- Latex参考文献斜体变正体方法
13est_Wishes
人工智能templatemethod网络安全
测试环境:texlive+texstudio最近发表的论文被拒稿后改投Elsevier出版社的期刊,在引用参考文献时,遇到了问题:1.一开始样式用的期刊所给名为(cas-model2-names.bst)的参考文献格式文件,但是使用这个文件放入到\bibliographystyle{cas-model2-names}后,发现与录用期刊所发表的论文参考文献格式明显不符合,我所使用该论文生成的参考文献
- 二叉搜索树(BST)
海绵宝宝的好伙伴
数据结构算法c++
二叉搜索树(BinarySearchTree,BST),也称为二叉排序树,是一种重要的数据结构。它将树形结构的灵活性与有序性结合起来,使得查找、插入和删除等操作的平均时间复杂度都能达到O(logN)。二分搜索算法,其底层逻辑恰好对应在一棵隐形的二叉搜索树上的查找过程。例如,对有序数组[0,5,24,34,41,58,62,64,67,69,78]进行二分搜索,其过程完全可以可视化为在一棵以58(中
- PAT.1143 Lowest Common Ancestor
PAT.1143LowestCommonAncestor题目链接给定一棵BST的前序遍历,根据若干查询给出两节点的最低公共祖先(LowestCommonAncestor)。还是一贯的套路,根据前序中序建树,然后从根开始同时搜索两个节点,找到分叉点即可。一些尝试按照上面的思路,建树->判断->搜索,最终测试点2答案错误,关于测试点2的问题下面会讲。以下代码得分29/30。#includeusingn
- 1143 Lowest Common Ancestor (30 分)
Thelowestcommonancestor(LCA)oftwonodesUandVinatreeisthedeepestnodethathasbothUandVasdescendants.Abinarysearchtree(BST)isrecursivelydefinedasabinarytreewhichhasthefollowingproperties:Theleftsubtreeofan
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依久_
PAT甲
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- 【学习】《算法图解》第八章学习笔记:平衡树
自学也学好编程
程序人生
前言在上一章中,我们学习了二叉搜索树(BST)的基本概念和操作。虽然BST在平均情况下提供了O(logn)的搜索、插入和删除效率,但在最坏情况下(如按顺序插入数据),它可能退化为链表,导致操作效率降为O(n)。为了解决这个问题,《算法图解》第八章介绍了平衡树的概念和几种主要的平衡树结构,这些结构能够在各种情况下保持较好的平衡性,确保操作的高效性。一、平衡树的基本概念(一)什么是平衡树平衡树是一种特
- 【算法笔记】红黑树插入操作
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红黑树插入与调整详解一、红黑树的五大性质红黑树是一种自平衡的二叉搜索树(BST),其核心特性如下:颜色属性:每个节点非红即黑根属性:根节点必须为黑色叶子属性:所有的NIL叶子节点都是黑色红节点约束:红色节点的子节点必须为黑色(即无连续红节点)黑高平衡:从任一节点到其所有后代叶子节点的路径中,黑色节点数量相等二、插入操作流程阶段1:标准BST插入从根节点开始查找插入位置新节点总是红色按照BST规则插
- PAT A 1043 Is It a Binary Search Tree
cwn_
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ABinarySearchTree(BST)isrecursivelydefinedasabinarytreewhichhasthefol‐lowingproperties:•Theleftsubtreeofanodecontainsonlynodeswithkeyslessthanthenode’skey.•Therightsubtreeofanodecontainsonlynodeswithk
- 双城记:当手续费遇见冷冻期——动态规划下的股票交易艺术
司铭鸿
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在金融算法的平行宇宙中,存在两座风格迥异的交易之城:"手续费之城"中每笔交易需缴纳过路费,但允许即时折返;"冷冻期之城"交易免费,卖出后却被强制冷却一天。今天,我们将用状态机理论和决策优化方程,解开这两座城市的财富密码。跟随动态规划的灯塔,穿透K线迷雾,直抵收益最大化核心!第一幕:手续费之城的财富迷宫给定一个整数n,要求生成所有由n个节点组成且节点值从1到n互不相同的不同二叉搜索树(BST)。二叉
- LeetCode-230-二叉搜索树中第K小的元素
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LeetCode-个人题解java算法leetcode二叉搜索树中序遍历
二叉搜索树中第K小的元素题目描述:给定一个二叉搜索树的根节点root,和一个整数k,请你设计一个算法查找其中第k个最小元素(从1开始计数)。示例说明请见LeetCode官网。来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/kth-smallest-element-in-a-bst/著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出
- 算法导论第十三章 红黑树:平衡的艺术
W说编程
算法导论数据结构与算法算法c语言数据结构性能优化b树排序算法
第十三章红黑树:平衡的艺术“平衡不是静止,而是动态的和谐。”——达芬奇在二叉搜索树的世界中,红黑树如同一位优雅的舞者,在动态操作中保持着完美的平衡。本章将揭开这种高效数据结构的神秘面纱,探索它如何在插入和删除操作中保持优雅姿态。13.1红黑树的诞生:解决BST的致命缺陷13.1.1BST的退化问题在第十二章中,我们看到二叉搜索树在极端情况下会退化为链表,操作复杂度从O(logn)恶化为O(n)。1
- leetcode题解538:把二叉搜索树转换为累加树
晨曦学习日记
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一、题目内容题目要求将给定的二叉搜索树(BST)转换为累加树(GreaterSumTree),使每个节点的值等于原树中大于或等于该节点值的所有节点值之和。转换后的树应保持原有的二叉搜索树结构。二、题目分析(一)输入和输出输入:二叉搜索树的根节点root。输出:转换后的累加树的根节点。(二)递归函数convertBST的逻辑基本情况:如果当前节点为空(root==NULL),说明当前分支没有节点,直
- 二叉查找树BST简单回顾
一轮弯弯的明月
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概念二叉查找树(BinarySearchTree),又称二叉排序树,二叉搜索树,是一种二叉树数据结构,满足以下性质:左子树结点值<根结点值<右子树结点值(左子树所有节点的值均小于根节点的值,右子树所有节点的值均大于根节点的值)。左子树和右子树也分别为二叉查找树,即满足上述1性质。由于1性质,可以知道对该树进行中序遍历可以得到一个递增的有序序列。树的遍历方式分为两种深度优先搜索遍历(dfs):1、前
- 小木的算法日记-亲手揭秘 TreeMap/TreeSet 背后的魔法 —— 二叉搜索树
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告别无序:亲手揭秘TreeMap/TreeSet背后的魔法——二叉搜索树你好,我是小木。在上一篇《几种常见的二叉树类型》中,我们认识了二叉搜索树(BST)。今天,我们将更进一步,揭开Java中TreeMap和TreeSet的神秘面纱。你是否曾想过:HashMap(哈希映射-类似于字典,字典的时间复杂度是O(1))已经那么快了,为什么我们还需要TreeMap?答案是:秩序。HashMap提供了闪电般
- 力扣---二叉搜索树迭代器
53488736abcdefg
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实现一个二叉搜索树迭代器类BSTIterator,表示一个按中序遍历二叉搜索树(BST)的迭代器:BSTIterator(TreeNoderoot)初始化BSTIterator类的一个对象。BST的根节点root会作为构造函数的一部分给出。指针应初始化为一个不存在于BST中的数字,且该数字小于BST中的任何元素。booleanhasNext()如果向指针右侧遍历存在数字,则返回true;否则返回f
- 【数据结构 -- 二叉搜索树(BST)】用golang实现二叉搜索树
ooshTinG
数据结构及算法数据结构golang开发语言
目录一、概念、性质二、二叉搜索树的实现1.结构2.查找3.插入4.删除5.中序遍历中序前驱/后继结点一、概念、性质二叉搜索树(BinarySearchTree),简写BST,又称为二叉查找树它满足:空树是一颗二叉搜索树对于任意结点node,它的左右孩子如果不为空,满足:左子树上所有结点的值都小于node的值右子树上所有结点的值都大于node的值不存在数值重复的结点如下图,图(1)是二叉搜索树,图(
- 【二叉搜索树最近公共祖先】迭代法VS递归法解决
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c++二叉搜索树最近公共祖先递归和迭代
目录一、什么是最近公共祖先(LCA)?二、迭代法求解BST的LCA1、思路讲解:2、关键函数讲解3、完整代码三.递归法求解BST的LCA1、思路讲解2、关键函数3.完整代码四.递归法vs迭代法五.LCA的实际应用1.数据库索引2.路径规划3.社交网络分析4.LCA在其他领域的应用总结前言在二叉搜索树(BST)中,最近公共祖先(LowestCommonAncestor,LCA)是一个关键问题,广泛应
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力扣刷题专栏leetcode深度优先算法
FirstBlood:什么是平衡二叉搜索树?二叉搜索树(BST)的性质左小右大:每个节点的左子树中所有节点的值都小于该节点的值,右子树中所有节点的值都大于该节点的值。子树也是BST:左子树和右子树也必须是二叉搜索树。中序遍历有序:对二叉搜索树进行中序遍历,可以得到一个按从小到大顺序排列的有序序列。平衡二叉搜索树(BalancedBST)的性质平衡性:平衡二叉搜索树在满足二叉搜索树所有性质的基础上,
- leetcode669.修剪二叉搜索树:递归法利用有序性精准剪枝
Musennn
leetcode刷题详解剪枝算法leetcode数据结构java
一、题目深度解析与BST特性应用题目描述给定一棵二叉搜索树(BST)和一个值区间[low,high],修剪BST使得所有节点的值都落在该区间内。修剪后的树必须保持BST的性质,且不能改变原有节点的相对位置关系。BST的核心特性应用二叉搜索树的重要性质:左子树所有节点值根节点值中序遍历结果为严格递增序列这些特性使得我们可以通过比较节点值与区间边界的大小关系,高效决定保留或舍弃哪些子树,从而实现精准剪
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恢复二叉搜索树:递归与中序遍历的智慧应用二叉搜索树(BST)是一种在算法世界里相当重要的数据结构,它的特性——左子树的节点值小于根节点,而右子树的节点值大于根节点——让它在查找、插入和删除操作上都能高效运行。然而,现实总是充满意外,有时候由于错误的操作或数据损坏,BST可能会被“污染”,即有两个节点的值发生了交换,导致树不再满足BST的特性。那么,该如何恢复这样一个被污染的BST呢?今天,我们就来
- AVL树最详细图示讲解(含 C 伪代码)
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c工作中的API函数接口网络c语言算法开发语言
一、什么是AVL树?AVL树是自平衡二叉搜索树(BalancedBST)的一种,全称是Adelson-VelskyandLandisTree,由两位苏联科学家发明。它满足普通BST所有性质,并在每个插入或删除操作后保持平衡性,即:每个节点的左右子树高度差(平衡因子)不超过1。平衡因子定义:平衡因子=左子树高度-右子树高度平衡因子∈{-1,0,1},AVL树合法若超出范围,则需“旋转”来恢复平衡二、
- 面试官:MySQL为什么选择B+树作为索引结构
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前言在MySQL中,无论是Innodb还是MyIsam,都使用了B+树作索引结构(这里不考虑hash等其他索引)。本文将从最普通的二叉查找树开始,逐步说明各种树解决的问题以及面临的新问题,从而说明MySQL为什么选择B+树作为索引结构。目录一、二叉查找树(BST):不平衡二、平衡二叉树(AVL):旋转耗时三、红黑树:树太高四、B树:为磁盘而生五、B+树六、感受B+树的威力七、总结一、二叉查找树(B
- STL学习笔记之容器--二叉查找树
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SGISTL的关联容器(map、set、multimap、multiset)底层都是基于红黑树(RedBlackTree,RBT)来实现的,红黑树是一种被广泛使用的二叉查找树(BinarySearchTree,BST),有比较良好的操作效率。1.二叉查找树二叉查找树可提供对数时间的元素插入和访问,其遵循以下规则:任何节点的键值一定大于其左子树中每一个节点的键值,并小于其右子树中每一个节点的键值。不
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二叉搜索树(BinarySearchTree,简称BST)是一种特殊的二叉树,具有以下性质:基本性质:对于任意一个非空节点,其左子树上的所有节点的值都小于该节点的值;右子树上的所有节点的值都大于该节点的值。此外,左右子树也分别满足二叉搜索树的性质。构建方法:构建二叉搜索树通常从一个空树开始,然后依次插入节点。插入过程是递归的:如果树为空,则直接创建新节点作为根节点;否则,将新节点与根节点进行比较,
- 数据结构复习指导之树形查找(二叉排序树和平衡二叉树)
心碎烤肠
数据结构复习指导数据结构二叉排序树平衡二叉树树形查找
文章目录树形查找考纲内容知识框架复习提示1.二叉排序树(BST)1.1二叉排序树的定义【命题追踪——二叉排序树的应用】【命题追踪——二叉排序树中结点值之间的关系】1.2二叉排序树的查找1.3二叉排序树的插入1.4二叉排序树的构造【命题追踪——构造二叉排序树的过程】1.5二叉排序树的删除1.6二叉排序树的查找效率分析2.平衡二叉树2.1平衡二叉树的定义【命题追踪——平衡二叉树的定义】2.2平衡二叉树
- C语言手撕实战代码_二叉排序树(二叉搜索树)_构建_删除_插入操作详解
二叉树果实
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二叉排序树习题1.设计算法构建一棵二叉排序树(又称二叉搜索树BST)2.查找二叉排序树中结点为x的结点所在的层数3.删除二叉排序树T中值为x的结点4.查找二叉排序树中所有小于key的关键字5.编写算法,将一棵二叉树t分解成两棵二叉排序树t1和t2,使得t1中的所有结点关键字的值都小于x,t2中所有结点关键字的值都大于x6.已知二叉排序树中每一个结点值为整型,采用二叉链表存储,编写算法删除二叉排序树
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共享家9527
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目录二叉搜索树简介代码结构核心操作实现详解插入操作(insert)删除操作(erase)搜索操作(Find)测试与验证总结在数据结构与算法的世界里,二叉搜索树(BinarySearchTree,简称BST)是一种非常重要的数据结构,它以其高效的查找、插入和删除操作,在众多应用场景中发挥着关键作用。本文将通过一段C++代码,详细解析二叉搜索树的实现过程。二叉搜索树简介二叉搜索树是一种特殊的二叉树,它
- LeetCode-96. 不同的二叉搜索树-Java-medium
happy life 2022
#二叉树#动态规划leetcode算法数据结构java
题目链接法一(动态规划)/***动态规划*1.思路*假设n个节点存在BST的个数是G(n)*当1为根节点时,其左子树节点个数为0,右子树节点个数为n-1*当2为根节点时,其左子树节点个数为1,右子树节点个数为n-2*...*可得G(n)=G(0)*G(n-1)+G(1)*(n-2)+...+G(n-1)*G(0)*2.步骤*(1)确定dp数组以及下标的含义*dp[i]表示以1到i为节点组成的BST
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目录二叉搜索树的概念二叉树的实现结点类函数接口总览实现二叉树二叉搜索树的应用K模型KV模型二叉搜索树的性能分析二叉搜索树的概念二叉搜索树(BinarySearchTree,简称BST)是一种特殊的二叉树,其具有以下几个性质:每个节点至多有两个子节点:分别称为左子节点和右子节点。左子树上的所有节点的值都小于根节点的值。右子树上的所有节点的值都大于根节点的值。每个节点的左右子树也都是二叉搜索树。这些性
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#include#include#include#includetypedefintdata_t;typedefstruct_node{data_tdata;struct_node*left;struct_node*right;}node_t;intbst_create(node_t**,data_t);//函数声明BST创建intbst_add(node_t**,data_t);//函数声明结点
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
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JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
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谨小慎微。
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学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f