美团自动配送车2024春季招聘 | 社招专场

关于美团自动配送团队

美团自动配送以自研L4级自动驾驶软硬件技术为核心，与美团即时零售业务结合，形成满足公开道路、校园、社区、工业园区等室外全场景下的自动配送整体解决方案。

美团自动配送团队成立于2016年，团队成员来自于Waymo、Cruise、Pony.ai、泛亚等自动驾驶行业头部公司，自动驾驶技术团队博士占比高达30%，依靠视觉、激光等传感器，实时感知预测周围环境，通过高精地图定位和智能决策规划，保证自动配送车全场景即时配送能力。

自2020年起，自动配送车已在北京、深圳等多地进入常态化试运营阶段，截止2023年12月底，自动驾驶里程占比超过99%，完成室外全场景配送近400万单。欢迎加入美团自动配送车团队，与我们一起用科技推动即时零售再升级！

岗位详情

| 预测算法高级工程师

岗位亮点：

1. 拥有丰富的实车数据，能通过数据驱动的方法推进算法的研发；

2. 能加入一个高水平的团队，与人工智能、机器学习、自动化、数学等多元化背景的技术大牛一起工作；

3. 切实解决行业内的痛点问题，推动行业的创新。

工作地点：北京

工作职责：

1. 设计开发部署先进的的机器学习模型；

2. 设计开发通用性强，支持快速迭代的线上和线下基础设施；

3. 平衡业务和技术的需求，采用合理的方法解决自动驾驶产品中的技术问题。

任职要求：

1. 硕士以上学历，计算机/电子工程等相关方向；

2. 具有良好的深度学习基础，熟悉CNN网络，熟练掌握Caffe/Tensorflow/Pytorch中的一种或更多，具有实际应用的模型调优经验；

3. 有图神经网络模型算法，Transformer算法等开发经验；

4. 具备较好的工程开发能力，熟练掌握C/C++/Python；熟悉CPU/GPU体系架构，Linux环境，CUDA编程等。

具备以下优先：

1. 在自动驾驶领域有预测研发和工程经验；

2. 熟悉车辆/行人/非机动车等预测算法。

| 感知算法高级工程师（模型方向）

岗位亮点：

模型是自动车感知最基础也是关键的部分，负责自动车感知模型的研发工作，不仅可以将学术界最前沿的工作快速落地，还可以结合工业界的实际场景，锻炼自己在模型设计和问题解决上的能力，为自动车的实际落地提供关键的作用。

工作地点：北京

工作职责：

设计、研发并部署先进的的机器学习模型，包括但不限于BEV感知，Camera与Lidar多模态感知，检测、分割、跟踪等模型。

任职要求：

1. 硕士或以上学历，计算机、电子、应用数学等相关方向；

2. 具有良好的深度学习基础，熟悉CNN、Transformer等模型，具有实际应用的模型调优经验；

3. 熟练掌握Python，有良好的编程习惯；

4. 对计算机视觉或三维感知有比较深入的认知和理解。

具备以下优先：

1. 有工业界检测/分割算法的落地经验；

2. 在计算机视觉或机器人相关领域顶级会议或期刊发表论文；

3. 有单目/多目深度估计、多传感器融合等领域的工作经验；

4. 丰富的C++开发经验。

| 静态感知算法工程师

岗位亮点：

地图的Scale Up会是未来1-2年的重点内容，我们将通过探索Bev、Occupency、多模态融合等前沿方法，在两年内高质量的交付500菜站的在线/离线地图。

工作地点：北京

工作职责：

1. 环境感知中 BEV 算法研发和工程落地，包括但不限于视觉/Lidar 前融合模型、BEV / Occupancy Network 网络等；

2. 探索使用新的深度学习方法来检测周围环境信息和交通参与者信息，提升实时感知模型的能力上限；

3. 点云、图像识别算法的研发和工程落地，包括视觉/Lidar的目标检测、分割，多模态模型，多传感器融合等；

4. 探索通用的点云/图像分割模型，并将其应用于自动驾驶场景，提升模型对不同场景和目标的泛化能力；

5. 建立云端数据自动标注 Pipeline、数据挖掘机制以及难样本分析等工具链持续迭代模型能力；

6. 跟踪并解决下游用户反馈的与Mapping相关问题。

任职要求：

1. 应用数学、计算机视觉、模式识别、机器学习、电子信息、机器人等相关专业的硕士/博士或者同等工作经验；

2. 熟悉当前主流的深度学习算法，精通一个或多个领域算法研究，包括但不限于 目标检测、多任务学习、图神经网络、NLP 等领域；

3. 深入了解数据结构、算法、并行编程、代码优化和大规模数据处理等相关知识；至少精通 C/C++ 或 Python 编程。

具备以下优先：

1. 有ACM经验者优先；

2. 有BEV模块算法研发经验者优先；

3. 有计算机视觉及模式识别领域顶会（CVPR/ICCV/ECCV/ICML）或顶刊（TPAMI/IJCV/TIP）者优先；有学术比赛成果或实际工程项目经验者优先。

| 多模态大模型算法工程师

岗位亮点：

1. 能够接触到自动车业务场景，在真实业务下探索多模态大模型的落地应用；

2. 具备丰富的GPU资源和海量数据，良好的技术氛围和技术牛人。

工作地点：北京

工作职责：

1. 参与跨模态大模型在自动驾驶产业中的研发落地，如：大模型微调、端到端自动驾驶建模，以及开放场景下的目标检测/识别技术等；

2. 负责优化和提升大模型在自驾中的业务效果，包括：数据质量优化、大模型的封装、推理加速、模型指令微调和策略迭代等，持续提高算法的效率和性能；

3. 探索多模态大模型的前沿领域研究，包括但不限于数据建设、模型压缩、图像/视频内容生成、Scaling Law、RLHF等工作。

任职要求：

1. 计算机科学、人工智能领域，具有扎实的深度学习、计算机视觉/自然语言处理基础；

2. 具有优秀的编程能力，熟悉PyTorch、Tensorflow等深度学习框架，能熟练进行模型研发和测试；

3. 具备1年以上多模态大模型经验，熟悉主流大模型（如CLIP、GLIP、GPT-4V等）的原理、性能表现及其差异，能够根据实际问题改造和优化算法；

4. 具备一定的科研能力，能够承担科研探索工作和先进技术落地推进工作。

具备以下优先：

1. 有训练过端到端自动驾驶模型的经验；

2. 在设计、训练、评估和部署机器学习模型（尤其是多模态大模型）方面有深刻的理解；

3. 在NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR等会议或期刊上发表过论文；

4. 获得过国际或国内赛事奖项者。

| 硬件测试工程师

岗位亮点：

1. 你将参与L4级别的自动驾驶车辆的开发与测试，与前沿技术专家，优秀的行业资源一起合作，可以快速成长和提升；

2. 团队氛围开放透明，鼓励创新，广阔的个人施展空间。

工作地点：深圳

工作职责：

1. 根据项目计划，制定域控制器硬件测试计划，执行硬件测试工作，包括单元测试、系统测试、可靠性试验；协助完成工厂测试的方案制定；

2. 根据测试输入，编写各个功能域和整车运行场景的测试用例，推动测试用例评审、测试实施，搭建测试环境，对测试过程中发现的问题进行推进和管理；

3. 定期总结测试进度和测试报告，识别测试风险并及时预警；

4. 负责对自动配送车运营过程中发生的控制器问题进行跟踪、管控、阶段性汇总、风险预警，推动设计整改，进行回归验证，不断提升运营支持效率。

任职要求：

1. 从事汽车电气功能测试工作3年及以上工作经验，至少参与过2个域控制器硬件测试项目；

2. 熟悉整车电气各子系统功能逻辑定义，具备域控制器测试的规划，测试用例和测试报告的编写；

3. 熟悉域控制器架构，熟悉CAN/LIN/车载以太网等基础知识，熟练CAN总线测试工具、示波器等常用问题排查设备；

4. 熟悉高低温/跌落/振动等可靠性测试，熟悉静电/浪涌等测试，了解各种车载标准

5. 具备较好的沟通协调能力和组织协调能力，工作细致，具备较强适应能力。

具备以下优先：

有自驾域/车身域等控制器开发测试经验优先；有汽车电子量产产品测试经验优先。

| BMS算法专家工程师

岗位亮点：

BMS算法是美团自动车整车技术中的核心算法，对提升自动车配送里程、补能效率和电池安全具备重要价值，能够为团队和业务提供强有力的支持和贡献。

工作地点：深圳

工作职责：

1. 负责开发电池BMS相关算法及应用层策略，如SOX（SOC，SOH，SOP，SOE）、电池内阻计算、均衡等，建模仿真，软件开发，测试验证和软件集成；

2. 负责BMS 软件架构、热失控预警等核心算法研究和行业技术对标；

3. 负责云端BMS算法开发，包括寿命预测、安全预警、针对用电行为分析等；

4. 负责制定并执行算法软件MIL、SIL测试计划，输出单元测试报告；

5. 负责完成相关设计文档，实验报告，测试标准规范等技术文件的编写；

6. 负责BMS软件的功能安全分析与软件设计，执行软件功能安全测试。

任职要求：

1. 车辆工程、新能源、电化学（锂离子电池）、控制工程、电力电子等相关专业本科及以上学历；

2. 精通电池等效电路模型、掌握MBD开发方式，熟练使用软件开发工具，如Simulink，熟练掌握Python、C、CANOE、CANAPE等开发工具链；

3. 有5年以上BMS软件算法开发工作经验, 牵头1个及以上BMS量产开发项目；

4. 了解锂电池特性，熟练掌握锂电池SOX算法；

5. 熟悉软件测试方法，包括单元测试，集成测试等。

具备以下优先：

1. 熟悉BMS软硬件系统方案，了解BMS硬件选型的基本原理；

2. 熟悉BMS及电池测试方案，能够主导测试验证。

| BMS系统工程师

岗位亮点：

接触自动驾驶等先进技术，推动在自动车领域的新电池和补能方案落地。

工作地点：深圳

工作职责：

1. 负责与整车三电系统架构、Pack及BMS内部、以及云端数据应用进行需求沟通，实现BMS软硬件需求分解；

2. 制定BMS系统需求，编写BMS系统需求文档SOR；

3. 制定BMS系统架构设计，与软硬件紧密配合，设计系统方案，分解软硬件需求；

4. 制定系统需求验收标准，评审BMS系统集成测试和系统需求测试用例；

5. 制定BMS开发计划，功能实现计划，管控供应商与内部开发节点；

6. BMS供应商对接、管理,与供应商沟通对接系统需求与设计方案，评审供应商设计方案；

7. 组织进行系统FMEA分析，主导实车、Pack和BMS台架问题解决。

任职要求:

1. 电化学、材料、机械电子、计算机、车辆等相关专业本科及以上学历；

2. 有5年以上BMS相关工作经验,完成2个以上BMS量产开发项目；

3. 有BMS硬件或软件开发或者项目管理经验；

4. 熟悉电池测试标定方法、对电池SOC/SOH/SOP/SOE算法有深刻的理解；

5. 熟悉汽车动力系统的工作原理及工作特性，了解汽车配电基本原理和ECU电控单元的基本逻辑，熟悉CAN总线及协议；

6. 熟悉BMS主要功能、功能实现逻辑及主要的失效原因，能够主导BMS相关问题的分析解决；

7. 熟练应用Vector等开发及标定工具、AUTOSAR开发工具；

8. 对BMS控制器等行业发展现状、创新技术方案、未来发展趋势走向及供应商信息有深入的了解。

具备以下优先：

1. 4个以上完整电池系统项目开发经验；

2. 精通SOX算法及软件开发；

3. 熟悉电池大数据挖掘和云端功能开发优先。

| 整车性能集成工程师

岗位亮点：

前瞻技术领域下的创新性应用项目，有机会推动自动配送车的大规模落地实施。

工作地点：深圳

工作职责：

1. 负责车型性能策划、定义及管理工作；

2. 负责制定车辆性能目标（VTS），组织各专业对整车性能目标进行分解（SSTS）和目标达成评估；

3. 组织各专业编制专项性能开发方案，组织编制整车性能验证计划（DVP）；

4. 各阶段整车性能目标达成状态管控，识别性能风险项，推动整车性能相关问题解决；

5. 负责整车性能目标验收、性能改进和提升；

6. 负责研发过程和全生命周期内的车辆性能问题闭环管理；

7. 负责市面上同类车型、热点车型的信息收集和对标分析。

任职要求：

1. 熟悉整车性能开发流程，参与过至少2个完整的电动车型开发工作；

2. 熟悉汽车标准体系，对整车各项性能都有一定了解，负责过至少一项车辆性能开发工作（碰撞安全优先）；

3. 毕业于汽车、机械、电气、电子或力学等相关专业，具有5年以上整车性能集成工作经验；

4. 具有一定的车辆数据分析能力，熟练掌握至少1种专业数据分析软件；

5. 善于交流与沟通，具有良好的团队合作意识和沟通协调能力。

具备以下优先：

具有主流主机厂工作经历，参与过ADAS、自动驾驶以及线控底盘等产品的开发优先。

简历投递邮箱：[email protected] （邮件标题：姓名+职位+美团技术公众号）

联系人：Della - 15201664780（同微信号）