百科:匈牙利算法是众多用于解决线性任务分配问题的算法之一，是用来解决二分图最大匹配问题的经典算法，可以在多项式时间内解决问题，由美国数学家HaroldKuhn于1955年提出。

匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想，它是部图匹配最常见的算法，该算法的核心就是寻找增广路径，它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法。-------等等，看得头大？

解法：不妨把重排的字符串看成二分图的左边集合，原字符串看成二分图的右边集合，我们来给它们进行字典序最小的二分图最大匹配，我们可以从前往后枚举每个位置填的最小字符，然后用hallhallhall定理

转载来源：http://www.cnblogs.com/kuangbin/archive/2012/08/26/2657446.html无限膜拜kb神啊！！！二分图匹配（匈牙利算法）1。一个二分图中的最大匹配数等于这个图中的最小点覆盖数König定理是一个二分图中很重要的定理，它的意思是，一个二分图中的最大匹配数等于这个图中的最小点覆盖数。如果你还不知道什么是最小点覆盖，我也在这里说一下：假如选了

目录A、飞行员配对方案问题（二分图最大匹配）（最大流）【提高+/省选-】B、太空飞行计划问题【省选/NOI-】C、最小路径覆盖问题（有向无环图最小路径覆盖）（拆点）（最大流）【省选/NOI-】D、魔术球问题

1.飞行员配对方案有权二分图最大匹配，KM算法解决O(n^3)2.太空飞行计划选Bi必要条件/前提是选择集合{Aj}，每个点有一个权值，求满足依赖关系的最大点权集合。

匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想，它是部图匹配最常见的算法，该算法的核心就是寻找增广路径，它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法。-------等等，

#include#includeusingnamespacestd;constintMAXN=500;//最大点数constintINF=1Q;dis=INF;memset(dx,-1,sizeof(dx));memset(dy,-1,sizeof(dy));for(inti=1;idis)break;//取右侧节点for(intv=1;v<=ny;v++){//右侧节点的增广路径的距离if(bm

题目背景二分图题目描述给定一个二分图，结点个数分别为n,m，边数为e，求二分图最大匹配数输入输出格式输入格式：第一行，n,m,e第二至e+1行，每行两个正整数u,v，表示u,v有一条连边输出格式：共一行

设这个二分图最大匹配是X，然后输出N-X，即问最少有几个人意愿得不到满足。

Hopcroft-Karp算法该算法由John.E.Hopcroft和RichardM.Karp于1973提出，故称Hopcroft-Karp算法。原理为了降低时间复杂度，可以在增广匹配集合M时，每次寻找多条增广路径。这样就可以进一步降低时间复杂度，可以证明，算法的时间复杂度可以到达O（n^0.5*m），虽然优化不了多少，但在实际应用时，效果还是很明显的。基本算法该算法主要是对匈牙利算法的优化，在

RainonyourParadeProblemDescriptionYou’regivingapartyinthegardenofyourvillabythesea.Thepartyisahugesuccess,andeveryoneishere.It’sawarm,sunnyevening,andasoothingwindsendsfresh,saltyairfromthesea.Theeven

二分图最大匹配除了匈牙利算法还有一个Hopcroft-Karp算法，匈牙利算法的复杂的为O(ne)，而Hopcroft-Karp算法的复杂度为O(en^0.5)。

不用看具体部分网络流二分图最大匹配最小点覆盖最小边覆盖最小路径覆盖最大独立集最大流上下界最大流最小割全局最小割费用流上下界费用流线性规划转费用流最大权闭合图RMQ优化建图单