十小大
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【图像去噪】论文复现：TPAMI 2025！全面提升单图像去噪泛化性！像素级零样本去噪方法Pixel2Pixel的Pytorch源码复现，跑通源码，修改各种报错，框架详解，注释详细！

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（Image Denoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）

完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部，订阅专栏免费获取！

本文亮点：

  • 跑通Pixel2Pixel全部源码，包含数据集准备、制作像素库(Pixel Bank)、训练和推理等，修改源码中的各种报错；
  • Pixel2Pixel框架详解，包含训练和推理框架，损失函数构建，非局部相似像素搜索构建像素库，从库中随机采样获得伪noisy实例，论文核心示意图与源码对应，思路清晰，逻辑严谨，注释详细；

文章目录

  • 前言
  • 一、跑通代码 （Quick Start）
    • 1.1 数据集准备
    • 1.2 制作像素库
    • 1.3 训练和推理
  • 二、代码解析
    • 2.1 制作像素库
    • 2.2 训练和推理框架
  • 三、总结与思考
    • 完整代码和训练好的模型权重文件下载链接

前言

论文题目

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