- 10月|11月时间日志复盘
90000Tank
转眼已经进入了今年的最后一个月,今天回顾整理了一下10月和11月的时间记录,发现这2个月的问题着实不少,也有些感慨自己真是有些“计划一套但另做一套”……不过,自黑伤感之余,每月总结还是要做,下面就来分析下这两个月的问题所在。问题暴露10、11月时间饼状图对比,这两月都有点不妙…月份按天聚合事件时长柱状图对比从上面的月份事件时长占比饼状图,以及月份按天聚合事件时长柱状图,可以看出如下问题:刻意学习时
- C++算法之单调栈
ぼっち・ざ・ろっく!-後藤一里|ポチ
C++算法c++java开发语言
C++算法中的单调栈:从入门到实战指南大家好!今天我们来聊聊C++算法中一个超级实用的工具——单调栈。别被名字吓到,它其实很简单,就像排队买奶茶一样:队伍总是从矮到高(或从高到矮)排得整整齐齐,这样处理问题时就特别高效。在算法面试里,单调栈是高频考点,LeetCode上很多难题(比如找“下一个更大元素”或算“柱状图最大面积”)都能用它轻松搞定。这篇文章,我会用接地气的语言,带大家一步步理解单调栈的
- 老码农和你一起学AI:Python系列-Matplotlib 核心架构
chilavert318
熬之滴水穿石matplotlibpython
在数据可视化领域,Matplotlib就像一位全能的画家——它能画出折线图、柱状图等基础图表,也能创作热力图、3D图等复杂作品。但要真正用好这位“画家”,首先得理解它的“创作工具”:Figure与Axes对象的关系、绘图的基本流程、图表保存的关键参数,以及如何统一调整图表风格。这些基础架构知识,是从“能画图”到“画好图”的关键。一、Figure与Axes如果把Matplotlib的绘图过程比作在画
- python 柱状图 居中_Python matplotlib 柱状图
weixin_39796855
python柱状图居中
matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定。这篇我们用matplotlib从构造最简单的bar一步一
- python柱状图颜色_Python 绘制 柱状图
#创建一个点数为8x6的窗口,并设置分辨率为80像素/每英寸plt.figure(figsize=(10,10),dpi=80)#再创建一个规格为1x1的子图#plt.subplot(1,1,1)#柱子总数N=10#包含每个柱子对应值的序列values=(56796,42996,24872,13849,8609,5331,1971,554,169,26)#包含每个柱子下标的序列index=np.a
- 微信小程序动态柱状图实现案例分析
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:微信小程序是一种面向移动端的应用开发平台,利用WXML和WXSS以及JavaScript进行开发。本文介绍了如何在微信小程序中实现动态柱状图的实例,涵盖了数据驱动、使用图表库、生命周期方法、动画效果、事件处理、布局与样式设计、API调用以及调试与发布等关键知识点。通过实际案例源码分析,帮助开发者深入理解动态柱状图的实现过程和技术要点。1.微信小程序开发基础微信
- 【华为机试】84. 柱状图中最大的矩形
文章目录84.柱状图中最大的矩形描述示例1示例2提示解题思路核心分析问题转化算法实现方法1:单调栈(推荐)方法2:预处理+枚举方法3:暴力枚举方法4:分治法复杂度分析核心要点数学证明单调栈正确性证明时间复杂度分析执行流程图算法可视化实际应用算法优化技巧1.哨兵优化2.栈空间优化3.一次遍历优化扩展思考相关问题测试用例设计性能对比常见错误总结完整题解代码84.柱状图中最大的矩形描述给定n个非负整数,
- 数据可视化
一百天成为python专家
信息可视化numpy人工智能python机器学习开发语言
4.1可视化介绍为什么要进行数据可视化?数据可视化=把抽象的数据“看得见”目的是让数据背后的规律、异常、趋势一目了然错误案例举例:饼图太多分块→看不出比例柱状图颜色混乱→无法聚焦图表标题模糊不清→不知图中所指4.2Matplotlib可视化4.2.1Matplotlib简介什么是MatplotlibMatplotlib是一个Python绘图库,广泛用于创建各种类型的静态、动态和交互式图表。它是数据
- 数据可视化7:MATLAB绘制堆叠环形柱状图
空脑小白
MATLAB可视化信息可视化matlab开发语言
堆叠环形柱状图(StackedDonutChart)是数据可视化中的一种复合图表,结合了堆叠柱状图和环形图的特点,主要用于展示多类别数据的构成比例及其层级关系。核心作用展示多层级的占比关系环形结构可直观显示整体与部分的关系(类似饼图),而堆叠设计允许在每一层环形中进一步细分数据,适合展示多维度的构成比例(如大类下的子类占比)。对比不同组别的构成差异通过多个同心环或并排的环形柱,可以对比不同组别(如
- PyQt6基础_pyqtgraph_横向柱状图
程序猿与金融与科技
PyQt6基础PyQt6pyqtgraph
效果:效果图显示的是2025Q1申万行业1,各行业的总资产柱状图代码:#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpfromPyQt6.QtGuiimport(QColor)fromPyQt6.QtWidgetsimport(QApplication)importpyqtgraphaspgclassGraphHorizonalBarWidget(pg.PlotWidget):
- PyQt6基础_pyqtgraph_双Y轴不同周期数据叠加
程序猿与金融与科技
PyQt6基础PyQt6pyqtgraph
效果:双Y轴,左轴对应曲线总市值;右轴对应柱状图总营收。市值数据为月数据,营收数据为季度数据,两者时间区间一致。代码:#-*-coding:utf-8-*-importpandasaspdimportnumpyasnpfromPyQt6.QtWidgetsimport(QApplication)importpyqtgraphaspgclassStrAxisItem(pg.AxisItem):def
- 数据呈现进阶:漏斗图与雷达图的实战指南
SickeyLee
信息可视化python数据分析
数据可视化的魅力在于,不同的图表能解锁不同的业务洞察。当你需要分析用户转化路径,或对比多维度性能差异时,基础的柱状图、折线图往往力不从心。本文将聚焦两种进阶图表——漏斗图和雷达图,详解它们的适用场景、分析逻辑和实战案例,帮你掌握“用图表解决复杂问题”的技能。一、漏斗图:追踪转化路径,定位流失“重灾区”漏斗图以“上宽下窄”的形状,直观展示了用户在固定流程中的转化与流失情况。它就像业务流程的“X光片”
- 数据呈现高阶技巧:散点图与桑基图的独特价值
在数据可视化的工具箱中,有些图表看似小众,却能解决特定场景的分析难题。当你需要探索两个变量的关联,或追踪复杂的流量路径时,散点图和桑基图会成为强大的武器。本文将深入解析这两种图表的适用场景、分析逻辑和实战案例,帮你突破传统图表的局限,挖掘更深入的业务洞察。一、散点图:探索变量关系,发现群体特征散点图的核心价值在于展示大样本中两个变量的分布关系。它不像柱状图那样聚焦分类对比,也不像折线图那样追踪时间
- python画地图柱状图,小白学Python(16)——pyecharts 绘制地理图表 Geo
都灵Turin
python画地图柱状图
Geo-基本示例1fromexample.commonsimportFaker2frompyechartsimportoptionsasopts3frompyecharts.chartsimportGeo4frompyecharts.globalsimportChartType,SymbolType56geo=(7Geo()8.add_schema(maptype="china")9.add("g
- 【科研绘图系列】R语言绘制配对散点图连线柱状图
生信学习者1
SCI科研绘图系列(2024版)r语言数据可视化
文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图系统信息参考介绍【科研绘图系列】R语言绘制配对散点图连线柱状图加载R包library(tidyverse)library(ggplot2)library(ggsignif)library(ggpubr)library(patchwork)library(ggprism
- Python100个库分享第36个—python-pptx(办公篇)
小庄-Python办公
Python100个库分享python开发语言python办公python-pptxpython读取pptpython操作ppt
目录专栏导读库简介主要特点️安装方法基础使用1.导入库和创建演示文稿2.基本幻灯片操作3.常用布局类型文本和格式设置1.文本框和段落2.文本对齐和样式表格操作1.创建基本表格2.高级表格格式️图片和形状1.插入图片2.添加形状图表功能1.创建柱状图2.创建饼图办公实用功能1.创建项目汇报PPT2.创建培训课件3.创建产品介绍PPT高级功能1.母版和主题2.动画和过渡效果3.批量生成幻灯片性能优化和
- 坚持锻炼、严格自律,我和儿子的假期功课
伍拾范儿
图片发自App书法、英语、素描,这个假期被孩子妈妈安排的满满当当,但无论如何,每天的身体锻炼成了爸爸做主的“必须完成的任务”——俯卧撑、引体向上和深蹲,每天坚持,严格自律,而且是爸爸陪着儿子一起做。假期两周下来,锻炼成绩已达到甚至超出我的预料。上午的锻炼已经结束,孩子利用所学制作了7月15号父子三项的数据柱状图,制作了引体向上这个单项运动父子三天的数据图,从一开始的只能做一个最多两个,每一项都取得
- 84. 柱状图中最大的矩形
来到了没有知识的荒原
84.柱状图中最大的矩形classSolution{public:intlargestRectangleArea(vector&heights){intn=heights.size();if(n==0)return0;vectornewheight(n+2,0);for(inti=1;istk;stk.push(0);intres=0;for(inti=1;iheights[i]){inth=he
- Echarts柱状图series下去掉无数据的柱子,没数据不让其柱子占位置 , echarts图表,多个柱子其中数据为0时不占位
吃西瓜不吐籽_
echartsjavascript前端
echarts图表,多个柱子其中数据为0时不占位修改前(中间柱子没数据但是还是会占位置)修改后(中间柱子没数据情况下会自动调整)思路:使用自定义柱子来做import*asechartsfrom'echarts';varchartDom=document.getElementById('main');varmyChart=echarts.init(chartDom);varoption;lettuf
- 【Python办公】Excel透视转数据图表(饼状图\柱状图\折线图-可拓展)
小庄-Python办公
Python办公自动化pythonexcel开发语言Excel透视Excel透视工具python数据分析数据分析
目录专栏导读前言项目概述技术栈选择核心依赖库核心架构设计类结构设计数据流设计界面设计实现布局结构动态界面更新核心功能实现1.透视表计算2.数据排序功能3.数据可视化4.数据统计功能错误处理和用户体验输入验证异常处理项目亮点和创新点1.灵活的多列组合2.智能数据类型处理3.一体化的数据处理流程4.用户友好的界面设计使用场景扩展建议功能扩展性能优化总结完整代码结尾专栏导读欢迎来到Python办公自动化
- LeetCode Top100特训
九筒-
LeetCode算法力扣
更新中……两数相加盛水最多的容器电话号码的字母组合删除链表的倒数第N个结点字母异位词分组寻找两个正序数组的中位数合并区间不同路径(与最小路径和类似)正则表达式匹配颜色分类单词搜索只出现一次的数字合并K个升序链表接雨水移除元素最长有效括号不同的二叉搜索树验证二叉搜索树对称二叉树从前序与中序遍历序列构造二叉树最长连续序列排序链表乘积最大子数组编辑距离最小栈最小覆盖子串计算右侧小于当前元素的个数柱状图中
- 用Python的Chartify库,商业数据可视化效率提升13倍!
忆愿
Python编程的脉动之声pythonopencv人工智能计算机视觉深度学习神经网络机器学习
文章目录为啥要用Chartify?安装那些事儿从零开始画图基础柱状图进阶折线图散点图与气泡图专业数据分析必备技能多维度分析时间序列分析高级可视化技巧自定义主题交互式特性批量图表生成性能优化技巧大数据集处理内存优化实战案例:销售数据分析系统数据可视化这事儿,搞过的都知道有多费劲。用matplotlib画个图要调半天参数,才能让图表看起来稍微顺眼一点;seaborn虽然画出来的图确实好看,但是配置项太
- 【数据可视化】在 Python 中使用 Matplotlib 进行数据可视化
干了这一碗BUG
pythonmatplotlib信息可视化数据可视化
Matplotlib是一个广泛使用的Python库,用于创建静态、动画和交互式数据可视化。它建立在NumPy之上,能够轻松处理大型数据集,以创建各种类型的图表,如折线图、柱状图、散点图等。这些可视化通过图表清晰地展示数据,帮助我们更好地理解数据。在本文中,我们将了解如何在Matplotlib中创建不同类型的图表并对其进行自定义。安装用于数据可视化的Matplotlib要安装Matplotlib,我
- 单调栈通关指南:从力扣 84 到力扣 42
无聊的小坏坏
算法leetcode算法C++
文章目录问题描述:柱状图中最大的矩形(力扣84)暴力解法思路分析代码实现暴力解法痛点分析关键观察:边界的单调性单调栈的引入:用栈维护有效边界双遍遍历解法:单调栈的基础应用常数优化:一次遍历完成边界计算优化的关键依据:出栈元素与当前元素的关系右边界的默认值设定一次遍历的完整逻辑代码实现优化后的复杂度分析总结:从暴力到单调栈的核心转变扩展:接雨水问题中的单调栈应用力扣42:接雨水接雨水问题中单调栈的使
- OneCode 图表组件核心优势解析
一、全方位的可视化能力OneCode图表组件提供了15+种专业图表类型,覆盖从基础到高级的数据可视化需求:基础图表:柱状图、折线图、饼图、面积图等高级图表:金字塔图、雷达图、仪表盘、LED图表等实时图表:实时折线图、实时柱状图、实时堆叠图等特殊图表:圆柱图、温度计图、角度仪表、水平线性仪表等这种丰富的图表类型支持,使得OneCode能够满足不同行业、不同场景下的数据可视化需求,从简单的数据展示到复
- Excel 中什么数据应该用什么图?(柱状图、折线图、饼图、条形图的适用场景)
冰糖心书房
Excelexcel信息可视化数据分析
选对图表类型,是数据可视化成功的前提。我们可以通过一个简单的框架来选择最合适的图表。首先问自己一个核心问题:我想通过图表传达什么信息?通常可以归结为以下四种之一:比较(Comparison):我想比较不同类别项目的大小。趋势(Trend):我想展示数据随时间的变化。构成(Composition):我想展示一个整体由哪些部分组成,以及各部分的比例。关系(Relationship):我想探究两个或多个
- 分享一款使用AI开发的免费的在线图表制作工具
图表工具免费ai开发
在线图表制作工具:轻松创建专业图表还在为复杂的数据可视化而烦恼吗?我们的在线图表制作工具(OnlineChartMaker)让您告别繁琐的软件安装和学习曲线,轻松创建专业、美观的图表。主要功能:直观的数据输入:简单几步即可导入或手动输入数据。丰富的图表类型:支持折线图、柱状图、饼图等多种常用图表,满足您的不同需求。实时预览:调整数据或样式时,即时查看图表效果。多语言支持:提供多种语言界面,方便全球
- R语言 绘制上下双向分布柱状图
话不多说,直接上干货library(ggplot2)library(tidyr)set.seed(123)#设置随机种子保证可重现df<-data.frame(Type=rep(letters[1:5],each=5),Sample=paste("sample",rep(1:5,times=5),sep=""),Up=round(runif(25,min=0,max=100),1),Down=ro
- 单调栈总结
qq_43344375
刷题总结数据结构算法数据结构算法leetcode
单调栈总结+Leetcode实例单调栈1.模型识别2.原理3.模板4.例题基础版1)LeetCode739.每日温度2)LeetCode496.下一个更大元素I3)LeetCode503.下一个更大元素II4)LeetCode901.股票价格跨度5)LeetCode1019.链表中的下一个更大节点5.例题提高版1)LeetCode84.柱状图中最大的矩形2)LeetCode42.接雨水3)Leet
- echarts柱状图要给柱子顶部加一个顶的写法方案
zhuà!
echartsandroid前端
效果如图:我这个方案是取最大数值的1/100(如果谁有更好的方案,请分享出来@我,谢谢)constxData=['1月','2月','3月','4月']constyData=[10,200,30,24]//根据xData的长度生成一个,创建和xData一样长度的数组,barTop内部的值不能写死,或者固定,因为实际情况,最大值可能是0,也可能是2,也可能是200000constbarTop=new
- jquery实现的jsonp掉java后台
知了ing
javajsonpjquery
什么是JSONP?
先说说JSONP是怎么产生的:
其实网上关于JSONP的讲解有很多,但却千篇一律,而且云里雾里,对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难,小可不才,试着用自己的方式来阐释一下这个问题,看看是否有帮助。
1、一个众所周知的问题,Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题,甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF,只要是跨域请求,一律不准;
2、
- Struts2学习笔记
caoyong
struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller)
分层原则:单向依赖,接口耦合
1、Struts2 = Struts + Webwork
2、搭建struts2开发环境
a>、到www.apac
- SpringMVC学习之后台往前台传值方法
满城风雨近重阳
springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种:
1.ModelAndView
通过往ModelAndView中存放viewName:目标地址和attribute参数来实现传参:
ModelAndView mv=new ModelAndView();
mv.setViewName="success
- WebService存在的必要性?
一炮送你回车库
webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久,Axis Xfire Axis2 CXF ,他们只有一个功能,发布HTTP服务然后用XML做数据传输。
是的,他们就做了两个功能,发布一个http服务让客户端或者浏览器连接,接收xml参数并发送xml结果。
当在不同的平台间传输数据时,就需要一个都能解析的数据格式。
但是为什么要使用xml呢?不能使json或者其他通用数据
- js年份下拉框
3213213333332132
java web ee
<div id="divValue">test...</div>测试
//年份
<select id="year"></select>
<script type="text/javascript">
window.onload =
- 简单链式调用的实现技术
归来朝歌
方法调用链式反应编程思想
在编程中,我们可以经常遇到这样一种场景:一个实例不断调用它自身的方法,像一条链条一样进行调用
这样的调用你可能在Ajax中,在页面中添加标签:
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");
也可能在HQ
- JAVA调用.net 发布的webservice 接口
darkranger
webservice
/**
* @Title: callInvoke
* @Description: TODO(调用接口公共方法)
* @param @param url 地址
* @param @param method 方法
* @param @param pama 参数
* @param @return
* @param @throws BusinessException
- Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
aijuans
Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序,里面要有可展开的大纲,模糊查找等功能。我这个人说实在的懒,本来是不愿意的,但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系,再加上这也可以巩固自己的js技术,于是就开始开发这个程序,没想到却出了点小问题,我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下:
function search(){
var arr=new Array("my
- 狼和羊,该怎么抉择
atongyeye
工作
狼和羊,该怎么抉择
在做一个链家的小项目,只有我和另外一个同事两个人负责,各负责一部分接口,我的接口写完,并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的,工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点,协助他完成一些业务型不强的工作。
今天早上到公司没多久,领导就在QQ上给我发信息,让我多协助同事测试,让我积极主动些,有点责任心等等,我听了这话,心里面立马凉半截,首先一个领导轻易说
- 读取android系统的联系人拨号
百合不是茶
androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢
关键代码:
1, 使用javabean操作存储读取到的数据
package com.example.bean;
/**
*
* @author Admini
- ORACLE自定义异常
bijian1013
数据库自定义异常
实例:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
- 查看端号使用情况
征客丶
windows
一、查看端口
在windows命令行窗口下执行:
>netstat -aon|findstr "8080"
显示结果:
TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
- 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
bit1129
wordcount
Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
- Struts2 与 SpringMVC的比较
BlueSkator
struts2spring mvc
1. 机制:spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter,这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能:spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计,而sturts是基于类,每次发一次请求都会实例一个action,每个action都会被注入属性,而spring基于方法,粒度更细,但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
- Hibernate在更新时,是可以不用session的update方法的(转帖)
BreakingBad
Hibernateupdate
地址:http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459
public void synDevNameWithItil()
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
/**
* “观
- 重置MySQL密码
chenhbc
mysql重置密码忘记密码
如果你也像我这么健忘,把MySQL的密码搞忘记了,经过下面几个步骤就可以重置了(以Windows为例,Linux/Unix类似):
1、关闭MySQL服务
2、打开CMD,进入MySQL安装目录的bin目录下,以跳过权限检查的方式启动MySQL
mysqld --skip-grant-tables
3、新开一个CMD窗口,进入MySQL
mysql -uroot
 
- 再谈系统论,控制论和信息论
comsci
设计模式生物能源企业应用领域模型
再谈系统论,控制论和信息论
偶然看
- oracle moving window size与 AWR retention period关系
daizj
oracle
转自: http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程.
SQL> select * from v$version;
BANNER
-------------------
- Python版B树
dieslrae
python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树...
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value
class Entity(object):
'''数据实体'''
def __init__(self,key,value)
- C语言冒泡排序
dcj3sjt126com
算法
代码示例:
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
- 自定义导航栏样式
dcj3sjt126com
自定义
-(void)setupAppAppearance
{
[[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
[UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
- 11.性能优化-优化-JVM参数总结
frank1234
jvm参数性能优化
1.堆
-Xms --初始堆大小
-Xmx --最大堆大小
-Xmn --新生代大小
-Xss --线程栈大小
-XX:PermSize --永久代初始大小
-XX:MaxPermSize --永久代最大值
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
- nginx日志分割 for linux
HarborChung
nginxlinux脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下,nginx是不分割访问日志的,久而久之,网站的日志文件将会越来越大,占用空间不说,如果有问题要查看网站的日志的话,庞大的文件也将很难打开,于是便有了下面的脚本 使用方法,先将以下脚本保存为 cutlog.sh,放在/root 目录下,然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
- Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
jinnianshilongnian
springspring4泛型式依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- centOS安装GCC和G++
liuxihope
centosgcc
Centos支持yum安装,安装软件一般格式为yum install .......,注意安装时要先成为root用户。
按照这个思路,我想安装过程如下:
安装gcc:yum install gcc
安装g++: yum install g++
实际操作过程发现,只能有gcc安装成功,而g++安装失败,提示g++ command not found。上网查了一下,正确安装应该
- 第13章 Ajax进阶(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
blueoxygen
BO
http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/
The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
- Oracle里的自增字段设置
tomcat_oracle
oracle
大家都知道吧,这很坑,尤其是用惯了mysql里的自增字段设置,结果oracle里面没有的。oh,no 我用的是12c版本的,它有一个新特性,可以这样设置自增序列,在创建表是,把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b
- Spring Security(01)——初体验
yang_winnie
springSecurity
Spring Security(01)——初体验
博客分类: spring Security
Spring Security入门安全认证
首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件,该文件就专门用来作为Spring Security的配置