剑指Offer面试题38（Java版）：数字在排序数组中出现的次数

题目：统计一个数字在排序数组中出现的次数。例如输入排序数组为

{1,2,3,3,,3,3,4,5}和数字3，由于3在这个数组中出现了4次，因此输出4

既然输入的数组是排序的，那么我们很自然的想到利用二分查找算法。在题目给出的例子中，我们可以先用二分查找算法找到第一个3.由于3可能出现多次，因此我们找到的3的左右两遍可能都是3，于是我们在找到3的左右两边顺序扫描，分别找出第一个3和最后一个3.因为要查找的数字在长度为n的数组中可能很出现O(n)次，所以顺序扫描的时间复杂度为O(n)。因此这种算法的效率和直接从头到尾顺序扫描整个数组统计3出现的次数的方法是一样的。显然，面试官是不会满意这种算法，它会提示我们还有更快的算法。

接下来我们思考如何更好的利用二分查找算法。假设我们统计数字k在排序数组中出现的次数。在前面的算法的时间主要消耗在如何确定重复出现的第一个k和最后一个k的位置上，有没有可以利用的二分查找算法直接找到第一个k和最后一个k。

我们先分析如何利用二分查找在数组中找到第一个k，二分查找算法总是先拿数组的中间的数字和k做比较。如果中间的数字比k大，那么k只能出现在数组的前半段，下一轮我们旨在数组的前半段查找就可以了。如果中间的数字比k小，那么k只能出现在数组的后半段，下一轮我们只在数组的后半段查找就可以了。如果中间的数字和k相等呢？我们先判断这个数字是不是第一个k。如果位于中间数字的前面一个数字不是k，此时中间的数字刚好就是第一个k。如果中间的数字的前面一个数字也是k，也就是说第一个k肯定在数组的前半段，下一轮我们仍然需要在数组的前半段查找。

同理我们利用上面的思路找到最后一个k。

找到第一个k和最后一个k后就可以知道k出现的次数了，

实现代码如下：

/**
 * 统计一个数字在排序数组中出现的次数。
 * 例如输入排序数组｛1，2，3，3，3，3，4，5｝和数字3，由于3在这个数组中出现了4次，因此输出4
 */
package swordForOffer;

/**
 * @author JInShuangQi
 *
 * 2015年8月9日
 */
public class E38NumberOfK {
	
	private int getFirstK(int[] arr,int k,int left,int right){
		if(left > right)
			return -1;
		int middleIndex = (left+right)/2;
		int middleData = arr[middleIndex];
		if(middleData == k){
			if((middleIndex >0 && arr[middleIndex -1]!=k)|| middleIndex == 0)
				return middleIndex;
			else
				right = middleIndex -1;
		}
		else if(middleData > k)
			right = middleIndex -1;
		else
			left = middleIndex +1;
		return getFirstK(arr,k,left,right);
	}
	private int getLastK(int[] arr,int k,int left,int right){
		if(left > right)
			return -1;
		int middleIndex = (left + right)/2;
		int middleData = arr[middleIndex];
		if(middleData == k){
			if((middleIndex 0){
			int first = getFirstK(arr,k,0,arr.length-1);
			int last = getLastK(arr,k,0,arr.length -1);
			if(first >-1 && last >-1)
				number =last-first+1;
		}
		return number;
	}
	public static void main(String[] args){
		int[] arr= {1,2,3,3,3,3,4,5};
		E38NumberOfK test = new E38NumberOfK();
		System.out.println(test.getNumberOfK(arr, 3));
	}
}

在上述代码中，getFirstK和getLastK都是利用二分查找法在数组中进行查找一个合乎要求的数字，它们的时间复杂度都是O(logn),因此getNumberOfK的总的时间复杂度也只有O（logn).