- 网络流总结
癹魃♭
图论算法
目录一些概念最大流最大流—最小割定理算法实现——FF增广EK算法Dinic算法经典模型1.1无源汇上下界可行流1.2有源汇上下界可行流1.3有源汇上下界最大流1.3有源汇上下界最小流一些trick最小割求法模型求割边数量基本模型平面图最小割转对偶图最短路最大权闭合图最大密度子图最小点权覆盖集最大点权独立集最小路径覆盖文理分科模型切糕模型(距离限制模型)最小割树费用流求法建模技巧拆点有源汇上下界最小
- 网络流算法
SomeOtherTime
Codeforces算法
参考:网络流算法详解-CSDN博客网络流(二)最小费用最大流问题-CSDN博客[网络流]学习笔记:一次理解网络流!-CSDN博客最大流算法:主要思想就是每次找到一条增广路径,直到网络中不存在增广路径时,就找到了最大流。最大流算法证明(AI回答):最大流最小割定理证明一、弱对偶性证明对于任意可行流ff和任意割(S,T),其流量∣f∣不超过割的容量c(S,T),即:∣f∣≤∑u∈S,v∈Tc(u,v)
- 【学习笔记】无向图最小割
OneInDark
图论网络流C++图论算法
零、概述什么离谱的人会研究这种离谱的东西啊……从定义,到构造,到性质,我完全想象不到idea\rmideaidea的来源……研究带权无向图上,任意两点之间的最小割。最朴素的方法是做O(n2)\mathcalO(n^2)O(n2)次网络流。设图G=(V,E,c)G=(V,E,c)G=(V,E,c)为带权无向图,边的权值是实值函数c:E↦R∗c:E\mapsto\R^*c:E↦R∗,注意边权一定非负。
- 最小割总结
_zidaoziyan
网络流
重新阅读了一下《最小割模型在信息学竞赛中的应用》,写一下自己的理解割[T,S]和割[S,T]是不同的在一个流网络G=(V,E)中,设其中任意一个流为f,任意一个割为c[S,T],必有|f|0流量太小g变大精度的设置:设任意两个具有不同最大密集子图的图G1,G2,点数分别为n1,n2,边数分别为m1,m2,则m1/n1-m2/n2=(m1*n2-m2*n1)/(n1*n2)>=1/(n*n)U的设定
- 【EDA】Placement(布局)
Mike_Zhg
布局
第四章:Placement(布局)在VLSI物理设计中,布局(Placement)的目标是确定电路中每个模块(或门)的位置,以最小化线长、时序延迟或功耗,同时满足面积和拥塞约束。第四章聚焦三种经典布局算法,涵盖递归划分、解析优化和模拟退火,以下是详细介绍:1.最小割布局(MincutPlacement)核心目标通过递归二分划分电路,每次切割最小化跨分区连接(割集),结合终端传播优化模块位置,减少全
- 【图论】网络流算法入门
Flower#
算法学习笔记算法图论c++
(决定狠狠加训图论了,从一直想学但没启动的网络流算法开始。)网络流问题•问题定义:在带权有向图G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)中,每条边e=(u,v)e=(u,v)e=(u,v)有容量c(u,v)c(u,v)c(u,v),求从源点sss到汇点ttt的最大流量。1.最大流=最小割定理•最小割的定义:割(Cut)是将图GGG的顶点分为两个不相交集合SSS和TTT,其中s∈Ss\inSs∈S,
- 网络安全风险评估工作 依据 网络安全风险评估机制
网络安全-杰克
web安全安全网络
摘要主要包括三个方面:定性评估、定量评估、实时评估。定性评估:在定性评估方面,针对攻击图分析中的两个重要问题:最优原子攻击修复集问题和最优初始条件修复集问题,定义了原子攻击拆分加权攻击图和初始条件拆分加权攻击图,将最优原子攻击修复集问题和最优初始条件修复集问题分别归结于原子攻击拆分加权攻击图中的最小割集问题和初始条件拆分加权攻击图中的最小割集问题,并证明其等价性。在此基础上提出了基于网络流的具有多
- BZOJ-2521: [Shoi2010]最小生成树(最小割)(本蒟蒻的BZOJ第401 AC撒花~)
AmadeusChan
题目:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2521挺神奇的一个最小割模型,如果要使得该边一定在MST上,那么要保证该边连接的两个连通块之间不存在其他边权小于等于它的边,那么自然就最小割啦。代码:#include#include#includeusingnamespacestd;#definemaxn1010#definemaxv1010#
- 2326. 王者之剑(网络流,最小割,最大权独立集,最小点权覆盖)
Landing_on_Mars
#网络流问题算法
活动-AcWing给出一个n×m网格,每个格子上有一个价值vi,j的宝石。Amber可以自己决定起点,开始时刻为第0秒。以下操作,在每秒内按顺序执行。若第i秒开始时,Amber在(x,y),则Amber可以拿走(x,y)上的宝石。在偶数秒时(i为偶数),则Amber周围4格的宝石将会消失。若第i秒开始时,Amber在(x,y),则在第(i+1)秒开始前,Amber可以马上移动到相邻的格子(x+1,
- 2176. 太空飞行计划问题(最小割,最大权闭合图)
Landing_on_Mars
#网络流问题算法数据结构
活动-AcWingW教授正在为国家航天中心计划一系列的太空飞行。每次太空飞行可进行一系列商业性实验而获取利润。现已确定了一个可供选择的实验集合E={E1,E2,…,Em}和进行这些实验需要使用的全部仪器的集合I={I1,I2,…,In}。实验Ej需要用到的仪器是I的子集Rj⊆I。配置仪器Ik的费用为ck美元。实验Ej的赞助商已同意为该实验结果支付pj美元。W教授的任务是找出一个有效算法,确定在一次
- BZOJ-2127: happiness(最小割)
AmadeusChan
题目:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2127明显是最小割模型,首先,S向每个节点连边,容量为文科的价值,每个点向T连边,容量为理科的价值,接下来考虑相邻节点的情况(设a,b),只要a,b之中有一个选了理科,那么就要扣除共同选文科的价值,反之亦然,那么新增一个辅助点v,对于S向v连边,容量为a,b共同选文科的价值,然后v向a,b连边,
- 力扣刷题之旅:高阶篇(五)—— 网络流算法:最大流与最小割
GT开发算法工程师
leetcode算法职场和发展开发语言pythonbfs
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。--点击进入刷题地址引言在算法领域中,网络流算法是一个重要且实用的工具,尤其在处理资源分配、运输优化等问题上表现出色。最大流和最小割是网络流算法中的两个核心概念,它们在很多实际应用中都有着广泛的使用。一、最大流与最小割的基本概念在一个有向图中,如果存在一个源点
- 图论 理论以及相关题目题解的小结
芋圆西米露
【图论】吸吸吸国宝镇帖目录【图论】理论题解【搜索】【并查集】【最小生成树】【最短路】【拓扑排序】【二叉树】【简单图】【最小割】理论图论入门一图论入门二图论入门三图论入门四图论入门五图论入门六图论入门七-最小生成树图论入门八-Kruskal算法图论入门九-Prim算法求最短路径的四种方法(Dijkstra,Floyd,Bellman-Ford,SPFA算法)并查集入门(普通并查集+带删除并查集+关系
- 通俗易懂的方式讲解最大流和最小割问题
Selvaggia
#网络流网络流
本文为CSDN博主「冰岛少年」的原创文章,博主逻辑太强了。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43710268/article/details/106041181————————————————最大流问题:标号作用:1)圈内的标号,为点的代号,如s,t;2)边上的标号,如3/0:3为容量,表示两个点之间最大流通量;0为当前实际流通量。问题:我们想要让水从s流向t,那
- 最大流-Dinic算法,原理详解,四大优化,详细代码
EQUINOX1
数据结构与算法算法c++数据结构流剪枝深度优先广度优先
文章目录零、前言一、概念回顾(可略过)1.1流网络1.2流1.3最大流1.4残留网络1.5增广路径1.6流网络的割1.7最大流最小割定理1.7.1证明1.8Ford-Fulkerson方法二、Dinic算法2.1EK算法的可优化之处2.2Dinic算法的优化策略2.3Dinic算法原理2.3.1找增广路2.3.2更新剩余容量2.4算法流程2.5代码实现2.6OJ模板练习零、前言关于网络流、最大流基
- AtCoder Beginner Contest 332 G. Not Too Many Balls(最大流转最小割 dp)
Code92007
##网络流/费用流dp最大流最小割
题目n(nB[j],解得k>=B[j]/j,所以枚举k的时候,每个点从S换到T的操作只会发生一次记录一下这个翻转的时机,即可一边枚举k一边实现对贡献的统计,这部分复杂度O(n^2+m)总复杂度O(n^3+n^2+m)代码#includeusingnamespacestd;#definerep(i,a,b)for(inti=(a);i=(b);--i)typedeflonglongll;typede
- 最大流—EK算法,流网络,残留网络,定理证明,详细代码
EQUINOX1
数据结构与算法算法网络图论数据结构c++
文章目录零、卡车运输一、流网络1.1流网络1.2流1.3最大流1.4残留网络1.5增广路径1.6流网络的割1.7最大流最小割定理1.7.1证明1.8Ford-Fulkerson方法二、Edmonds-Karp算法2.1定义2.2EK算法的实现2.3EK算法详细代码2.4OJ练习零、卡车运输LuckyPuck公司有冰球工厂Vancouver,即源点s,Winnipeg仓库是汇点t,冰球由卡车装载经由
- 网络流问题总结
cqbzcsq
图论总结网络流费用流上下界网络流最小割最小割树
一、纯最大流问题这种一般遇到得比较少,除非是板题二、最大流最小割问题这种问题一般是把全集分为两类数,求分开这个集合(或是选出某个子集)的最小代价是多少。有关技巧:利用容量为INF的边来干涉决策,如最大权闭合子图将所选集合的点的邻接边权求和分析,如最大密度子图判定S,T集合时必须用dfs相关算法:分数规划易错点:cnt初始时没有赋为1(很容易浪费时间)在写gap优化时一定要单独注明总点数sz总点数计
- 【算法设计与分析】网络流
爱喝牛奶的男孩
算法设计与分析算法
目录max-flow和min-cut流网络Flownetwork最小割Min-cut最大流Max-flowGreedyalgorithmFord–Fulkersonalgorithm剩余网络ResidualnetworkFord–Fulkersonalgorithm算法流程最大流最小割理论max-flowmin-cuttheorem容量扩展算法capacity-scalingalgorithm时间
- 图论及其应用的一些论断---选择题
一只天蝎
期末复习资料自我反思总结图论
在任意一个网络N=(X,Y,I,A,c)中,最大流的值等于最小割的容量。在任意6个人的集会上,要么有3个人互相认识,要么有3个人互不认识。若G为无向简单图,则图G的边数ε,点数v之间有:ε<=(v2)ε<=\binom{v}{2}ε<=
- 网络流总结
best_brain
个人总结内容总结算法c++经验分享
网络流总结基础知识最大流最小割定理最大流EKdinic模型二分图匹配无源汇上下界可行流有源汇上下界最大、最小流多源汇最大流最大流之关键边最大流之拆点最大流建图实战最小割模型最大权闭合子图最大密度子图基础知识\qquad流网络是一个有源点sss和汇点ttt的有向图(不考虑反向边),记为G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)。其中每一条边都有一个容量c(u,v)c(u,v)c(u,v)和一个流量f
- BZOJ-2561: 最小生成树(最小割)
AmadeusChan
题目:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2561没什么好说的,两遍最小割完事。。。代码:#include#include#includeusingnamespacestd;constintmaxn=20100,inf=0x7fffffff,maxm=200010;structnetwork{structedge{edge*next,*p
- 12.28网络流,残留网络,增广路,最大流最小割定理
CQU_JIAKE
算法网络
网络流概念是指在一个每条边都有容量的有向图分配流,使一条边的流量不会超过它的容量。通常在运筹学中,有向图称为网络。顶点称为节点而边称为弧。一道流必须匹配一个结点的进出的流量相同的限制,除非这是一个源点──有较多向外的流,或是一个汇点──有较多向内的流。一个网络可以用来模拟道路系统的交通量、管中的液体、电路中的电流或类似一些东西在一个结点的网络中游动的任何事物。算法案例引入:然后自来水厂和你家之间修
- 网络流常见模型与技巧
yingxue_cat
算法
stolouis&Maverikorz!写一些知识点,图论杂题过后单独开一篇。(upd:高估了图论杂题的数量,看起来凑不够一篇,那不开了。最小割最大流最小割定理对于任意网络G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E),其上的最大流fff和最小割{S,T}\{S,T\}{S,T}总是满足∣f∣=∣∣S,T∣∣|f|=||S,T||∣f∣=∣∣S,T∣∣。即,最大流在数值上等于最小割。最小割的可行边与必
- 图论 | 网络流的基本概念
一根老麻花
手撕算法图论网络网络流
文章目录流网路残留网络增广路径割最大流最小割定理最大流Edmonds-Karp算法算法步骤程序代码时间复杂度流网路流网络:G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)有向图,不考虑反向边s:源点t:汇点c(u,v)c(u,v)c(u,v):边的最大容量可行流fff容量限制:0≤f(u,v)≤c(u,v)0\leqf(u,v)\leqc(u,v)0≤f(u,v)≤c(u,v)流量守恒:除了源点和汇点,
- 通信网理论-最大流最小割计算程序实现(python networkx)附:可视化界面源码!!!
大师兄6668
杂python算法开发语言
在通信网络理论中,常用以下几个参数来描述一个无向图或有向图的连通性和可靠性等特性:重要参数:端连通度α:指无向图中任意两个顶点之间互相到达的路径数,或有向图中以某个顶点为源点和汇点的最大流量。端连通度越高,说明图中的节点连接越紧密,信息传输的可靠性也就越高。边连通度β:指无向图中删除一些边后,其仍然保持连通的最小边数;或有向图中从某个节点出发和到达的边集合中的最小割大小。边连通度越高,说明图中的边
- 【算法竞赛学习笔记】网络流基础
RWLinno
ACM图论数据结构算法学习网络动态规划深度优先
title:网络流基础date:2022-3-16tags:ACM,图论author:Linno网络流网络流是一个有向图模型,其拥有源点和汇点,图上边权称为容量,在不超过容量的情况下源点流出的值最终能从源点流向汇点的多少称为流量。最大流在网络流最常见的问题就是最大流,即从源点出发,流出的流量足够多,求能够流入汇点的最大量。下面要介绍用于解决这一问题的Ford-Fulkerson算法。最大流最小割定
- 考虑全选然后删的代价转最小割+最小割同一类连inf的边:AT_arc107_f
Qres821
最小割
https://www.luogu.com.cn/problem/AT_arc107_f理论上界为∑∣bi∣\sum|b_i|∑∣bi∣。考虑现在减少会有什么情况:不选。代价为ai+∣bi∣a_i+|b_i|ai+∣bi∣原先为正,所在连通块取绝对值后变负。代价为−2∣bi∣-2|b_i|−2∣bi∣原先为负,所在连通块取绝对值后变正。代价为−2∣bi∣-2|b_i|−2∣bi∣有一堆代价,很容易
- 把状态拆成长链来跑网络流(转化为最小割):LibreOJ - 2384
Qres821
网络流最小割
https://vj.imken.moe/contest/598718#problem/C一个点要确定一个取值,然后每个取值还有代价,我们就拆成一条链:源汇点就可以连对应代价的差分然后题目肯定有某些一堆限制,关于某两条链的取值有什么限制,我们就可以在链之间连很多很多无穷的边来解决,比如:这就代表如果第一条链≥3\ge3≥3,则第二条链取值<5<5<5。此题同理。
- 图论——最小割问题
-陈同学*
图论
Capacity(S,T)Min-Cut(通俗的说就是用最小的力气隔断)最小割并不唯一最大流最小割定理对于一个网络流问题,最大流的流量=最小割的容量寻找最小割可以使用Edmonds-karporDinicalgorithm首先寻找任意一个最大流,在residual中忽略反向边得到最终的residualgraph在residualgraph中,将所有能到达的节点记作S,其他的作为T
- Spring的注解积累
yijiesuifeng
spring注解
用注解来向Spring容器注册Bean。
需要在applicationContext.xml中注册:
<context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。
如:在base-package指明一个包
<context:component-sc
- 传感器
百合不是茶
android传感器
android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
private Sensor sensor;// 创建传感器实例
@Override
protected void
- [光磁与探测]金吕玉衣的意义
comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代
- 精简的反序打印某个数
沐刃青蛟
打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如:输入123,输出321。
记得以前是告诉你是几位数的,当时就抓耳挠腮,完全没有思路。
似乎最后是用到%和/方法解决的。
而今突然想到一个简短的方法,就可以实现任意位数的反序打印(但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了)
代码如下:
long num, num1=0;
- PHP:6种方法获取文件的扩展名
IT独行者
PHP扩展名
PHP:6种方法获取文件的扩展名
1、字符串查找和截取的方法
1
$extension
=
substr
(
strrchr
(
$file
,
'.'
), 1);
2、字符串查找和截取的方法二
1
$extension
=
substr
- 面试111
文强chu
面试
1事务隔离级别有那些 ,事务特性是什么(问到一次)
2 spring aop 如何管理事务的,如何实现的。动态代理如何实现,jdk怎么实现动态代理的,ioc是怎么实现的,spring是单例还是多例,有那些初始化bean的方式,各有什么区别(经常问)
3 struts默认提供了那些拦截器 (一次)
4 过滤器和拦截器的区别 (频率也挺高)
5 final,finally final
- XML的四种解析方式
小桔子
domjdomdom4jsax
在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?在这篇文章中,我对这四种主流方案做一个不完全评测,仅仅针对遍历 XML 这块来测试,因为遍历 XML 是工作中使用最多的(至少我认为)。 预 备 测试环境: AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
- wordpress中常见的操作
aichenglong
中文注册wordpress移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法
1)使用插件
2)修改wp源代码
进入到wp-include/formatting.php文件中找到
function sanitize_user( $username, $strict = false
- 小飞飞学管理-1
alafqq
管理
项目管理的下午题,其实就在提出问题(挑刺),分析问题,解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢?
1,公司考察,选拔项目经理,只关注技术能力,而很少或没有关注管理方面的经验,能力。
2,公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。
3,公司对项目经理的工作缺乏进行指
- IO输入输出部分探讨
百合不是茶
IO
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包;
/*
1,运用File类对文件目录和属性进行操作
2,理解流,理解输入输出流的概念
3,使用字节/符流对文件进行读/写操作
4,了解标准的I/O
5,了解对象序列化
*/
//1,运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt
- getElementById的用法
bijian1013
element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签,条件很简单,就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法:
&n
- 励志经典语录
bijian1013
励志人生
经典语录1:
哈佛有一个著名的理论:人的差别在于业余时间,而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论,你会发现,你的人生正在发生改变,坚持数年之后,成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息,看就看一些励志的影视或者文章,不要当作消遣;学会思考人生,学会感悟人生
- [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片
bit1129
mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题,另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题,MongoDB作为云计算时代的分布式数据库,大容量数据存储,高效并发的数据存取,自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
&nbs
- 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景
bit1129
manager
1. Broadcast变量的存储,在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据,CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据,是通过FileShuffleBlockManager进行管理的,而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
- yum方式部署zabbix
ronin47
yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
- Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法
byalias
J2EEHibernate4
今天初学Hibernate4,了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤:
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中,进行了单元测试,测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表,结果JUnit单元测试没有问题,在控制台打印了创建数据表的SQL语句,但在数据库中
- Netty源码学习-FrameDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子,有几个疑问:
1.文档说:FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时,都会调用decode方法?
2.Dec
- SQL行列转换方法
chicony
行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
- 中文编码测试
ctrain
编码
循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
"unicode"
};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j
- hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
daizj
hive堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因: hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为:
修改/us
- 人有多大懒,才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)
dcj3sjt126com
程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大,程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒, 懒到事情都交给机器去做 ,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前,我属于勤奋的人,而看完这本书以后,我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序,也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
- Eclipse简单有用的配置
dcj3sjt126com
eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences,并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist,最下面一栏 auto-Activation
- 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程
eksliang
Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用,所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat,我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步:当然是下载去官网上下载最新的solr版本,下载地址
- Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告
gg163
漏洞androidAPP分析
点评:记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞,移动安全团队爱内测(ineice.com)发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞,来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时,发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
- HoverTree项目已经实现分层
hvt
编程.netWebC#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层,源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考:http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目,希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助,如果你对
- Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记
天梯梦
google maps api
Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
- jQuery选择器总结
lq38366
jquery选择器
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
- 基础数据结构和算法六:Quick sort
sunwinner
AlgorithmQuicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
- 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作
刘星宇
htmlWeb
今天在写一个flash广告代码的时候,因为flash自带的链接,容易被当成弹出广告,所以做了一个div层放到flash上面,这样链接都是a触发的不会被拦截,但发现flash一直处于div层上面,原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque。
方法如下:
- Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架,相关资料真的是少得可怜,所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法,希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足,在SQL需要动态拼接时非常苦恼,而Mybatis很好地解决了这个问题,算是框架的一大亮点。对于常见的场景,例如:批量插入/更新/删除,模糊查询,多条件查询,联表查询,