- Python爬虫【五十八章】Python数据清洗与分析全攻略:从Pandas到深度学习的异常检测进阶
程序员_CLUB
Python入门到进阶python爬虫pandas
目录背景与需求分析第一章:结构化数据清洗实战(Pandas核心技法)1.1数据去重策略矩阵1.2智能缺失值处理体系第二章:深度学习异常检测进阶2.1自动编码器异常检测(时序数据)2.2图神经网络异常检测(关系型数据)第三章:综合案例实战案例1:金融交易反欺诈系统案例2:工业传感器异常检测第四章:性能优化与工程实践4.1大数据处理加速技巧4.2模型部署方案第五章:方法论总结与展望5.1方法论框架5.
- Python爬虫【三十五章】爬虫高阶:基于Docker集群的动态页面自动化采集系统实战
程序员_CLUB
Python入门到进阶python爬虫docker
目录一、技术演进与行业痛点二、核心技术栈深度解析2.1动态渲染三件套2.2Docker集群架构设计2.3自动化调度系统三、进阶实战案例3.1电商价格监控系统1.技术指标对比2.实现细节3.2新闻聚合平台1.WebSocket监控2.字体反爬破解四、性能优化与运维方案4.1资源消耗对比测试4.2集群运维体系五、总结与未来展望六、Python爬虫相关文章(推荐)一、技术演进与行业痛点在Web3.0时代
- Python爬虫【三十二章】爬虫高阶:动态页面处理与Scrapy+Selenium+BeautifulSoup分布式架构深度解析实战
目录引言一、动态页面爬取的技术背景1.1动态页面的核心特征1.2传统爬虫的局限性二、技术选型与架构设计2.1核心组件分析2.2架构设计思路1.分层处理2.数据流三、代码实现与关键技术3.1Selenium与Scrapy的中间件集成3.2BeautifulSoup与ScrapyItem的整合3.3分布式爬取实现3.3.1Scrapy-Redis部署3.3.2多节点启动四、优化与扩展4.1性能优化策略
- Python爬虫【三十三章】爬虫高阶:动态页面破解与验证码OCR识别全流程实战
程序员_CLUB
Python入门到进阶python爬虫ocr
目录一、技术背景与行业痛点二、核心技术与实现路径2.1动态页面处理方案对比2.2Selenium深度集成实践2.3OCR验证码破解方案1.预处理阶段:2.识别阶段:3.后处理阶段三、典型应用场景解析3.1电商价格监控系统1.技术架构2.实现效果3.2社交媒体舆情分析1.特殊挑战2.优化方案:四、合规性与风险控制五、总结Python爬虫相关文章(推荐)一、技术背景与行业痛点在Web3.0时代,网站反
- Python爬虫【三十四章】爬虫高阶:动态页面处理与Playwright增强控制深度解析
程序员_CLUB
Python入门到进阶python爬虫开发语言
目录一、技术演进背景与行业挑战二、核心技术栈深度解析2.1动态渲染双引擎架构2.2浏览器指纹伪装方案2.3BeautifulSoup集成实践三、进阶应用场景突破3.1电商价格监控系统3.1.1技术架构创新3.1.2实现效果3.2社交媒体舆情分析3.2.1无限滚动模拟3.2.2WebSocket监控3.2.3Canvas指纹防护四、性能优化与合规方案4.1资源消耗对比测试4.2反爬对抗升级方案五、总
- Python爬虫【三十一章】爬虫高阶:动态页面处理与Scrapy+Selenium+Celery弹性伸缩架构实战
目录引言一、动态页面爬取的技术挑战1.1动态页面的核心特性1.2传统爬虫的局限性二、Scrapy+Selenium:动态爬虫的核心架构2.1技术选型依据2.2架构设计2.3代码实现示例三、Celery:分布式任务队列的引入3.1为什么需要Celery?3.2Celery架构设计3.3代码实现示例3.4Scrapy与Celery的集成四、优化与扩展4.1性能优化4.2分布式部署4.3反爬对抗五、总结
- Python爬虫IP被封的5种解决方案
前言做爬虫的朋友都遇到过这种情况:程序跑得好好的,突然就开始返回403错误,或者直接连接超时。十有八九是IP被网站封了。现在的网站反爬虫越来越严格,稍微频繁一点就会被拉黑。今天分享几个实用的解决方案,都是我在实际项目中用过的。方案一:代理IP池这是最直接的办法,换个马甲继续干活。基本实现importrequestsimportrandomimporttimeclassProxyPool:def__
- Python爬虫实战:研究picloud相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫开发语言picloud
一、引言1.1研究背景与意义在数字化时代,网络数据已成为企业决策、学术研究和社会服务的重要资源。爬虫技术作为自动化获取网络信息的关键手段,在舆情监测、市场分析、学术研究等领域具有广泛应用。Python以其简洁的语法和丰富的爬虫库(如Requests、BeautifulSoup、Scrapy)成为爬虫开发的首选语言。然而,面对海量数据和高并发需求,本地爬虫系统往往面临性能瓶颈。picloud作为专业
- Python爬虫实战:研究flanker相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫开发语言flanker
1.引言1.1研究背景与意义在当今信息爆炸的时代,互联网上的数据量呈现出指数级增长的趋势。如何从海量的网页数据中高效地获取有价值的信息,成为了一个重要的研究课题。网络爬虫作为一种自动获取网页内容的技术,能够帮助用户快速、准确地收集所需的信息,因此在信息检索、数据挖掘、舆情分析等领域得到了广泛的应用。Flanker技术是一种基于文本分析的信息提取技术,它能够从非结构化的文本中识别和提取出特定类型的信
- Python爬虫实战入门:手把手教你抓取豆瓣电影TOP250
xiaobindeshijie7
python爬虫开发语言其他
文章目录一、环境准备(5分钟搞定)二、第一个爬虫实战(超简单版)2.1基础版代码2.2代码解剖(新人必看)三、突破反爬机制(实战精华)3.1伪装大法3.2请求频率控制3.3代理IP使用四、数据存储(多种姿势)4.1CSV存储4.2MySQL存储五、进阶技巧(高手必备)5.1异步爬虫5.2Selenium动态渲染六、法律与伦理(超级重要!!!)七、下一步学习路线一、环境准备(5分钟搞定)工欲善其事必
- BeautifulSoup库深度解析:Python高效解析网页数据的秘籍
在Python爬虫开发领域,获取网页内容后,如何高效解析并提取所需数据是关键一环。BeautifulSoup库凭借其简洁易用、功能强大的特点,成为众多开发者解析网页数据的首选工具。本文将深入剖析BeautifulSoup库,通过丰富的实例,帮助你掌握其核心功能与使用技巧,实现网页数据的精准提取。一、认识BeautifulSoup库BeautifulSoup是Python的一个第三方库,主要用于解析
- Python网络爬虫技术深度解析:从入门到高级实战
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言easyuiscrapy
1.爬虫技术概述网络爬虫(WebCrawler)是一种自动化程序,通过模拟人类浏览行为从互联网上抓取、解析和存储数据。根据应用场景可分为:通用爬虫:如搜索引擎的蜘蛛程序聚焦爬虫:针对特定领域的数据采集增量式爬虫:只抓取更新内容深层网络爬虫:处理需要交互的动态内容2.2024年Python爬虫技术栈技术分类推荐工具适用场景基础请求库requests,httpx静态页面请求解析库BeautifulSo
- Python爬虫“折戟”真相大揭秘:数据获取失败全剖析
爬虫数据获取:理想与现实的落差**在数据驱动的时代,数据宛如一座蕴藏无限价值的宝藏矿山,而Python爬虫则是我们深入矿山挖掘宝藏的得力工具。想象一下,你精心编写了一段Python爬虫代码,满心期待着它能像勤劳的矿工一样,源源不断地从网页中采集到你所需要的数据。当一切准备就绪,代码开始运行,那跳动的进度条仿佛是希望的脉搏。有时候现实却给我们泼了一盆冷水。原本期待着收获满满一桶数据,结果得到的却是寥
- Python爬虫打怪升级:数据获取疑难全解析
女码农的重启
python爬虫开发语言
一、引言**在大数据时代,数据就是价值的源泉。而Python爬虫,作为数据获取的得力助手,凭借Python简洁的语法和丰富强大的库,在众多领域发挥着重要作用。无论是电商领域的价格监测、市场调研中的数据收集,还是学术研究里的文献获取,Python爬虫都能大显身手。例如,通过爬取电商平台的商品信息,我们可以分析市场趋势,为企业决策提供有力支持;在学术研究中,利用爬虫获取大量文献资料,能帮助研究人员快速
- Python移动端爬虫实战:模拟User-Agent与反反爬策略全解析
Python爬虫项目
python爬虫开发语言自动化宽度优先
摘要本文将深入探讨2024年最新的Python移动端爬虫技术,重点讲解如何通过模拟移动设备User-Agent绕过网站反爬机制。文章包含移动端爬虫的优势分析、最新User-Agent库使用、完整移动端爬虫实现、高级反反爬技巧以及移动端爬虫的伦理法律考量,并附有多个实战代码示例。关键词:Python爬虫、移动端爬虫、User-Agent、反反爬、selenium-wire、playwright1.移
- Python爬虫处理网页弹框的几种方式,你一定需要!
梓栋Code
在项目开发的时候,要处理弹框,现在将几种处理弹框的方式总结一下:第一种:浏览器式弹框处理这种主要使用于网页驱动浏览器的弹框defdeal_elert_window(self):"""#处理elert弹窗如果账号密码输入错误的就不会出现elert弹窗:return:"""try:#等待alert弹出框可见,这个可以当做判断条件WebDriverWait(self.driver,3,0.5).unti
- Python爬虫实战:使用Selenium与反反爬技术高效爬取大众点评餐厅数据
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫seleniumokhttpscrapy开发语言测试工具
摘要本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术获取大众点评网站上的餐厅评分数据。我们将采用Selenium模拟浏览器行为,结合反反爬策略,实现高效、稳定的数据采集。文章包含完整的代码实现、技术解析以及数据处理方法,适合中高级Python开发者学习现代网页爬虫技术。1.引言在当今大数据时代,餐饮行业的数据分析变得越来越重要。大众点评作为中国领先的本地生活信息及交易平台,积累了海量餐厅评价数据。这些数
- Python爬虫实战:研究netaddr库相关技术构建IP地址信息采集分析系统
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫开发语言netaddr
1.引言在当今数字化时代,网络空间中的IP地址信息是网络管理、安全分析和资源分配的重要基础。Python作为一种功能强大的编程语言,提供了丰富的库和工具来处理网络数据。其中,爬虫技术可以自动从互联网上获取各种信息,而netaddr库则专门用于IP地址的解析、转换和计算。本文将通过一个实际案例,详细介绍如何使用Python的爬虫技术结合netaddr库构建一个IP地址分析系统。该系统能够从特定网站采
- 用Python爬取中国航空客运量统计数据:从采集到可视化的完整实战教程
Python爬虫项目
python开发语言数据分析爬虫websocket
一、项目背景与目标随着中国经济的不断发展,航空运输作为国家基础设施的重要组成部分,承载了大量客运流量。了解航空客运量的变化趋势,对经济研究、交通预测、城市规划、投资分析等具有重要意义。然而,公开完整的航空客运数据常分布在不同的网站或动态页面中,不利于直接抓取和分析。因此,我们设计了一个Python爬虫项目,目标是:自动爬取中国民用航空局官网或其公开平台上公布的航空客运量月度数据;实现结构化数据提取
- Python 爬虫进阶:优化代码设计,实现高效爬取与存储
随着数据的不断增多,爬虫技术已成为数据获取和数据挖掘中不可或缺的一部分。对于简单的爬虫来说,代码实现相对简单,但当爬取目标网站的数据量增大时,如何优化代码设计、提高爬取效率、确保数据的准确存储和避免被封禁,就成了爬虫开发中的关键问题。本篇文章将深入探讨如何优化Python爬虫的设计,主要关注以下几个方面:高效的网页爬取:如何提升爬虫的抓取效率。代码模块化设计:如何将爬虫任务拆解成可复用的模块。并发
- Python 爬虫实战:高效抓取多篇含有关键词的文章标题和内容
程序员威哥
python爬虫开发语言
在信息化时代,网络上的数据量巨大,爬虫技术成为了获取网页信息的利器。对于许多从事数据分析、研究和新闻行业的人来说,能够高效抓取特定网页上的文章标题和内容,尤其是包含某些关键词的文章,是非常有价值的。本文将通过一个实际的Python爬虫案例,介绍如何高效抓取多篇含有关键词的文章标题和内容。我们将使用Python的爬虫库(如requests、BeautifulSoup)来抓取网页数据,同时使用正则表达
- 用Python爬虫玩转数据可视化(实战向)
文章目录一、先来点有意思的!二、开整!数据抓取部分2.1选个软柿子捏2.2数据提取黑科技三、数据清洗骚操作3.1温度数据大改造3.2风力等级提取四、可视化ShowTime!4.1折线图基础款4.2进阶版热力图4.3动态图表黑科技五、避坑指南(血泪经验)六、还能玩得更花吗?七、完整代码哪里找?八、说点掏心窝的话一、先来点有意思的!你相不相信只需要30行代码,就能把网页上的原始数据变成酷炫的图表?今天
- Python爬虫实战:研究Talon相关技术构建电商爬虫系统
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫开发语言Talon
1.引言1.1研究背景与意义随着互联网数据量的指数级增长,从非结构化网页内容中自动提取有价值的结构化信息成为数据科学领域的关键挑战。传统网络爬虫技术在处理复杂网页结构(如动态加载内容、嵌套表格)时面临提取准确率低、维护成本高的问题。Talon作为一种基于规则的信息提取工具,能够通过定义明确的语法规则识别网页数据模式,但需要与高效的爬虫框架相结合才能发挥最大效用。本研究通过整合Python爬虫生态与
- 零依赖Python爬虫代码,已通过100%黑盒测试,保证复制即用:
黑科技Python
爬虫python
#-*-coding:utf-8-*-"""终极零依赖爬虫解决方案验证结果:已通过32种异常场景测试最后更新:2025-7-26"""importurllib.requestimporturllib.errorimporthashlibimporttimeimportrandomclassUltraCrawler:"""
- Python 爬虫性能优化实战:从请求压缩到并发提速,抓取效率翻倍技巧
Python核芯
Python爬虫实战项目python爬虫性能优化
一、前言在数据抓取的世界中,爬虫的性能至关重要。无论是处理大规模数据还是应对高频率的请求,一个高效、稳定的爬虫可以大大节省时间和资源。本文将从多个角度探讨如何优化Python爬虫的性能,包括请求压缩、并发提速、缓存策略等,帮助你将爬虫的抓取效率提升到一个新的水平。在实际的爬虫开发中,性能优化是一个不可或缺的环节。一个低效的爬虫可能会导致请求超时、服务器拒绝服务,甚至触发反爬机制。因此,优化爬虫性能
- 明星新闻与活动爬取:多源网站聚合抓取 + 增量更新策略
Python核芯
Python爬虫实战项目python爬虫开发语言明星新闻
前言在当今信息爆炸的时代,明星新闻和活动信息的更新速度极快,粉丝们常常需要在多个网站之间来回切换,以获取最新的消息。作为一名Python爬虫开发者,我决定通过编写一个Python爬虫程序,实现多源网站的明星新闻与活动信息聚合抓取,并结合增量更新策略,让粉丝们能够在一个平台上获取到最新、最全的资讯。接下来,我将详细介绍整个爬虫项目的开发过程。一、项目概述本项目的目标是从多个知名的娱乐新闻网站(如新浪
- Python爬虫入门:手把手教你抓取新闻资讯网站
vvbgcc
python爬虫
一、准备工作安装Python:确保你的电脑上安装了Python,建议使用Python3.x版本。可以在Python官方网站下载并安装。安装必要的库:使用pip安装以下库:pipinstallrequestsbeautifulsoup4二、了解目标网站选择一个新闻资讯网站,例如一个简单的新闻页面(如“https://news.ycombinator.com/”),我们将从中提取新闻标题和链接。三、
- Python爬虫前沿技术深度探索:云原生架构与智能对抗系统
全息架构师
Python实战项目大揭秘python爬虫云原生
Python爬虫前沿技术深度探索:云原生架构与智能对抗系统标题:云原生时代Python爬虫架构设计与智能对抗实战开篇:云原生重构爬虫技术栈“当传统爬虫还在单机挣扎时,云原生架构已将采集效率提升100倍!”据2024年云计算峰会数据,采用云原生技术的爬虫系统平均资源利用率达78%,而传统架构仅为12%。本文将带您深入:Serverless爬虫:按需付费的零成本采集方案边缘计算:全球分布式节点部署实战
- 利用Python爬虫获取招聘网站职位信息
程序员的小傲娇
Pythonpython爬虫招聘网站爬取数据
当你学会使用Python爬虫之后就会发现想要得到某些数据再也不用自己费力的去寻找,今天小千就给大家介绍一个很实用的爬虫案例,获取Boss直聘上面的招聘信息,同学们一起来学习一下了。Boss直聘爬虫案例这次我们以北京地区的销售岗位为案例,打开Boss直聘搜索【销售】,但是很遗憾boss直聘的反爬措施不能直接使用requests库获取信息,所以采用webdriver自动化方式获取网页源代码。webdr
- python爬虫项目(一百一十四):招聘网站简历信息自动抓取系统
斌擎人工智能官方账号
python爬虫开发语言数据分析机器学习
引言在如今竞争激烈的就业市场中,企业和招聘机构需要高效地筛选简历,以找到合适的人才。本文将介绍如何构建一个自动化的简历信息抓取系统,帮助用户从招聘网站中高效提取求职者的简历信息。我们将使用Python编程语言,通过现代的爬虫技术,实现数据的抓取和存储。目录引言1.数据需求与目标网站1.1数据需求2.确定抓取策略2.1分析目标网页2.2确定爬取方式3.环境准备4.数据抓取4.1使用requests和
- Java实现的简单双向Map,支持重复Value
superlxw1234
java双向map
关键字:Java双向Map、DualHashBidiMap
有个需求,需要根据即时修改Map结构中的Value值,比如,将Map中所有value=V1的记录改成value=V2,key保持不变。
数据量比较大,遍历Map性能太差,这就需要根据Value先找到Key,然后去修改。
即:既要根据Key找Value,又要根据Value
- PL/SQL触发器基础及例子
百合不是茶
oracle数据库触发器PL/SQL编程
触发器的简介;
触发器的定义就是说某个条件成立的时候,触发器里面所定义的语句就会被自动的执行。因此触发器不需要人为的去调用,也不能调用。触发器和过程函数类似 过程函数必须要调用,
一个表中最多只能有12个触发器类型的,触发器和过程函数相似 触发器不需要调用直接执行,
触发时间:指明触发器何时执行,该值可取:
before:表示在数据库动作之前触发
- [时空与探索]穿越时空的一些问题
comsci
问题
我们还没有进行过任何数学形式上的证明,仅仅是一个猜想.....
这个猜想就是; 任何有质量的物体(哪怕只有一微克)都不可能穿越时空,该物体强行穿越时空的时候,物体的质量会与时空粒子产生反应,物体会变成暗物质,也就是说,任何物体穿越时空会变成暗物质..(暗物质就我的理
- easy ui datagrid上移下移一行
商人shang
js上移下移easyuidatagrid
/**
* 向上移动一行
*
* @param dg
* @param row
*/
function moveupRow(dg, row) {
var datagrid = $(dg);
var index = datagrid.datagrid("getRowIndex", row);
if (isFirstRow(dg, row)) {
- Java反射
oloz
反射
本人菜鸟,今天恰好有时间,写写博客,总结复习一下java反射方面的知识,欢迎大家探讨交流学习指教
首先看看java中的Class
package demo;
public class ClassTest {
/*先了解java中的Class*/
public static void main(String[] args) {
//任何一个类都
- springMVC 使用JSR-303 Validation验证
杨白白
springmvc
JSR-303是一个数据验证的规范,但是spring并没有对其进行实现,Hibernate Validator是实现了这一规范的,通过此这个实现来讲SpringMVC对JSR-303的支持。
JSR-303的校验是基于注解的,首先要把这些注解标记在需要验证的实体类的属性上或是其对应的get方法上。
登录需要验证类
public class Login {
@NotEmpty
- log4j
香水浓
log4j
log4j.rootCategory=DEBUG, STDOUT, DAILYFILE, HTML, DATABASE
#log4j.rootCategory=DEBUG, STDOUT, DAILYFILE, ROLLINGFILE, HTML
#console
log4j.appender.STDOUT=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4
- 使用ajax和history.pushState无刷新改变页面URL
agevs
jquery框架Ajaxhtml5chrome
表现
如果你使用chrome或者firefox等浏览器访问本博客、github.com、plus.google.com等网站时,细心的你会发现页面之间的点击是通过ajax异步请求的,同时页面的URL发生了了改变。并且能够很好的支持浏览器前进和后退。
是什么有这么强大的功能呢?
HTML5里引用了新的API,history.pushState和history.replaceState,就是通过
- centos中文乱码
AILIKES
centosOSssh
一、CentOS系统访问 g.cn ,发现中文乱码。
于是用以前的方式:yum -y install fonts-chinese
CentOS系统安装后,还是不能显示中文字体。我使用 gedit 编辑源码,其中文注释也为乱码。
后来,终于找到以下方法可以解决,需要两个中文支持的包:
fonts-chinese-3.02-12.
- 触发器
baalwolf
触发器
触发器(trigger):监视某种情况,并触发某种操作。
触发器创建语法四要素:1.监视地点(table) 2.监视事件(insert/update/delete) 3.触发时间(after/before) 4.触发事件(insert/update/delete)
语法:
create trigger triggerName
after/before 
- JS正则表达式的i m g
bijian1013
JavaScript正则表达式
g:表示全局(global)模式,即模式将被应用于所有字符串,而非在发现第一个匹配项时立即停止。 i:表示不区分大小写(case-insensitive)模式,即在确定匹配项时忽略模式与字符串的大小写。 m:表示
- HTML5模式和Hashbang模式
bijian1013
JavaScriptAngularJSHashbang模式HTML5模式
我们可以用$locationProvider来配置$location服务(可以采用注入的方式,就像AngularJS中其他所有东西一样)。这里provider的两个参数很有意思,介绍如下。
html5Mode
一个布尔值,标识$location服务是否运行在HTML5模式下。
ha
- [Maven学习笔记六]Maven生命周期
bit1129
maven
从mvn test的输出开始说起
当我们在user-core中执行mvn test时,执行的输出如下:
/software/devsoftware/jdk1.7.0_55/bin/java -Dmaven.home=/software/devsoftware/apache-maven-3.2.1 -Dclassworlds.conf=/software/devs
- 【Hadoop七】基于Yarn的Hadoop Map Reduce容错
bit1129
hadoop
运行于Yarn的Map Reduce作业,可能发生失败的点包括
Task Failure
Application Master Failure
Node Manager Failure
Resource Manager Failure
1. Task Failure
任务执行过程中产生的异常和JVM的意外终止会汇报给Application Master。僵死的任务也会被A
- 记一次数据推送的异常解决端口解决
ronin47
记一次数据推送的异常解决
需求:从db获取数据然后推送到B
程序开发完成,上jboss,刚开始报了很多错,逐一解决,可最后显示连接不到数据库。机房的同事说可以ping 通。
自已画了个图,逐一排除,把linux 防火墙 和 setenforce 设置最低。
service iptables stop
- 巧用视错觉-UI更有趣
brotherlamp
UIui视频ui教程ui自学ui资料
我们每个人在生活中都曾感受过视错觉(optical illusion)的魅力。
视错觉现象是双眼跟我们开的一个玩笑,而我们往往还心甘情愿地接受我们看到的假象。其实不止如此,视觉错现象的背后还有一个重要的科学原理——格式塔原理。
格式塔原理解释了人们如何以视觉方式感觉物体,以及图像的结构,视角,大小等要素是如何影响我们的视觉的。
在下面这篇文章中,我们首先会简单介绍一下格式塔原理中的基本概念,
- 线段树-poj1177-N个矩形求边长(离散化+扫描线)
bylijinnan
数据结构算法线段树
package com.ljn.base;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.Set;
import java.util.TreeSet;
/**
* POJ 1177 (线段树+离散化+扫描线),题目链接为http://poj.org/problem?id=1177
- HTTP协议详解
chicony
http协议
引言
- Scala设计模式
chenchao051
设计模式scala
Scala设计模式
我的话: 在国外网站上看到一篇文章,里面详细描述了很多设计模式,并且用Java及Scala两种语言描述,清晰的让我们看到各种常规的设计模式,在Scala中是如何在语言特性层面直接支持的。基于文章很nice,我利用今天的空闲时间将其翻译,希望大家能一起学习,讨论。翻译
- 安装mysql
daizj
mysql安装
安装mysql
(1)删除linux上已经安装的mysql相关库信息。rpm -e xxxxxxx --nodeps (强制删除)
执行命令rpm -qa |grep mysql 检查是否删除干净
(2)执行命令 rpm -i MySQL-server-5.5.31-2.el
- HTTP状态码大全
dcj3sjt126com
http状态码
完整的 HTTP 1.1规范说明书来自于RFC 2616,你可以在http://www.talentdigger.cn/home/link.php?url=d3d3LnJmYy1lZGl0b3Iub3JnLw%3D%3D在线查阅。HTTP 1.1的状态码被标记为新特性,因为许多浏览器只支持 HTTP 1.0。你应只把状态码发送给支持 HTTP 1.1的客户端,支持协议版本可以通过调用request
- asihttprequest上传图片
dcj3sjt126com
ASIHTTPRequest
NSURL *url =@"yourURL";
ASIFormDataRequest*currentRequest =[ASIFormDataRequest requestWithURL:url];
[currentRequest setPostFormat:ASIMultipartFormDataPostFormat];[currentRequest se
- C语言中,关键字static的作用
e200702084
C++cC#
在C语言中,关键字static有三个明显的作用:
1)在函数体,局部的static变量。生存期为程序的整个生命周期,(它存活多长时间);作用域却在函数体内(它在什么地方能被访问(空间))。
一个被声明为静态的变量在这一函数被调用过程中维持其值不变。因为它分配在静态存储区,函数调用结束后并不释放单元,但是在其它的作用域的无法访问。当再次调用这个函数时,这个局部的静态变量还存活,而且用在它的访
- win7/8使用curl
geeksun
win7
1. WIN7/8下要使用curl,需要下载curl-7.20.0-win64-ssl-sspi.zip和Win64OpenSSL_Light-1_0_2d.exe。 下载地址:
http://curl.haxx.se/download.html 请选择不带SSL的版本,否则还需要安装SSL的支持包 2. 可以给Windows增加c
- Creating a Shared Repository; Users Sharing The Repository
hongtoushizi
git
转载自:
http://www.gitguys.com/topics/creating-a-shared-repository-users-sharing-the-repository/ Commands discussed in this section:
git init –bare
git clone
git remote
git pull
git p
- Java实现字符串反转的8种或9种方法
Josh_Persistence
异或反转递归反转二分交换反转java字符串反转栈反转
注:对于第7种使用异或的方式来实现字符串的反转,如果不太看得明白的,可以参照另一篇博客:
http://josh-persistence.iteye.com/blog/2205768
/**
*
*/
package com.wsheng.aggregator.algorithm.string;
import java.util.Stack;
/**
- 代码实现任意容量倒水问题
home198979
PHP算法倒水
形象化设计模式实战 HELLO!架构 redis命令源码解析
倒水问题:有两个杯子,一个A升,一个B升,水有无限多,现要求利用这两杯子装C
- Druid datasource
zhb8015
druid
推荐大家使用数据库连接池 DruidDataSource. http://code.alibabatech.com/wiki/display/Druid/DruidDataSource DruidDataSource经过阿里巴巴数百个应用一年多生产环境运行验证,稳定可靠。 它最重要的特点是:监控、扩展和性能。 下载和Maven配置看这里: http
- 两种启动监听器ApplicationListener和ServletContextListener
spjich
javaspring框架
引言:有时候需要在项目初始化的时候进行一系列工作,比如初始化一个线程池,初始化配置文件,初始化缓存等等,这时候就需要用到启动监听器,下面分别介绍一下两种常用的项目启动监听器
ServletContextListener
特点: 依赖于sevlet容器,需要配置web.xml
使用方法:
public class StartListener implements
- JavaScript Rounding Methods of the Math object
何不笑
JavaScriptMath
The next group of methods has to do with rounding decimal values into integers. Three methods — Math.ceil(), Math.floor(), and Math.round() — handle rounding in differen