- git常用操作及git submodule子模块操作和简单讲解,git源码包下载镜像网站推荐,编译安装git,配置git局域网ssh服务端免密操作
项目多人协作开发一般都要用到版本管理工具并配置代码仓库服务器,这里根据网上资料汇总并实操修改整理出了源码包编译安装git,ssh涉服务端操作免密以及盘点一些git常用操作一:源码包安装git从官网或者镜像网站下到源码包,这里给一个镜像网站,里边找到想要的git-版本号.tar.gzhttps://mirrors.edge.kernel.org/pub/software/scm/git/先校准系统时
- 【图像去噪】论文精读:Noise2Self: Blind Denoising by Self-Supervision(N2S)
十小大
计算机视觉深度学习图像处理图像去噪人工智能论文阅读论文笔记
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)文章目录前言Abstract1.Introduction2.RelatedWork3.CalibratingTraditionalModels3.1.Single-Cell3.2
- VL53L0X激光测距传感器资料汇总:您的智能测距解决方案
伍熠逸Peg
VL53L0X激光测距传感器资料汇总:您的智能测距解决方案去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/VL53L0X激光测距传感器资料汇总项目的核心功能/场景:提供VL53L0X传感器集成、调试与开发资源,助力智能测距应用。项目介绍在现代科技领域,精确的测距能力对于自动化、机器人技术以及智能家居等应用至关重要。VL53L0X激光测距传感器资料汇总项目,就是一个为开发者提供全面资
- 【图像去噪】论文精读:Linear Combinations of Patches Are Unreasonably Effective for Single-Image Denoising
十小大
深度学习图像处理计算机视觉图像去噪人工智能
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)文章目录前言AbstractI.INTRODUCTIONII.APARAMETRICVIEWOFTWO-STEPNON-LOCALMETHODSFORSINGLE-IMAGEDE
- 全网最全学习Zephyr开发中文教程资料汇总-从基础文档视频到上手实操示例
聆思科技AI芯片
Zephyr保姆级上手教程zephyrAIGC多模态嵌入式硬件iot硬件工程驱动开发
Zephyr作为一款开源且极具灵活性与可扩展性的实时操作系统(RTOS),拥有原生的BLE协议栈、完整的Net协议栈,涵盖TCP/IP与应用层协议,具备出色的实时性,支持硬实时任务调度,确保系统响应的确定性延迟,并且内存占用极小。丰富的通信机制、深度集成的电源管理模式等,也进一步提升了其在嵌入式领域的竞争力。然而,要深入掌握Zephyr开发并非一蹴而就之事。为了方便大家顺利踏上Zephyr开发之路
- 2025中级会计全科网课无偿分享【超全】备考资料 持续更新!
指尖共享
中级会计中级会计备考资料中级会计考试资料中级会计网课资料中会考试资料中会备考
【4】25中级会计https://pan.quark.cn/s/be66dab2219b25中级财管https://pan.quark.cn/s/30766390f0e925中级经济法https://pan.quark.cn/s/500ab5ada9e525中级实务https://pan.quark.cn/s/6c91f3ae6107中级会计全套资料汇总(持续更新中)https://pan.qua
- 【图像去噪】论文精读:Zero-Shot Blind-spot Image Denoising via Implicit Neural Sampling
十小大
深度学习人工智能图像处理计算机视觉图像去噪论文阅读论文笔记
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)文章目录前言Abstract1.Introduction1.1.LearningdenoisingNNwithouttruthimages1.2.Discussionsonbli
- 【图像去噪】论文精读:Tell Me What You See: Text-Guided Real-World Image Denoising
十小大
深度学习人工智能图像处理计算机视觉图像去噪论文阅读论文笔记
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)文章目录前言Abstract1.Introduction2.BackgroundandRelatedWork3.Method4.Results5.Conclusion前言论文题目
- 【图像去噪】论文精读:Rotation-Equivariant Self-Supervised Method in Image Denoising(AdaReNet)
十小大
深度学习人工智能图像处理计算机视觉图像去噪论文阅读论文笔记
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)文章目录前言Abstract1.Introduction2.RelatedWorkandPriorKnowledge2.1.ImageDenoising2.2.RotationE
- 【图像去噪】论文精读:Noise2Fast: Fast Self-Supervised Single Image Blind Denoising(N2F)
十小大
计算机视觉人工智能深度学习图像去噪图像处理论文阅读论文笔记
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)文章目录前言AbstractMainTheoreticalBackgroundContributionandSignificanceRelatedWorkResultsConcl
- 算法端侧部署/自动驾驶/深度学习/机器学习资料汇总
深度学习技术前沿
深度学习机器学习算法自动驾驶人工智能
计算机视觉与AI行业已接近饱和状态,如何从内卷中脱颖而出,除了极强的自律外,系统的学习方法也很重要,这里给大家推荐了几个计算机视觉和AI方面的社区,对入门学习以及后续进阶非常有用!资料干货满满!江大白号主江大白,目前在国内某大厂任职AI图像视觉总监,10年AI算法开发及管理经验。专注于计算机视觉技术在各业务场景内的产品开发、算法优化、应用落地。目标检测Yolo系列算法,全网500W+阅读量,Yol
- 大话软工笔记—需求分解
田园Coder
软件工程软件工程项目管理
1.需求工程分解需求工程的工程分解分为两个阶段,即需求调研阶段和需求分析阶段,如下图所示:1.1需求调研阶段需求调研阶段主要工作为需求调研和资料汇总工作。需求调研,利用问卷、现状构成图、访谈记录、既存表单的方式收集客户的需求。资料汇总,将调研过程中收集到的资料进行汇总,形成需求调研资料汇总,作为需求分析阶段的分析依据。1.2需求分解阶段需求分析阶段主要工作为需求分析和资料汇总。需求分析,基于需求调
- 2024年Web前端面试题(最全、最详细、持续更新)_web前端面试问题
2401_84438160
程序员前端面试学习
总结面试前要精心做好准备,简历上写的知识点和原理都需要准备好,项目上多想想难点和亮点,这是面试时能和别人不一样的地方。还有就是表现出自己的谦虚好学,以及对于未来持续进阶的规划,企业招人更偏爱稳定的人。万事开头难,但是程序员这一条路坚持几年后发展空间还是非常大的,一切重在坚持。开源分享:【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】前端面试题汇总JavaScript前端资料汇总
- 系统设计黄金法则:简单之美
guoyanjoy
系统设计黄金法则:简单之美精选已有9345次阅读2012-4-2311:03|个人分类:科研点滴|系统分类:科研笔记|关键词:系统设计黄金法则简单之美【注:本文已发表在2012年第5期《中国计算机学会通讯》。】最近多次看到系统设计与实现的文章与讨论,再加上以前读过的其他资料以及自己的一些实践教训,让我觉得应该把这些资料汇总整理一下。如果要从讨论不同系统的众多资料中总结一条黄金法则的话,那只有一个词
- 【图像去噪】论文精读:SUNet: Swin Transformer UNet for Image Denoising
十小大
transformer深度学习图像去噪图像处理计算机视觉论文阅读论文笔记
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)文章目录前言AbstractI.INTRODUCTIONII.RELATEDWORKA.ImageRestorationB.UNetC.SwinTransformerIII.PR
- FPGA 学习资料汇总
蒙跃旖
FPGA学习资料汇总【下载地址】FPGA学习资料汇总这是一个专注于FPGA学习的开源项目,汇集了丰富的学习资料,旨在帮助初学者快速掌握FPGA的核心知识与实践技能。项目内容涵盖文档设计、原理设计和源码设计三大模块,提供了系统的理论文档、深入的工作原理剖析以及多个实用的源码实例。无论你是想了解FPGA的基础概念,还是希望通过动手实践提升编程能力,这些资料都能为你提供清晰的学习路径和参考范例。通过该项
- Acrobat压缩PDF文件的解决方案
master_chenchengg
学习提升能力提升面试宝典技术IT信息化
Acrobat压缩PDF文件的解决方案从“臃肿”到“精简”:我的PDF瘦身之旅探索压缩奥秘:揭开Acrobat的秘密武器环境准备:确保最佳压缩效果的小贴士实战演练:手把手教你轻松压缩PDF高级技巧:深入挖掘更多可能性安全无忧:保护敏感信息不丢失社区智慧:共同探索更佳方案从“臃肿”到“精简”:我的PDF瘦身之旅记得那次,我正在准备一份非常重要的项目提案,需要将所有资料汇总成一个PDF文件发送给客户。
- 视频编解码相关资料汇总
cg101202
图形硬件加速视频编解码Windows图形linux
相关概念window图形和显示相关概念GraphicsAPIsinWindows自Windows早期以来,图形编程的主要API就是图形设备接口(GDI)。此API设计用于处理大量2D输出设备,它构成了Windows用户界面体验的基础。DirectDraw和Direct3D作为替代API引入,以支持全屏游戏和3D渲染,作为当时现有硬件的扩展。与GDI的相互作用是复杂的。这种设计限制了传统GDI元素与
- 双目立体匹配博客&资料汇总
@兄弟情深@
双目立体视觉计算机视觉
网上对于双目立体匹配算法的学习资料有很多,本文旨在汇总网上优质的资源,并总结学习路线,从传统的SGM、PatchMatch、AD-Census,到近年来的各种深度学习双目立体匹配网络,双目立体匹配算法不断升级,并且一直是学术界研究的热门,值得探索!1、基础理论双目立体匹配有以下几个关键问题:一是如何对双目设备进行标定,只要标定后进行图像极线矫正,才能成为一个理想的双目系统;二是立体匹配算法,经典的
- 2024年五一数学建模竞赛ABC题思路资料汇总贴
DS数模
数学建模五一赛五一数学建模竞赛数据分析全国大学生数学建模竞赛
下文包含:2024五一赛(五一数学建模竞赛)思路解析、五一赛参赛时间及规则信息说明、好用的数模技巧及如何备战数学建模竞赛C君将会第一时间发布选题建议、所有题目的思路解析、相关代码、参考文献、参考论文等多项资料,帮助大家取得好成绩。2024年五一赛将于5月1日上午10时正式开始1最新更新详细内容请看文末很高兴,以前的回答帮助了上万支队伍,下面展示了之前的回答:2023MathorCup高校数学建模挑
- 【图像去噪】论文复现:掩码后的自然图像预训练模型用于单噪声图像推理!Zero-shot算法MPI的Pytorch源码复现,跑通源码,图文保姆级教程,框架结构与代码对应,注释详细!
十小大
pytorchpython图像去噪深度学习图像处理计算机视觉底层视觉
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部,订阅专栏免费获取!本文亮点:跑通MPI源码,训练和测试图文展示,详细步骤;MPI框架结构梳理和拆解,结构示意图和代码实现对应,注
- NVIDIA GTC 开发者社区Watch Party资料汇总
扫地的小何尚
NVIDIAGPUlinuxAI算法
NVIDIAGTC开发者社区WatchParty资料汇总以下是所有涉及到的工具中文解读汇总,希望可以帮到各位:1.CUDA编程模型开发者指南和最新功能解析专栏2.NVIDIAWarp:高性能GPU模拟与图形计算的Python框架3.NVIDIAcuDF:GPU加速的数据处理库详解4.NVIDIAcuML:GPU加速的机器学习库详解5.NVIDIAcuFFT详解:从入门到高级应用6.NVIDIAcu
- 【图像去噪】论文精读:CVPR 2025 | DnLUT: Ultra-Efficient Color Image Denoising via Channel-Aware Lookup Tables
十小大
图像去噪深度学习计算机视觉人工智能图像处理论文阅读论文笔记
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)文章目录前言Abstract1.Introduction2.Relatedworks2.1.ColorImagedenoising2.2.ReplacingCNNwithLUT3
- 38份DeepSeek核心资料汇总|可下载
航锦234
人工智能pdf
资料链接:https://pan.quark.cn/s/b469ed4018ff为了方便大家查找和使用,我们对之前发布过的DeepSeek系列学习资料进行了分类和汇总。内容包括但不限于清北浙DeepSeek课件资料汇总manus学习资料DeepSeek实操变现指南DeepSeek本地部署教学等等点击最上方链接即可保存下载~
- 【图像去噪】论文复现:TPAMI 2025!全面提升单图像去噪泛化性!像素级零样本去噪方法Pixel2Pixel的Pytorch源码复现,跑通源码,修改各种报错,框架详解,注释详细!
十小大
pytorch人工智能python深度学习计算机视觉图像处理图像去噪
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部,订阅专栏免费获取!本文亮点:跑通Pixel2Pixel全部源码,包含数据集准备、制作像素库(PixelBank)、训练和推理等,
- 2025最新 DeepSeek学习资料汇总
啾啾859
pdf
「DeepSeek资料合集」链接:https://pan.quark.cn/s/ad280bf95fb7「清华北大-Deepseek使用手册」链接:https://pan.quark.cn/s/98782f7d61dc「清华大学Deepseek整理)1-6版本链接:https://pan.quark.cn/s/72194e32428a资源链接:https://pan.quark.cn/s/3d40
- 【图像去噪】基础知识之加噪 | 给图像加噪的若干种方式,包括加高斯白噪声(AWGN)、泊松-高斯噪声、模拟真实噪声(SIDD、DND)等
十小大
人工智能计算机视觉深度学习图像处理图像去噪pythonpytorch
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)文章目录前言加高斯噪声(AWGN)在numpy上加在Tensor上加完整代码加其他噪声(模拟真实世界的噪声)加随机散粒噪声和真实噪声(Possion-Gaussian)加SIDD
- 【图像去噪】论文复现:真实噪声转高斯噪声,提升高斯噪声训练的模型性能!Learning to Translate Noise的Pytorch源码复现,跑通流程,框架结构和损失函数详解!
十小大
pytorch人工智能python图像去噪图像处理深度学习计算机视觉
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部,订阅专栏免费获取!本文亮点:跑通LearningtoTranslateNoise源码,包含基于BasicSR的训练和测试代码,得
- 【图像去噪】基础知识之BasicSR | BasicSR库的用法详解,包含各部分代码功能详细介绍(全代码注释),自己改进创新需要修改的位置等
十小大
图像去噪imagedenoising图像处理深度学习人工智能pytorchpython
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)文章目录前言1.BasicSR项目结构与开发方法2.dataset3.arch4.model4.1创建模型4.2模型基类4.3图像恢复模型5.utils6.train7.test
- 【DeepSeek从入门到精通】清华大学出品300页DeepSeek教程,最新完整版。
AI小魔女
学习自然语言处理AIGCAI写作python
DeepSeek资料链接:https://pan.quark.cn/s/862e3c3fcdbf今年,DeepSeek热度居高不下,从硅谷巨头到国内BAT,从MIT实验室到清华智算中心,DeepSeek正以王者之姿横扫AI圈!年后清华大学团队相继推出了DeepSeek相关的5份学习教程,帮助用户高效学习AI,从入门到精通,300页资料汇总!完整版资料已放在开头,大家自行领取。
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round