yyhustim
yyhustim

== 统计学 ==

统计之都

http://cos.name/


让你拥有超能力：程序员应该掌握的统计学公式

Statistical Formulas For Programmers

http://www.evanmiller.org/statistical-formulas-for-programmers.html#prop_ci


如何学习统计学，或我的学习之路——初学者写给初学者

http://cos.name/2008/11/how-to-learn-statistics-by-jthu/

你可能感兴趣的:(== 统计学 ==)

  • Qt 下拉框QComboBox控件：从入门到实战
    一、QComboBox核心功能解析1.核心属性属性说明当前示例场景count列表项总数统计学历下拉框中的选项数量editable是否允许用户编辑学历选择时可输入自定义学历currentText当前选中项的文本获取用户选择的"硕士"文本currentData当前选中项的附加数据获取太原对应的区号"0351"currentIndex当前选中项的索引位置(从0开始)确定"硕士"在列表中的位置2.核心方法
  • 理解泊松分布与正态分布的数学之美
    背景简介在统计学和数据分析领域，泊松分布和正态分布是两种极其重要的概率分布。它们不仅在理论上具有深刻的意义，而且在各种实际应用中，如自然科学研究、金融风险评估、市场调查分析等领域都扮演着关键角色。本文将深入探讨泊松分布的推导过程和作为二项分布极限的情况，以及正态分布概率密度函数的积分求解方法和其最大值及拐点的位置。泊松分布的推导泊松分布是描述在固定时间间隔或空间区域内发生某事件的次数的概率分布。它
  • 数学基础薄弱者的大数据技术学习路径指南 Re_Yang09 学习
    CDA数据分析师证书含金量高，适应了未来数字化经济和AI发展趋势，难度不高，行业认可度高，对于找工作很有帮助。一、大数据技术数学需求分层二、低门槛学习路线图阶段1：工具优先（3-6个月）技能学习重点替代方案Excel透视表/条件格式WPS表格SQL多表关联/窗口函数MySQL社区版Tableau仪表板制作PowerBI免费版阶段2：实战突破（6-12个月）阶段3：精准补数（1-2个月）统计学速成清
  • 统计学5——概率与概率分布
    目录知识结构内容精读1.随机事件与概率2.离散型随机变量3.连续型随机变量名词解释小结知识结构内容精读1.随机事件与概率1.1事件随机事件通俗来讲就是在相同条件下可能发生也可能不发生的事件，也就是事件发生的概率是不确定的。与之对应的还有必然事件与不可能事件，显而易见，必然事件就是一定发生的事件，不可能事件与之相反是一定不会发生的事件。他们的符号表示如下：随机事件必然事件不可能事件1.2概率概率及对
  • 15、统计学基础：数据描述、推断与分析 您的账号已被封禁 统计学数据描述推断分析
    统计学基础：数据描述、推断与分析1.统计类型概述在数据分析中，我们常常需要了解数据的各种特征，这就涉及到不同类型的统计方法。主要有参数统计和非参数统计，其中非参数统计中的顺序统计量在很多场景下有着独特的优势。1.1顺序统计量顺序统计量用于指定数据值在有序集合中的位置，它只要求数据值是有序的，因此适用于比参数统计更广泛的数据分布。常见的顺序统计量包括中位数、四分位数等。-中位数：是排序后分布中处于中
  • 统计学①——概率论基础及业务实战 数据小斑马 统计学统计学基础概率分布随机变量期望和方差转盘
    统计学系列目录（文末有超级大礼）：统计学②——概率分布（几何，二项，泊松，正态分布）统计学③——总体与样本统计学④——置信区间统计学⑤——假设验证一、统计学是什么？统计学分为两类，一类是描述性统计学，通过对数据的集中趋势和变异趋势的刻画来描述数据的分布情况，集中趋势有平均值，中位数和众数三个指标，变异趋势则有全距，四分位距，百分位距，方差，标准差等指标来衡量另一类是推断统计学，通过对样本的统计来推
  • 统计学07：概率论基础 夜雨声烦yyy 统计学概率论
    一、基础概念概率p代表事件发生的可能性大小，在0-1范围内ab测试中的p值，就代表一种概率（在零假设成立的前提下，观察当前数据或者比当前数据更加极端的数据的概率，p值越小，意味着在零假设成立的情况下，观察到当前结果的概率越小）二、基本性质非负性：P(A)>=0规范性：整个样本空间发生的概率是1加法公式：两个事件A和B的概率之和是P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B)（非互斥事件）P(A∪B
  • 《R 矩阵》 lsx202406 开发语言
    《R矩阵》引言在数学与统计学领域，矩阵是一种强大的工具，它广泛应用于各种科学研究和实际应用中。本文将深入探讨R矩阵的概念、特性及其在数据分析中的应用。R矩阵的定义与特性1.定义R矩阵，全称为“实对称矩阵”，是指一个实数域上的n×n矩阵，满足以下条件：矩阵A的元素a_ij和a_ji相等，即A是对称矩阵；矩阵A的元素a_ij和a_ji都是实数。2.特性（1）R矩阵是对称的，即A^T=A；（2）R矩阵的
  • 【C++】使用箱线图算法剔除数据样本中的异常值
    目录一、箱线图算法介绍二、五数概括计算解释三、四分位距（IQR）与异常值判定四、箱线图在数据处理中的应用1.异常值检测2.数据分布比较3.偏态与离散程度分析4.非参数数据展示五、箱线图的局限性六、代码实现及注释七、如果这篇文章能帮助到你，请点个赞鼓励一下吧ξ(✿＞◡❛)~一、箱线图算法介绍箱线图（Boxplot）是一种基于统计学的数据可视化和数据处理工具，箱线图假设数据样本服从正态分布，通过五数概
  • 量化金融简介（附电子书资料） hweiyu00 技术栈杂谈量化金融
    概述量化金融（QuantitativeFinance）是一门融合数学、统计学、计算机科学与金融学的交叉学科，核心是通过量化模型和数据分析解决金融领域的问题，例如资产定价、风险管理、投资策略开发等。它的兴起与金融市场的复杂化、数据可获得性提升以及计算机算力发展密切相关。电子书资料：https://pan.quark.cn/s/cb1e6b72fbec一、量化金融的核心目标降低不确定性：通过数学模型分
  • 遥感技术在地质构造及找矿中应用 BNU_JW
    摘要利用Landsat－8卫星的ETM+遥感影像为数据源，结合当地区域地质调查基础资料，对中国西北某高原地区内线性断裂、环形构造、侵入岩体、赋矿地层等地质构造的成矿特征开展遥感解译，综合运用数理统计原理与地统计学分析方法，分析遥感解译的地质构造信息与矿产勘查的相关性，总结了区内解译构造与成矿关系条件。1、区域地质构造概况工作区位于我国西部核心构造部位的青藏高原北缘，北邻塔里木盆地，南接柴达木盆地，
  • R语言的分位数回归实践技术高级应用 梦想的初衷~ R语言生态农业r语言回归
    回归是科研中最常见的统计学研究方法之一，在研究变量间关系方面有着极其广泛的应用。由于其基本假设的限制，包括线性回归及广义线性回归在内的各种常见的回归方法都有三个重大缺陷：(1)对于异常值非常敏感，极少量的异常值可能导致结果产生巨大的误差；(2)对数据的分布有着较为苛刻的要求，如果数据不符合指定的分布，结果同样是不可信的；(3)只能估计因变量的条件均值，不能估计自变量对因变量分位点的不同影响。分位数
  • 数据科学的统计学（一） 绝不原创的飞龙 默认分类默认分类
    原文：annas-archive.org/md5/c1775cf5add79c3a9b0f4e83a2b2229d译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0前言统计学是数据科学领域任何任务的绝对必要先决条件，但对于进入数据科学领域的开发人员来说，可能也是最令人生畏的障碍。本书将带你踏上从几乎一无所知到能够熟练使用各种统计方法处理典型数据科学任务的统计之旅。本书所需的内容本书适合那些有数据开发背景的
  • 概率论基础：公理、定律与贝叶斯定理 偏偏无理取闹 概率论公理贝叶斯定理条件概率随机变量
    背景简介概率论是数学的一个分支，主要研究随机事件和随机变量的概率。它是现代统计学、经济学、保险学、金融学、密码学等多个领域不可或缺的理论基础。本文将通过介绍概率论的三大公理，推导出重要的概率法则，并探讨贝叶斯定理及其应用。概率的三大公理概率论的基础在于一套明确的公理系统，这些公理为计算和理解概率提供了数学上的框架。公理1：概率值的范围每个事件A的概率值介于0和1之间，即0≤Pr[A]≤1。这意味着
  • R语言基本操作 易易前端 R语言基础实践r语言开发语言
    R语言基本操作为什么选择R？丰富的资源涵盖了多种行业数据分析中几乎所有的方法；良好的扩展性十分方便的编写函数和程序包，跨平台，可以胜任复杂的数据分析、绘制精美的图形；完备的帮助系统每个函数都有统一格式的帮助，运行实例；GNU软件免费、软件本身及程序包的源代码公开；R的特点：多领域的统计资源目前在R网站上约有4000个程序包，涵盖了基础统计学、社会学、经济学、生态学、空间分析、系统发育分析、生物信息
  • 机器学习之——认识机器学习 -睡到自然醒~ golang重构开发语言
    首先，什么是机器学习？参照百度百科的讲解，“机器学习是一门多领域交叉学科，设计概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习能力，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。”什么意思呢？也就是说，机器学习是一门跨领域的学科，是一种能够让机器模仿人类学习能力的一种学科。在Andrew的课程中，提到了几个机器学习的定义：1，A
  • 李航老师-统计学习 小三爷_df1b
    三个准则1.作为入门选手，不要每章都看2.不要从零造轮子去实现算法，太浪费时间3.必须能手推公式章节目录##统计学习概论-统计学习的目的是对数据进行==预测与分析==-统计学习的前提是同类数据具有一定的统计规律性-统计学习的方法-监督学习(supervisedlearning)-非监督学习(unsupervisedlearning)-半监督学习(semi-supervisedlearning)-强
  • 认真对待每一天 Naziya
    每天看几个小时的视频节目，再刷几个小时的公众号和微博，不用担心，你会离梦想中的生活越来越远。一天一共24小时，去掉你睡觉的10个小时，一天还有14个小时。如果是上班族、学生党肯定有剩下二分之一的时间是上班或者上课。如果你是无业游民或者不用上班不用学习的咸鱼，呢你有整整14个小时，840分钟，50400秒。按统计学的角度来算，顶级的英语老师和普通的英语老师按每节课算的费用相差大概10倍左右。这样一来
  • 学习人工智能开发的详细指南 Ws＿ 学习人工智能python
    一、引言人工智能（AI）开发是一个充满挑战与机遇的领域，它融合了数学、计算机科学、统计学、认知科学等多个学科的知识。随着大数据、云计算和深度学习技术的快速发展，AI已经成为推动社会进步和产业升级的关键力量。本文将为初学者提供一份详细的学习指南，帮助大家逐步掌握AI开发的核心技能。二、基础知识准备数学基础：线性代数：理解向量、矩阵、线性变换等基本概念，掌握矩阵运算和特征值分解等技巧。概率论与统计学：
  • Python Pandas 实践学习笔记（1）
    PythonPandas教程Pandas是一个开源的、BSD许可证的Python库，为Python编程语言提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。Python与Pandas在学术和商业领域都被广泛应用，包括金融、经济、统计学、分析等领域。在本教程中，我们将学习PythonPandas的各种特性以及如何在实践中使用它们。教程对象本教程适用于那些想要学习Pandas基础知识和各种函数的人。对于从
  • 深度解析股票量化标准，从数据筛选到模型构建全面解读 股票程序化交易接口 量化交易股票API接口Python股票量化交易股票量化标准数据筛选模型构建量化分析股票量化接口股票API接口
    Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>股票量化标准的定义股票量化标准是一套运用数学和统计学方法，对股票投资进行系统性分析与决策的准则。它将各种影响股票价格的因素，如财务数据、市场交易数据等进行量化处理。通过这些量化后的指标，投资者能更精准地评估股票的价值与潜力，减少主观判
  • GEV/POT/Markov/点过程/贝叶斯极值全解析；基于R语言的极值统计学
    极值统计学就是专门研究自然界和人类社会中很少发生，然而发生之后有着巨大影响的极端现象的统计建模及分析方法；在水文、气象、环境、生态、保险和金融等领域都有着广泛的应用。专题一、独立假设下的极值统计建模主要内容包括：1.广义极值模型.2.极小值的处理.3.广义Pareto模型.4.第r大次序统计量建模.5.R语言中极值统计学包.6.实例操作1-2.(提供案例数据及代码)专题二、平稳时间序列的极值统计建
  • 基于R语言的极值统计学及其在相关领域中的实践技术应用 科研的力量 语言类课程极值统计学
    受到气候变化、温室效应以及人类活动等因素的影响，自然界中极端高温、极端环境污染、大洪水和大暴雨等现象的发生日益频繁；在人类社会中，股市崩溃、金融危机等极端情况也时有发生；今年的新冠疫情就是非常典型的极端现象。研究此类极端现象需要新的统计学方法，该类统计学的理论和方法都与传统的基于高斯分布的统计学模型有极大的不同。极值统计学就是专门研究自然界和人类社会中很少发生，然而发生之后有着巨大影响的极端现象的
  • 数据挖掘：从理论到实践的深度探索 代码老y 数据挖掘人工智能
    在当今数字化时代，数据已经成为企业决策的重要依据。数据挖掘作为一门从大量数据中提取有价值信息的技术，已经广泛应用于各个领域，如金融、医疗、零售、互联网等。本文将深入探讨数据挖掘的基本概念、主要技术和实际应用案例，帮助读者更好地理解数据挖掘的价值和应用。一、数据挖掘的基本概念（一）数据挖掘的定义数据挖掘（DataMining）是从大量数据中提取有用信息的过程。它结合了统计学、机器学习、数据库技术和人
  • Z-score异常值检测法 吴闹闹(●'◡'●) 人工智能算法
    Z-score异常值检测法是一种基于统计学原理的异常值检测技术。它通过计算数据点与数据集平均值的标准化距离来判断该数据点是否为异常值。一、原理Z-score异常值检测法的原理是基于标准正态分布。它通过计算每个数据点与数据集平均值的差距，并将其转换为标准差的倍数，以此来评估数据点的异常程度。在标准正态分布中，大约68%的数据点位于平均值的一个标准差之内，95%的数据点位于两个标准差之内，而99.7%
  • 基于流量特征分析的DDoS实时检测与缓解实战
    问题场景当Web服务器突发大量SYNFlood攻击时，传统防火墙难以区分真实用户与伪造流量，导致业务中断。解决方案核心：动态流量指纹识别通过统计学习建立正常流量基线，实时拦截异常连接。#DDoS流量检测脚本（Python3+Scapy）fromscapy.allimport*fromcollectionsimportdefaultdictimporttimeTHRESHOLD=1000#每秒SYN
  • 【数据分析】R语言基于虚弱指数的心血管疾病风险评估 生信学习者1 数据分析(2025版)数据分析r语言数据挖掘数据可视化
    禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图其他1其他2其他3其他4总结系统信息介绍生存分析是医学和生物统计学中常用的方法，用于研究事件（如疾病发生、死亡等）发生的时间和相关影响因素。本文介绍了一种基于R语言的生存分析方法，用于评估虚弱指数（FrailtyIndex,FI）对心血管疾病（CVD）发生风险的影响。通过这
  • Python数据可视化：使用Python创建令人惊艳的图表 master_chenchengg pythonpythonPythonpython开发IT
    Python数据可视化：使用Python创建令人惊艳的图表I.可视化的力量：为什么一张好图胜过千言万语II.工欲善其事必先利其器：选择合适的Python可视化库Matplotlib入门：打造你的第一张图表Seaborn的魅力：更美观、更统计学友好的绘图Plotly互动式图表：让你的数据动起来Bokeh与GeoPandas：探索地理空间数据的新维度III.从零开始：一步步教你构建基本图表散点图的艺术
  • PyTorch笔记3----------统计学相关函数 HuashuiMu花水木 PyTorch笔记pytorch笔记人工智能
    1.基础函数importtorcha=torch.rand(2,2)print("a:\n",a)print('########################')print("平均值:\n",torch.mean(a,dim=0))print("总和:\n",torch.sum(a,dim=0))print("所有元素的积:\n",torch.prod(a,dim=0))print("最大值:\
  • 机器学习笔记二-回归
    回归是统计学和机器学习中的一种基本方法，用于建模变量之间的关系，特别是用一个或多个自变量（输入变量）来预测一个因变量（输出变量）的值。回归分析广泛应用于预测、趋势分析和关联研究中。根据目标和数据的性质，可以使用不同类型的回归方法。1.回归的基本概念：自变量（IndependentVariable）:也称为预测变量、解释变量，是模型中的输入变量，用于预测或解释因变量的变化。因变量（Dependent
  • redis学习笔记——不仅仅是存取数据 Everyday都不同 returnSourceexpire/delincr/lpush数据库分区redis
    最近项目中用到比较多redis，感觉之前对它一直局限于get/set数据的层面。其实作为一个强大的NoSql数据库产品，如果好好利用它，会带来很多意想不到的效果。（因为我搞java，所以就从jedis的角度来补充一点东西吧。PS：不一定全，只是个人理解，不喜勿喷）   1、关于JedisPool.returnSource(Jedis jeids)   这个方法是从red
  • SQL性能优化-持续更新中。。。。。。 atongyeye oraclesql
    1 通过ROWID访问表--索引 你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高. 2 共享SQL语句--相同的sql放入缓存 3 选择最有效率的表
  • [JAVA语言]JAVA虚拟机对底层硬件的操控还不完善 comsci JAVA虚拟机
         如果我们用汇编语言编写一个直接读写CPU寄存器的代码段，然后利用这个代码段去控制被操作系统屏蔽的硬件资源，这对于JVM虚拟机显然是不合法的，对操作系统来讲，这样也是不合法的，但是如果是一个工程项目的确需要这样做，合同已经签了，我们又不能够这样做，怎么办呢？ 那么一个精通汇编语言的那种X客，是否在这个时候就会发生某种至关重要的作用呢？ &n
  • lvs- real 男人50 LVS
    #!/bin/bash # # Script to start LVS DR real server. # description: LVS DR real server # #.  /etc/rc.d/init.d/functions VIP=10.10.6.252 host='/bin/hostname' case "$1" in sta
  • 生成公钥和私钥 oloz DSA安全加密
    package com.msserver.core.util; import java.security.KeyPair; import java.security.PrivateKey; import java.security.PublicKey; import java.security.SecureRandom; public class SecurityUtil {
  • UIView 中加入的cocos2d，背景透明 374016526 cocos2dglClearColor
    要点是首先pixelFormat:kEAGLColorFormatRGBA8，必须有alpha层才能透明。然后view设置为透明glView.opaque = NO;[director setOpenGLView:glView];[self.viewController.view setBackgroundColor:[UIColor clearColor]];[self.viewControll
  • mysql常用命令 香水浓 mysql
    连接数据库 mysql -u troy -ptroy 备份表 mysqldump -u troy -ptroy mm_database mm_user_tbl > user.sql 恢复表（与恢复数据库命令相同） mysql -u troy -ptroy mm_database < user.sql 备份数据库 mysqldump -u troy -ptroy
  • 我的架构经验系列文章 - 后端架构 - 系统层面 agevs JavaScriptjquerycsshtml5
    系统层面： 高可用性 所谓高可用性也就是通过避免单独故障加上快速故障转移实现一旦某台物理服务器出现故障能实现故障快速恢复。一般来说，可以采用两种方式，如果可以做业务可以做负载均衡则通过负载均衡实现集群，然后针对每一台服务器进行监控，一旦发生故障则从集群中移除；如果业务只能有单点入口那么可以通过实现Standby机加上虚拟IP机制，实现Active机在出现故障之后虚拟IP转移到Standby的快速
  • 利用ant进行远程tomcat部署 aijuans tomcat
    在javaEE项目中，需要将工程部署到远程服务器上，如果部署的频率比较高，手动部署的方式就比较麻烦，可以利用Ant工具实现快捷的部署。这篇博文详细介绍了ant配置的步骤（http://www.cnblogs.com/GloriousOnion/archive/2012/12/18/2822817.html），但是在tomcat7以上不适用，需要修改配置，具体如下： 1.配置tomcat的用户角色
  • 获取复利总收入 baalwolf 获取
           public static void main(String args[]){         int money=200;         int year=1;         double rate=0.1; &
  • eclipse.ini解释 BigBird2012 eclipse
    大多数java开发者使用的都是eclipse，今天感兴趣去eclipse官网搜了一下eclipse.ini的配置，供大家参考，我会把关键的部分给大家用中文解释一下。还是推荐有问题不会直接搜谷歌，看官方文档，这样我们会知道问题的真面目是什么，对问题也有一个全面清晰的认识。 Overview 1、Eclipse.ini的作用 Eclipse startup is controlled by th
  • AngularJS实现分页功能 bijian1013 JavaScriptAngularJS分页
            对于大多数web应用来说显示项目列表是一种很常见的任务。通常情况下，我们的数据会比较多，无法很好地显示在单个页面中。在这种情况下，我们需要把数据以页的方式来展示，同时带有转到上一页和下一页的功能。既然在整个应用中这是一种很常见的需求，那么把这一功能抽象成一个通用的、可复用的分页（Paginator）服务是很有意义的。   &nbs
  • [Maven学习笔记三]Maven archetype bit1129 ArcheType
    archetype的英文意思是原型，Maven archetype表示创建Maven模块的模版，比如创建web项目，创建Spring项目等等.   mvn archetype提供了一种命令行交互式创建Maven项目或者模块的方式，   mvn archetype   1.在LearnMaven-ch03目录下，执行命令mvn archetype:gener
  • 【Java命令三】jps bit1129 Java命令
    jps很简单，用于显示当前运行的Java进程，也可以连接到远程服务器去查看   [hadoop@hadoop bin]$ jps -help usage: jps [-help] jps [-q] [-mlvV] [<hostid>] Definitions: <hostid>: <hostname>[:
  • ZABBIX2.2 2.4 等各版本之间的兼容性 ronin47
    zabbix更新很快，从2009年到现在已经更新多个版本，为了使用更多zabbix的新特性，随之而来的便是升级版本，zabbix版本兼容性是必须优先考虑的一点 客户端AGENT兼容 zabbix1.x到zabbix2.x的所有agent都兼容zabbix server2.4：如果你升级zabbix server，客户端是可以不做任何改变，除非你想使用agent的一些新特性。 Zabbix代理（p
  • unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏？ brotherlamp unity自学unity教程unity视频unity资料unity
    unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏？ 问：unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏？ 答：首先目前来看unity视频教程因为是3d引擎，目前对2d支持并不完善，unity 3d 目前做2d普遍两种思路，一种是正交相机，3d画面2d视角，另一种是通过一些插件，动态创建mesh来绘制图形单元目前用的较多的是2d toolkit，ex2d，smooth moves，sm2，
  • 百度笔试题：一个已经排序好的很大的数组，现在给它划分成m段，每段长度不定，段长最长为k，然后段内打乱顺序，请设计一个算法对其进行重新排序 bylijinnan java算法面试百度招聘
    import java.util.Arrays; /** * 最早是在陈利人老师的微博看到这道题： * #面试题#An array with n elements which is K most sorted，就是每个element的初始位置和它最终的排序后的位置的距离不超过常数K * 设计一个排序算法。It should be faster than O(n*lgn)。
  • 获取checkbox复选框的值 chiangfai checkbox
    <title>CheckBox</title> <script type = "text/javascript"> doGetVal: function doGetVal() { //var fruitName = document.getElementById("apple").value;//根据
  • MySQLdb用户指南 chenchao051 mysqldb
    原网页被墙，放这里备用。 MySQLdb User's Guide Contents Introduction Installation _mysql MySQL C API translation MySQL C API function mapping Some _mysql examples MySQLdb
  • HIVE 窗口及分析函数 daizj hive窗口函数分析函数
    窗口函数应用场景： （1）用于分区排序 （2）动态Group By （3）Top N （4）累计计算 （5）层次查询 一、分析函数 用于等级、百分点、n分片等。 函数             说明 RANK()     &nbs
  • PHP ZipArchive 实现压缩解压Zip文件 dcj3sjt126com PHPzip
    PHP ZipArchive 是PHP自带的扩展类，可以轻松实现ZIP文件的压缩和解压，使用前首先要确保PHP ZIP 扩展已经开启，具体开启方法就不说了，不同的平台开启PHP扩增的方法网上都有，如有疑问欢迎交流。这里整理一下常用的示例供参考。 一、解压缩zip文件 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11
  • 精彩英语贺词 dcj3sjt126com 英语
    I'm always here              我会一直在这里支持你                &nb
  • 基于Java注解的Spring的IoC功能 e200702084 javaspringbeanIOCOffice
                                      
  • java模拟post请求 geeksun java
    一般API接收客户端（比如网页、APP或其他应用服务）的请求，但在测试时需要模拟来自外界的请求，经探索，使用HttpComponentshttpClient可模拟Post提交请求。 此处用HttpComponents的httpclient来完成使命。 import org.apache.http.HttpEntity ; import org.apache.http.HttpRespon
  • Swift语法之 ---- ?和!区别 hongtoushizi ?swift!
    转载自： http://blog.sina.com.cn/s/blog_71715bf80102ux3v.html   Swift语言使用var定义变量，但和别的语言不同，Swift里不会自动给变量赋初始值，也就是说变量不会有默认值，所以要求使用变量之前必须要对其初始化。如果在使用变量之前不进行初始化就会报错： var stringValue : String //
  • centos7安装jdk1.7 jisonami jdkcentos
    安装JDK1.7 步骤1、解压tar包在当前目录 [root@localhost usr]#tar -xzvf jdk-7u75-linux-x64.tar.gz 步骤2：配置环境变量 在etc/profile文件下添加 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_75 export CLASSPATH=/usr/java/jdk1.7.0_75/lib
  • 数据源架构模式之数据映射器 home198979 PHP架构数据映射器datamapper
    前面分别介绍了数据源架构模式之表数据入口、数据源架构模式之行和数据入口数据源架构模式之活动记录，相较于这三种数据源架构模式，数据映射器显得更加“高大上”。   一、概念 数据映射器（Data Mapper）：在保持对象和数据库（以及映射器本身）彼此独立的情况下，在二者之间移动数据的一个映射器层。概念永远都是抽象的，简单的说，数据映射器就是一个负责将数据映射到对象的类数据。 &nb
  • 在Python中使用MYSQL pda158 mysqlpython
    缘由 　　近期在折腾一个小东西须要抓取网上的页面。然后进行解析。将结果放到 数据库中。 　　了解到 Python在这方面有优势，便选用之。 　　由于我有台 server上面安装有 mysql，自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题，这里 记录一下，大家共勉。 　　 python中mysql的调用 　　 百度之后能够通过MySQLdb进行数据库操作。
  • 单例模式 hxl1988_0311 java单例设计模式单件
    package com.sosop.designpattern.singleton; /* * 单件模式：保证一个类必须只有一个实例，并提供全局的访问点 * * 所以单例模式必须有私有的构造器，没有私有构造器根本不用谈单件 * * 必须考虑到并发情况下创建了多个实例对象 * */ /** * 虽然有锁，但是只在第一次创建对象的时候加锁，并发时不会存在效率
  • 27种迹象显示你应该辞掉程序员的工作 vipshichg 工作
    1、你仍然在等待老板在2010年答应的要提拔你的暗示。 2、你的上级近10年没有开发过任何代码。 3、老板假装懂你说的这些技术，但实际上他完全不知道你在说什么。 4、你干完的项目6个月后才部署到现场服务器上。 5、时不时的，老板在检查你刚刚完成的工作时，要求按新想法重新开发。 6、而最终这个软件只有12个用户。 7、时间全浪费在办公室政治中，而不是用在开发好的软件上。 8、部署前5分钟才开始测试。
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他