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13est_Wishes
人工智能templatemethod网络安全
测试环境:texlive+texstudio最近发表的论文被拒稿后改投Elsevier出版社的期刊,在引用参考文献时,遇到了问题:1.一开始样式用的期刊所给名为(cas-model2-names.bst)的参考文献格式文件,但是使用这个文件放入到\bibliographystyle{cas-model2-names}后,发现与录用期刊所发表的论文参考文献格式明显不符合,我所使用该论文生成的参考文献
- 力扣 hot100 Day49
qq_51397044
Hot100leetcode算法数据结构
105.从前序与中序遍历序列构造二叉树给定两个整数数组preorder和inorder,其中preorder是二叉树的先序遍历,inorder是同一棵树的中序遍历,请构造二叉树并返回其根节点。//抄的classSolution{private:unordered_mapindex;TreeNode*myBuildTree(constvector&preorder,constvector&inord
- 二叉搜索树(BST)
海绵宝宝的好伙伴
数据结构算法c++
二叉搜索树(BinarySearchTree,BST),也称为二叉排序树,是一种重要的数据结构。它将树形结构的灵活性与有序性结合起来,使得查找、插入和删除等操作的平均时间复杂度都能达到O(logN)。二分搜索算法,其底层逻辑恰好对应在一棵隐形的二叉搜索树上的查找过程。例如,对有序数组[0,5,24,34,41,58,62,64,67,69,78]进行二分搜索,其过程完全可以可视化为在一棵以58(中
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PAT.1143LowestCommonAncestor题目链接给定一棵BST的前序遍历,根据若干查询给出两节点的最低公共祖先(LowestCommonAncestor)。还是一贯的套路,根据前序中序建树,然后从根开始同时搜索两个节点,找到分叉点即可。一些尝试按照上面的思路,建树->判断->搜索,最终测试点2答案错误,关于测试点2的问题下面会讲。以下代码得分29/30。#includeusingn
- 1143 Lowest Common Ancestor (30 分)
Thelowestcommonancestor(LCA)oftwonodesUandVinatreeisthedeepestnodethathasbothUandVasdescendants.Abinarysearchtree(BST)isrecursivelydefinedasabinarytreewhichhasthefollowingproperties:Theleftsubtreeofan
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依久_
PAT甲
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- 【学习】《算法图解》第八章学习笔记:平衡树
自学也学好编程
程序人生
前言在上一章中,我们学习了二叉搜索树(BST)的基本概念和操作。虽然BST在平均情况下提供了O(logn)的搜索、插入和删除效率,但在最坏情况下(如按顺序插入数据),它可能退化为链表,导致操作效率降为O(n)。为了解决这个问题,《算法图解》第八章介绍了平衡树的概念和几种主要的平衡树结构,这些结构能够在各种情况下保持较好的平衡性,确保操作的高效性。一、平衡树的基本概念(一)什么是平衡树平衡树是一种特
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PXM的算法星球
算法笔记算法笔记
红黑树插入与调整详解一、红黑树的五大性质红黑树是一种自平衡的二叉搜索树(BST),其核心特性如下:颜色属性:每个节点非红即黑根属性:根节点必须为黑色叶子属性:所有的NIL叶子节点都是黑色红节点约束:红色节点的子节点必须为黑色(即无连续红节点)黑高平衡:从任一节点到其所有后代叶子节点的路径中,黑色节点数量相等二、插入操作流程阶段1:标准BST插入从根节点开始查找插入位置新节点总是红色按照BST规则插
- PAT A 1043 Is It a Binary Search Tree
cwn_
算法c++数据结构图论
ABinarySearchTree(BST)isrecursivelydefinedasabinarytreewhichhasthefol‐lowingproperties:•Theleftsubtreeofanodecontainsonlynodeswithkeyslessthanthenode’skey.•Therightsubtreeofanodecontainsonlynodeswithk
- 双城记:当手续费遇见冷冻期——动态规划下的股票交易艺术
司铭鸿
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在金融算法的平行宇宙中,存在两座风格迥异的交易之城:"手续费之城"中每笔交易需缴纳过路费,但允许即时折返;"冷冻期之城"交易免费,卖出后却被强制冷却一天。今天,我们将用状态机理论和决策优化方程,解开这两座城市的财富密码。跟随动态规划的灯塔,穿透K线迷雾,直抵收益最大化核心!第一幕:手续费之城的财富迷宫给定一个整数n,要求生成所有由n个节点组成且节点值从1到n互不相同的不同二叉搜索树(BST)。二叉
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LeetCode-个人题解java算法leetcode二叉搜索树中序遍历
二叉搜索树中第K小的元素题目描述:给定一个二叉搜索树的根节点root,和一个整数k,请你设计一个算法查找其中第k个最小元素(从1开始计数)。示例说明请见LeetCode官网。来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/kth-smallest-element-in-a-bst/著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出
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题目:给定两个整数数组preorder和inorder,其中preorder是二叉树的先序遍历,inorder是同一棵树的中序遍历,请构造二叉树并返回其根节点。解题思路:前序遍历序列的第一个元素就是根节点,然后在中序遍历序列中找到根节点的位置,它的前面就是左子树的中序遍历,后面部分就是右子树的中序遍历。根据左子树的大小可以将前序遍历分为左子树的前序遍历和右子树的前序遍历。这样我们就分别得到了左子树
- 算法导论第十三章 红黑树:平衡的艺术
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第十三章红黑树:平衡的艺术“平衡不是静止,而是动态的和谐。”——达芬奇在二叉搜索树的世界中,红黑树如同一位优雅的舞者,在动态操作中保持着完美的平衡。本章将揭开这种高效数据结构的神秘面纱,探索它如何在插入和删除操作中保持优雅姿态。13.1红黑树的诞生:解决BST的致命缺陷13.1.1BST的退化问题在第十二章中,我们看到二叉搜索树在极端情况下会退化为链表,操作复杂度从O(logn)恶化为O(n)。1
- 基于二叉链表存储的二叉树的操作实现(C++)
1、二叉树的二叉链表表示、创建、遍历(3种方法)、求深度基本操作实现。(1)创建二叉树(CreateBiTree):根据先序遍历序列递归创建二叉树。遇到字符'#'时创建空节点,否则创建新节点,并递归创建其左子树和右子树。(2)先序遍历(Preorder):递归访问根节点,然后先序遍历左子树,最后先序遍历右子树。(3)中序遍历(Inorder):递归中序遍历左子树,访问根节点,然后中序遍历右子树。(
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二叉树的中序遍历题目描述:给定一个二叉树的根节点root,返回它的中序遍历。示例说明请见LeetCode官网。来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-inorder-traversal/著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。解法一:递归初始化一个结果集result,然后按照以下顺序进
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一、题目内容题目要求将给定的二叉搜索树(BST)转换为累加树(GreaterSumTree),使每个节点的值等于原树中大于或等于该节点值的所有节点值之和。转换后的树应保持原有的二叉搜索树结构。二、题目分析(一)输入和输出输入:二叉搜索树的根节点root。输出:转换后的累加树的根节点。(二)递归函数convertBST的逻辑基本情况:如果当前节点为空(root==NULL),说明当前分支没有节点,直
- 二叉查找树BST简单回顾
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概念二叉查找树(BinarySearchTree),又称二叉排序树,二叉搜索树,是一种二叉树数据结构,满足以下性质:左子树结点值<根结点值<右子树结点值(左子树所有节点的值均小于根节点的值,右子树所有节点的值均大于根节点的值)。左子树和右子树也分别为二叉查找树,即满足上述1性质。由于1性质,可以知道对该树进行中序遍历可以得到一个递增的有序序列。树的遍历方式分为两种深度优先搜索遍历(dfs):1、前
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告别无序:亲手揭秘TreeMap/TreeSet背后的魔法——二叉搜索树你好,我是小木。在上一篇《几种常见的二叉树类型》中,我们认识了二叉搜索树(BST)。今天,我们将更进一步,揭开Java中TreeMap和TreeSet的神秘面纱。你是否曾想过:HashMap(哈希映射-类似于字典,字典的时间复杂度是O(1))已经那么快了,为什么我们还需要TreeMap?答案是:秩序。HashMap提供了闪电般
- 力扣---二叉搜索树迭代器
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实现一个二叉搜索树迭代器类BSTIterator,表示一个按中序遍历二叉搜索树(BST)的迭代器:BSTIterator(TreeNoderoot)初始化BSTIterator类的一个对象。BST的根节点root会作为构造函数的一部分给出。指针应初始化为一个不存在于BST中的数字,且该数字小于BST中的任何元素。booleanhasNext()如果向指针右侧遍历存在数字,则返回true;否则返回f
- 【数据结构 -- 二叉搜索树(BST)】用golang实现二叉搜索树
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目录一、概念、性质二、二叉搜索树的实现1.结构2.查找3.插入4.删除5.中序遍历中序前驱/后继结点一、概念、性质二叉搜索树(BinarySearchTree),简写BST,又称为二叉查找树它满足:空树是一颗二叉搜索树对于任意结点node,它的左右孩子如果不为空,满足:左子树上所有结点的值都小于node的值右子树上所有结点的值都大于node的值不存在数值重复的结点如下图,图(1)是二叉搜索树,图(
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目录一、什么是最近公共祖先(LCA)?二、迭代法求解BST的LCA1、思路讲解:2、关键函数讲解3、完整代码三.递归法求解BST的LCA1、思路讲解2、关键函数3.完整代码四.递归法vs迭代法五.LCA的实际应用1.数据库索引2.路径规划3.社交网络分析4.LCA在其他领域的应用总结前言在二叉搜索树(BST)中,最近公共祖先(LowestCommonAncestor,LCA)是一个关键问题,广泛应
- leetcode hot100刷题日记——34.将有序数组转换为二叉搜索树
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FirstBlood:什么是平衡二叉搜索树?二叉搜索树(BST)的性质左小右大:每个节点的左子树中所有节点的值都小于该节点的值,右子树中所有节点的值都大于该节点的值。子树也是BST:左子树和右子树也必须是二叉搜索树。中序遍历有序:对二叉搜索树进行中序遍历,可以得到一个按从小到大顺序排列的有序序列。平衡二叉搜索树(BalancedBST)的性质平衡性:平衡二叉搜索树在满足二叉搜索树所有性质的基础上,
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一、题目深度解析与BST特性应用题目描述给定一棵二叉搜索树(BST)和一个值区间[low,high],修剪BST使得所有节点的值都落在该区间内。修剪后的树必须保持BST的性质,且不能改变原有节点的相对位置关系。BST的核心特性应用二叉搜索树的重要性质:左子树所有节点值根节点值中序遍历结果为严格递增序列这些特性使得我们可以通过比较节点值与区间边界的大小关系,高效决定保留或舍弃哪些子树,从而实现精准剪
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weixin_30555125
Note:后面数字n表明刷的第n+1遍,如果题目有**,表明有待总结Conclusionquestions:[LeetCode]questionsconclustion_BFS,DFSLeetCodequestionsconclustion_PathinTree[LeetCode]questionsconlusion_InOrder,PreOrder,PostOrdertraversal[Leet
- 恢复二叉搜索树:递归与中序遍历的智慧应用
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LeetCode极客营python开发语言
恢复二叉搜索树:递归与中序遍历的智慧应用二叉搜索树(BST)是一种在算法世界里相当重要的数据结构,它的特性——左子树的节点值小于根节点,而右子树的节点值大于根节点——让它在查找、插入和删除操作上都能高效运行。然而,现实总是充满意外,有时候由于错误的操作或数据损坏,BST可能会被“污染”,即有两个节点的值发生了交换,导致树不再满足BST的特性。那么,该如何恢复这样一个被污染的BST呢?今天,我们就来
- Python已知二叉树后序和中序遍历数组求前序遍历
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题目描述给出后续和中序数组,求前序数组。示例输入:中序:[16,8,17,6,7,5,9]后续:[8,16,6,5,7,9,17]输出:前序:[17,16,8,9,7,6,5]方法利用代码classSolution:def__init__(self):self.ans=[]defcompute(self,inorder,postorder):ifnotpostorderornotinorder:r
- AVL树最详细图示讲解(含 C 伪代码)
dlz0836
c工作中的API函数接口网络c语言算法开发语言
一、什么是AVL树?AVL树是自平衡二叉搜索树(BalancedBST)的一种,全称是Adelson-VelskyandLandisTree,由两位苏联科学家发明。它满足普通BST所有性质,并在每个插入或删除操作后保持平衡性,即:每个节点的左右子树高度差(平衡因子)不超过1。平衡因子定义:平衡因子=左子树高度-右子树高度平衡因子∈{-1,0,1},AVL树合法若超出范围,则需“旋转”来恢复平衡二、
- Day 17 打卡 二叉树part05
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二叉树的题真是一节更比六节强,先补上昨天的最后一题LC106.从中序与后序遍历序列构造二叉树拿到这题,当然是一脸懵,甚至不知道根节点在哪?不过考虑到后序遍历的特性:左右中,postorder数组的最后一个元素,一定是根节点。再到inorder数组中去找对应的左右子树范围(postorder中找每棵树的根节点,以此把前序数组分割成左右两个部分,代表两棵子树),再递归的去切分左右子树,便能构造完整的树
- 面试官:MySQL为什么选择B+树作为索引结构
肥肥技术宅
java数据结构b树
前言在MySQL中,无论是Innodb还是MyIsam,都使用了B+树作索引结构(这里不考虑hash等其他索引)。本文将从最普通的二叉查找树开始,逐步说明各种树解决的问题以及面临的新问题,从而说明MySQL为什么选择B+树作为索引结构。目录一、二叉查找树(BST):不平衡二、平衡二叉树(AVL):旋转耗时三、红黑树:树太高四、B树:为磁盘而生五、B+树六、感受B+树的威力七、总结一、二叉查找树(B
- 105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
星火(star&fire)
leetcodeC++11/17
105.从前序与中序遍历序列构造二叉树给定两个整数数组preorder和inorder,其中preorder是二叉树的先序遍历,inorder是同一棵树的中序遍历,请构造二叉树并返回其根节点。输入:preorder=[3,9,20,15,7],inorder=[9,3,15,20,7]输出:[3,9,20,null,null,15,7]示例2:输入:preorder=[-1],inorder=[-
- 数据采集高并发的架构应用
3golden
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问题的出发点:
最近公司为了发展需要,要扩大对用户的信息采集,每个用户的采集量估计约2W。如果用户量增加的话,将会大量照成采集量成3W倍的增长,但是又要满足日常业务需要,特别是指令要及时得到响应的频率次数远大于预期。
&n
- 不停止 MySQL 服务增加从库的两种方式
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux教程linux自学
现在生产环境MySQL数据库是一主一从,由于业务量访问不断增大,故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用,也就是说不能重启MySQL服务,为了避免出现其他情况,选择在网站访问量低峰期时间段操作。
一般在线增加从库有两种方式,一种是通过mysqldump备份主库,恢复到从库,mysqldump是逻辑备份,数据量大时,备份速度会很慢,锁表的时间也会很长。另一种是通过xtrabacku
- Quartz——SimpleTrigger触发器
eksliang
SimpleTriggerTriggerUtilsquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208166 一.概述
SimpleTrigger触发器,当且仅需触发一次或者以固定时间间隔周期触发执行;
二.SimpleTrigger的构造函数
SimpleTrigger(String name, String group):通过该构造函数指定Trigger所属组和名称;
Simpl
- Informatica应用(1)
18289753290
sqlworkflowlookup组件Informatica
1.如果要在workflow中调用shell脚本有一个command组件,在里面设置shell的路径;调度wf可以右键出现schedule,现在用的是HP的tidal调度wf的执行。
2.designer里面的router类似于SSIS中的broadcast(多播组件);Reset_Workflow_Var:参数重置 (比如说我这个参数初始是1在workflow跑得过程中变成了3我要在结束时还要
- python 获取图片验证码中文字
酷的飞上天空
python
根据现成的开源项目 http://code.google.com/p/pytesser/改写
在window上用easy_install安装不上 看了下源码发现代码很少 于是就想自己改写一下
添加支持网络图片的直接解析
#coding:utf-8
#import sys
#reload(sys)
#sys.s
- AJAX
永夜-极光
Ajax
1.AJAX功能:动态更新页面,减少流量消耗,减轻服务器负担
2.代码结构:
<html>
<head>
<script type="text/javascript">
function loadXMLDoc()
{
.... AJAX script goes here ...
- 创业OR读研
随便小屋
创业
现在研一,有种想创业的想法,不知道该不该去实施。因为对于的我情况这两者是矛盾的,可能就是鱼与熊掌不能兼得。
研一的生活刚刚过去两个月,我们学校主要的是
- 需求做得好与坏直接关系着程序员生活质量
aijuans
IT 生活
这个故事还得从去年换工作的事情说起,由于自己不太喜欢第一家公司的环境我选择了换一份工作。去年九月份我入职现在的这家公司,专门从事金融业内软件的开发。十一月份我们整个项目组前往北京做现场开发,从此苦逼的日子开始了。
系统背景:五月份就有同事前往甲方了解需求一直到6月份,后续几个月也完
- 如何定义和区分高级软件开发工程师
aoyouzi
在软件开发领域,高级开发工程师通常是指那些编写代码超过 3 年的人。这些人可能会被放到领导的位置,但经常会产生非常糟糕的结果。Matt Briggs 是一名高级开发工程师兼 Scrum 管理员。他认为,单纯使用年限来划分开发人员存在问题,两个同样具有 10 年开发经验的开发人员可能大不相同。近日,他发表了一篇博文,根据开发者所能发挥的作用划分软件开发工程师的成长阶段。
初
- Servlet的请求与响应
百合不是茶
servletget提交java处理post提交
Servlet是tomcat中的一个重要组成,也是负责客户端和服务端的中介
1,Http的请求方式(get ,post);
客户端的请求一般都会都是Servlet来接受的,在接收之前怎么来确定是那种方式提交的,以及如何反馈,Servlet中有相应的方法, http的get方式 servlet就是都doGet(
- web.xml配置详解之listener
bijian1013
javaweb.xmllistener
一.定义
<listener>
<listen-class>com.myapp.MyListener</listen-class>
</listener>
二.作用 该元素用来注册一个监听器类。可以收到事件什么时候发生以及用什么作为响
- Web页面性能优化(yahoo技术)
Bill_chen
JavaScriptAjaxWebcssYahoo
1.尽可能的减少HTTP请求数 content
2.使用CDN server
3.添加Expires头(或者 Cache-control) server
4.Gzip 组件 server
5.把CSS样式放在页面的上方。 css
6.将脚本放在底部(包括内联的) javascript
7.避免在CSS中使用Expressions css
8.将javascript和css独立成外部文
- 【MongoDB学习笔记八】MongoDB游标、分页查询、查询结果排序
bit1129
mongodb
游标
游标,简单的说就是一个查询结果的指针。游标作为数据库的一个对象,使用它是包括
声明
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循环抓去一定数目的文档直到结果集中的所有文档已经抓取完
关闭游标
游标的基本用法,类似于JDBC的ResultSet(hasNext判断是否抓去完,next移动游标到下一条文档),在获取一个文档集时,可以提供一个类似JDBC的FetchSize
- ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务 的解决方法
白糖_
ORA-12514
今天通过Oracle SQL*Plus连接远端服务器的时候提示“监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务”,遂在网上找到了解决方案:
①打开Oracle服务器安装目录\NETWORK\ADMIN\listener.ora文件,你会看到如下信息:
# listener.ora Network Configuration File: D:\database\Oracle\net
- Eclipse 问题 A resource exists with a different case
bozch
eclipse
在使用Eclipse进行开发的时候,出现了如下的问题:
Description Resource Path Location TypeThe project was not built due to "A resource exists with a different case: '/SeenTaoImp_zhV2/bin/seentao'.&
- 编程之美-小飞的电梯调度算法
bylijinnan
编程之美
public class AptElevator {
/**
* 编程之美 小飞 电梯调度算法
* 在繁忙的时间,每次电梯从一层往上走时,我们只允许电梯停在其中的某一层。
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* 问:电梯停在哪
- SQL注入相关概念
chenbowen00
sqlWeb安全
SQL Injection:就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
具体来说,它是利用现有应用程序,将(恶意)的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句。
首先让我们了解什么时候可能发生SQ
- [光与电]光子信号战防御原理
comsci
原理
无论是在战场上,还是在后方,敌人都有可能用光子信号对人体进行控制和攻击,那么采取什么样的防御方法,最简单,最有效呢?
我们这里有几个山寨的办法,可能有些作用,大家如果有兴趣可以去实验一下
根据光
- oracle 11g新特性:Pending Statistics
daizj
oracledbms_stats
oracle 11g新特性:Pending Statistics 转
从11g开始,表与索引的统计信息收集完毕后,可以选择收集的统信息立即发布,也可以选择使新收集的统计信息处于pending状态,待确定处于pending状态的统计信息是安全的,再使处于pending状态的统计信息发布,这样就会避免一些因为收集统计信息立即发布而导致SQL执行计划走错的灾难。
在 11g 之前的版本中,D
- 快速理解RequireJs
dengkane
jqueryrequirejs
RequireJs已经流行很久了,我们在项目中也打算使用它。它提供了以下功能:
声明不同js文件之间的依赖
可以按需、并行、延时载入js库
可以让我们的代码以模块化的方式组织
初看起来并不复杂。 在html中引入requirejs
在HTML中,添加这样的 <script> 标签:
<script src="/path/to
- C语言学习四流程控制if条件选择、for循环和强制类型转换
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i, j;
scanf("%d %d", &i, &j);
if (i > j)
printf("i大于j\n");
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retu
- dictionary的使用要注意
dcj3sjt126com
IO
NSDictionary *dict = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:
user.user_id , @"id",
user.username , @"username",
- Android 中的资源访问(Resource)
finally_m
xmlandroidStringdrawablecolor
简单的说,Android中的资源是指非代码部分。例如,在我们的Android程序中要使用一些图片来设置界面,要使用一些音频文件来设置铃声,要使用一些动画来显示特效,要使用一些字符串来显示提示信息。那么,这些图片、音频、动画和字符串等叫做Android中的资源文件。
在Eclipse创建的工程中,我们可以看到res和assets两个文件夹,是用来保存资源文件的,在assets中保存的一般是原生
- Spring使用Cache、整合Ehcache
234390216
springcacheehcache@Cacheable
Spring使用Cache
从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的
- 当druid遇上oracle blob(clob)
jackyrong
oracle
http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/44887371
众所周知,Oracle有很多坑, 所以才有了去IOE。
在使用Druid做数据库连接池后,其实偶尔也会碰到小坑,这就是使用开源项目所必须去填平的。【如果使用不开源的产品,那就不是坑,而是陷阱了,你都不知道怎么去填坑】
用Druid连接池,通过JDBC往Oracle数据库的
- easyui datagrid pagination获得分页页码、总页数等信息
ldzyz007
var grid = $('#datagrid');
var options = grid.datagrid('getPager').data("pagination").options;
var curr = options.pageNumber;
var total = options.total;
var max =
- 浅析awk里的数组
nigelzeng
二维数组array数组awk
awk绝对是文本处理中的神器,它本身也是一门编程语言,还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论,如何利用数组来帮助完成文本分析。
有这么一组数据:
abcd,91#31#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#23#2012-12-31 1
- 搭建 CentOS 6 服务器(6) - TigerVNC
rensanning
centos
安装GNOME桌面环境
# yum groupinstall "X Window System" "Desktop"
安装TigerVNC
# yum -y install tigervnc-server tigervnc
启动VNC服务
# /etc/init.d/vncserver restart
# vncser
- Spring 数据库连接整理
tomcat_oracle
springbeanjdbc
1、数据库连接jdbc.properties配置详解 jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb jdbc.username=sa jdbc.password= jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动,此处不一一列举 接下来,详细配置代码如下:
Spring连接池  
- Dom4J解析使用xpath java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
xp9802
用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错
异常栈:java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决;
&nb