使用AER包进行R语言Logistic回归模型分析——以affair数据为例

使用AER包进行R语言Logistic回归模型分析——以affair数据为例

Logistic回归是一种常用的统计分析方法，用于预测二分类或多分类问题。在本文中，我们将使用R语言中的AER包来进行Logistic回归模型分析，并以affair数据集为例进行实际案例分析。

首先，我们需要加载所需的库和数据集。AER包提供了许多用于应用计量经济学的函数和数据集，其中包括affair数据集。以下是加载所需库和数据集的代码：

# 加载所需库
library(AER)

# 加载affair数据集
data(affairs)

affair数据集是一份关于婚姻和婚外情的数据集，其中包含了一些可能影响婚外情发生的因素，如婚姻满意度、婚姻年限、有无子女等。我们的目标是建立一个Logistic回归模型，预测一个婚姻中是否发生婚外情。

接下来，我们可以对数据集进行一些基本的探索性分析，以了解数据的结构和特征。以下是一些示例代码：

# 查看数据集结构
str(affairs)

# 查看前几行数据
head(affairs)

# 查看婚外情发生情况的分布
table(affairs$affairs)

在探索性分析之后，我们可以开始构建Logistic回归模型。首先，我们需要将数据集划分为训练集和测试集，