为什么要用Dubbo

1、为什么要用Dubbo?

随着服务化的进一步发展,服务越来越多,服务之间的调用和依赖关系也越来越复杂,诞生了面向服务的架构体系(SOA),

也因此衍生出了一系列相应的技术,如对服务提供、服务调用、连接处理、通信协议、序列化方式、服务发现、服务路由、日志输出等行为进行封装的服务框架。

就这样为分布式系统的服务治理框架就出现了,Dubbo也就这样产生了。

2、Dubbo 的整体架构设计有哪些分层?

接口服务层(Service):该层与业务逻辑相关,根据 provider 和 consumer 的业务设计对应的接口和实现

配置层(Config):对外配置接口,以 ServiceConfig 和 ReferenceConfig 为中心

服务代理层(Proxy):服务接口透明代理,生成服务的客户端 Stub 和 服务端的 Skeleton,以 ServiceProxy 为中心,扩展接口为 ProxyFactory

服务注册层(Registry):封装服务地址的注册和发现,以服务 URL 为中心,扩展接口为 RegistryFactory、Registry、RegistryService

路由层(Cluster):封装多个提供者的路由和负载均衡,并桥接注册中心,以Invoker 为中心,扩展接口为 Cluster、Directory、Router和LoadBlancce

监控层(Monitor):RPC调用次数和调用时间监控,以 Statistics 为中心,扩展接口为 MonitorFactory、Monitor和MonitorService

远程调用层(Protocal):封装 RPC 调用,以 Invocation 和 Result 为中心,扩展接口为 Protocal、Invoker和Exporter

信息交换层(Exchange):封装请求响应模式,同步转异步。以 Request 和 Response 为中心,扩展接口为 Exchanger、ExchangeChannel、ExchangeClient和ExchangeServer

网络传输层(Transport):抽象 mina 和 netty 为统一接口,以 Message 为中心,扩展接口为Channel、Transporter、Client、Server和Codec

数据序列化层(Serialize):可复用的一些工具,扩展接口为Serialization、 ObjectInput、ObjectOutput和ThreadPool

3、默认使用的是什么通信框架,还有别的选择吗?

默认也推荐使用netty框架,还有mina。

4、服务调用是阻塞的吗?

默认是阻塞的,可以异步调用,没有返回值的可以这么做。

Dubbo 是基于 NIO 的非阻塞实现并行调用,客户端不需要启动多线程即可完成并行调用多个远程服务,相对多线程开销较小,异步调用会返回一个 Future 对象。

5、一般使用什么注册中心?还有别的选择吗?

推荐使用 Zookeeper 作为注册中心,还有 Redis、Multicast、Simple 注册中心,但不推荐。

6、默认使用什么序列化框架,你知道的还有哪些?

推荐使用Hessian序列化,还有Duddo、FastJson、Java自带序列化。

7、服务提供者能实现失效踢出是什么原理?

服务失效踢出基于zookeeper的临时节点原理。

8、服务上线怎么不影响旧版本?

采用多版本开发,不影响旧版本。

9、如何解决服务调用链过长的问题?

可以结合zipkin实现分布式服务追踪。

10、说说核心的配置有哪些?

| 配置 | 配置说明 |

| --- | --- |

| dubbo:service | 服务配置 |

| dubbo:reference | 引用配置 |

| dubbo:protocol | 协议配置 |

| dubbo:application | 应用配置 |

| dubbo:module | 模块配置 |

| dubbo:registry | 注册中心配置 |

| dubbo:monitor | 监控中心配置 |

| dubbo:provider | 提供方配置 |

| dubbo:consumer | 消费方配置 |

| dubbo:method | 方法配置 |

| dubbo:argument | 参数配置 |

11、Dubbo 推荐用什么协议?

· dubbo://(推荐)

· rmi://

· hessian://

· http://

· webservice://

· thrift://

· memcached://

· redis://

· rest://

12、同一个服务多个注册的情况下可以直连某一个服务吗?

可以点对点直连,修改配置即可,也可以通过telnet直接某个服务。

13、画一画服务注册与发现的流程图?

14、Dubbo 集群容错有几种方案?

| 集群容错方案 | 说明 |

| --- | --- |

| Failover Cluster | 失败自动切换,自动重试其它服务器(默认) |

| Failfast Cluster | 快速失败,立即报错,只发起一次调用 |

| Failsafe Cluster | 失败安全,出现异常时,直接忽略 |

| Failback Cluster | 失败自动恢复,记录失败请求,定时重发 |

| Forking Cluster | 并行调用多个服务器,只要一个成功即返回 |

| Broadcast Cluster | 广播逐个调用所有提供者,任意一个报错则报错 |

15、Dubbo 服务降级,失败重试怎么做?

可以通过dubbo:reference 中设置 mock="return null"。mock 的值也可以修改为 true,然后再跟接口同一个路径下实现一个 Mock 类,命名规则是 “接口名称+Mock” 后缀。然后在 Mock 类里实现自己的降级逻辑

16、Dubbo 使用过程中都遇到了些什么问题?

在注册中心找不到对应的服务,检查service实现类是否添加了@service注解 无法连接到注册中心,检查配置文件中的对应的测试ip是否正确

17、Dubbo Monitor 实现原理?

Consumer端在发起调用之前会先走filter链;provider端在接收到请求时也是先走filter链,然后才进行真正的业务逻辑处理。

默认情况下,在consumer和provider的filter链中都会有Monitorfilter。

1、MonitorFilter向DubboMonitor发送数据 2、DubboMonitor将数据进行聚合后(默认聚合1min中的统计数据)暂存到ConcurrentMap statisticsMap,然后使用一个含有3个线程(线程名字:DubboMonitorSendTimer)的线程池每隔1min钟,调用SimpleMonitorService遍历发送statisticsMap中的统计数据,每发送完毕一个,就重置当前的Statistics的AtomicReference 3、SimpleMonitorService将这些聚合数据塞入BlockingQueue queue中(队列大写为100000) 4、SimpleMonitorService使用一个后台线程(线程名为:DubboMonitorAsyncWriteLogThread)将queue中的数据写入文件(该线程以死循环的形式来写) 5、SimpleMonitorService还会使用一个含有1个线程(线程名字:DubboMonitorTimer)的线程池每隔5min钟,将文件中的统计数据画成图表

18、Dubbo 用到哪些设计模式?

Dubbo框架在初始化和通信过程中使用了多种设计模式,可灵活控制类加载、权限控制等功能。

工厂模式 Provider在export服务时,会调用ServiceConfig的export方法。ServiceConfig中有个字段:

private static final Protocol protocol = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Protocol.class).getAdaptiveExtension();

Dubbo里有很多这种代码。这也是一种工厂模式,只是实现类的获取采用了JDK SPI的机制。这么实现的优点是可扩展性强,想要扩展实现,只需要在classpath下增加个文件就可以了,代码零侵入。另外,像上面的Adaptive实现,可以做到调用时动态决定调用哪个实现,但是由于这种实现采用了动态代理,会造成代码调试比较麻烦,需要分析出实际调用的实现类。

装饰器模式 Dubbo在启动和调用阶段都大量使用了装饰器模式。以Provider提供的调用链为例,具体的调用链代码是在ProtocolFilterWrapper的buildInvokerChain完成的,具体是将注解中含有group=provider的Filter实现,按照order排序,最后的调用顺序是:

EchoFilter -> ClassLoaderFilter -> GenericFilter -> ContextFilter -> ExecuteLimitFilter -> TraceFilter -> TimeoutFilter -> MonitorFilter -> ExceptionFilter

更确切地说,这里是装饰器和责任链模式的混合使用。例如,EchoFilter的作用是判断是否是回声测试请求,是的话直接返回内容,这是一种责任链的体现。而像ClassLoaderFilter则只是在主功能上添加了功能,更改当前线程的ClassLoader,这是典型的装饰器模式。

观察者模式 Dubbo的Provider启动时,需要与注册中心交互,先注册自己的服务,再订阅自己的服务,订阅时,采用了观察者模式,开启一个listener。注册中心会每5秒定时检查是否有服务更新,如果有更新,向该服务的提供者发送一个notify消息,provider接受到notify消息后,即运行NotifyListener的notify方法,执行监听器方法。

动态代理模式 Dubbo扩展JDK SPI的类ExtensionLoader的Adaptive实现是典型的动态代理实现。Dubbo需要灵活地控制实现类,即在调用阶段动态地根据参数决定调用哪个实现类,所以采用先生成代理类的方法,能够做到灵活的调用。生成代理类的代码是ExtensionLoader的createAdaptiveExtensionClassCode方法。代理类的主要逻辑是,获取URL参数中指定参数的值作为获取实现类的key。

19、Dubbo 配置文件是如何加载到Spring中的?

Spring容器在启动的时候,会读取到Spring默认的一些schema以及Dubbo自定义的schema,每个schema都会对应一个自己的NamespaceHandler,NamespaceHandler里面通过BeanDefinitionParser来解析配置信息并转化为需要加载的bean对象!

20、Dubbo SPI 和 Java SPI 区别?

JDK SPI JDK 标准的 SPI 会一次性加载所有的扩展实现,如果有的扩展吃实话很耗时,但也没用上,很浪费资源。

所以只希望加载某个的实现,就不现实了

DUBBO SPI 1,对Dubbo进行扩展,不需要改动Dubbo的源码 2,延迟加载,可以一次只加载自己想要加载的扩展实现。 3,增加了对扩展点 IOC 和 AOP 的支持,一个扩展点可以直接 setter 注入其它扩展点。 3,Dubbo的扩展机制能很好的支持第三方IoC容器,默认支持Spring Bean。

21、Dubbo 支持分布式事务吗?

目前暂时不支持,可与通过 tcc-transaction框架实现

介绍:tcc-transaction是开源的TCC补偿性分布式事务框架

TCC-Transaction 通过 Dubbo 隐式传参的功能,避免自己对业务代码的入侵。

22、Dubbo 可以对结果进行缓存吗?

为了提高数据访问的速度。Dubbo提供了声明式缓存,以减少用户加缓存的工作量

其实比普通的配置文件就多了一个标签 cache="true"

23、服务上线怎么兼容旧版本?

可以用版本号(version)过渡,多个不同版本的服务注册到注册中心,版本号不同的服务相互间不引用。这个和服务分组的概念有一点类似。

24、Dubbo必须依赖的包有哪些?

Dubbo 必须依赖 JDK,其他为可选。

25、Dubbo telnet 命令能做什么?

dubbo服务发布之后,我们可以利用telnet命令进行调试、管理。 Dubbo2.0.5以上版本服务提供端口支持telnet命令

连接服务 telnet localhost 20880 //键入回车进入Dubbo命令模式。

查看服务列表

dubbo>lscom.test.TestServicedubbo>ls com.test.TestServicecreatedeletequery

· ls (list services and methods)

· ls : 显示服务列表。

· ls -l : 显示服务详细信息列表。

· ls XxxService:显示服务的方法列表。

· ls -l XxxService:显示服务的方法详细信息列表。

26、Dubbo 支持服务降级吗?

以通过dubbo:reference 中设置 mock="return null"。mock 的值也可以修改为 true,然后再跟接口同一个路径下实现一个 Mock 类,命名规则是 “接口名称+Mock” 后缀。然后在 Mock 类里实现自己的降级逻辑

27、Dubbo 如何优雅停机?

Dubbo 是通过 JDK 的 ShutdownHook 来完成优雅停机的,所以如果使用 kill -9 PID 等强制关闭指令,是不会执行优雅停机的,只有通过 kill PID 时,才会执行。

28、Dubbo 和 Dubbox 之间的区别?

Dubbox 是继 Dubbo 停止维护后,当当网基于 Dubbo 做的一个扩展项目,如加了服务可 Restful 调用,更新了开源组件等。

29、Dubbo 和 Spring Cloud 的区别?

根据微服务架构在各方面的要素,看看Spring Cloud和Dubbo都提供了哪些支持。

| | Dubbo | Spring Cloud |

| --- | --- | --- |

| 服务注册中心 | Zookeeper | Spring Cloud Netflix Eureka |

| 服务调用方式 | RPC | REST API |

| 服务网关 | 无 | Spring Cloud Netflix Zuul |

| 断路器 | 不完善 | Spring Cloud Netflix Hystrix |

| 分布式配置 | 无 | Spring Cloud Config |

| 服务跟踪 | 无 | Spring Cloud Sleuth |

| 消息总线 | 无 | Spring Cloud Bus |

| 数据流 | 无 | Spring Cloud Stream |

| 批量任务 | 无 | Spring Cloud Task |

使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑,各环节我们的选择自由度很高,但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了,总是让人不怎么放心,但是如果你是一名高手,那这些都不是问题;而Spring Cloud就像品牌机,在Spring Source的整合下,做了大量的兼容性测试,保证了机器拥有更高的稳定性,但是如果要在使用非原装组件外的东西,就需要对其基础有足够的了解。

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