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生活水平的提高,去影院观看电影便成了大家日常生活中必不可少的娱乐活动。而自从移动支付迅速发展后,线上购票已经成为观众电影购票的主要渠道,此时,大家不再只能通过传统的线下门店方式购票,还可以根据自己的需求来选择通过淘票票、猫眼等平台进行线上购票。而随着电影成本的增加,电影票的价格也随之涨价。根据小编的了解来看,现在的电影票较之前的基本上是成倍数增长的。所以,当下大家在购买影票之前都会再三犹豫,并减少
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2018-08-07D09/33【读书感悟】3173-安安消费心理学的17个基本原则第十二个:实例VS.数据实例和统计数据哪个更能吸引人呢?哪个会刺激人们的欲望呢?最重要的是,哪个会真正说服人们呢?大多数人都会选择实例,当然,了解数据也非常必要,但如果想让自己的收银机叮当作响,那就应该始终把重点投放到实例上面。因为,情感是销售的钥匙。实例能够诱发情感,可以让顾客想象自己使用产品或服务时,他们会采取
- 如何选择不会被风控的收款码?
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标题:如何选择不会被风控的收款码?导语:随着移动支付的普及,越来越多的人选择使用收款码进行日常交易。然而,部分收款码存在被风控的风险。为了确保资金安全,本文将为您介绍如何选择不会被风控的收款码。一、了解风控收款码风控收款码是指在交易过程中,因涉及风险因素而被银行或支付平台进行监控、限制或暂停使用的收款码。风控收款码可能导致资金被冻结,甚至影响个人信用。因此,在选择收款码时,务必谨慎行事。二、选择正
- Java扫码点餐小程序源码 SaaS系统源码 微信、支付宝扫码点餐小程序源代码
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java微信小程序
《智能餐饮解决方案:基于SaaS的移动点餐系统设计与实践》摘要本文深入探讨了基于SaaS模式的智能餐饮解决方案,重点分析了扫码点餐系统的技术架构、商业模式和市场价值。不同于传统的点餐方式,这种融合了微信、支付宝等移动支付平台的解决方案,正在重塑餐饮行业的服务流程和消费体验。文章从系统设计原理、多终端适配策略、数据安全机制、商户管理功能和未来发展趋势五个维度,全面剖析了现代扫码点餐系统的核心价值。研
- 第十四章:AI的数据“集装箱”:彻底搞懂Tensor的Batch与维度
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AI数据集中箱前言:为什么AI从不“零售”,总是“批发”?1:Batch(批次)——GPU的“灵魂伴侣”1.1单个处理vs.批量处理:CPU与GPU的思维差异1.2DataLoader:PyTorch的“自动化装箱员”2:维度的语言——破译[B,L,D]的含义2.1[L,D]:一个句子的“二维画像”2.2[B,L,D]:一批句子的“三维魔方”2.3用代码直观感受维度的增加3:追踪Tensor的“变
- 银联个人pos申请官网刷卡pos哪家好(中国十大pos正规品牌)
小易的生活
银联个人POS申请官网是用户申请个人POS机的官方渠道,它提供了便捷、高效、安全的支付解决方案。然而,关于哪家刷卡POS机好,这并没有一个绝对的答案,因为不同的POS机品牌和产品各有其特点和优势,,银联商务拥有全国性银行卡收单、互联网支付、移动支付等业务牌照,产品安全可靠,功能丰富。,以下是一些在银联个人POS申请官网上可能受到用户欢迎的刷卡POS机品牌。在选择银联个人POS机时,可以考虑以下几个
- 在花溪给乞丐施舍可扫二维码
仍需历验
在花溪给乞丐施舍可扫二维码移动支付的迅速发展,使我们的生活方便了许多,越来越多的人习惯使用微信支付。无论小店买东西还是逛商场吃饭,都可以使用线上支付完成。为此,也为乞丐乞讨打开了思路:每当乞丐缠着行人要钱的时候,一旦遇到没有带现金,这二维码就摆放在面前请你支付。国庆节那天,我们在现场无意间看见这位无下肢的妇女收到别人施舍的2块钱。(国庆节拍摄于花溪街头)图片发自App图片发自App
- 二维码异地收款无限制,什么收款码可以异地收款
神州网络公司
在现代社会中,随着电子支付的普及和使用频率的增加,收款方式也变得多样化。针对异地收款需求,各种收款码应运而生,为人们提供了极大的便利。今天,我们将探讨一些常见的异地收款码及其特点。首先,我们来了解一下支付宝收款码。支付宝作为中国最主流的移动支付平台之一,其收款码功能得到广泛应用。通过支付宝收款码,用户可以将自己的收款二维码分享给他人,无论对方身处何地,只要扫描二维码并确认支付,资金就能安全快速地转
- 今天说下如何快速办理远程收款码?
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随着科技的不断发展,移动支付已经深入到人们的日常生活中。无论是在线购物还是街头小贩,远程收款码已成为一种非常便捷的支付方式。那么,如何快速办理远程收款码呢?本文将为您详细介绍办理流程。首先,我们需要了解什么是远程收款码。远程收款码是一种基于二维码的收款方式,付款人只需扫描收款人提供的二维码,输入金额后即可完成支付。这种收款方式适用于各类线上线下交易,尤其是对于没有pos机的小微商户来说,更是提供了
- 孤注一掷
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在互联网无比发达的今天,网络活动包括移动支付便捷了我们的生活,同样也让电子zhaP无孔不入。刷单、博彩、Du球等信息充斥在我们的身边,《孤注一掷》正是以这些容易被我们忽视的阴暗地带为切入口,为我们呈现了一个肮脏的、xue淋淋的“地下世界”。网络zhaP无关年龄、无关性别、无关学历,它其实激发了每个人心中的暗面。正如电影中所说的那样:“人有两颗心,一颗是贪心,一颗是不甘心。”总的说来,《孤注一掷》是
- 专业团队 vs. 微信投票刷票器:谁能助你快速提升票数?
口碑信息传播者
微信投票活动已成为各类组织、企业和个人推广品牌、宣传活动的常用手段。为了在激烈的竞争中脱颖而出,快速提升票数成为许多参与者的首要目标。然而,在追求票数的过程中,参与者面临着两种截然不同的选择:专业团队和微信投票刷票器。那么,究竟谁能助你快速提升票数?本文将从多个角度进行详细分析。一、微信投票刷票器的诱惑与风险微信投票刷票器是一种自动化工具,可以在短时间内为某个选项投下大量虚假票数,从而迅速提升票数
- 为什么有些收款码不会被风控?
神州网络公司
在数字化时代,移动支付和电子支付已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。无论是在商店购物,还是在街头小贩那里买东西,我们都可以通过扫描收款码完成支付。然而,有些人可能会注意到,有些收款码似乎没有受到风控(风险控制)的限制,而有些则相反。那么,为什么有些收款码不会被风控呢?首先,我们需要理解什么是风控。风控是金融机构和支付平台为了防范欺诈、洗钱和其他非法活动而采取的一系列风险管理措施。当一个收款码被
- 【C语言】指针的爱恨纠葛:常量指针vs指向常量的指针
LuckiBit
C语言c语言java指针常量指针指向常量的指针嵌入式内存
目录常量指针vs.指向常量的指针1.综合比较2.常量指针(ConstantPointer)2.1定义与语法2.2示例代码2.3解释2.4应用场景2.5注意事项3.指向常量的指针(PointertoConstant)3.1定义与语法3.2示例代码3.3解释3.4应用场景3.5注意事项4.复杂示例4.1常量指针的复杂示例输出结果4.2指向常量的指针的复杂示例输出结果5.实际应用中的最佳实践5.1使用常
- Android NFC 技术详解及 IC 卡读取实现
Monkey-旭
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NFC(NearFieldCommunication,近场通信)作为一种短距离高频无线通信技术,在移动支付、身份识别、数据传输等场景中应用广泛。在Android设备上,NFC功能可以实现与IC卡、标签、其他NFC设备的交互,其中“读取IC卡”是最常见的需求之一。本文将从技术原理到实际开发,全面讲解AndroidNFC技术及IC卡读取实现。一、AndroidNFC技术基础1.1什么是NFC?NFC是
- 二分查找进阶:查找最靠左和最靠右的索引(Java实现)
算法第二深情
算法学习算法javaintellij-idea
一、引言在实际开发中,二分查找(BinarySearch)是一种高效的查找算法,尤其在处理有序数组时表现出色。然而,标准的二分查找只能返回目标值的任意一个位置(例如中间位置)。如果需要找到目标值的最左索引或最右索引(例如统计重复元素的出现次数),或者只需要单纯知道最左或最有二、普通二分查找vs.边界查找1.普通二分查找publicstaticintbinarySearch(int[]arr,int
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Tipriest_
机器人实际系统网络机器人交换机路由器IO网段
你好!这是一个非常经典和常见的工业自动化/机器人系统组网问题。你的想法完全正确。核心答案:只用一个交换机是完全可以的,而且是标准的做法。你不需要路由器来提供网关(Gateway)。下面我为你详细解释一下,并提供具体的操作步骤和注意事项。1.为什么一个交换机就够了?(交换机vs.路由器)为了理解这一点,我们需要明白交换机和路由器的根本区别:交换机(Switch):作用:连接同一个局域网(LAN)内的
- 带你走进相位解包裹算法课程
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第一节:相位解包裹基础理论与核心概念课程导入相位解包裹在三维测量中的重要性(工业检测、生物医学等)包裹相位与真实相位的关系(反正切函数的主值限制)核心概念解析相位跳变的原因与表现(噪声、光照不均等干扰)解包裹算法分类:路径跟踪法vs.全局优化法经典算法初探Goldstein枝切法(残差点检测与枝切线构建)最小二乘法(全局平滑优化原理)实验演示:仿真包裹相位图的生成与基础算法解包裹效果对比第二节:路
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- 【AI大模型】LLM模型架构深度解析:BERT vs. GPT vs. T5
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学习AI记录ai人工智能AI编程python
引言Transformer架构的诞生(Vaswanietal.,2017)彻底改变了自然语言处理(NLP)。在其基础上,BERT、GPT和T5分别代表了三种不同的模型范式,主导了预训练语言模型的演进。理解它们的差异是LLM开发和学习的基石。一、核心架构对比特性BERT(BidirectionalEncoder)GPT(GenerativePre-trainedTransformer)T5(Text
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在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为驱动经济、重塑社会的核心资产。从智慧城市到工业互联网,从移动支付到远程医疗,数字技术深度融入人类生活的每个角落。然而,技术赋能的另一面是风险的指数级放大——网络攻击手段日益复杂,数据泄露事件频发,关键基础设施面临瘫痪威胁,甚至国家安全与公民隐私也暴露在未知风险之中。在此背景下,网络安全早已超越技术范畴,成为关乎国家战略、企业存续与个人权益的“数字生命线”。无论
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个人财务管理中的行为偏差与系统化防御框架一、核心认知偏差机制flowchartTB支付媒介[支付媒介属性]-->神经激活-->行为输出subgraph神经经济学基础现金支付-->脑岛激活[岛叶皮质激活]-->消费抑制电子支付-->伏隔核激活[伏隔核多巴胺释放]-->消费促进end支付脱敏效应神经学证据:fMRI显示电子支付决策时间比现金快0.8秒(《NatureHumanBehaviour》202
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如果你的业务正在增长,并且正在寻求以云服务形式获取IT方面的帮助,那么实际上只有少数供应商可供选择,差不多就是AWS、MicrosoftAzure、GoogleCloud、IBMCloud这几个。当然,还有其他优质公司,包括阿里巴巴、Salesforce、腾讯、甲骨文、戴尔EMC、Rackspace、Equinix以及其他二级和三级玩家。它们的特点在于更小、更个性化——这是许多企业喜欢和寻求的。本
- 黑客 vs. 网安:谁才是数字世界的主宰? 2024年信息安全人员应该重点学什么?
网安导师小李
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在当今数字化飞速发展的时代,信息安全问题日益严峻。黑客攻击、数据泄露、网络病毒等威胁不断涌现,企业和个人的隐私安全岌岌可危。随着人工智能、物联网、云计算、区块链等新技术的兴起,信息安全行业正面临着新的挑战和机遇。2024年信息安全行业面临的挑战和机遇**1.人工智能(AI):**AI技术的广泛应用使得攻击者能够利用机器学习和自动化技术进行更具针对性的攻击。例如,恶意软件可以通过AI算法不断自我进化
- 大语言模型应用提示工程Prompt Engineering
全栈你个大西瓜
人工智能大模型自然语言处理prompt人工智能提示工程
提示工程(PromptEngineering)是指通过精心设计和优化输入提示(prompt),以引导人工智能模型(如大型语言模型)生成更符合预期的输出。一、提示工程的核心任务明确任务目标确定模型需要完成的具体任务(如文本生成、翻译、分类、问答等)。示例:需要模型生成一篇产品评测vs.需要模型总结文章要点。设计提示结构包含必要的上下文、示例、格式要求和约束条件。示例:请根据以下产品参数生成一段吸引人
- EventBridge精准之道:CloudTrail事件 vs. 服务原生事件,我该如何选?
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aws系统运维aws运维
当我们深入使用AWSEventBridge时,常常会发现一个有趣的现象:对于同一个操作(比如启动一个EC2实例),EventBridge中似乎会出现两种事件。一种来自CloudTrail,记录了API调用的行为;另一种则直接来自EC2服务本身,描述了实例状态的变化。这引出了一个至关重要的问题:在创建EventBridge规则时,我应该监听哪一种?它们有什么区别?{"source":[{"prefi
- 网络安全运维与攻防演练综合实训室解决方案
武汉唯众智创
web安全运维安全网络安全运维与攻防演练实训室网络安全运维攻防演练实训室网络安全运维与攻防演练
一、前言在数字化浪潮席卷全球的当下,网络已深度融入社会的各个层面,成为推动经济发展、社会进步和科技创新的关键力量。从日常生活中的移动支付、社交互动,到企业运营中的数据管理、业务拓展,再到国家关键基础设施的运行,网络的身影无处不在。在日常生活中,我们频繁地在网络上进行各种活动,如网上购物、移动支付、社交互动等,这些活动都涉及到个人敏感信息的传输和存储。一旦这些信息被泄露,个人可能面临财产损失、身份被
- 噪声预测 vs. 数据预测:扩散模型中的目标函数选择与生成表现对比
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噪声预测vs.数据预测:扩散模型中的目标函数选择与生成表现对比关键词:噪声预测、数据重建、MSELoss、ELBO、score-basedmodeling、DDPM、EDM、训练目标、采样策略摘要:扩散模型的训练目标设计直接影响模型收敛速度、生成质量与采样路径稳定性。最初的DDPM采用了预测添加噪声ε的方法,但近年来诸如EDM(ElucidatedDiffusionModels)等模型开始转向对原
- AWS Cognito vs. IAM Identity Center:别再混淆了!理清“用户身份”与“员工身份”的区别
运维开发王义杰
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大家好,在AWS庞大的服务家族中,身份管理是构建安全、可扩展应用的核心。而提到身份管理,很多人常常会对AWSCognito和AWSIAMIdentityCenter(曾用名AWSSSO)感到困惑,特别是当看到它们都支持SAML时,会觉得功能似乎有所重合。这种困惑非常正常!它们确实都是处理“谁可以访问什么”的问题,但服务的对象和核心场景却截然不同。简单来说,一句话总结它们的核心区别就是:AWSCog
- Spring AOP 和 AspectJ 有什么区别和联系?
冰糖心书房
SpringAOPspringjava后端aop
简单来说,可以把它们的关系比作:智能手机的相机vs.专业单反相机。SpringAOP(智能手机相机):内置于Spring框架中,开箱即用,非常方便。它能满足95%的日常AOP需求(如日志、事务、安全),性能也足够好。但它的功能相对有限,只能在特定场景下“拍照”(即只能增强方法的执行)。AspectJ(专业单反相机):是一个独立、完整且功能极其强大的AOP解决方案。它像一台专业相机,有各种镜头(连接
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
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oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
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1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文