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大千AI助手
人工智能Python#OTHER人工智能深度学习算法互信息香农通信随机变量
1.起源与核心定义互信息（MutualInformation,MI）由克劳德·香农（ClaudeShannon）在1948年开创性论文《AMathematicalTheoryofCommunication》中首次提出，该论文奠定了现代信息论的基础。互信息用于量化两个随机变量之间的统计依赖关系，定义为：若已知一个随机变量的取值，能为另一个随机变量提供的信息量。数学上，对于离散随机变量XXX和YYY，
- PyTorch 使用指南
PyTorch是一个功能强大且灵活的Python开源机器学习库，以其动态计算图和直观的Pythonic接口而闻名。本指南将带您了解PyTorch的基础操作，包括张量创建、自动求导，以及如何构建、训练和优化神经网络模型。我们还将深入探讨其在图像分类（以CIFAR-10为例）和自然语言处理（以灾难推文分类为例）等特定领域的应用，并概述其在图像分割和强化学习等其他领域的应用。PyTorch使用指南1.P
- python进行常见的数学计算（方差，一元二次方程，求导，积分等等）
ccut 第一混
python
代码如下：importnumpyasnpimportmathimportcmathimportscipy#平均数defaverage(lst):sum_lst=0forninlst:sum_lst=sum_lst+nreturnsum_lst/len(lst)#方差defvariance(lst):average_lst=average(lst)sum_variance=0forninlst:su
- 数学分析(五)-导数和微分2-求导法则4-2-基本初等函数导数公式4：对数函数【(logₐ|x|)′=1/(xlna)（a＞0且a≠1）】【特别地：(ln|x|)′=1/x】
u013250861
数学分析数学分析
对数函数(loga∣x∣)′=1xlna(a>0\left(\log_{a}|x|\right)^{\prime}=\cfrac{1}{x\lna}(a>0(loga
- 【数学二】一元函数微分学- 利用导数的概念、定理、几何含义求解
WEL测试
数学二学习考研数学二导数
考试要求1、理解导数和微分的概念，理解导数与微分的关系，理解导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程，了解导数的物理意义，会用导数描述一些物理量,理解函数的可导性与连续性之间的关系.2、掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，掌握基本初等函数的导数公式.了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性，会求函数的微分.3、了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数.4、会求分段函数的导数，
- PyTorch的基础概念和复杂模型的基本使用
香蕉可乐荷包蛋
AI大模型项目中的使用pytorch人工智能python
文章目录一、PyTorch基础概念二、复杂模型的学习使用一、PyTorch基础概念张量（Tensor）操作：张量是PyTorch中的基本数据结构，类似于NumPy的数组，但支持GPU加速常见操作包括创建张量、张量运算、索引、切片等importtorch#创建张量x=torch.randn(3,4)y=torch.zeros(3,4)#张量运算z=x+y自动求导（Autograd）：PyTorch的
- vue3+axios请求导出excel文件
再希
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在Vue3中使用axios请求导出Excel文件，可以发送一个GET或POST请求，并设置响应类型为blob或arraybuffer，然后使用newBlob()构造函数创建一个二进制文件，最后使用URL.createObjectURL()生成一个可以下载的链接。先看代码importaxiosfrom'axios';//导出Excel文件的函数exportfunctionexportExcel(){
- 李群与李代数2：李代数求导和李群扰动模型
龙焰智能
SLAM数学基础自动驾驶高等数学李群李代数BCH公式微分模型扰动模型相似变换群
李群与李代数2：李代数求导和李群扰动模型1.整体误差最小化引出求导问题2.BCH公式与近似形式2.1BCH公式2.2BCH线性近似2.3BCH近似的意义3.微分模型——李代数求导4.扰动模型求导（左乘）4.1SO(3)上的扰动模型求导4.2SE(3)上的扰动模型求导4.3伴随性质5.相似变换群相关5.1相似变换群Sim(3)Sim(3)Sim(3)5.2李代数sim(3)\mathfrak{sim
- PTA.7-1 一元多项式求导 (20 分)
rainbow589
c++数据结构
#include#includeusingnamespacestd;//整形n用于判断输入的是指数还是系数typedefstructnode{int*b;int*t;}*lnode;voidinl(lnode&l,intx){*(l->t)=x;l->t++;}voidinl_(lnode&l,intx){//求导*(--(l->t))*=x;//存指数*(++(l->t))=x-1;l->t++
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数据结构数据结构链表
7-2一元多项式求导（20分）设计函数求一元多项式的导数。输入格式:以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。输出格式:以与输入相同的格式输出导数多项式非零项的系数和指数。数字间以空格分隔，但结尾不能有多余空格。输入样例:34-5261-20输出样例:123-10160//库函数头文件包含#include#include#include//函数状
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LYQ_YXQ
数据结构PTA算法数据结构c++
PTA一元多项式求导题目描述：设计函数求一元多项式的导数。输入格式：以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。输出格式：以与输入相同的格式输出导数多项式非零项的系数和指数。数字间以空格分隔，但结尾不能有多余空格。样例：输入样例：34-5261-20输出样例：123-10160思路：本题目为数据结构基础题，可以使用单链表进行存储多项式，根据多项式求
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秋说
PTA数据结构题目集数据结构c语言算法
本专栏持续输出数据结构题目集，欢迎订阅。文章目录题目代码题目设计函数求一元多项式的导数。输入格式：以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数），数字间以空格分隔。注意：零多项式用00表示。输出格式：以与输入相同的格式输出导数多项式非零项的系数和指数。数字间以空格分隔，但行首尾不能有多余空格。注意：零多项式用00表示。输入样例：34-5261-20输出样例：123-10
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耳朵里有只风
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崩溃的情况进入游戏一会儿，神马都不要做，双手离开手机，盯着屏幕看吧，游戏会定时从服务器那儿读取一些数据，时间一长，闪退了。尼玛问题是神马呢？完全没有头绪，不过大体猜测是因为网络请求导致的，那么好，先排查服务器返回结果是否有问题，最终确认每次客户端崩溃的时候，服务器都成功的返回了格式正确的数据，没有任何异常。那么可以确定问题是出在客户端部分了。先检查代码，确认逻辑上没有任何问题之后，也倍感无力啊，问
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简介asypoi功能如同名字easy,主打的功能就是让一个没见接触过poi的人员就可以方便的写出Excel导出,Excel模板导出,Excel导入,Word模板导出,通过简单的注解和模板语言(熟悉的表达式语法),完成以前复杂的写法。一、场景描述客户要求导出一张结算报表，报表的列头是选择结算的日期区间，也就是需要根据日期分组，然后计算这个日期下的结算金额和笔数，最后再计算合计。针对这个场景，我整理了
- pytorch官方文档60分钟入门笔记
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由浅入深理解神经网络2张量流与反向传播0前言1张量流和运算图2复合函数视角2.1复合函数求导2.1.1链式法则2.1.2多元函数的链式法则2.2前馈网络的反向传播2.3任意网络的反向传播3结语0前言在由浅入深理解神经网络1一个简单到极致的神经网络中,我们已经发现了训练神经网络最重要的一件事,那就是求梯度,然后优化算法利用梯度来调整网络参数.我们重写一下前面提到的一个通用的神经网络:y=f(x;θ)
- iOS 接口频繁请求导致流量激增？抓包分析定位与修复全流程
2501_91600747
httpudphttpswebsocket网络安全网络协议tcp/ip
在一次版本更新后，我们的后端监控发现iOS端某接口QPS突然飙升数倍，甚至超过安卓端。没有异常崩溃、也没有大规模新增用户，唯一现象是服务端同一用户会在一分钟内多次重复请求该接口。这是最难排查的异常：既不像崩溃能看到日志堆栈，也没有用户主观反馈问题，只有冷冰冰的接口流量激增数据。我们依靠抓包和流量复现，完整地还原了问题触发链。背景：接口QPS大幅提升，无用户感知问题接口为首页刷新数据接口，按逻辑只需
- PyTorch study notes[4]
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- 随机过程chap1基本概念
八点叫什么
随机过程笔记
思维导图（受伤了，一整张的太大塞不上来）重点知识辨析一维概率密度求解指路例题5、例题6两道例题给出了求解概率密度的两种思路：显式分布直接套原概率密度公式求解（如正态分布）隐式分布先求分布函数再进行求导得概率密度函数（如指数分布）带入原题细致分析——ex5<
- Class00.4自动求导代码
Morning的呀
深度学习python深度学习pytorch
Class00.4自动求导代码importtorch#定义一个4个元素的向量x=torch.arange(4.0)x#支持梯度计算x.requires_grad_(True)#计算梯度x.grad#计算向量点积#torch.dot(a,b):向量点积计算y=2*torch.dot(x,x)#打印结果y#进行反向传播#2x²的导数是4xy.backward()#计算梯度x.grad#进行结果验证x.
- 《高等数学》（同济大学·第7版）第九章 多元函数微分法及其应用第四节隐函数的求导公式
没有女朋友的程序员
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- 《高等数学》（同济大学·第7版）第九章 多元函数微分法及其应用第三节多元复合函数的求导法则
没有女朋友的程序员
高等数学
以下是将含LaTeX标记的内容转为纯文本的版本：同学们好！今天我们学习《高等数学》（同济·第7版）第九章第三节多元复合函数求导法则。我会用“买菜路线”和“温度变化”两个生活例子，带你彻底理解这个核心概念。如果中途有疑问，随时提出，我们一步步解决！一、从买菜路线说起：为什么需要链式法则？场景：小明从家出发，先骑车到菜市场（路程x公里），再步行到超市（路程y公里）。已知：骑车速度v_x=20km/h，
- Linux 中软件使用及常见问题 Q&A
firendsunbird
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软件安装与维护Mathematica的安装与卸载：安装时可以使用Windows下的注册机生成序列号；卸载时直接删除安装文件夹，同时删除/usr/local/bin/中的链接。卸载永中Office：#rmeio编译安装Thunderbird:./configure--enable-application=mail--enable-staticmakemakeinstall64位系统强制安装32位的q
- 前端截图并导出pdf
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实践使用domtoimage和domToPdf说明：1需要将页面的一个流程图导出2要求导出成pdf，且pdf上有标题等内容做法：因为导出的pdf中包含不存在页面上的内容需要先将流程图截图成图片，再生成dom节点，之后导出成pdf代码实现：importdomtoimagefrom'dom-to-image';importdomToPdffrom'dom-to-pdf';exportToPngDire
- Vue3组合式API中使用生命周期钩子教程
流着口水看上帝
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1.导入生命周期函数-在Vue3中，组合式API提供了与选项式API相对应的生命周期钩子函数。这些函数需要从vue模块中导入。例如，要使用onMounted钩子，需要在组件文件中添加如下导入语句：import{onMounted}from'vue';-可以根据具体需求导入不同的生命周期钩子函数，如onBeforeMount、onUpdated、onBeforeUpdate、onUnmounted等
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打开网页F12进入开发者页面。ctrlshiftn进入无痕模式，不会自动清理cookie，便于保持登陆状态本文介绍浏览器开发者工具中三个常用功能：抓包并导入Postman、模拟弱网环境、检查页面元素与样式。可用于前端调试、接口分析、页面优化等场景。抓包并在Postman调试接口浏览器开发者工具（F12）可以查看页面加载过程中的所有请求。使用以下步骤可以将一个接口请求导入到Postman进行进一步调
- 大模型强化微调GRPO——DeepSeekMath: Pushing the Limits of MathematicalReasoning in Open Language Models
樱花的浪漫
对抗生成网络与动作识别强化学习大模型与智能体因果推断语言模型人工智能自然语言处理深度学习机器学习
1.概述大型语言模型（LLM）革新了人工智能领域的数学推理方法，在定量推理基准测试（Hendrycks等，2021年）和几何推理基准测试（Trinh等，2024年）方面取得了重大进展。此外，这些模型在帮助人类解决复杂的数学问题方面也发挥了重要作用（Yao，2023年）。然而，像GPT-4（OpenAI，2023年）和Gemini-Ultra（Anil等，2023年）这样的尖端模型并未公开，目前可获
- 从一个请求封装的“死循环”Bug，我学到了什么？—— 深入剖析 async/await 与错误处理 前言：那个让我头疼的下午
我们都曾经历过这样的下午：一个看似逻辑严密的模块，在实际运行时却表现得像个失控的野兽。我的故事，就从一个本应“智能”处理登录和Token刷新的ajax请求封装函数开始。我希望它能在接口返回400（需要登录）或4_01（Token失效）时，自动完成登录或刷新Token，然后再重新发起刚才失败的请求。然而，它却在某些情况下陷入了可怕的无限循环，疯狂轰炸着我的服务器。起初，我以为是并发请求导致的“竞态条
- 第十六届蓝桥杯国赛（2025）C/C++B组 蓝桥星数字 独家解析
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算法c++算法开发语言
这题我中午是12点以后开始做的，只剩下1个小时了，12点50的时候完成了框架，但是细节总是实现不对，现在晚上来复盘的时候才把这题A出来了。但是，就像高考的导数你整个思路都会，你死在了求导上。。。（刚才A出来的那一刻真的快把我气哭了哈哈哈哈哈哈还不如不做出来呢）题面分析众所周知，蓝桥杯是数学杯。所以这题有没有什么数学方法来求解呢？我们不妨先观察一下10-100的数据，一共有5*9个：10121416
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了，现在只能想到什么写什么了，希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为：最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群，而是F5；集群是weblogic容器的，如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别，主要还是会话复制的问题，F5一把是分发http请求用的，因为http都是无状态的服务，无需关注会话问题，类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接：#7 Reverse Integer
要求：
按位反转输入的数字
例1： 输入 x = 123, 返回 321
例2： 输入 x = -123, 返回 -321
难度：简单
分析：
对于一般情况，首先保存输入数字的符号，然后每次取输入的末位（x%10）作为输出的高位（result = result*10 + x%10）即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量，是指有上千万的数据量。
例子：
有一张短信历史表，其数据有上千万条数据，要进行数据备份到文本文件，就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中！
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件， cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码，我需要将一些标准的按键，比如0－9，X－Z等模拟成标准按键，比如KEY_0,KEY-Z等，所以需要用到按键 模拟，具体方法就是操作/dev/input/event1文件，向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity，Service，BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面，这里面的文件默认都是私有的，别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录，那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目（maven）中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件，其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包：commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目，所以要在pom文件中配置（每个人的jar包位置根据实际情况定）
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api，纯java操作svn，实现svn提交，更新等操作
aigo
svnkit
原文：http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器，casperjs，httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1，java中如果不保存整个对象，只保存类中的属性，那么我们可以使用本篇文章中的方法，如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2，DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例：
一货运车，运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险，也买了安全生产责任险，运输一车烟花爆竹，在行驶途中发生爆炸，出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧，针对这几种情况，该如何赔付。
赔付建议和方案：
客户所买交强险在这里不起作用，因为交强险的赔付前提是：“机动车发生道路交通意外事故”；
如果是交通意外事故引发的爆炸，则优先适用交强险条款进行赔付，不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源：http://www.iteye.com/topic/1123823，整理在我的博客有两个目的：一个是原文确实很不错，通俗易懂，督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完；另一个原因是为免原文被博主删除，在此记录，方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用，包括如下几步：
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml，配置Action
4.启动web server，通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层，一是传输层，负责网络通信；二是协议层，将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看，Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架，都能跨语言，性能优秀，数据精简，但是Avro的动态模式（不用生成代码，而且性能很好）这个特点让人非常喜欢，比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码，发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪，上网一搜，果然是个bug，不过早就有人发现了，且已经修复：
详见：
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense，现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢？
都知道Google AdSense不好申请，这在ITEYE上也不是讨论了一两天了，强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少，用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快，哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户，我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的，我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点，微博这个产品从架构上来分析，它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式，假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝，那就是说用户发表一条微博的时候，我们把这个微博消息攒成10万份，这样就是很简单了，第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情，盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了，就不用我都说了。 用某一位高手的话来说，“我们能做的事情很多，唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子：10.5.4.178 硬件地址：52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件，我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如：<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果，尽量使用四个空格，禁止使用制表符TAB，因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理（nohup）
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后，还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是，nohup并不支持bash的内置命令，所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表，资料比较少，我做一个简单的分享，给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先，我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API：http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器，能够支撑每天1亿的点击量（这个就简单比喻一下），然后系统流量剧变了要，我如何应对，系统有那些策略可以处理，这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解，加机器，这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高，能够非常灵活的添加机器，来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同，有优先级高的，有优先级低的，那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令：
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令：
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择，输入“2”即可，然后按回车键确定。
- js字符串转日期（兼容IE所有版本）
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间（yyyy-MM-dd HH:mm:ss）
* result （分钟）
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系，根据所挖掘的关联关系，可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度：3%，置信度：40%] 支持度3%：意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%：意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求，期待你的反馈
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spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中，请保持关注，所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。
