- 计算机三级网络技术(一、二)
lovewangyihui
笔记网络工程师计算机等级考试网络网络协议
第1章:网络系统结构与设计的基本原则1、计算机网络的分类网络的覆盖范围:局域网、城域网、广域网、个人区域网局域网局域网覆盖有限的地理范围,它适应于机关、校园、工厂等有限范围内的计算机、终端与各类信息处理设备连网的需求。局域网提供高数据传输效率(10Mbps~10Gbps)、底误码率的高质量数据传输环境。局域网一般属于一个单位所有**,易于建立、维护与扩展**。介质控制访问方法:共享式介质、交换式介
- R 语言绘制六种精美热图:转录组数据可视化实践(基于 pheatmap 包)
医工交叉实验工坊
信息可视化r语言开发语言
在转录组Bulk测序数据分析中,热图是展示基因表达模式、样本聚类关系的核心可视化工具。一张高质量的热图不仅能清晰呈现数据特征,更能提升研究成果的展示效果。本文基于R语言的pheatmap包,整理了六种适用于不同场景的热图绘制方法,涵盖基础聚类、分组对比、通路注释等需求,私信即可获取全部代码,方便科研人员快速实现数据可视化。一、绘图前的数据准备热图绘制的核心是基因表达矩阵,数据格式的规范性直接影响后
- 人生的层次
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一个人生命的三个层次当你知道你在哪里?才能去到你想要去的地方!第一层一直活在物质的世界里,一辈子被物质假相迷惑所困,全部精力去追求财富名利欲望,身体消亡那一刻也没弄明白为何而来,回归何处,这一世等于白来!85%的人活在这个层。标签:恐惧焦虑贪婪自私愤怒冷漠羞愧内疚自责悲伤轻狂傲慢自以为是第二层开始了舍外求内,逐步脱离部分物质控制,有意识的选择放下一些,开始回归到身体本质层面,明白身体是修行的根基,
- 卡罗林斯卡学院与华大等团队联合发表人类、猪、小鼠大脑中的蛋白编码基因图谱
尐尐呅
美国时间2020年3月5日,由卡罗林斯卡学院、瑞典皇家理工学院和华大等团队共同完成的一项题目为“人类、猪、小鼠大脑中的蛋白编码基因图谱”的研究发表于Science(影响因子41)。该研究基于多种转录组学方法和抗体图谱技术,对大脑不同区域进行了全面、深入的分子解析,并且提供了高质量的蛋白编码基因的分子图谱,为进一步研究提供了有力的武器。该研究成功地构建了哺乳动物大脑的基因图谱,是对现有的若干个大脑图
- 空间转录组样本准备指南
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样本类型:•目前10x官方测试的样本类型包含人、小鼠和大鼠各器官(皮肤、胰腺以及成骨组织暂时还不适用)。•对于人、鼠较为特殊的组织样本,比如胚胎、眼或较为柔软纤薄的组织,会有一定的难度,难点在于冷冻包埋时要保持其原本的形态结构,以及调整到合适的位置以利于切片。建议先拿组织进行一些冷冻包埋和切片的预实验,多练习和尝试。•其他物种样本,尤其是哺乳类样本,可进行尝试,但会有一些风险。建议先收集样本,进行
- 最新1区9+非肿瘤纯生信,逻辑清晰易懂,机器学习筛选关键基因的纯生信也可以发高水平期刊,抓紧上车!
生信小课堂
影响因子:9.186关于非肿瘤生信,我们也解读过很多,主要有以下类型1单个疾病WGCNA+PPI分析筛选hub基因2单个疾病结合免疫浸润,热点基因集,机器学习算法等。3两种相关疾病联合分析,包括非肿瘤结合非肿瘤,非肿瘤结合肿瘤或者非肿瘤结合泛癌分析4基于分型的非肿瘤生信分析5单细胞结合普通转录组生信分析目前非肿瘤生信发文的门槛较低,欢迎大家!研究概述:本研究首先使用R语言在三个基因表达数据集中找到
- 2025.07.04【转录组】| RNA-seq 组装“瘦身术”——BBNorm 归一化处理
穆易青
组装RNA-seq二代大数据
作者:穆易青|CSDN原创当你的RNA-seq原始读长文件动辄数百GB,组装器张口就要500GB+内存时,该怎么办?一种最经济、又几乎不丢掉有用信息的做法就是——数字归一化(DigitalNormalization)。本文将带你认识BBTools套件中的利器BBNorm,并手把手完成一次上百TB级别数据的“瘦身”实践。文章目录1.什么是数字归一化?2.BBNorm:BBTools家族中的“减肥大师
- “组学”的数据结构与概念
不秃的卤蛋
组学多组学人工智能深度学习
1.组学数据:生命系统的分子层面快照定义:组学数据是指利用高通量实验技术,对生物样本(细胞、组织、个体等)在特定状态下,某一类生物分子全集进行系统性、大规模定量测量所产生的数据集。核心特征:全局性(Global):目标是对该分子层面尽可能完整的覆盖(如全基因组、全转录组、全蛋白质组),而非单个分子。高通量(High-throughput):依赖先进平台(如二代/三代测序、高分辨率质谱、芯片技术),
- 空间转录组benchmark 相关 读完scGPT spatial 和 空间单细胞基因乳房细胞数据集文章之后
victory0431
人工智能
文章目录✅空间转录组测序方式总体划分成像型空间转录组(Imaging-basedST)原理:技术代表&特点:优点:局限:测序型空间转录组(Sequencing-basedST)原理:技术代表&特点:优点:局限:成像型vs测序型空间转录组对比表✅回到你问的SpatialHuman30M构建策略理解:总结你的问题:✅①**NeighborhoodEnrichmentAnalysis:空间邻近富集分析*
- 转录组数据分析流程重磅升级(202407)
简说基因-专业生信合作伙伴
数据分析算法人工智能数据挖掘
本流程用于转录组二代测序数据的标准分析,可生成表达量矩阵和测序数据质控结果。本次升级的亮点有:1.支持单端测序数据2.支持多Lane数据自动合并分析流程步骤本工具执行一套非常流行的转录组定量分析流程,即Hisat2+Stringtie经典组合,其步骤为:1.Fastp,进行质量控制,去除测序数据中不合格的序列,保留高质量序列用于后续分析;2.Hisat2,将经过质控得到的Cleandata,比对到
- Trinity安装与使用-Trinity-v2.15.1(bioinfomatics tools-006)
让学习成为一种生活方式
转录组多组学生物信息学linuxgithub论文阅读数据挖掘算法
01背景介绍以一篇中文为例,看转录组组装在一篇中文核心或者SCI期刊的地位。内容如下:参考转录组的组装、构建和注释使用fastp软件(v0.23.1)(Chenetal.,2018)对RNA-seq测序产生的原始数据进行质控。该软件能够自动识别并去除测序数据中的接头序列,删除包含“N”的读数以及质量较低的读数,最终得到经过处理的高质量、无污染的测序读数用于下一步分析。使用hisat2软件(v2.2
- 医疗集团级“人-机-料-法-环”全流程质控的医疗数据质控方案分析
Allen_Lyb
医疗高效编程研发大数据人工智能机器学习健康医疗边缘计算
引言医疗质量是医疗服务的核心价值,而全面质量管理是保障医疗质量的基础。随着医疗行业数字化转型的深入推进,人工智能(AI)技术在医疗质量控制中的应用日益广泛。传统的医疗质量控制主要依赖人工检查和经验判断,存在效率低下、主观性强、覆盖面有限等问题。而基于"人-机-料-法-环"理论的全流程质控体系,结合AI和数据控制技术,为医疗质量控制提供了新的思路和方法。"人-机-料-法-环"是对全面质量管理理论中五
- 全网最详细Seurat v5 流程复现(拿来即用)
莘薪
RNA-seq分析单细胞分析最详细最新seurat_v5Rstudio保姆级
文章目录前言一、SeuratV4和SeuratV5的比较二、标准化流程1.引入库2.设置默认工作路径3.批量读取单细胞数据4.批量计算每个样本的线粒体和红细胞的比例(质控---线粒体,红细胞,核糖体)5.批量绘制质控前的小提琴图6.批量过滤细胞,MT,HB基因7.merge合并样本8.meatadata增加分组信息(可选步骤)9.标准化&高变基因&归一化&PCA10.选择harmony,CCA,s
- 业务场景中使用 SQL 实现快速数据更新与插入
ALex_zry
数据库sql数据库
一、业务背景在气象数据处理系统中,我们经常需要对分钟级的降水数据进行更新和插入操作。具体场景如下:•数据源会定期发送分钟级的降水数据,包括降水值(PRECA)和质控码(PRECA_QC2)。•如果系统中已存在对应时间点的数据,则需要更新降水值和质控码。•如果系统中不存在对应时间点的数据,则需要插入新的记录。二、SQL实现方法为了高效地实现上述需求,我们采用INSERTINTO...ONDUPLIC
- DeepSeek医院部署:30省830+医院应用场景明细
程序员辣条
DeepSeek人工智能AI产品经理大模型大模型微调程序员AI大模型
安徽省安徽中医药大学第一附属医院三甲DeepSeek-R1(1)互联网预问诊(2)病历质控与诊断效率提升(3)中医古籍与现代病例结合安医大二附院霍邱医院三甲DeepSeek-R1(1)辅助诊断(多场景应用)(2)智能导诊(优化流程)(3)病历质控(质量提升)(4)合理用药(审核与建议)蚌埠市第一人民医院三级DeepSeek-R1(1)诊疗指南检索(实时获取最新临床规范)(2)鉴别诊断支持(症状与检
- TCGA 数据分析实战 —— 突变及拷贝数分析
名本无名
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TCGA数据分析实战——突变及拷贝数分析文章目录TCGA数据分析实战——突变及拷贝数分析前言基因组分析数据预处理识别recurrentCNVrecurrentCNV基因注释基因组变异可视化OncoPrintcircosplot部分区域可视化前言在介绍完TCGAbiolinks的查询下载和数据分析功能之后,我们简单展示几个示例,来练练手,加深对这个包的理解和使用我们主要从基因组、转录组和表观组3个维
- 常见生信分析
请你喝好果汁641
生信基础知识数据库oracle
转:https://mp.weixin.qq.com/s/fe9aZsgb-2U_s9Nvm4ImkA内容概览文章主要分为以下几个部分:TCGA数据挖掘GEO数据库挖掘单细胞全流程数据分析空间转录组分析多组学整合分析影像组学分析医学临床数据库介绍孟德尔随机化分析1.TCGA数据挖掘常见挖掘方向基因表达差异分析(RNA-seq)目标:筛选癌症与正常组织间表达显著差异的基因(DEGs)。工具:edge
- scanpy处理:使用自定义 python 函数读取百迈客空间转录组数据(百创智造S1000)
生信碱移
python人工智能算法深度学习数据分析大数据经验分享
原本的版本用的怪怪的,定义了一个函数方便直接在解释器中使用。函数返回adata对象,示例代码如下:defread_bmk(input,input_png,library_id):importcv2importosadata=sc.read_10x_mtx(input,var_names='gene_symbols',cache=False)barcode_pos=pd.read_csv(os.pa
- scGPT-spatial:持续预训练scGPT用于空间转录组
tzc_fly
单细胞多组学分析人工智能
空间转录组学已成为一种关键技术,可在细胞的空间环境中对其基因表达进行分析。公开可用的空间数据的迅速增长,为我们进一步理解驱动细胞命运决定和疾病进展的微环境提供了契机。然而,现有的基础模型大多是在scRNA-seq数据上进行预训练的,无法解析样本之间的空间关系,也无法捕捉来自不同测序协议的独特分布特征。scGPT-spatial是一种专为空间转录组学设计的专用基础模型,它在scGPT上进行持续预训练
- 电子病历高质量语料库构建方法与架构项目(智能质控体系建设篇)
Allen_Lyb
医疗高效编程研发架构健康医疗数据分析动态规划人工智能
引言随着人工智能技术的迅猛发展,医疗信息化建设正经历着前所未有的变革。电子病历作为医疗机构的核心数据资产,其质量直接关系到临床决策的准确性和医疗安全。传统的病历质控工作主要依赖人工审核,存在效率低下、主观性强、覆盖面有限等问题。近年来,基于人工智能技术的智能病历质控系统正逐渐成为提升医疗质量管理水平的重要工具。电子病历高质量语料库是构建智能病历质控系统的基础,它不仅为AI模型提供训练数据,还为医疗
- Visium HD 空间转录组分析探索之--细胞类型注释(RCTD解卷积)
生信大杂烩
VisiumHD机器学习python
前面一节经过基础分析后,我们得到了8umbin单细胞降维聚类结果,接下来就可以对上述降维聚类后的结果进行细胞类型注释了,细胞类型注释不管单细胞还是空间转录组都是非常重要的一步,如果对于细胞类型注释不准确,后面的分析基本上无从说起了。这里我们使用文章中提到的,基于单细胞数据进行解卷积注释,文章中用到的方法是RCTD(Robustdecompositionofcelltypemixturesinspa
- 生信初学者教程(九):数据预处理
生信学习者1
生信论文手把手保姆教程r语言数据可视化数据分析机器学习
文章目录LIRI-JPLIRI-JP临床表型加载R包导入数据清洗临床数据清洗实验处理数据清洗样品信息数据输出结果LIRI-JP转录组加载R包导入数据数据清洗过滤基因输出结果TCGA-LIHCTCGA-LIHC临床表型加载R包导入数据数据清洗输出结果TCGA-LIHC转录组加载R包导入数据数据清洗过滤基因表达值转换成countabundance输出结GSE14520GSE14520临床表型加载R包导
- 单细胞Seurat标准分析流程R语言封装
生信与基因组学
生信分析项目进阶技能合集数据分析健康医疗r语言
单细胞Seurat标准分析流程R语言封装数据预处理与质控(线粒体基因比例计算、QC图表生成)标准化与高变基因筛选PCA/UMAP降维与聚类分析差异表达分析模块自动化输出PNG可视化图表(质控小提琴图、UMAP聚类图)结果将保存在results/和figures/目录下(RDS对象、差异基因CSV表格)R语言分析方法#scRAN.R#单细胞测序标准分析流程#依赖包安装检查if(!requireNam
- 全基因组测序(WGS)实验和分析流程
生信与基因组学
数据分析健康医疗bash
1.实验准备准备样本和实验材料,样本一般为DNA提取物,通常从血液、组织或细胞中提取。实验准备包括质控检查、DNA文库构建和测序芯片准备等。2.DNA文库构建将样本的DNA片段转化为适合测序的文库。这通常包括以下步骤:(1)DNA片段化:将长的DNA片段切割成较短的片段,通常为几百到几千碱基对;(2)末端修复:修复DNA片段的末端,使其适合连接测序适配体;(3)接头连接:将测序接头连接到DNA片段
- 短波红外相机应用领域介绍
博图光电
数码相机
短波红外相机(SWIR,波长范围1~3微米)通过捕捉物质在短波红外波段的辐射或反射特性,突破人眼与可见光相机的感知极限,在工业检测、生产质控等领域展现出不可替代的技术价值。因此在很多领域有广泛的应用。1.半导体晶圆内部缺陷检测半导体晶圆是制造集成电路的核心基材,主要材料为硅(Si)。在晶圆切割、抛光等工艺流程中,残余应力会导致内部微裂纹或晶体结构缺陷。若未及时检测,这些缺陷将直接影响芯片良率,造成
- 生信分析服务MR孟德尔随机化单细胞测序转录组数据分析网络药理学
matlabgoodboy
mr数据分析数据挖掘
将孟德尔随机化(MR)、单细胞测序、转录组数据分析和网络药理学结合,是当前生物信息学领域的前沿方法,尤其在疾病机制解析、靶点发现和药物研发中展现出巨大潜力。以下从技术逻辑、应用场景和服务流程三个维度展开说明:一、技术逻辑与优势孟德尔随机化(MR)核心作用:通过遗传变异作为工具变量,推断暴露因素(如肠道菌群、代谢物)与疾病之间的因果关系,减少混杂因素干扰。数据需求:全基因组关联研究(GWAS)数据、
- 常用的空间转录组分析工具
Ljugg
空间转录组python
常用空间转录组分析工具(Omicverse、Seurat、Scanpy、SpaGCN)。1.Omicverse特点是新兴的用于生物组学数据分析的Python库,为空间转录组分析提供了全面且集成化的功能。其API设计简洁,易于使用,能帮助用户快速完成从数据读取到可视化的全流程分析。支持多种数据格式的读取,并且在数据处理和分析过程中,提供了多种算法和方法,可灵活适应不同的研究需求。示例代码import
- 使用R包rain检测基因表达的生物节律
Mrrunsen
R语言大学作业r语言开发语言
本篇简介一个R包,rain,该包使用非参数方法来检测时间序列中的节律性,常用在基因组、转录组、蛋白质组或代谢组等生物测量数据中分析生物节律(例如昼夜节律或细胞周期)。此外,该方法还能够处理异常值、缺失值,并对包含10-100个测量值的时间序列进行优化。以rain包的内置数据集“menetRNASeqMouseLiver”为例作演示,该数据集来自于一项对小鼠昼夜节律转录调控的研究。小鼠饲养在12h光
- 基于多模态大模型的不完整多组学数据特征选择策略
m0_65156252
人工智能
基于多模态大模型的不完整多组学数据特征选择策略是当前生物信息学和精准医学领域的一个前沿问题。在多组学数据中,通常包括不同层次的生物信息(如基因组、转录组、蛋白质组、代谢组等),这些数据通常存在缺失、噪声或不一致的情况。因此,如何有效地在这些不完整的数据中进行特征选择,是实现精确疾病预测和个性化治疗的关键。结合多模态大模型(如自监督学习、图神经网络、Transformer等)可以有效解决这一问题。以
- SpectroDive 12.1是一款专门为靶向蛋白质组学技术数据分析而开发的软件
软服之家
软件工程
SpectroDive12.1是一款专门为靶向蛋白质组学技术(如PRM和MRM)数据分析而开发的软件。它整合了PRM/MRM完整工作流程,包括建立分析panel、自动生成质谱设置方法、信号提取及定量。SpectroDive具有以下主要特点和功能:1、超快计算速度:SpectroDive以其超快的计算速度著称,能够在短时间内处理大量数据。严格的质控标准:软件采用全面的质控标准,确保数据的
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
ihuning
javaweb
什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
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1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
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java编程
1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
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每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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