用Python爬取中国航空客运量统计数据：从采集到可视化的完整实战教程

一、项目背景与目标

随着中国经济的不断发展，航空运输作为国家基础设施的重要组成部分，承载了大量客运流量。了解航空客运量的变化趋势，对经济研究、交通预测、城市规划、投资分析等具有重要意义。然而，公开完整的航空客运数据常分布在不同的网站或动态页面中，不利于直接抓取和分析。

因此，我们设计了一个Python爬虫项目，目标是：

• 自动爬取中国民用航空局官网或其公开平台上公布的航空客运量月度数据；
• 实现结构化数据提取与自动存储；
• 对数据进行可视化分析，例如趋势图、同比增长等；
• 使用最新爬虫技术（如Playwright）处理JavaScript动态渲染网页。

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二、目标网站分析

中国民用航空局发布月度运输生产统计信息，一般以PDF或HTML的形式公开，部分数据嵌套在JS脚本内，如下图所示：

示例网址（模拟）：

• http://www.caac.gov.cn/XXGK/XXGK/TJSJ/

我们发现：

• 页面数据为分页展示；
• 每月一条记录，标题中包含“民航行业主要生产指标”；
• 点击进