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13est_Wishes
人工智能templatemethod网络安全
测试环境:texlive+texstudio最近发表的论文被拒稿后改投Elsevier出版社的期刊,在引用参考文献时,遇到了问题:1.一开始样式用的期刊所给名为(cas-model2-names.bst)的参考文献格式文件,但是使用这个文件放入到\bibliographystyle{cas-model2-names}后,发现与录用期刊所发表的论文参考文献格式明显不符合,我所使用该论文生成的参考文献
- 二叉搜索树(BST)
海绵宝宝的好伙伴
数据结构算法c++
二叉搜索树(BinarySearchTree,BST),也称为二叉排序树,是一种重要的数据结构。它将树形结构的灵活性与有序性结合起来,使得查找、插入和删除等操作的平均时间复杂度都能达到O(logN)。二分搜索算法,其底层逻辑恰好对应在一棵隐形的二叉搜索树上的查找过程。例如,对有序数组[0,5,24,34,41,58,62,64,67,69,78]进行二分搜索,其过程完全可以可视化为在一棵以58(中
- PAT.1143 Lowest Common Ancestor
PAT.1143LowestCommonAncestor题目链接给定一棵BST的前序遍历,根据若干查询给出两节点的最低公共祖先(LowestCommonAncestor)。还是一贯的套路,根据前序中序建树,然后从根开始同时搜索两个节点,找到分叉点即可。一些尝试按照上面的思路,建树->判断->搜索,最终测试点2答案错误,关于测试点2的问题下面会讲。以下代码得分29/30。#includeusingn
- 1143 Lowest Common Ancestor (30 分)
Thelowestcommonancestor(LCA)oftwonodesUandVinatreeisthedeepestnodethathasbothUandVasdescendants.Abinarysearchtree(BST)isrecursivelydefinedasabinarytreewhichhasthefollowingproperties:Theleftsubtreeofan
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依久_
PAT甲
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- 【学习】《算法图解》第八章学习笔记:平衡树
自学也学好编程
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前言在上一章中,我们学习了二叉搜索树(BST)的基本概念和操作。虽然BST在平均情况下提供了O(logn)的搜索、插入和删除效率,但在最坏情况下(如按顺序插入数据),它可能退化为链表,导致操作效率降为O(n)。为了解决这个问题,《算法图解》第八章介绍了平衡树的概念和几种主要的平衡树结构,这些结构能够在各种情况下保持较好的平衡性,确保操作的高效性。一、平衡树的基本概念(一)什么是平衡树平衡树是一种特
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PXM的算法星球
算法笔记算法笔记
红黑树插入与调整详解一、红黑树的五大性质红黑树是一种自平衡的二叉搜索树(BST),其核心特性如下:颜色属性:每个节点非红即黑根属性:根节点必须为黑色叶子属性:所有的NIL叶子节点都是黑色红节点约束:红色节点的子节点必须为黑色(即无连续红节点)黑高平衡:从任一节点到其所有后代叶子节点的路径中,黑色节点数量相等二、插入操作流程阶段1:标准BST插入从根节点开始查找插入位置新节点总是红色按照BST规则插
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cwn_
算法c++数据结构图论
ABinarySearchTree(BST)isrecursivelydefinedasabinarytreewhichhasthefol‐lowingproperties:•Theleftsubtreeofanodecontainsonlynodeswithkeyslessthanthenode’skey.•Therightsubtreeofanodecontainsonlynodeswithk
- 双城记:当手续费遇见冷冻期——动态规划下的股票交易艺术
司铭鸿
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在金融算法的平行宇宙中,存在两座风格迥异的交易之城:"手续费之城"中每笔交易需缴纳过路费,但允许即时折返;"冷冻期之城"交易免费,卖出后却被强制冷却一天。今天,我们将用状态机理论和决策优化方程,解开这两座城市的财富密码。跟随动态规划的灯塔,穿透K线迷雾,直抵收益最大化核心!第一幕:手续费之城的财富迷宫给定一个整数n,要求生成所有由n个节点组成且节点值从1到n互不相同的不同二叉搜索树(BST)。二叉
- LeetCode-230-二叉搜索树中第K小的元素
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二叉搜索树中第K小的元素题目描述:给定一个二叉搜索树的根节点root,和一个整数k,请你设计一个算法查找其中第k个最小元素(从1开始计数)。示例说明请见LeetCode官网。来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/kth-smallest-element-in-a-bst/著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出
- 算法导论第十三章 红黑树:平衡的艺术
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算法导论数据结构与算法算法c语言数据结构性能优化b树排序算法
第十三章红黑树:平衡的艺术“平衡不是静止,而是动态的和谐。”——达芬奇在二叉搜索树的世界中,红黑树如同一位优雅的舞者,在动态操作中保持着完美的平衡。本章将揭开这种高效数据结构的神秘面纱,探索它如何在插入和删除操作中保持优雅姿态。13.1红黑树的诞生:解决BST的致命缺陷13.1.1BST的退化问题在第十二章中,我们看到二叉搜索树在极端情况下会退化为链表,操作复杂度从O(logn)恶化为O(n)。1
- leetcode题解538:把二叉搜索树转换为累加树
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一、题目内容题目要求将给定的二叉搜索树(BST)转换为累加树(GreaterSumTree),使每个节点的值等于原树中大于或等于该节点值的所有节点值之和。转换后的树应保持原有的二叉搜索树结构。二、题目分析(一)输入和输出输入:二叉搜索树的根节点root。输出:转换后的累加树的根节点。(二)递归函数convertBST的逻辑基本情况:如果当前节点为空(root==NULL),说明当前分支没有节点,直
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概念二叉查找树(BinarySearchTree),又称二叉排序树,二叉搜索树,是一种二叉树数据结构,满足以下性质:左子树结点值<根结点值<右子树结点值(左子树所有节点的值均小于根节点的值,右子树所有节点的值均大于根节点的值)。左子树和右子树也分别为二叉查找树,即满足上述1性质。由于1性质,可以知道对该树进行中序遍历可以得到一个递增的有序序列。树的遍历方式分为两种深度优先搜索遍历(dfs):1、前
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实现一个二叉搜索树迭代器类BSTIterator,表示一个按中序遍历二叉搜索树(BST)的迭代器:BSTIterator(TreeNoderoot)初始化BSTIterator类的一个对象。BST的根节点root会作为构造函数的一部分给出。指针应初始化为一个不存在于BST中的数字,且该数字小于BST中的任何元素。booleanhasNext()如果向指针右侧遍历存在数字,则返回true;否则返回f
- 【数据结构 -- 二叉搜索树(BST)】用golang实现二叉搜索树
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数据结构及算法数据结构golang开发语言
目录一、概念、性质二、二叉搜索树的实现1.结构2.查找3.插入4.删除5.中序遍历中序前驱/后继结点一、概念、性质二叉搜索树(BinarySearchTree),简写BST,又称为二叉查找树它满足:空树是一颗二叉搜索树对于任意结点node,它的左右孩子如果不为空,满足:左子树上所有结点的值都小于node的值右子树上所有结点的值都大于node的值不存在数值重复的结点如下图,图(1)是二叉搜索树,图(
- 【二叉搜索树最近公共祖先】迭代法VS递归法解决
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c++二叉搜索树最近公共祖先递归和迭代
目录一、什么是最近公共祖先(LCA)?二、迭代法求解BST的LCA1、思路讲解:2、关键函数讲解3、完整代码三.递归法求解BST的LCA1、思路讲解2、关键函数3.完整代码四.递归法vs迭代法五.LCA的实际应用1.数据库索引2.路径规划3.社交网络分析4.LCA在其他领域的应用总结前言在二叉搜索树(BST)中,最近公共祖先(LowestCommonAncestor,LCA)是一个关键问题,广泛应
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力扣刷题专栏leetcode深度优先算法
FirstBlood:什么是平衡二叉搜索树?二叉搜索树(BST)的性质左小右大:每个节点的左子树中所有节点的值都小于该节点的值,右子树中所有节点的值都大于该节点的值。子树也是BST:左子树和右子树也必须是二叉搜索树。中序遍历有序:对二叉搜索树进行中序遍历,可以得到一个按从小到大顺序排列的有序序列。平衡二叉搜索树(BalancedBST)的性质平衡性:平衡二叉搜索树在满足二叉搜索树所有性质的基础上,
- leetcode669.修剪二叉搜索树:递归法利用有序性精准剪枝
Musennn
leetcode刷题详解剪枝算法leetcode数据结构java
一、题目深度解析与BST特性应用题目描述给定一棵二叉搜索树(BST)和一个值区间[low,high],修剪BST使得所有节点的值都落在该区间内。修剪后的树必须保持BST的性质,且不能改变原有节点的相对位置关系。BST的核心特性应用二叉搜索树的重要性质:左子树所有节点值根节点值中序遍历结果为严格递增序列这些特性使得我们可以通过比较节点值与区间边界的大小关系,高效决定保留或舍弃哪些子树,从而实现精准剪
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恢复二叉搜索树:递归与中序遍历的智慧应用二叉搜索树(BST)是一种在算法世界里相当重要的数据结构,它的特性——左子树的节点值小于根节点,而右子树的节点值大于根节点——让它在查找、插入和删除操作上都能高效运行。然而,现实总是充满意外,有时候由于错误的操作或数据损坏,BST可能会被“污染”,即有两个节点的值发生了交换,导致树不再满足BST的特性。那么,该如何恢复这样一个被污染的BST呢?今天,我们就来
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一、什么是AVL树?AVL树是自平衡二叉搜索树(BalancedBST)的一种,全称是Adelson-VelskyandLandisTree,由两位苏联科学家发明。它满足普通BST所有性质,并在每个插入或删除操作后保持平衡性,即:每个节点的左右子树高度差(平衡因子)不超过1。平衡因子定义:平衡因子=左子树高度-右子树高度平衡因子∈{-1,0,1},AVL树合法若超出范围,则需“旋转”来恢复平衡二、
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前言在MySQL中,无论是Innodb还是MyIsam,都使用了B+树作索引结构(这里不考虑hash等其他索引)。本文将从最普通的二叉查找树开始,逐步说明各种树解决的问题以及面临的新问题,从而说明MySQL为什么选择B+树作为索引结构。目录一、二叉查找树(BST):不平衡二、平衡二叉树(AVL):旋转耗时三、红黑树:树太高四、B树:为磁盘而生五、B+树六、感受B+树的威力七、总结一、二叉查找树(B
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SGISTL的关联容器(map、set、multimap、multiset)底层都是基于红黑树(RedBlackTree,RBT)来实现的,红黑树是一种被广泛使用的二叉查找树(BinarySearchTree,BST),有比较良好的操作效率。1.二叉查找树二叉查找树可提供对数时间的元素插入和访问,其遵循以下规则:任何节点的键值一定大于其左子树中每一个节点的键值,并小于其右子树中每一个节点的键值。不
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二叉搜索树(BinarySearchTree,简称BST)是一种特殊的二叉树,具有以下性质:基本性质:对于任意一个非空节点,其左子树上的所有节点的值都小于该节点的值;右子树上的所有节点的值都大于该节点的值。此外,左右子树也分别满足二叉搜索树的性质。构建方法:构建二叉搜索树通常从一个空树开始,然后依次插入节点。插入过程是递归的:如果树为空,则直接创建新节点作为根节点;否则,将新节点与根节点进行比较,
- 数据结构复习指导之树形查找(二叉排序树和平衡二叉树)
心碎烤肠
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二叉树果实
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- 二叉搜索树
共享家9527
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目录二叉搜索树简介代码结构核心操作实现详解插入操作(insert)删除操作(erase)搜索操作(Find)测试与验证总结在数据结构与算法的世界里,二叉搜索树(BinarySearchTree,简称BST)是一种非常重要的数据结构,它以其高效的查找、插入和删除操作,在众多应用场景中发挥着关键作用。本文将通过一段C++代码,详细解析二叉搜索树的实现过程。二叉搜索树简介二叉搜索树是一种特殊的二叉树,它
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题目链接法一(动态规划)/***动态规划*1.思路*假设n个节点存在BST的个数是G(n)*当1为根节点时,其左子树节点个数为0,右子树节点个数为n-1*当2为根节点时,其左子树节点个数为1,右子树节点个数为n-2*...*可得G(n)=G(0)*G(n-1)+G(1)*(n-2)+...+G(n-1)*G(0)*2.步骤*(1)确定dp数组以及下标的含义*dp[i]表示以1到i为节点组成的BST
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目录二叉搜索树的概念二叉树的实现结点类函数接口总览实现二叉树二叉搜索树的应用K模型KV模型二叉搜索树的性能分析二叉搜索树的概念二叉搜索树(BinarySearchTree,简称BST)是一种特殊的二叉树,其具有以下几个性质:每个节点至多有两个子节点:分别称为左子节点和右子节点。左子树上的所有节点的值都小于根节点的值。右子树上的所有节点的值都大于根节点的值。每个节点的左右子树也都是二叉搜索树。这些性
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#include#include#include#includetypedefintdata_t;typedefstruct_node{data_tdata;struct_node*left;struct_node*right;}node_t;intbst_create(node_t**,data_t);//函数声明BST创建intbst_add(node_t**,data_t);//函数声明结点
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
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分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
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Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
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linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_