关于tensorflow2.0缺少模块的解决办法AttributeError：module tensorflow no attribute ***

装完tensorflow2.0，想跑一些github上的项目，发现会有很多报错，很常见的是：

AttributeError：module tensorflow no attribute ***。

这是因为github上的很多项目是基于tensorflow1.*的，跟最新的tensorflow2.0有不兼容的地方。比如我碰到过：

AttributeError：module tensorflow no attribute app

AttributeError：module tensorflow no attribute contrib

等等。

大部分是因为模块的位置变了，比如AttributeError：module tensorflow no attribute app，

而AttributeError：module tensorflow no attribute contrib是因为tensorflow2.0直接弃用了tf.contrib。

如果直接弃用了，那就没办法，要么自己改代码，要么重装低版本的tensorflow

如果只是模块位置变了，语法不一样了，那就很方便，可以用tensorflow2.0提供的tf_upgrade_v2工具来把低版本的代码直接升级为tensorflow2.0版的，这个工具是在安装tensorflow2.0的时候自动安装的，用法如下：

可以升级单个文件：

tf_upgrade_v2 --infile foo.py --outfile foo-upgraded.py

（tf_upgrade_v2 --infile 1.*版.py文件 --outfile 生成的2.0版.py文件）

也可以把整个项目升级：

# upgrade the .py files and copy all the other files to the outtree
tf_upgrade_v2 --intree coolcode --outtree coolcode-upgraded

# just upgrade the .py files
tf_upgrade_v2 --intree coolcode --outtree coolcode-upgraded --copyotherfiles False

如果碰到不能升级的，会有日志记录，比如那些被弃用的模块就无法升级 。

https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/tools/compatibility

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