专家系统概述

文章目录

  • 概述
  • 定义与特点
  • 专家系统设计
  • 专家系统开发工具

概述

专业系统的基本问题:

  1. 定义
  2. 类型
  3. 特点
  4. 结构
  5. 建造步骤
  6. 基于不同技术建立的专家系统
    1. 基于规则的专家系统
    2. 基于框架的专家系统
    3. 基于模型的专家系统
  7. 新型专家系统
  8. 示例:专家系统设计过程

为了提高专家系统的开发效率、质量和自动化水平,需要专家系统的开发工具,如骨架型工具、语言型工具、构造辅助工具和支撑环境。

定义与特点

专家系统是一个智能计算机程序系统,其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。

专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统,它应用人工智能技术和计算机技术,根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验,进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。

专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。

专家系统设计

专家知识的描述:

  • 结论的表示
  • 观测的表示
  • 推理规则的表示
    • FF规则:从观测到观测的规则
    • FH规则:从观测到假设的规则
    • HH规则:从假设到假设的规则

应用知识和解释决策的目的:

  • 得到准确的结论
  • 询问恰当的问题以帮助分析和作出决策

应用知识与解释决策:

  • 结论的分级与选择
  • 询问问题的策略
    • 固定的顺序
    • 根据实际情况调整询问顺序
  • 决策的解释
    • 对系统设计者的解释
    • 对系统使用者的解释

专家系统开发工具

  • 骨架型工具(外壳)

    • 原有骨架可能不适合于所求解的问题
    • 推理机中的控制结构可能不符合专家新的求解问题的方法
    • 原有的规则语言,可能不能完全表示所求解领域的知识
    • 解问题的专门领域知识可能不可识别地隐藏在原有系统中
  • 语言型工具

    • CLIPS
    • 其它
  • 构造辅助工具

    • 设计类辅助工具
    • 知识获取辅助工具
  • 支撑环境

    • 调试辅助工具
    • 输入输出设施
    • 解释设施
    • 知识库编辑器

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