- linux实战--日志管理
简介日志文件重要的信息系统文件，及了许多重要的系统事件，包括用户的登录信息，系统的启动信息，系统的安全信息，邮寄相关信息，各种服务相关的信息。日志对安全也很重要。每天记录系统发生的各种事情，通过日志检查错误发生的原因或受到攻击时攻击者留下的痕迹。总的来说，日志是记录重大事件的文件。处理日志的工具rsyslog系统日志管理专职管理日志的工具，它产生各种信息文件，主要存放在/var/loglogrot
- 广告（六）
安安Ro7cie
2018-08-07D09/33【读书感悟】3173-安安消费心理学的17个基本原则第十二个：实例VS.数据实例和统计数据哪个更能吸引人呢？哪个会刺激人们的欲望呢？最重要的是，哪个会真正说服人们呢？大多数人都会选择实例，当然，了解数据也非常必要，但如果想让自己的收银机叮当作响，那就应该始终把重点投放到实例上面。因为，情感是销售的钥匙。实例能够诱发情感，可以让顾客想象自己使用产品或服务时，他们会采取
- 第十四章:AI的数据“集装箱”：彻底搞懂Tensor的Batch与维度
爱分享的飘哥
AI新纪元：120日觉醒计划TensorPyTorchBatchSize数据处理AI基础深度学习教程
AI数据集中箱前言：为什么AI从不“零售”，总是“批发”？1：Batch（批次）——GPU的“灵魂伴侣”1.1单个处理vs.批量处理：CPU与GPU的思维差异1.2DataLoader：PyTorch的“自动化装箱员”2：维度的语言——破译[B,L,D]的含义2.1[L,D]：一个句子的“二维画像”2.2[B,L,D]：一批句子的“三维魔方”2.3用代码直观感受维度的增加3：追踪Tensor的“变
- linux-日志服务
Code Rhythm
Linuxlinux运维服务器
linux-日志服务一、rsyslog1.配置文件2.消息级别3.设备类型二、日志轮转1.主配置文件2.配置日志轮转功能3.结合cron使用总结一、rsyslogrsyslog是Linux/Unix系统上的一款高性能、模块化的日志管理服务，用于收集、处理、过滤和转发系统日志及应用程序日志。支持多种协议（如TCP/UDP/TLS）、数据库存储（MySQL/PostgreSQL）、远程日志转发等高级功
- 专业团队 vs. 微信投票刷票器：谁能助你快速提升票数？
口碑信息传播者
微信投票活动已成为各类组织、企业和个人推广品牌、宣传活动的常用手段。为了在激烈的竞争中脱颖而出，快速提升票数成为许多参与者的首要目标。然而，在追求票数的过程中，参与者面临着两种截然不同的选择：专业团队和微信投票刷票器。那么，究竟谁能助你快速提升票数？本文将从多个角度进行详细分析。一、微信投票刷票器的诱惑与风险微信投票刷票器是一种自动化工具，可以在短时间内为某个选项投下大量虚假票数，从而迅速提升票数
- 【C语言】指针的爱恨纠葛：常量指针vs指向常量的指针
LuckiBit
C语言c语言java指针常量指针指向常量的指针嵌入式内存
目录常量指针vs.指向常量的指针1.综合比较2.常量指针(ConstantPointer)2.1定义与语法2.2示例代码2.3解释2.4应用场景2.5注意事项3.指向常量的指针(PointertoConstant)3.1定义与语法3.2示例代码3.3解释3.4应用场景3.5注意事项4.复杂示例4.1常量指针的复杂示例输出结果4.2指向常量的指针的复杂示例输出结果5.实际应用中的最佳实践5.1使用常
- Docker HAproxy 配置 & rsyslog 日志处理
环境CentOSLinuxrelease7.9.2009(Core)HAProxyversion2.3.6-7851701,released2021/03/03IP:192.168.0.1Docker安装Docker安装建立haproxy配置文件#新建目录mkdir-p/etc/haproxy#备份配置文件cp/etc/haproxy/haproxy.cfg/etc/haproxy/haproxy
- 二分查找进阶：查找最靠左和最靠右的索引（Java实现）
算法第二深情
算法学习算法javaintellij-idea
一、引言在实际开发中，二分查找（BinarySearch）是一种高效的查找算法，尤其在处理有序数组时表现出色。然而，标准的二分查找只能返回目标值的任意一个位置（例如中间位置）。如果需要找到目标值的最左索引或最右索引（例如统计重复元素的出现次数），或者只需要单纯知道最左或最有二、普通二分查找vs.边界查找1.普通二分查找publicstaticintbinarySearch(int[]arr,int
- 关于NUC+雷达+倍福组网交换机是否完全足够的问题(是否需要一个路由器)
Tipriest_
机器人实际系统网络机器人交换机路由器IO网段
你好！这是一个非常经典和常见的工业自动化/机器人系统组网问题。你的想法完全正确。核心答案：只用一个交换机是完全可以的，而且是标准的做法。你不需要路由器来提供网关(Gateway)。下面我为你详细解释一下，并提供具体的操作步骤和注意事项。1.为什么一个交换机就够了？(交换机vs.路由器)为了理解这一点，我们需要明白交换机和路由器的根本区别：交换机(Switch):作用：连接同一个局域网（LAN）内的
- 带你走进相位解包裹算法课程
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第一节：相位解包裹基础理论与核心概念课程导入相位解包裹在三维测量中的重要性（工业检测、生物医学等）包裹相位与真实相位的关系（反正切函数的主值限制）核心概念解析相位跳变的原因与表现（噪声、光照不均等干扰）解包裹算法分类：路径跟踪法vs.全局优化法经典算法初探Goldstein枝切法（残差点检测与枝切线构建）最小二乘法（全局平滑优化原理）实验演示：仿真包裹相位图的生成与基础算法解包裹效果对比第二节：路
- 【AI大模型】LLM模型架构深度解析：BERT vs. GPT vs. T5
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引言Transformer架构的诞生（Vaswanietal.,2017）彻底改变了自然语言处理（NLP）。在其基础上，BERT、GPT和T5分别代表了三种不同的模型范式，主导了预训练语言模型的演进。理解它们的差异是LLM开发和学习的基石。一、核心架构对比特性BERT(BidirectionalEncoder)GPT(GenerativePre-trainedTransformer)T5(Text
- 【LeetCode102.二叉树的层序遍历】vs.【LeetCode103.二叉树的锯齿形层序遍历】
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- 全方位解析：AWS vs. Azure vs. Google Cloud
如果你的业务正在增长，并且正在寻求以云服务形式获取IT方面的帮助，那么实际上只有少数供应商可供选择，差不多就是AWS、MicrosoftAzure、GoogleCloud、IBMCloud这几个。当然，还有其他优质公司，包括阿里巴巴、Salesforce、腾讯、甲骨文、戴尔EMC、Rackspace、Equinix以及其他二级和三级玩家。它们的特点在于更小、更个性化——这是许多企业喜欢和寻求的。本
- 黑客 vs. 网安：谁才是数字世界的主宰？ 2024年信息安全人员应该重点学什么？
网安导师小李
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在当今数字化飞速发展的时代，信息安全问题日益严峻。黑客攻击、数据泄露、网络病毒等威胁不断涌现，企业和个人的隐私安全岌岌可危。随着人工智能、物联网、云计算、区块链等新技术的兴起，信息安全行业正面临着新的挑战和机遇。2024年信息安全行业面临的挑战和机遇**1.人工智能（AI）：**AI技术的广泛应用使得攻击者能够利用机器学习和自动化技术进行更具针对性的攻击。例如，恶意软件可以通过AI算法不断自我进化
- 大语言模型应用提示工程Prompt Engineering
全栈你个大西瓜
人工智能大模型自然语言处理prompt人工智能提示工程
提示工程（PromptEngineering）是指通过精心设计和优化输入提示（prompt），以引导人工智能模型（如大型语言模型）生成更符合预期的输出。一、提示工程的核心任务明确任务目标确定模型需要完成的具体任务（如文本生成、翻译、分类、问答等）。示例：需要模型生成一篇产品评测vs.需要模型总结文章要点。设计提示结构包含必要的上下文、示例、格式要求和约束条件。示例：请根据以下产品参数生成一段吸引人
- Linux 日志监控工具对比：从 syslog 到 ELK 实战指南
Clownseven
linuxelkjenkins
更多云服务器知识，尽在hostol.com你有没有被Linux上满屏飞滚的日志整崩溃过？看着/var/log目录越来越肥，关键日志像大海捞针一样藏在里面，每次出故障就像拆盲盒，赌你能不能第一眼看出问题。日志系统，说起来简单，干起来头疼。很多人一开始用的是最经典的syslog，后来慢慢用上了rsyslog、journald，进阶点的就开始上ELK或者Graylog这些“现代化战斗系统”。但你真的了解
- EventBridge精准之道：CloudTrail事件 vs. 服务原生事件，我该如何选？
运维开发王义杰
aws系统运维aws运维
当我们深入使用AWSEventBridge时，常常会发现一个有趣的现象：对于同一个操作（比如启动一个EC2实例），EventBridge中似乎会出现两种事件。一种来自CloudTrail，记录了API调用的行为；另一种则直接来自EC2服务本身，描述了实例状态的变化。这引出了一个至关重要的问题：在创建EventBridge规则时，我应该监听哪一种？它们有什么区别？{"source":[{"prefi
- Linux配置日志级别,linux之日志篇
啦啦啦wr
Linux配置日志级别
rsysloglinux系统中用来实现日志功能的服务称为rsyslog，是早期syslog服务的增强版本，默认情况下是自动安装，并启动的。1、启动服务[root@37-testlog]#servicersyslogstart2、配置文件[root@37-testlog]#more/etc/rsyslog.conf基本格式：facility.prioritylog_location[root@37-
- 噪声预测 vs. 数据预测：扩散模型中的目标函数选择与生成表现对比
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噪声预测vs.数据预测：扩散模型中的目标函数选择与生成表现对比关键词：噪声预测、数据重建、MSELoss、ELBO、score-basedmodeling、DDPM、EDM、训练目标、采样策略摘要：扩散模型的训练目标设计直接影响模型收敛速度、生成质量与采样路径稳定性。最初的DDPM采用了预测添加噪声ε的方法，但近年来诸如EDM（ElucidatedDiffusionModels）等模型开始转向对原
- AWS Cognito vs. IAM Identity Center：别再混淆了！理清“用户身份”与“员工身份”的区别
运维开发王义杰
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大家好，在AWS庞大的服务家族中，身份管理是构建安全、可扩展应用的核心。而提到身份管理，很多人常常会对AWSCognito和AWSIAMIdentityCenter(曾用名AWSSSO)感到困惑，特别是当看到它们都支持SAML时，会觉得功能似乎有所重合。这种困惑非常正常！它们确实都是处理“谁可以访问什么”的问题，但服务的对象和核心场景却截然不同。简单来说，一句话总结它们的核心区别就是：AWSCog
- Spring AOP 和 AspectJ 有什么区别和联系？
冰糖心书房
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简单来说，可以把它们的关系比作：智能手机的相机vs.专业单反相机。SpringAOP(智能手机相机)：内置于Spring框架中，开箱即用，非常方便。它能满足95%的日常AOP需求（如日志、事务、安全），性能也足够好。但它的功能相对有限，只能在特定场景下“拍照”（即只能增强方法的执行）。AspectJ(专业单反相机)：是一个独立、完整且功能极其强大的AOP解决方案。它像一台专业相机，有各种镜头（连接
- v-if、display、visibility、opacity隐藏元素的区别
甘露寺
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前端元素隐藏与条件渲染完全指南（Vuevs.Reactvs.CSS）本文对比v-if、v-show、display:none、opacity:0、visibility:hidden以及React条件渲染的差异，帮你彻底掌握它们的适用场景！核心概念1.DOM树vs.渲染树DOM树：完整的HTML节点结构（无论是否隐藏）。渲染树：浏览器实际绘制到屏幕上的内容（隐藏元素可能被跳过）。2.关键差异特性是否
- 【开源项目】「安卓原生3D开源渲染引擎」：Sceneform‑EQR
「安卓原生3D开源渲染引擎」：Sceneform‑EQR渲染引擎“那一夜凌晨3点，第一次提交PR的手在抖……”——我深刻体会这种忐忑与激动。仓库地址：(github.com)。一、前言：开源对我意味着什么DIY的自由Vs.工业化的束缚刚入Android原生开发时，我习惯自己在项目里嵌入各种3D渲染／AR／XR模块，结构臃肿、流程混乱。当我知道GoogleSceneformSDK被弃用，起初只是出于
- Python深入理解迭代器和生成器
TiYong
python学习笔记python正则表达式数据库开发语言算法vscode
当说起Python里面的高级特性时，就不能不提迭代器（Iterators）和生成器（Generators）啦！它们就像是处理数据的一把利器，特别是对付大数据的时候，简直就是神器！咱们今天就来聊聊它们到底是啥，怎么用，还有点啥实际用途吧！目录1.迭代器（Iterators）2.使用迭代器3.自定义迭代器4.生成器（Generators）5.生成器vs.列表推导式6.生成器的惰性计算（LazyEval
- Mysql备份
牛爷爷敲代码
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Mysql备份MySQL备份类型及优势详解MySQL作为最流行的开源数据库之一，其数据备份策略至关重要。以下是MySQL常见备份类型及其优势的详细解析：一、物理备份vs.逻辑备份1.物理备份（PhysicalBackup）定义：直接复制数据库文件（如数据文件、日志文件）。工具：mysqldump（逻辑+物理混合）、mysqlpump、xtrabackup（推荐）。优势：速度快：无需解析SQL语句，
- 海光x86与Intel/AMD x86的差异解析：技术演进、架构博弈与未来之路
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x86海光AMD
在信息技术领域，x86架构作为计算产业的基石，历经四十余年演进，形成了以Intel、AMD为主导的全球生态，而海光x86的崛起，则标志着中国在自主可控计算赛道上的关键突破。本文将从技术起源、指令集架构、硬件设计、生态兼容性及未来趋势五个维度，深度剖析海光x86与Intel/AMDx86的差异。一、技术起源：授权合作vs.自主创新1.海光x86：AMD授权下的国产化突围海光x86的技术根基源于AMD
- DDD架构实战 充血模型 电商订单
我是Dduo不是dduo
web后端开发#SpringBoot#分布式与微服务java微服务开发语言责任链模式缓存链表jvm
目录一、充血模型的核心概念1.领域对象的职责2.领域层的核心地位二、充血模型的特点1.以领域为中心的设计2.强封装性3.支持复杂业务逻辑4.便于领域知识传递三、充血模型的优势四、充血模型的实现要点1.明确实体与值对象2.领域服务的定位3.领域事件的应用4.仓储模式（Repository）五、充血模型vs.贫血模型六、充血模型的应用挑战七、充血模型的典型应用场景总结代码示例在领域驱动设计（DDD）架
- 矩阵阶数(线性代数) vs. 张量维度(深度学习)：线性代数与深度学习的基石辨析,再也不会被矩阵阶数给混淆了
Ven%
简单入门pytorch线性代数矩阵深度学习pytorchtensor张量人工智能
文章目录前言第一部分：重温矩阵阶数-方阵的专属标签第二部分：深入张量维度-深度学习的多维容器第三部分：核心区别总结第四部分：在深度学习中为何混淆？如何区分？结论前言在线性代数的殿堂里，“矩阵阶数”是一个基础而明确的概念。然而，当我们踏入深度学习的领域，面对的是更高维的数据结构——张量（Tensor），描述其大小的术语变成了“维度（Dimensions）”或更精确地说“形状（Shape）”。这两个概
- QML革命：下一代GUI开发的核心优势详解
智驾
Qt实战qtqml
文章目录引言：为什么需要QML？一、极速开发：声明式语法vs.传统命令式二、解耦架构：MVVM的优雅实践三、跨平台一致性：一次编写，全平台渲染四、动态交互：JavaScript的灵活力量五、性能优化：硬件加速渲染六、现代UI组件：开箱即用的强大套件七、无缝融合：QML与C++的共生之道结语：QML适合哪些场景？引言：为什么需要QML？在传统GUI开发中，开发者常面临代码臃肿、UI与逻辑强耦合、跨平
- MongoDb 有必要分库么
旷野说
数据库mongodb数据库
在MongoDB中，数据分散在多个数据库（DB）中查询与集中在单个数据库中查询的性能差异主要取决于资源分配、并发操作和系统负载。以下是关键区别：资源隔离vs.资源共享多个数据库：优势：每个数据库拥有独立的文件、锁和内存缓存（WiredTiger缓存）。在高并发场景下，不同数据库的查询可减少资源竞争（如锁争用）。劣势：若物理资源（CPU、内存、磁盘I/O）有限，多个数据库可能分散缓
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询（默认）
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率，weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾，首先是测试机不能上外网要找运维开通，开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源，最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本：
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装，开发中对文件的操作，几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式，
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析，使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区，此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本，linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构？听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题：公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销，但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量，”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道：“所以在2013年，我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统，使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转（Inversion of Control，英文缩写为IoC）是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题，也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型，依赖注入（Dependency Injection，简称DI）和依赖查找（Dependency Lookup）。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis（面向对象分析方法）
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后，按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上，针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理，而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA（面向对象的分析）模型由5个层次（主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层）
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换（JSON 即 JavaScript Object Natation，它是一种轻量级的数据交换格式，非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube（Fail to download libraries from server）
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上，启动三个命令行窗口，分别执行如下命令：
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起，已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了，也就是说即使你没有安装Flash插件，只要浏览器支持HTML5，也能看到Anychart的图形（不过这些是需要做一些配置的）。
这里要提醒下大家，Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟，目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本，突然之间就出现了如下错误：
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题：
有N块石头和两个玩家A和B，玩家A先将石头随机分成若干堆，然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头，
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜，每次取石头时，每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆，
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个：
（1）其正常工作不但需要利用撤销数据，还需要事先启用最小补充日志。
（2）返回的结果不是以前的“旧”数据，而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL（Undo SQL）语句。
（3）集中地在名为flashback_transaction_query表上查询，而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子，实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数，函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据，int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题：
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单，修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”， 将baseurl的注释取消， mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类，用于占位，只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security（09）——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能，是不是只用nodejs+sql就可以了？其实是可以实现，但离实际应用还有距离，那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候，发现hmaster启动成功了，但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing，查看了日志，大致意思是说master和slave时间不同步，没办法，只好找一种手动同步一下，后来发现一共部署了10来台机器，手动同步偏差又比较大，所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目，在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群，分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法： Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下：
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><
