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allenXer
算法与数据结构redis数据结构算法python学习
跳表:来自概率的优雅平衡从抛硬币到Redis核心,跳表如何用随机性颠覆数据结构设计引言:平衡的艺术在计算机科学的世界里,数据结构的设计者一直在追求一种完美平衡:快速查询的同时保持高效的插入和删除。平衡树(如AVL树、红黑树)曾是这个领域的王者,但它们的复杂性令人望而生畏。直到1989年,计算机科学家WilliamPugh提出了一种革命性的数据结构——跳表(SkipList),它用概率的魔力实现了近
- 数据结构进阶 一文详谈二叉搜索树(C++)
此心安处是吾乡1024
数据结构数据结构c++二叉搜索树
目录前言⼆叉搜索树⼆叉搜索树的概念⼆叉搜索树的性能分析⼆叉搜索树的插⼊⼆叉搜索树的查找⼆叉搜索树的删除二叉搜索树代码实现⼆叉搜索树key和key/value使⽤场景key搜索场景:key/value搜索场景:key/value⼆叉搜索树代码实现前言之前我们在数据结构中聊到了:顺序表,链表,栈和队列,二叉树.这一部分开始呢~,我们就来聊聊数据结构中比较进阶的一部分比如:二叉搜索树,AVL树,红黑树,
- C++AVL树
目录一、平衡搜索二叉树实现方式:二、AVL树的插入三、AVL树的中序遍历、判断、高度以及大小计算一、平衡搜索二叉树实现方式:这里采用平衡因子的方式记录左右子树高度,并在普通搜索二叉树的基础上再每个节点中加上一个指向父节点的指针以方便链接代码如下:templatestructAVLTreeNode{pair_kv;AVLTreeNode*_left;AVLTreeNode*_right;AVLTre
- C++平衡二叉搜索树易错点
WangJiaLeLeLeLe
算法数据结构C++
一、平衡二叉搜索树不存在退化成单支树的极端情况,AVL的设计就是为了避免这种情况二、AVL树查询的时间复杂度是O(logN),是通过平衡因子限制子树的高度的(虽然也可以不采用平衡因子的方法)三、一般情况下,我们的习惯是将一个节点的左子树都设置成比他小的值,将右子树都设置成比他大的值,但是也可以反过来设置,这样中序遍历的出来的就是降序序列而不是生序序列四、插入时AVL树最多需要旋转两次(即左右双旋和
- 【算法训练营Day11】二叉树part1
十八岁讨厌编程
算法训练营算法
文章目录理论基础二叉树的递归遍历前序遍历中序遍历后序遍历总结二叉树的层序遍历基础层序遍历二叉树的右视图理论基础二叉树在结构上的两个常用类型:满二叉树完全二叉树在功能应用上的比较常用的有:二叉搜索树:节点有权值、遵循”左小右大“平衡二叉搜索树(AVL树):在二叉树的基础上增添了一个特性,左右子树高度差不超过1二叉树的存储方式:顺序存储:使用数组,在内存中连续分布链式存储:使用指针,在内存中离散分布二
- 为什么HashMap选择红黑树而非AVL树?揭秘JDK的深度权衡
今天你慧了码码码码码码码码码码
JavaSE基础java开发语言
当你为HashMap的链表转红黑树机制赞叹时,是否曾疑惑:为什么是红黑树而不是更“平衡”的AVL树?这个看似简单的选择背后,是JDK开发团队在数据结构领域数十年的经验结晶。本文将用真实场景数据,彻底解析这个高频面试题的底层逻辑。一、痛点直击:链表性能崩溃的噩梦想象一个极端场景:恶意攻击者精心构造大量哈希冲突的key,使HashMap退化成超长链表。此时查询效率从O(1)暴跌至O(n)!JDK8的解
- 你了解B+树吗?它有哪些使用场景呢?
心丑姑娘
算法java
MySQLInnoDB索引(B+树)详解及源码分析MySQLInnoDB使用B+树(B+Tree)作为其主要的索引结构,用于主键索引(聚簇索引)和辅助索引(二级索引)。B+树相比AVL树、红黑树等数据结构,更适合数据库的大规模数据存储和磁盘存取优化。一、B+树的基本概念1.什么是B+树?B+树是一种平衡树,它具有以下特点:多路平衡搜索树:不是二叉树,而是多路(m阶),每个节点可以有m个子节点。数据
- 红黑树精通指南:面试、实战与源码分析
张彦峰ZYF
数据结构算法b树
目录一、对红黑树的理解(一)基本理解(二)红黑树与AVL树的比较二、在实际框架中的应用分析三、开始深入红黑树(一)红黑树的基本概念和性质1、红黑树的基本定义2、红黑性质的五个要点引理证明:一颗有n个内部结点的红黑树的高度至多为2lg(n+1)(二)对旋转的基本理解1、左旋(LeftRotation)2、右旋(RightRotation)3、代码展示(三)插入操作基本理解1、以图形方式进行初步理解情
- AVL——平衡搜索树
我的代码爱吃辣
数据结构数据结构
✅主页:我的代码爱吃辣知识讲解:数据结构——AVL树☂️开发环境:VisualStudio2022前言:AVL树是对二叉搜索树的严格高度控制,所以AVL树的搜索效率很高,但是这是需要付出很大的代价的,要维护父亲指针,和平衡因子。目录一.AVL的概念二.AVL树节点及整体结构的定义三.AVL树的插入1.先按照二叉搜索树的规则将节点插入到AVL树中2.根据插入的位置调整平衡因子四.AVL树的旋转1.左
- 红黑树(RBT)
天使Di María
算法算法
1.红黑树简介红黑树(RedBlackTree)是一种自平衡二叉查找树,是在计算机科学中用到的一种数据结构,典型的用途是实现关联数组。红黑树是在1972年由RudolfBayer发明的,当时被称为平衡二叉B树(symmetricbinaryB-trees)。后来,在1978年被LeoJ.Guibas和RobertSedgewick修改为如今的“红黑树”。红黑树是一种特化的AVL树(平衡二叉树),都
- B 树和 B + 树:数据结构的深度解析
阿贾克斯的黎明
java数据结构
目录B树和B+树:数据结构的深度解析一、引言二、B树和B+树的基本概念(一)从二叉树到B树(二)B+树与B树的区别三、B树和B+树的应用场景四、为何使用B树或B+树作为索引结构五、B树和B+树的特点总结(一)B树特点(二)B+树特点六、学习建议二叉树节点定义示例二叉查找树插入节点示例方法平衡二叉树(AVL树)节点定义及左旋右旋示例方法(简化示意,实际更复杂)B树节点定义示例(简化示意,未包含完整B
- 红 黑 树
我漫长的孤独流浪
算法数据结构c++
AVL树是严格平衡的。红⿊树是⼀棵⼆叉搜索树。通过对任何⼀条从根到叶⼦的路径上各个结点的颜⾊进⾏约束,红⿊树确保没有⼀条路径会⽐其他路径⻓出2倍,因⽽是接近平衡的。即最长路径_col==RED){parent->_col=uncle->_col=BLACK;grandfather->_col=RED;cur=parent;//继续向上更新parent=cur->_parent;}//2.叔叔不存在
- avl_create() 函数深度解析
dlz0836
工作随笔工作中的API函数接口c数据结构c语言算法
一、函数原型voidavl_create(avl_tree_t*tree,int(*compar)(constvoid*,constvoid*),size_tsize,size_toffset)参数含义:参数说明treeAVL树结构体的指针,用于初始化compar节点比较函数,定义节点排序规则(例如以ID比较)size每个节点结构体的字节大小(如sizeof(vrrpOperEntry_t))of
- AVL树最详细图示讲解(含 C 伪代码)
dlz0836
c工作中的API函数接口网络c语言算法开发语言
一、什么是AVL树?AVL树是自平衡二叉搜索树(BalancedBST)的一种,全称是Adelson-VelskyandLandisTree,由两位苏联科学家发明。它满足普通BST所有性质,并在每个插入或删除操作后保持平衡性,即:每个节点的左右子树高度差(平衡因子)不超过1。平衡因子定义:平衡因子=左子树高度-右子树高度平衡因子∈{-1,0,1},AVL树合法若超出范围,则需“旋转”来恢复平衡二、
- 关于AVL树旋转修复平衡 LR 型(左-右)冲突的代码带图详解
dlz0836
c网络工作随笔linux算法c语言
AVL树中最复杂的一种旋转情况:LR型(左-右)冲突,而这段代码:if(balance>1&&getBalance(root->left)left=rotateLeft(root->left);//对左孩子先左旋returnrotateRight(root);//再对自己右旋}确实容易误解,尤其是为什么是root->left=rotateLeft(...)而不是root->right=...。我们
- 粤港澳信息学创新大赛【C++小学组】选择题模拟题
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干货c++java算法
一、进阶选择题(每题2.5分,共50分)题目完全打乱顺序,涵盖栈、图、排序、计算机原理、链表、数学、表达式转换等高阶知识点下列关于AVL树的说法错误的是:A.是一种平衡二叉搜索树B.任意节点的左右子树高度差不超过2C.插入操作可能需要旋转调整D.查找时间复杂度为O(logn)使用Dijkstra算法求最短路径时,优先队列最适合使用:A.无序数组B.二叉堆C.双向链表D.哈希表将中缀表达式"A-(B
- C++:AVL树
NEXU5
c++数据结构
AVL树的概念二叉搜索树在最优情况下高度为log2^N,但在最差情况下高度为N,导致查找的时间复杂度为O(n),为了解决这一问题,需要通过平衡根节点的两边来将高度维持在logNAVL树是最先发明的⾃平衡⼆叉查找树,AVL是⼀颗空树,或者具备下列性质的⼆叉搜索树:它的左右⼦树都是AVL树,且左右⼦树的⾼度差的绝对值不超过1。AVL树是⼀颗⾼度平衡搜索⼆叉树,通过控制⾼度差去控制平衡。AVL树实现这⾥
- MySQL为什么选择B+树
翁正存
mysqlb树数据库
1.hash表:不支持范围查询2.跳表:索引层增加太快,IO成本增加太快3.二叉树、AVL树、红黑树:树高度增加太快,IO成本增加太快4.B树:树高增加太快;范围查询只能走中序遍历,IO成本很高5.B+树:非叶子节点不存储数据,树高度增长慢,IO成本低;叶子节点双链表结构,范围查询成本低用16张图就给你讲明白MySQL为什么要用B+树做索引!
- C++八股——平衡树总结
四谷夕雨
c++
文章目录1.定义2.各种平衡树2.1AVL树2.2红黑树(Red-BlackTree)2.3B树(B-Tree)2.4B+树(B+Tree)2.5伸展树(SplayTree)2.6Treap2.7替罪羊树(ScapegoatTree)2.82-3树/2-3-4树2.9AA树(AA-Tree)2.10加权平衡树(Weight-BalancedTree)总结对比1.定义平衡树(BalancedTree
- 分析红黑树工程实用的特点
芒果敲代码
c++进阶学习算法c++
本节目标理解红黑树在工程中的优劣势对比红黑树与其他数据结构(AVL树、跳表、哈希表等)分析红黑树为何成为内核级应用(如LinuxCFS、内存管理)首选总结红黑树工程上的典型使用建议一、红黑树工程级使用的主要特点✅1.自平衡+最坏时间复杂度受控红黑树的核心特点:操作最坏时间复杂度保证原因插入O(logn)因为高度受控:最大2log(n+1)删除O(logn)同上,且删除后通过再平衡查找O(logn)
- AVL树的设计
阿沁QWQ
c++算法开发语言
#pragmaonce//#include#include#includeusingnamespacestd;templatestructAVLTreeNode{pair_kv;AVLTreeNode*_left;AVLTreeNode*_right;AVLTreeNode*_parent;int_bf;//balancefactorAVLTreeNode(constK&k,constV&v):_
- AVL树 和 红黑树 的插入算法
阿沁QWQ
数据结构
1.AVL树按照二叉搜索树的规则找到要插入的位置并插入,插入过后看是父节点的左还是右孩子,然后把父节点的平衡因子-1或+1,调整后如果父节点的平衡因子是0,那就说明这颗子树的高度插入前后不变,上面的就不用调整平衡因子了,到此结束。如果调整后如果父节点的平衡因子是1或-1,那就说明该子树的高度变化了,那就往上走。走了之后看是左孩子还是右孩子,然后给父节点的平衡因子-1/+1,然后看调整后的结果,如果
- 红黑树/红黑树迭代器封装(C++)
桀桀桀桀桀桀
Cpp数据结构数据结构C++红黑树迭代器
本篇将会较为全面的讲解有关红黑树的特点,插入操作,然后使用代码模拟实现红黑树,同时还会封装出红黑树的迭代器。在STL库中的set和map都是使用红黑树封装的,在前文中我们讲解了AVL树,对于红黑树和AVL树来说,这两种树都是效率很高的搜索二叉树,但是相对而言AVL树会更加接近平衡二叉树,但是用于封装set和map的却是红黑树,这是因为虽然红黑树不是很接近平衡二叉树,但是和AVL树的搜索效率相比较其
- 面试官:Redis Zset的实现为什么用跳表,而不用平衡树?
鸨哥学JAVA
程序员Java编程redis链表数据结构
大家好,我是鸨哥。之前写过一篇Redis数据类型的底层数据结构的实现,其中提到,ZSet对象的底层数据结构实现之一是跳表。然后,有读者就问:为什么不使用平衡树(如红黑树、AVL树)?我们先来了解下跳表,再来回答这个问题。跳表Redis只有Zset对象的底层实现用到了跳表,跳表的优势是能支持平均O(logN)复杂度的节点查找。zset结构体里有两个数据结构:一个是跳表,一个是哈希表。这样的好处是既能
- B树的异常恢复
Achilles.Wang
数据库b树数据结构
B-Tree&CrashRecoveryB树作为平衡的n叉树高度平衡树许多实用的二叉树(如AVL树或红黑树)被称为高度平衡树,这意味着树的高度(从根节点到叶子节点)被限制为Ο(log),因此查找操作的时间复杂度也是Ο(log)。B树同样是一种高度平衡的树;所有叶子节点的高度相同。从二叉树推广到n叉树n叉树可以从二叉树推广而来(反之亦然)。一个典型的例子是2-3-4树,它是一种特殊的B树,其中每个节
- 平衡二叉搜索树的全面指南:AVL树、红黑树及其扩展
一键难忘
算法数据结构数据库架构
平衡二叉搜索树(BST)的实现及其应用引言在计算机科学中,数据结构的选择对算法的效率和程序的性能有着直接的影响。二叉搜索树(BST)是一种常用的数据结构,用于动态存储数据和实现高效的查找操作。然而,普通的二叉搜索树在插入和删除操作后可能会变得不平衡,从而导致最坏情况下的操作时间复杂度退化到O(n)。为了解决这个问题,平衡二叉搜索树应运而生。本文将介绍几种常见的平衡二叉搜索树的实现,包括AVL树和红
- B树、红黑树、B+树和平衡二叉树(如AVL树)的区别
Json2011315
mysqlmysql
B树、红黑树、B+树和平衡二叉树(如AVL树)的区别及优缺点的总结:1.平衡二叉树(AVL树)结构:二叉搜索树,每个节点的左右子树高度差不超过1。平衡方式:通过旋转(左旋/右旋)严格维护高度平衡。优点:查找效率高(严格平衡,树深度最小)。时间复杂度:查找、插入、删除均为O(logn)。缺点:插入和删除需要频繁旋转,维护成本高。适用场景:适合查找密集、插入/删除较少的场景(如内存中的静态数据)。2.
- B+树的理解以及在mysql中的应用
@龙猫
数据结构与算法mysql数据结构b+树
AVL树和红黑树这些二叉树结构的数据结构可以达到最高的查询效率这是毋庸置疑的。既然如此,那么数据库索引为什么不用AVL树或者红黑树呢?这就牵扯到一个问题了,不考虑每种数据结构的前提条件而选择数据结构都是在耍流氓。AVL数和红黑树基本都是存储在内存中才会使用的数据结构,那磁盘中会有什么不同呢?这就要牵扯到索引的存储原理了页是InnoDB存储引擎管理数据库的最小磁盘单位。一个页中包括很多数据行。那么,
- 2.20日,二叉搜索树,AVL树
泽553180
数据结构算法
二叉搜索树:二叉搜索树又称为二叉排序树,它或者是一棵空树,或者是具有以下性质的二叉树:若它的左子树不为空,则左子树上所有结点的值都小于根结点的值。若它的右子树不为空,则右子树上所有结点的值都大于根结点的值它的左右子树也分别是二叉搜索树。二叉搜索树在一定程度上可以提高搜索效率,但是当序列是有序时此时二叉搜索树退化成单链表,搜索效率退化为O(N)。为了解决这个问题,就有了了AVL树,又称平衡搜索二叉树
- 数据结构【红黑树模拟实现】
北方留意尘
C++数据结构数据结构
目录红黑树:基于AVL树改进红黑树的性质红黑树基本结构insert基本结构新增节点的默认颜色为红色节点性质总结情况一:cur为红,p为红,g为黑,u存在且为红情况二:cur为红,p为红,g为黑,u不存在/u存在且为黑(单旋+变色)情况三:cur为红,p为红,g为黑,u不存在/u存在且为黑(双旋+变色)insert代码实现验证是否为红黑树源码链接红黑树:基于AVL树改进AVL树控制平衡因子,严格要求
- java类加载顺序
3213213333332132
java
package com.demo;
/**
* @Description 类加载顺序
* @author FuJianyong
* 2015-2-6上午11:21:37
*/
public class ClassLoaderSequence {
String s1 = "成员属性";
static String s2 = "
- Hibernate与mybitas的比较
BlueSkator
sqlHibernate框架ibatisorm
第一章 Hibernate与MyBatis
Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。
MyBatis 参考资料官网:http:
- php多维数组排序以及实际工作中的应用
dcj3sjt126com
PHPusortuasort
自定义排序函数返回false或负数意味着第一个参数应该排在第二个参数的前面, 正数或true反之, 0相等usort不保存键名uasort 键名会保存下来uksort 排序是对键名进行的
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8&q
- DOM改变字体大小
周华华
前端
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- c3p0的配置
g21121
c3p0
c3p0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0的下载地址是:http://sourceforge.net/projects/c3p0/这里可以下载到c3p0最新版本。
以在spring中配置dataSource为例:
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="prope
- Java获取工程路径的几种方法
510888780
java
第一种:
File f = new File(this.getClass().getResource("/").getPath());
System.out.println(f);
结果:
C:\Documents%20and%20Settings\Administrator\workspace\projectName\bin
获取当前类的所在工程路径;
如果不加“
- 在类Unix系统下实现SSH免密码登录服务器
Harry642
免密ssh
1.客户机
(1)执行ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"生成公钥,xxx为自定义大email地址
(2)执行scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@xxxxxxxxx:/tmp将公钥拷贝到服务器上,xxx为服务器地址
(3)执行cat
- Java新手入门的30个基本概念一
aijuans
javajava 入门新手
在我们学习Java的过程中,掌握其中的基本概念对我们的学习无论是J2SE,J2EE,J2ME都是很重要的,J2SE是Java的基础,所以有必要对其中的基本概念做以归纳,以便大家在以后的学习过程中更好的理解java的精髓,在此我总结了30条基本的概念。 Java概述: 目前Java主要应用于中间件的开发(middleware)---处理客户机于服务器之间的通信技术,早期的实践证明,Java不适合
- Memcached for windows 简单介绍
antlove
javaWebwindowscachememcached
1. 安装memcached server
a. 下载memcached-1.2.6-win32-bin.zip
b. 解压缩,dos 窗口切换到 memcached.exe所在目录,运行memcached.exe -d install
c.启动memcached Server,直接在dos窗口键入 net start "memcached Server&quo
- 数据库对象的视图和索引
百合不是茶
索引oeacle数据库视图
视图
视图是从一个表或视图导出的表,也可以是从多个表或视图导出的表。视图是一个虚表,数据库不对视图所对应的数据进行实际存储,只存储视图的定义,对视图的数据进行操作时,只能将字段定义为视图,不能将具体的数据定义为视图
为什么oracle需要视图;
&
- Mockito(一) --入门篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
Mockito是一个针对Java的mocking框架,它与EasyMock和jMock很相似,但是通过在执行后校验什么已经被调用,它消除了对期望 行为(expectations)的需要。其它的mocking库需要你在执行前记录期望行为(expectations),而这导致了丑陋的初始化代码。
&nb
- 精通Oracle10编程SQL(5)SQL函数
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* SQL函数
*/
--数字函数
--ABS(n):返回数字n的绝对值
declare
v_abs number(6,2);
begin
v_abs:=abs(&no);
dbms_output.put_line('绝对值:'||v_abs);
end;
--ACOS(n):返回数字n的反余弦值,输入值的范围是-1~1,输出值的单位为弧度
- 【Log4j一】Log4j总体介绍
bit1129
log4j
Log4j组件:Logger、Appender、Layout
Log4j核心包含三个组件:logger、appender和layout。这三个组件协作提供日志功能:
日志的输出目标
日志的输出格式
日志的输出级别(是否抑制日志的输出)
logger继承特性
A logger is said to be an ancestor of anothe
- Java IO笔记
白糖_
java
public static void main(String[] args) throws IOException {
//输入流
InputStream in = Test.class.getResourceAsStream("/test");
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(in);
Bu
- Docker 监控
ronin47
docker监控
目前项目内部署了docker,于是涉及到关于监控的事情,参考一些经典实例以及一些自己的想法,总结一下思路。 1、关于监控的内容 监控宿主机本身
监控宿主机本身还是比较简单的,同其他服务器监控类似,对cpu、network、io、disk等做通用的检查,这里不再细说。
额外的,因为是docker的
- java-顺时针打印图形
bylijinnan
java
一个画图程序 要求打印出:
1.int i=5;
2.1 2 3 4 5
3.16 17 18 19 6
4.15 24 25 20 7
5.14 23 22 21 8
6.13 12 11 10 9
7.
8.int i=6
9.1 2 3 4 5 6
10.20 21 22 23 24 7
11.19
- 关于iReport汉化版强制使用英文的配置方法
Kai_Ge
iReport汉化英文版
对于那些具有强迫症的工程师来说,软件汉化固然好用,但是汉化不完整却极为头疼,本方法针对iReport汉化不完整的情况,强制使用英文版,方法如下:
在 iReport 安装路径下的 etc/ireport.conf 里增加红色部分启动参数,即可变为英文版。
# ${HOME} will be replaced by user home directory accordin
- [并行计算]论宇宙的可计算性
comsci
并行计算
现在我们知道,一个涡旋系统具有并行计算能力.按照自然运动理论,这个系统也同时具有存储能力,同时具备计算和存储能力的系统,在某种条件下一般都会产生意识......
那么,这种概念让我们推论出一个结论
&nb
- 用OpenGL实现无限循环的coverflow
dai_lm
androidcoverflow
网上找了很久,都是用Gallery实现的,效果不是很满意,结果发现这个用OpenGL实现的,稍微修改了一下源码,实现了无限循环功能
源码地址:
https://github.com/jackfengji/glcoverflow
public class CoverFlowOpenGL extends GLSurfaceView implements
GLSurfaceV
- JAVA数据计算的几个解决方案1
datamachine
javaHibernate计算
老大丢过来的软件跑了10天,摸到点门道,正好跟以前攒的私房有关联,整理存档。
-----------------------------华丽的分割线-------------------------------------
数据计算层是指介于数据存储和应用程序之间,负责计算数据存储层的数据,并将计算结果返回应用程序的层次。J
&nbs
- 简单的用户授权系统,利用给user表添加一个字段标识管理员的方式
dcj3sjt126com
yii
怎么创建一个简单的(非 RBAC)用户授权系统
通过查看论坛,我发现这是一个常见的问题,所以我决定写这篇文章。
本文只包括授权系统.假设你已经知道怎么创建身份验证系统(登录)。 数据库
首先在 user 表创建一个新的字段(integer 类型),字段名 'accessLevel',它定义了用户的访问权限 扩展 CWebUser 类
在配置文件(一般为 protecte
- 未选之路
dcj3sjt126com
诗
作者:罗伯特*费罗斯特
黄色的树林里分出两条路,
可惜我不能同时去涉足,
我在那路口久久伫立,
我向着一条路极目望去,
直到它消失在丛林深处.
但我却选了另外一条路,
它荒草萋萋,十分幽寂;
显得更诱人,更美丽,
虽然在这两条小路上,
都很少留下旅人的足迹.
那天清晨落叶满地,
两条路都未见脚印痕迹.
呵,留下一条路等改日再
- Java处理15位身份证变18位
蕃薯耀
18位身份证变15位15位身份证变18位身份证转换
15位身份证变18位,18位身份证变15位
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--应用上下文配置【AppConfig】
hanqunfeng
springmvc4
从spring3.0开始,Spring将JavaConfig整合到核心模块,普通的POJO只需要标注@Configuration注解,就可以成为spring配置类,并通过在方法上标注@Bean注解的方式注入bean。
Xml配置和Java类配置对比如下:
applicationContext-AppConfig.xml
<!-- 激活自动代理功能 参看:
- Android中webview跟JAVASCRIPT中的交互
jackyrong
JavaScripthtmlandroid脚本
在android的应用程序中,可以直接调用webview中的javascript代码,而webview中的javascript代码,也可以去调用ANDROID应用程序(也就是JAVA部分的代码).下面举例说明之:
1 JAVASCRIPT脚本调用android程序
要在webview中,调用addJavascriptInterface(OBJ,int
- 8个最佳Web开发资源推荐
lampcy
编程Web程序员
Web开发对程序员来说是一项较为复杂的工作,程序员需要快速地满足用户需求。如今很多的在线资源可以给程序员提供帮助,比如指导手册、在线课程和一些参考资料,而且这些资源基本都是免费和适合初学者的。无论你是需要选择一门新的编程语言,或是了解最新的标准,还是需要从其他地方找到一些灵感,我们这里为你整理了一些很好的Web开发资源,帮助你更成功地进行Web开发。
这里列出10个最佳Web开发资源,它们都是受
- 架构师之面试------jdk的hashMap实现
nannan408
HashMap
1.前言。
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2.详述。
(1)hashMap算法就是数组链表。数组存放的元素是键值对。jdk通过移位算法(其实也就是简单的加乘算法),如下代码来生成数组下标(生成后indexFor一下就成下标了)。
static int hash(int h)
{
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>>
- html禁止清除input文本输入缓存
Rainbow702
html缓存input输入框change
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。
如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off";
<input type="text" autocomplete="off" n
- POJO和JavaBean的区别和联系
tjmljw
POJOjava beans
POJO 和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Pure Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比 POJO复杂很多, Java Bean 是可复用的组件,对 Java Bean 并没有严格的规
- java中单例的五种写法
liuxiaoling
java单例
/**
* 单例模式的五种写法:
* 1、懒汉
* 2、恶汉
* 3、静态内部类
* 4、枚举
* 5、双重校验锁
*/
/**
* 五、 双重校验锁,在当前的内存模型中无效
*/
class LockSingleton
{
private volatile static LockSingleton singleton;
pri