- Latex参考文献斜体变正体方法
13est_Wishes
人工智能templatemethod网络安全
测试环境:texlive+texstudio最近发表的论文被拒稿后改投Elsevier出版社的期刊,在引用参考文献时,遇到了问题:1.一开始样式用的期刊所给名为(cas-model2-names.bst)的参考文献格式文件,但是使用这个文件放入到\bibliographystyle{cas-model2-names}后,发现与录用期刊所发表的论文参考文献格式明显不符合,我所使用该论文生成的参考文献
- 二叉搜索树(BST)
海绵宝宝的好伙伴
数据结构算法c++
二叉搜索树(BinarySearchTree,BST),也称为二叉排序树,是一种重要的数据结构。它将树形结构的灵活性与有序性结合起来,使得查找、插入和删除等操作的平均时间复杂度都能达到O(logN)。二分搜索算法,其底层逻辑恰好对应在一棵隐形的二叉搜索树上的查找过程。例如,对有序数组[0,5,24,34,41,58,62,64,67,69,78]进行二分搜索,其过程完全可以可视化为在一棵以58(中
- PAT.1143 Lowest Common Ancestor
PAT.1143LowestCommonAncestor题目链接给定一棵BST的前序遍历,根据若干查询给出两节点的最低公共祖先(LowestCommonAncestor)。还是一贯的套路,根据前序中序建树,然后从根开始同时搜索两个节点,找到分叉点即可。一些尝试按照上面的思路,建树->判断->搜索,最终测试点2答案错误,关于测试点2的问题下面会讲。以下代码得分29/30。#includeusingn
- 1143 Lowest Common Ancestor (30 分)
Thelowestcommonancestor(LCA)oftwonodesUandVinatreeisthedeepestnodethathasbothUandVasdescendants.Abinarysearchtree(BST)isrecursivelydefinedasabinarytreewhichhasthefollowingproperties:Theleftsubtreeofan
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依久_
PAT甲
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- 【学习】《算法图解》第八章学习笔记:平衡树
自学也学好编程
程序人生
前言在上一章中,我们学习了二叉搜索树(BST)的基本概念和操作。虽然BST在平均情况下提供了O(logn)的搜索、插入和删除效率,但在最坏情况下(如按顺序插入数据),它可能退化为链表,导致操作效率降为O(n)。为了解决这个问题,《算法图解》第八章介绍了平衡树的概念和几种主要的平衡树结构,这些结构能够在各种情况下保持较好的平衡性,确保操作的高效性。一、平衡树的基本概念(一)什么是平衡树平衡树是一种特
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PXM的算法星球
算法笔记算法笔记
红黑树插入与调整详解一、红黑树的五大性质红黑树是一种自平衡的二叉搜索树(BST),其核心特性如下:颜色属性:每个节点非红即黑根属性:根节点必须为黑色叶子属性:所有的NIL叶子节点都是黑色红节点约束:红色节点的子节点必须为黑色(即无连续红节点)黑高平衡:从任一节点到其所有后代叶子节点的路径中,黑色节点数量相等二、插入操作流程阶段1:标准BST插入从根节点开始查找插入位置新节点总是红色按照BST规则插
- PAT A 1043 Is It a Binary Search Tree
cwn_
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ABinarySearchTree(BST)isrecursivelydefinedasabinarytreewhichhasthefol‐lowingproperties:•Theleftsubtreeofanodecontainsonlynodeswithkeyslessthanthenode’skey.•Therightsubtreeofanodecontainsonlynodeswithk
- 双城记:当手续费遇见冷冻期——动态规划下的股票交易艺术
司铭鸿
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在金融算法的平行宇宙中,存在两座风格迥异的交易之城:"手续费之城"中每笔交易需缴纳过路费,但允许即时折返;"冷冻期之城"交易免费,卖出后却被强制冷却一天。今天,我们将用状态机理论和决策优化方程,解开这两座城市的财富密码。跟随动态规划的灯塔,穿透K线迷雾,直抵收益最大化核心!第一幕:手续费之城的财富迷宫给定一个整数n,要求生成所有由n个节点组成且节点值从1到n互不相同的不同二叉搜索树(BST)。二叉
- LeetCode-230-二叉搜索树中第K小的元素
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二叉搜索树中第K小的元素题目描述:给定一个二叉搜索树的根节点root,和一个整数k,请你设计一个算法查找其中第k个最小元素(从1开始计数)。示例说明请见LeetCode官网。来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/kth-smallest-element-in-a-bst/著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出
- 算法导论第十三章 红黑树:平衡的艺术
W说编程
算法导论数据结构与算法算法c语言数据结构性能优化b树排序算法
第十三章红黑树:平衡的艺术“平衡不是静止,而是动态的和谐。”——达芬奇在二叉搜索树的世界中,红黑树如同一位优雅的舞者,在动态操作中保持着完美的平衡。本章将揭开这种高效数据结构的神秘面纱,探索它如何在插入和删除操作中保持优雅姿态。13.1红黑树的诞生:解决BST的致命缺陷13.1.1BST的退化问题在第十二章中,我们看到二叉搜索树在极端情况下会退化为链表,操作复杂度从O(logn)恶化为O(n)。1
- leetcode题解538:把二叉搜索树转换为累加树
晨曦学习日记
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一、题目内容题目要求将给定的二叉搜索树(BST)转换为累加树(GreaterSumTree),使每个节点的值等于原树中大于或等于该节点值的所有节点值之和。转换后的树应保持原有的二叉搜索树结构。二、题目分析(一)输入和输出输入:二叉搜索树的根节点root。输出:转换后的累加树的根节点。(二)递归函数convertBST的逻辑基本情况:如果当前节点为空(root==NULL),说明当前分支没有节点,直
- 二叉查找树BST简单回顾
一轮弯弯的明月
数据结构与算法数据结构算法
概念二叉查找树(BinarySearchTree),又称二叉排序树,二叉搜索树,是一种二叉树数据结构,满足以下性质:左子树结点值<根结点值<右子树结点值(左子树所有节点的值均小于根节点的值,右子树所有节点的值均大于根节点的值)。左子树和右子树也分别为二叉查找树,即满足上述1性质。由于1性质,可以知道对该树进行中序遍历可以得到一个递增的有序序列。树的遍历方式分为两种深度优先搜索遍历(dfs):1、前
- 小木的算法日记-亲手揭秘 TreeMap/TreeSet 背后的魔法 —— 二叉搜索树
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告别无序:亲手揭秘TreeMap/TreeSet背后的魔法——二叉搜索树你好,我是小木。在上一篇《几种常见的二叉树类型》中,我们认识了二叉搜索树(BST)。今天,我们将更进一步,揭开Java中TreeMap和TreeSet的神秘面纱。你是否曾想过:HashMap(哈希映射-类似于字典,字典的时间复杂度是O(1))已经那么快了,为什么我们还需要TreeMap?答案是:秩序。HashMap提供了闪电般
- 力扣---二叉搜索树迭代器
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实现一个二叉搜索树迭代器类BSTIterator,表示一个按中序遍历二叉搜索树(BST)的迭代器:BSTIterator(TreeNoderoot)初始化BSTIterator类的一个对象。BST的根节点root会作为构造函数的一部分给出。指针应初始化为一个不存在于BST中的数字,且该数字小于BST中的任何元素。booleanhasNext()如果向指针右侧遍历存在数字,则返回true;否则返回f
- 【数据结构 -- 二叉搜索树(BST)】用golang实现二叉搜索树
ooshTinG
数据结构及算法数据结构golang开发语言
目录一、概念、性质二、二叉搜索树的实现1.结构2.查找3.插入4.删除5.中序遍历中序前驱/后继结点一、概念、性质二叉搜索树(BinarySearchTree),简写BST,又称为二叉查找树它满足:空树是一颗二叉搜索树对于任意结点node,它的左右孩子如果不为空,满足:左子树上所有结点的值都小于node的值右子树上所有结点的值都大于node的值不存在数值重复的结点如下图,图(1)是二叉搜索树,图(
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c++二叉搜索树最近公共祖先递归和迭代
目录一、什么是最近公共祖先(LCA)?二、迭代法求解BST的LCA1、思路讲解:2、关键函数讲解3、完整代码三.递归法求解BST的LCA1、思路讲解2、关键函数3.完整代码四.递归法vs迭代法五.LCA的实际应用1.数据库索引2.路径规划3.社交网络分析4.LCA在其他领域的应用总结前言在二叉搜索树(BST)中,最近公共祖先(LowestCommonAncestor,LCA)是一个关键问题,广泛应
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姬公子521
力扣刷题专栏leetcode深度优先算法
FirstBlood:什么是平衡二叉搜索树?二叉搜索树(BST)的性质左小右大:每个节点的左子树中所有节点的值都小于该节点的值,右子树中所有节点的值都大于该节点的值。子树也是BST:左子树和右子树也必须是二叉搜索树。中序遍历有序:对二叉搜索树进行中序遍历,可以得到一个按从小到大顺序排列的有序序列。平衡二叉搜索树(BalancedBST)的性质平衡性:平衡二叉搜索树在满足二叉搜索树所有性质的基础上,
- leetcode669.修剪二叉搜索树:递归法利用有序性精准剪枝
Musennn
leetcode刷题详解剪枝算法leetcode数据结构java
一、题目深度解析与BST特性应用题目描述给定一棵二叉搜索树(BST)和一个值区间[low,high],修剪BST使得所有节点的值都落在该区间内。修剪后的树必须保持BST的性质,且不能改变原有节点的相对位置关系。BST的核心特性应用二叉搜索树的重要性质:左子树所有节点值根节点值中序遍历结果为严格递增序列这些特性使得我们可以通过比较节点值与区间边界的大小关系,高效决定保留或舍弃哪些子树,从而实现精准剪
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Echo_Wish
LeetCode极客营python开发语言
恢复二叉搜索树:递归与中序遍历的智慧应用二叉搜索树(BST)是一种在算法世界里相当重要的数据结构,它的特性——左子树的节点值小于根节点,而右子树的节点值大于根节点——让它在查找、插入和删除操作上都能高效运行。然而,现实总是充满意外,有时候由于错误的操作或数据损坏,BST可能会被“污染”,即有两个节点的值发生了交换,导致树不再满足BST的特性。那么,该如何恢复这样一个被污染的BST呢?今天,我们就来
- AVL树最详细图示讲解(含 C 伪代码)
dlz0836
c工作中的API函数接口网络c语言算法开发语言
一、什么是AVL树?AVL树是自平衡二叉搜索树(BalancedBST)的一种,全称是Adelson-VelskyandLandisTree,由两位苏联科学家发明。它满足普通BST所有性质,并在每个插入或删除操作后保持平衡性,即:每个节点的左右子树高度差(平衡因子)不超过1。平衡因子定义:平衡因子=左子树高度-右子树高度平衡因子∈{-1,0,1},AVL树合法若超出范围,则需“旋转”来恢复平衡二、
- 面试官:MySQL为什么选择B+树作为索引结构
肥肥技术宅
java数据结构b树
前言在MySQL中,无论是Innodb还是MyIsam,都使用了B+树作索引结构(这里不考虑hash等其他索引)。本文将从最普通的二叉查找树开始,逐步说明各种树解决的问题以及面临的新问题,从而说明MySQL为什么选择B+树作为索引结构。目录一、二叉查找树(BST):不平衡二、平衡二叉树(AVL):旋转耗时三、红黑树:树太高四、B树:为磁盘而生五、B+树六、感受B+树的威力七、总结一、二叉查找树(B
- STL学习笔记之容器--二叉查找树
Citronnelle2
SGISTL的关联容器(map、set、multimap、multiset)底层都是基于红黑树(RedBlackTree,RBT)来实现的,红黑树是一种被广泛使用的二叉查找树(BinarySearchTree,BST),有比较良好的操作效率。1.二叉查找树二叉查找树可提供对数时间的元素插入和访问,其遵循以下规则:任何节点的键值一定大于其左子树中每一个节点的键值,并小于其右子树中每一个节点的键值。不
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破碎的天堂鸟
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二叉搜索树(BinarySearchTree,简称BST)是一种特殊的二叉树,具有以下性质:基本性质:对于任意一个非空节点,其左子树上的所有节点的值都小于该节点的值;右子树上的所有节点的值都大于该节点的值。此外,左右子树也分别满足二叉搜索树的性质。构建方法:构建二叉搜索树通常从一个空树开始,然后依次插入节点。插入过程是递归的:如果树为空,则直接创建新节点作为根节点;否则,将新节点与根节点进行比较,
- 数据结构复习指导之树形查找(二叉排序树和平衡二叉树)
心碎烤肠
数据结构复习指导数据结构二叉排序树平衡二叉树树形查找
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二叉树果实
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二叉排序树习题1.设计算法构建一棵二叉排序树(又称二叉搜索树BST)2.查找二叉排序树中结点为x的结点所在的层数3.删除二叉排序树T中值为x的结点4.查找二叉排序树中所有小于key的关键字5.编写算法,将一棵二叉树t分解成两棵二叉排序树t1和t2,使得t1中的所有结点关键字的值都小于x,t2中所有结点关键字的值都大于x6.已知二叉排序树中每一个结点值为整型,采用二叉链表存储,编写算法删除二叉排序树
- 二叉搜索树
共享家9527
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目录二叉搜索树简介代码结构核心操作实现详解插入操作(insert)删除操作(erase)搜索操作(Find)测试与验证总结在数据结构与算法的世界里,二叉搜索树(BinarySearchTree,简称BST)是一种非常重要的数据结构,它以其高效的查找、插入和删除操作,在众多应用场景中发挥着关键作用。本文将通过一段C++代码,详细解析二叉搜索树的实现过程。二叉搜索树简介二叉搜索树是一种特殊的二叉树,它
- LeetCode-96. 不同的二叉搜索树-Java-medium
happy life 2022
#二叉树#动态规划leetcode算法数据结构java
题目链接法一(动态规划)/***动态规划*1.思路*假设n个节点存在BST的个数是G(n)*当1为根节点时,其左子树节点个数为0,右子树节点个数为n-1*当2为根节点时,其左子树节点个数为1,右子树节点个数为n-2*...*可得G(n)=G(0)*G(n-1)+G(1)*(n-2)+...+G(n-1)*G(0)*2.步骤*(1)确定dp数组以及下标的含义*dp[i]表示以1到i为节点组成的BST
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目录二叉搜索树的概念二叉树的实现结点类函数接口总览实现二叉树二叉搜索树的应用K模型KV模型二叉搜索树的性能分析二叉搜索树的概念二叉搜索树(BinarySearchTree,简称BST)是一种特殊的二叉树,其具有以下几个性质:每个节点至多有两个子节点:分别称为左子节点和右子节点。左子树上的所有节点的值都小于根节点的值。右子树上的所有节点的值都大于根节点的值。每个节点的左右子树也都是二叉搜索树。这些性
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c语言数据结构算法
#include#include#include#includetypedefintdata_t;typedefstruct_node{data_tdata;struct_node*left;struct_node*right;}node_t;intbst_create(node_t**,data_t);//函数声明BST创建intbst_add(node_t**,data_t);//函数声明结点
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo