leetcode每日一题——多数元素

题目

给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。
来源：力扣（LeetCode）
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参考解法

从多数元素的定义我们可以知道，一个数组如果存在多数元素，那么其多数元素只有一个，并且这个元素出现的次数大于其长度的一半，而我们的方法就是遍历数组，查看遍历到的元素在数组中的出现次数是否符合要求，如果符合，直接返回，不符合，则将这个元素(包括与这个元素值相等的元素)从数组中删除，遍历剩余的元素。参考代码如下：

def majorityElement(nums: list):
	# 求出这个数组长度的一半，多数元素出现的次数必须大于这个数
	length_half = len(nums)/2 
	# 定义一个变量i，用来作为遍历数组的下标，开始遍历
	i = 0
	# 当i小于数组的长度时，遍历。这里数组的长度每次都会计算一次。
	while i < len(nums):
		# 如果nums[i]满足要求，则返回这个元素
		if nums.count(nums[i]) > length_half:
			return nums[i]
		# 如果不满足要求，则将这个元素连同值等于他的元素全部删除
		else:
			nums = [j for j in nums if nums[j]!=nums[i]]

官方解法一：先排序，然后直接找出下标为len(nums)//2的元素。

def majorityElement(nums: list):
	nums.sort()
	return nums[len(nums)//2]

官方解法二：用哈希表统计每个元素出现的次数

def majorityElement(nums: list):
	from collections import Counter
	counts = Counter(nums)
	return max([counts.keys(),key = counts.get])

官方解法三：Boyer-Moore 投票算法

用一个变量candidate来保存众数，默认为数组第一个值，用counts变量来统计，过程为如果counts为0，则将当前遍历到的元素赋值给candidate；如果不为0，那么如果当前元素等于candidate,则给counts加1，否则减1。
参考代码

def majorityElement(nums: list):
	candidate = 0
	counts = 0
	for i in nums:
		if counts == 0:
			candidate = i
		counts = counts + ( 1 if i==candidate else -1)
	return candidate

官方解法原文链接：官方解法原文