visual tracking的scale 问题

最近在研究结合尺度空间理论解决visual tracking中尺度估计问题。

先贴出尺度空间的一个blog：点击打开链接

然后是几篇基于mean_shift 下的尺度的方法，虽然现在mean_shift已经没有卵用。

Paper 1:

Mean-shift Blob Tracking through Scale Space  ,CVPR,2003，应该算是这个方向很早的paper了，最近在研究，可能会整理一个技术文档。

Paper2&3：

MEAN-SHIFT BLOB TRACKING WITH ADAPTIVE FEATURE SELECTION AND SCALE ADAPTATION  &  Scale and Orientation Adaptive Mean Shift Tracking

两篇国内的文章，后者是zhanglei 团队的，有code: http://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/SOAMST.htm

Paper 4

Robust Scale-adaptive Mean-Shift for Tracking 思路与上面有些类似。

这几天主要集中看这几篇papers