明星新闻与活动爬取：多源网站聚合抓取 + 增量更新策略

前言

在当今信息爆炸的时代，明星新闻和活动信息的更新速度极快，粉丝们常常需要在多个网站之间来回切换，以获取最新的消息。作为一名 Python 爬虫开发者，我决定通过编写一个 Python 爬虫程序，实现多源网站的明星新闻与活动信息聚合抓取，并结合增量更新策略，让粉丝们能够在一个平台上获取到最新、最全的资讯。接下来，我将详细介绍整个爬虫项目的开发过程。

一、项目概述

本项目的目标是从多个知名的娱乐新闻网站（如新浪娱乐、腾讯娱乐、网易娱乐等）抓取明星新闻和活动信息，并将这些信息聚合到一个本地数据库中。同时，为了保证数据的时效性，我们将采用增量更新策略，只抓取自上次更新以来新增的内容，避免重复抓取，提高爬虫效率。

二、技术选型

1. Python：作为爬虫开发的主要语言，具有丰富的库支持。
2. Requests：用于发送 HTTP 请求，获取网页内容。
3. BeautifulSoup：用于解析 HTML 文档，提取网页中的数据。
4. SQLite：轻量级数据库，用于存储抓取到的明星新闻和活动信息。