企业数据资产入表准备——数据资产盘点

数据作为企业一种“特殊资产”，已被列入企业的资产负债表。只有对数据资源进行统筹规划，全面梳理，“摸清家底”，才能让数据更好地服务于企业的业务应用。怎样识别数据资产、有效管理和运营数据资产，利用现有的数据资产创造价值，也是数据治理、数据资产管理中的一项重要工作和目标。

（一）为什么需要数据资产盘点？

财政部正式印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，对于符合规定定义和确认条件的数据资产，可确认为无形资产或存货。数据资源会计处理方式的确定，意味着数据将作为资产正式被纳入会计报表，数据价值凸显。而数据资产盘点也是实现数据资产入表的关键一环。

从企业自身而言，数据资产盘点是对企业数据现状进行全面梳理，盘点出可视化的可复用的有价值的数据资源，形成数据资产目录，供企业内共享应用，为企业数字化转型赋能。

数据资产盘点不仅能发现数据资产、剖析数据现状，也能发现数据问题，查漏补缺，为企业数据资产管理指明了后续工作方向。通过对数据进行盘点可帮助弄清楚以下问题：解决“有什么”、“用什么”、“如何用”等问题。

1. 明确盘点目标

基于数据资产现状和现阶段管理要求，明确数据资产盘点目标，并规划所需资源和本阶段数据资产盘点想要达到的效果。方式包括：

• 通过调研问卷，对企业数据现状、管理现状等进行梳理了解。

• 通过关键问题访谈，了解企业数据资产的采集、处理、应用等问题难点。

• 通过了解企业的发展战略、集团数据战略要求，以及企业系统各类资料，指定盘点目标。

• 根据DCMM要求的能力项进行成熟度评估，了解企业数据资产管理难点。

2. 明确盘点范围及内容

企的数据散落在各个异构系统、甚至业务人员电脑中，数据结构、数据类型、存储形式、敏感级别、重要程度各不相同，整体看起来就像是一团乱麻的线，如何盘点理出头绪并不容易。

数据资产盘点到底要盘点啥？数据盘点的范围一般从三个角度定义：

• 组织范围：盘点要覆盖哪些组织和部门，例如：集团本部、集团+分子公司等。

• 业务范围：盘点哪些业务的数据，例如：生产业务、采购业务、营销业务、财务业务、人力资源业务等。

• 系统范围：盘点哪些应用系统的数据，例如：ERP系统、MES系统、SCM系统、CRM系统、HR系统等。

基于不同的数据来源，根据不同的划分策略，盘点的内容侧重会有所不同：

• 基础数据：需要盘点数据分布在哪些IT系统，区分其中哪些是需要跨系统流转、共享使用且变化缓慢的主数据信息，哪些是与IT系统定位相匹配的业务流程交易信息。

• 衍生数据：需要盘点数据的不同应用场景，比如监管、统计、内部管理等等。一方面根据衍生数据基于不同使用场景进行分类，另一方面通过盘点，梳理对基础数据的使用热度。

• 外部数据：需要盘点外部数据需求、数据类型、数据来源、采集频率、获取成本、数据质量以及数据价值评估方式等。