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生信初学者教程（九）：数据预处理

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    • 总结

LIRI-JP和LIHC-US/TCGA-LIHC数据集构成发现数据集，GSE14520作为验证数据集。

在对上述数据集进行数据预处理时，主要进行了两个关键步骤的清洗工作：

  • 临床表型数据清洗：对临床表型数据进行了全面的检查和清理。首先，检查了数据的完整性，确保没有缺失值或异常值对后续分析造成影响。其次，核对了数据的准确性。最后，对临床表型数据进行了必要的标准化处理，以确保不同数据集之间的数据可以相互比较和整合。

  • 表达谱数据清洗：在表达谱数据的清洗过程中，同样注重数据的完整性和准确性。首先，检查了基因表达数据是否存在缺失值或异常值。其次，对表达谱数据进行了质量控制分析。

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LIRI-JP

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