如何理解CAS

CAS的基本概念

CAS全称Compare And Swap(比较与交换)，是一种无锁编程算法，能够完全避免锁竞争带来的体统开销问题，也能够避免CPU在多个线程之间频繁切换和调度带来的开销。从某种程度上说，CAS比加锁机制具有更优的性能。
CAS能够在不阻塞的前提下，以原子性的方式来更新共享变量的数据，也就是在更新变量的数据时，能够保证现成的安全性。CAS算法一般会涉及3个操作数据，分别为：

1. 要更新的内存中的变量V
2. 与内存中的值进行比较的预期值X
3. 要写入内存的新值N
   CAS算法的总体流程为：当且仅当变量V的值与预期值X相同时，才会将V的值修改为新值N。如果V的值与X的值不相同，则说明已经有其他线程修改了V的值，当前线程不会更新V的值。最终，CAS会返回当前V的值。
   CAS本质上是一种乐观锁的思想，当多个线程同时使用CAS的方式更新某个变量时，只会有一个线程更新成功，其他的线程都会因为内存中变量V的值与预期值X不相同而更新失败。与加锁方式不同的是，使用CAS更新失败的线程不会阻塞挂起，当更新失败时，可以再次尝试更新，也可以放弃更新，在处理上比加锁机制更加灵活。
   在CAS的具体实现的很多场景下，进行一次CAS操作时不够的，在大部分场景下，CAS都需要伴随着自旋操作，在更新数据失败时不断尝试去重新更新数据，这种方式也被称为CAS自旋。
   java中的java.util.concurrent.atomic包下提供的原子类底层基本都是通过CAS算法实现的，目前大部分的CPU内部都实现了原子化的CAS指令，java中的原子类底层都是调用JVM提供的方式实现的，JVM中的方法则是调用CPU的原子化CAS指令实现的。
   例如，内存中有一个变量value的值为1，此时有多个线程通过CAS的方式更新value的值，假设，需要将value的值更新为2，CAS的操作如下：
4. 从内存中读取value的值
5. 使用数值1与value值进行比对，如果value的值等于1，说明没有其他线程修改过value的值，就将value的值更新为2并写回内存。此时value的值为2，CAS操作成功。
6. 在使用数值1与value的值进行比对时，如果发现value的值不等于1，说明有其他线程修改过value的值，此时就什么都不做，value的值仍然为被其他线程修改后的值。
7. CAS操作更新失败的线程可以根据规则选择继续进行CAS自旋或者放弃更新。

CAS的核心类Unsafe

Unsafe类是java中实现CAS操作的底层核心类，提供了硬件级别的原子性操作，在Unsafe类中，提供了大量的native方法，通过JNI的方式调用JVM底层C和C++实现的函数。在java中的java.util.concurrent.atomic包下的原子类，底层都是基于Unsafe类实现的。

Unsafe类实战

使用Unsafe类获取UnsafeTest类中的静态变量staticNmae和成员变量memberVariable的偏移量，然后通过Unsafe类中的putObject()方法直接修改staticName的值，通过compareAndSwapObject()方法修改memberVariable的值

package com.lifly;

import sun.misc.Unsafe;

import java.lang.reflect.Field;

/**
 * @author lifly
 * @description
 * @date 2023-04-06 22:06
 * @versoin 1.0.0
 **/
public class UnsafeTest {

    private static final Unsafe unsafe = getUnsafe();

    private static long staticNameOffset = 0;
    private static long memberVariableOffset = 0;

    private static String staticName = "lifly_001";
    private String memberVariable = "lifly_001";

    static {
        try {
            staticNameOffset = unsafe.staticFieldOffset(UnsafeTest.class.getDeclaredField("staticName"));
            memberVariableOffset = unsafe.objectFieldOffset(UnsafeTest.class.getDeclaredField("memberVariable"));
        }catch (NoSuchFieldException e){
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        UnsafeTest unsafeTest = new UnsafeTest();
        System.out.println("修改前的值如下：");
        System.out.println("staticName"+staticName+",memberVariableOffset"+unsafeTest.memberVariable);

        unsafe.putObject(UnsafeTest.class,staticNameOffset,"lifly_static");
        unsafe.compareAndSwapObject(unsafeTest,memberVariableOffset,"lifly_001","lifly_variable");

        System.out.println("修改后的值如下：");
        System.out.println("staticName"+staticName+",memberVariableOffset"+unsafeTest.memberVariable);
    }

    private static Unsafe getUnsafe(){
        Unsafe unsafe = null;

        try {
            Field singleOneInstanceField = Unsafe.class.getDeclaredField("theUnsafe");
            singleOneInstanceField.setAccessible(true);
            unsafe = (Unsafe) singleOneInstanceField.get(null);
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
        return unsafe;
    }
}

在上述代码中，首先通过getUnsafe()方法获取Unsafe实例对象，然后定义了两个long类型的静态变量staticNameOffset和memberVariableOffset，分别表示静态变量staticName和成员变量memberVariable的偏移量。
接下来，定义了一个String类型的静态变量staticName,初始值为lifly_001,定义一个String类型的成员变量memberVariable，初始值为lifly_001。
然后在静态代码块中调用Unsafe类中的putObject()方法修改静态变量staticName的值，调用Unsafe类的compareAndSwapObject()方法修改成员变量memberVariable的值。预期的结果是将静态变量staticName的值修改为lifly_static,将成员变量memberVariable的值修改为lifly_variable，如图所示，结果也符合预期。

使用CAS实现count++

设置20个线程并行运行，每个线程通过都通过CAS自旋的方式对一个共享变量的数据进行自增操作，每个线程运行的次数为500次，最终得出的结果为10000

程序实现

package com.lifly;

import sun.misc.Unsafe;

import java.lang.reflect.Field;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.stream.IntStream;

/**
 * @author lifly
 * @description
 * @date 2023-04-08 13:59
 * @versoin 1.0.0
 **/
public class CasCountIncrement {

    /**
     * 获取unsafe对象
     */
    private static final Unsafe unsafe = getUnsafe();

    /**
     * 现成的数量
     */
    private static final int THREAD_COUNT = 20;

    /**
     * 每个线程运行的次数
     */
    private static final int EXECUTE_COUNT_EVERY_THREDA = 500;

    /**
     * 自增的count值
     */
    private volatile int count = 0;

    /**
     * count的偏移量
     */
    private static long countOffset;

    /**
     * 在静态代码块中通过Unsafe类的objectFieldOffset()方法获取count变量的偏移量。将其赋值给countOffset静态变量
     */
    static {
        try {
            countOffset = unsafe.objectFieldOffset(CasCountIncrement.class.getDeclaredField("count"));
        }catch (NoSuchFieldException e){
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 以CAS的方式对count值进行自增操作
     */
    public void incrementCountByCas(){
        //将count的值赋值给oldCount
        int oldCount = 0;

        do {
            oldCount = count;
        }while (!unsafe.compareAndSwapInt(this,countOffset,oldCount,oldCount+1));
    }

    /**
     * 获取Unsafe实例对象
     * @return unsafe
     */
    private static Unsafe getUnsafe() {
        Unsafe unsafe = null;
        try {
            Field singleoneInstanceField = Unsafe.class.getDeclaredField("theUnsafe");
            singleoneInstanceField.setAccessible(true);
            unsafe = (Unsafe) singleoneInstanceField.get(null);
        } catch (NoSuchFieldException | IllegalAccessException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
        return unsafe;
    }

    /**
     * 创建main方法，循环20次，在每次循环中创建一个线程，每个线程中调用incrementCountByCas方法，同时在每个线程执行完毕，
     * 都调用CountDownLatch的countDown方法使计数器减1.
     * 然后再main方法中调用countDownLatch类的await方法阻塞main线程，直到CountDownLatch中的计数器减为0，才继续执行
     * 最后，打印count的最终结果数据
     * @param args
     * @throws InterruptedException
     */
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        CasCountIncrement casCountIncrement = new CasCountIncrement();
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(THREAD_COUNT);
        IntStream.range(0,THREAD_COUNT).forEach((i)->{
            new Thread(()->{
                IntStream.range(0,EXECUTE_COUNT_EVERY_THREDA).forEach((j)->{
                    casCountIncrement.incrementCountByCas();
                });
                countDownLatch.countDown();
            }).start();
        });
        countDownLatch.await();
        System.out.println("count的最终结果为："+casCountIncrement.count);
    }
}

可以看到，count的最终结果为10000，与程序的预期结果符合。

ABA问题

ABA问题概述

ABA问题简单来说就是一个变量的初始值为A，被修改为B，然后再次被修改为A了。在使用CAS算法进行检测时，无法检测出A的值是否经历过被修改为B，又再次被修改为A的过程。

由上图可以看出，当线程A准备调用CAS(1,2)将变量V的值由1修改为2时，CPU发生了线程切换，切换线程B上，线程B在执行业务逻辑的过程中，调用CAS(2,1)将变量V的值由1修改为了2，又调用CAS(2,1)将变量V的值由2修改为了1.然后CPU又发生了线程切换切换到了线程A上，执行CAS(1,2)将变量V的值由1修改为2.虽然线程A的CAS操作能够执行成功，但是期间线程B已经修改了变量V的值了，从而造成了ABA问题。

ABA问题解决方案

ABA问题最典型的解决方案就是使用版本号问题。具体的操作方法就是在每次修改数据时都携带一个版本号，只有当该版本号与数据的版本号一致时，才能执行数据的修改，否则修改失败。因为操作的时候携带了版本号，而版本号在每次修改时都会增加，并且只会增加不会减少，所以可以有效的避免ABA问题。

Java如何解决ABA问题

在java.util.concurrent.atomic包下提供了AtomicStampedReference类和AtomicMarkableReference类以解决ABA问题。
AtomicStampedReference类在CAS的基础上增加了一个类似于版本号的时间戳，可以将这个时间戳作为版本号来防止ABA问题，例如AtomicStampedReference类中的warkCompareAndSet()方法和compareAndSet()，AtomicStampedReference类中的warkCompareAndSet()方法和compareAndSet()反复噶的源码如下：

 public boolean weakCompareAndSet(V   expectedReference,
                                     V   newReference,
                                     int expectedStamp,
                                     int newStamp) {
        return compareAndSet(expectedReference, newReference,
                             expectedStamp, newStamp);
    }

 public boolean compareAndSet(V   expectedReference,
                                 V   newReference,
                                 int expectedStamp,
                                 int newStamp) {
        Pair<V> current = pair;
        return
            expectedReference == current.reference &&
            expectedStamp == current.stamp &&
            ((newReference == current.reference &&
              newStamp == current.stamp) ||
             casPair(current, Pair.of(newReference, newStamp)));
    }

从源码中可以看出，AtomicStampedReference类中的weakCompareAndSet()方法内部调用的是compareAndSet()方法实现的。compareAndSet()方法的4个参数如下：

1. expectedReference：期望的引用值
2. newReference：更新的引用值
3. expectedStamp：预期的时间戳
4. newStamp：更新后的时间戳
   AtomicStampedReference类中CAS的实现方式为如果当前的引用值等于预期的引用值，并且当前的时间戳等于预期的时间戳，就会以原子的方式将引用值和时间戳修改为给定的引用值和时间戳。
   AtomicMarkableReference类的实现中不关心修改过的次数，只关心是否修改过。
   AtomicMarkableRederence类的weakCompareAndSet()方法和compareAndSet()方法的源码如下：

  public boolean weakCompareAndSet(V       expectedReference,
                                     V       newReference,
                                     boolean expectedMark,
                                     boolean newMark) {
        return compareAndSet(expectedReference, newReference,
                             expectedMark, newMark);
    }
  public boolean compareAndSet(V       expectedReference,
                                 V       newReference,
                                 boolean expectedMark,
                                 boolean newMark) {
        Pair<V> current = pair;
        return
            expectedReference == current.reference &&
            expectedMark == current.mark &&
            ((newReference == current.reference &&
              newMark == current.mark) ||
             casPair(current, Pair.of(newReference, newMark)));
    }

从源码中可以看出，在AtomicMarkableReference类的weakCompareAndSet()方法compareAndSet()方法的实现中，增加了boolean类型的参数，只判断对象是否被修改过。